CN102245121A

CN102245121A - 用于基于正牙治疗计划中的各阶段的几何学评估来进行案例匹配评价的自动化方法及系统

Info

Publication number: CN102245121A
Application number: CN2009801496302A
Authority: CN
Inventors: 埃里克·库; 迈克尔·扎哈列维奇; 奥廖娜·茨维尔库诺娃
Original assignee: Align Technology Inc
Current assignee: Align Technology Inc
Priority date: 2008-12-30
Filing date: 2009-12-10
Publication date: 2011-11-16
Also published as: US20090132455A1; AU2009334430A1; WO2010076620A1; KR20110107795A; US8843381B2; EP2370019A1; JP2012513787A

Abstract

本发明提供用于表征患者的牙列的方法及系统，其包含：接收患者的初始牙列；产生表示患者的初始牙列的初始简档；根据初始简档识别初始咬合不正；将初始简档的至少一部分与参考牙列的一个或一个以上参考简档比较，其中所述一个或一个以上参考简档包含大致类似于初始咬合不正的参考咬合不正；及计算初始简档与参考简档的接近度的值。

Description

用于基于正牙治疗计划中的各阶段的几何学评估来进行案例匹配评价的自动化方法及系统

相关申请案

本申请案是2006年4月18日申请的第11/379,198号待决的美国专利申请案的部分接续案，且与以下申请案相关：2006年10月13日申请的第11/549,628号待决的美国专利申请案、2006年10月13日申请的第11/549,633号待决的美国专利申请案、2006年10月13日申请的第11/549,636号待决的美国专利申请案、2006年10月13日申请的第11/580,536号待决的美国专利申请案、2006年10月13日申请的第11/581,224号待决的美国专利申请案、2007年3月23日申请的第11/690,774号待决的美国专利申请案，及2007年10月30日申请的第11/929,019号待决的美国专利申请案，以上申请案中的每一者均被转让给受让人AlignTechnology公司，且其每一者的揭示内容出于所有目的以引用的方式并入本文中。

背景技术

畸齿矫正的主要目的是使患者的牙齿与牙齿能最好地起作用且具有美观的外表的位置重新对准。医生的目标是将患者从其当前状况(“初始”或“起始牙列”)改变成最终状况(“治疗目标”)。所实现的结果称为“治疗成果”。有许多方法可实现所述目标，且这些方法称为“治疗选项”。医生用来使患者达到目标的方法称为“治疗计划”。

通常医生会建立“理想”的目标，且当他们尽可能接近理想状态时，会停止治疗。然而，近些年来，随着3D计算机图形软件服务与程序在牙科领域的不断使用，医生实际上能建立特定针对每位患者个体的定制治疗目标，且此目标可能是有限治疗目标，而并非在咬合中的每个组成部分中均是理想的。这一点非常重要，因为如果医生能够实现100％的既定有限目标，则治疗仍可被视为成功，但有可能如果医生只实现完全“理想”的治疗目标的75％，则可能治疗不被视为成功，即便后一种情形下在绝对尺度上测量到的改善量可能高于有限治疗情形。

通常，将例如固定牙箍及牙线等器具放到患者的牙齿上，以将牙齿从初始排列逐渐重新定位成最终排列。正牙学案例的诊断及治疗计划过程可能并不精确，因为患者的最终牙列是基于治疗医生在评估每位患者的状况及确定每颗牙齿的最终位置时组合各种参数时的知识及专业技能。不同的医师在其对各个正牙参数的定义方面将不同，且其对应如何理想地治疗一个案例的定义也往往将不同。

为了克服这些主观问题中的一些问题，已使用各种指数来更加客观地定义患者的初始牙列及理想成果。举例来说，同行评估评定(Peer Assessment Rating，PAR)指数识别牙齿距离良好咬合的差距。为组成咬合不正的各个咬合特征指派分数。将各个分数相加以获得总分，这代表一案例偏离于理想功能对准及咬合的程度。然后，将PAR分级者校准为已知的标准正牙状况集合，使得此个体能够以相似方式为新的案例做评定。

在PAR中，零分将指示正牙团体采用的普遍接受的咬合及美学关系所定义的所有正牙牙齿组成部分的理想对准及定位，且分数越高，则表明不规则程度越高。可在治疗前及治疗后的牙模型上记录总分。这些分数之间的差异表示因正牙介入而带来的改善程度。除了PAR指数以外，还可使用其它指数，例如ICON、IOTN及ABO。这些指数也依赖于个别牙齿测量，以便得出对距离理想情况的偏离的评估。

当前指数中缺少的是案例分类归类系统。虽然可能存在牙齿咬合不正的各个组成部分的分类系统，但不存在在每一维度上为整个正牙牙齿状况客观地进行分类及归类的系统性方法。更重要的是，因为在大多数正牙治疗中，未预先建立特定针对患者的治疗目标(非“理想的”)并用其作为判断所实现的治疗成果的基础，所以不但需要以患者的个别牙列的每一牙齿参数能被客观地标记、归类及搜索的方式定义参数，而且还需要创建标引(indexing)系统，所述标引系统除了起始牙列、治疗成果及治疗计划以外还能用于客观地表征患者的治疗目标，以便可为未来的治疗计划提供特定的指导，且还可进行元分析以更好地理解较广泛的患者人群。

鉴于上述内容，将需要有用以提供对与正牙有关的诊断及治疗组成部分的标引及归类的方法及系统。

发明内容

在一个方面中，一种方法可包含：接收患者的初始牙列；产生表示患者的初始牙列的初始简档；根据初始简档识别初始咬合不正；将初始简档的至少一部分与参考牙列的一个或一个以上参考简档比较，其中所述一个或一个以上参考简档包含大致类似于初始咬合不正的参考咬合不正；及计算初始简档与参考简档的接近度的值。

在一个实施例中，一种用于表征患者的牙列的系统包含中央控制器单元，其经配置以：产生表示患者的初始牙列的初始简档；根据初始简档识别初始咬合不正；将初始简档的至少一部分与参考牙列的一个或一个以上参考简档比较，其中所述一个或一个以上参考简档包含大致类似于初始咬合不正的参考咬合不正；及计算初始简档与参考简档的接近度的值。

一种用于找到最佳匹配参考牙列简档的方法可包含：接收患者的初始牙列；产生表示患者的初始牙列的初始简档；根据初始简档识别初始咬合不正；识别初始简档中的第一参数集合；将所述第一参数集合与多个参考简档的对应第一参数集合比较；确定具有与初始简档中的第一参数集合匹配的第一参数集合的参考简档的初始集合；计算初始简档与具有与初始简档中的第一参数集合匹配的第一参数集合的参考简档集合中的每一参考简档的接近度的值；及基于计算出的值来确定最佳匹配参考简档。

在考虑以下对本发明的详细描述及附图后，将理解本发明的这些及其它特征及优点。

附图说明

图1是用于实践本发明的各个实施例的总体系统的框图；

图2说明根据本发明的一个实施例的存储于图1的存储单元中的标引系统的表格表示；

图3说明在本发明的一个方面中对任何给定正牙案例的可能治疗目标的表示；

图4说明根据本发明的一个实施例根据图2所示的表格表示而格式化的图3所示的可能治疗目标的矩阵表示；

图5说明根据本发明的一个实施例的用于标引系统中的下牙弓长度(archlength)类别；

图6说明根据本发明的一个实施例的用于标引系统中的对被识别为“龅牙(buck teeth)”的主要关注的选择过程显示；

图7说明本发明的一个实施例中的用于捕获患者右侧的矢状维度偏差的一个组成部分的示范性选择过程显示；

图8说明本发明的一个实施例中的用于捕获患者左侧的矢状维度偏差的一个组成部分的示范性选择过程显示；

图9说明本发明的一个实施例中的用于捕获垂直维度的一个组成部分的示范性选择过程显示；

图10说明本发明的一个实施例中的用于捕获水平/横向维度的一个组成部分的示范性选择过程显示；

图11说明根据本发明的一个实施例的用于捕获牙弓长度偏差类别的一个组成部分的示范性选择过程显示；

图12说明根据本发明的一个实施例的用于捕获牙弓长度偏差类别的另一组成部分的示范性选择过程显示；

图13说明根据本发明的一个实施例的用于标引系统中的终端上显示的示范性患者概况显示；

图14说明根据本发明的一个实施例的患者数据库；

图15说明根据本发明的一个实施例的用于标引系统中的代表性组成部分的选择过程；

图16说明本发明的一个实施例中的通过将初始状况地址与治疗目标地址组合而产生的示范性数据库地址系列；

图17说明本发明的另一实施例中的患者的示范性数据库；及

图18是说明根据本发明的一个实施例的用于使用标引系统来识别牙列简档的程序的流程图；

图19是在一个方面中的用于确定牙列参数的权重的连接图的数据表表示；及

图20是说明在本发明的一个方面中的用于找到正牙治疗简档的最佳匹配案例的过程的流程图。

具体实施方式

图1是用于实践本发明的各个实施例的总体标引系统100的框图。在一个实施例中，标引系统100包含终端101，其可配置为个人计算机、工作站或主机，且其包含用户接口输入装置103及用户接口输出装置105、存储单元107及中央服务器109。

参看图1，用户接口输入装置103可包含键盘，且可进一步包含指向装置及/或扫描仪，包含x射线或口腔内扫描仪。指向装置可为间接指向装置，例如鼠标、跟踪球、触摸板或图形输入板；或者直接指向装置，例如并入到用户接口输出装置150中的触摸屏。在本发明的范围内，可使用其它类型的用户接口输入装置，例如声音识别系统。

再次参看图1，用户接口输出装置105可包含打印机及显示子系统，显示子系统包含显示器控制器及耦合到控制器的显示装置。显示装置可为阴极射线管(CRT)、例如液晶显示器等平板装置或投影装置。显示子系统还可提供例如音频输出等非视觉显示。

图1所示的标引系统100还包含数据存储单元107，其经配置以在中央服务器109或客户端应用程序的接入及控制下，维持提供本发明的功能性的基本编程及数据构造。软件存储于存储单元107中，存储单元107可包含存储器单元及文件存储单元。存储器单元可包含用于在执行程序期间存储指令及数据的主随机存取存储器(RAM)及其中存储固定指令的只读存储器(ROM)。

数据存储单元107的文件存储单元可提供对程序及数据文件的持久(非易失性)存储，且通常包含至少一个硬盘驱动器及至少一个CD-ROM驱动器(具有相关联的可装卸媒体)。还可存在其它装置，例如软盘驱动器及光盘驱动器(均具有其相关联的可装卸媒体)。此外，文件存储单元113可包含具有可装卸媒体盒(例如硬盘盒及软盘盒)的类型的驱动器。驱动器中的一者或一者以上可位于远程位置，例如在局域网上的中央服务器109中，或在因特网的万维网上的网站处，或者整个系统可为驻留于用户的系统上的独立的软件应用程序。

在本发明的一个方面中，中央服务器109可经配置以基于且响应于从终端101接收到的输入而与终端101及存储单元107通信以接入存储于存储单元107中的软件，且根据从终端101接收到的指令或输入信息基于程序及/或例程执行额外处理。

往回参看图1，根据本发明的一个实施例的标引系统100通过不同维度中的正牙偏差的最常见的配置来组织正牙需要：矢状、垂直、水平/横向及牙弓长度。可扩展所述类别以特定捕获其它组成部分，例如面部轮廓、个别牙齿配置、动态功能关系及周围软组织状况；然而，这四个类别的偏差捕获正牙相关牙齿问题或关注的重要部分。在每一类别中，可能存在预定数目的个别组成部分以表征所述维度的潜在状况。对于每一状况，可创建不同的可能状况的预定组合。在一个实施例中，每一组成部分的预定义组合的此集合(其中每一组成部分属于所描述的四个主要类别之一)定义一矩阵，使得任何时间点上任何患者均可被定义为所述矩阵内的特定地址。矩阵及地址矩阵两者均可存储于存储单元107中。

图2说明根据本发明的一个实施例的存储于图1的存储单元107中的标引系统矩阵的示范性表格表示。图2的示范性表200说明四个类别中的每一者内的一个组成部分的可能状况的简化型式。

参看图2，表200包含类别字段201、参考组成部分字段202及预定义选项字段203。表200还包含若干选项字段204。在一个实施例中，类别字段201包含针对其存储参考牙列状况信息的类别。在示范性实施例中，类别可包含：矢状、垂直、水平及牙弓长度。在此示范性实施例中，参考组成部分字段202包含每一维度内的一个共同组成部分，通过其判断咬合不正。共同预定义选项字段203包含类别的所述维度的各个咬合不正水平。举例来说，矢状类别的右犬齿组成部分的常见咬合不正为：完全类2+(大于完全牙尖类2)、完全(牙尖)类2、部分类2(也称为端对准(end-on)类2)等等。每一维度组成部分选择内还有“正常”选择。

参看图2，在一个实施例中，所述若干选项字段204包含每一类别中的可能参考状况的数目，还有参考状况的可能组合的总数。举例来说，矢状类别具有犬齿关系组成部分的七个(7)可能参考状况，且垂直类别具有前面覆咬合(anterioroverbite)组成部分的七个(7)参考状况。如图2的表200中所示，所示的实例产生四个组成部分的参考状况的7×7×7×7＝2401个可能组合。在一个实施例中，这2401个患者案例组合中的每一者例如通过中央服务器109(图1)存储于存储单元107(图1)中的数据库中。由于可能存在许多用于描述四个主要正牙维度中的每一者的组成部分，而非仅仅是所说明的每个维度一个组成部分，所以实际上，可用于描述患者的组合的总数可能实质性更高，但同时，将为有限数目，使得其可如图1中所描述被标引、归类及查询。

参看图2中说明的索引表200，识别符可由四个位置或“四位”矩阵组成：ABCD。在本发明的一个实施例中，在此四位矩阵中，矩阵中的“A”位置对应于矢状维度，矩阵中的“B”位置对应于垂直维度，矩阵中的“C”位置对应于水平维度，矩阵中的“D”位置对应于牙弓长度维度。

矩阵的每一“位”的位置中的实际数字或字母可与类别内的对应状况相关联。举例来说，再次参看图2的示范性表200，识别符3256代表：右犬齿部分类2，有中度前面深咬合，上部中线到左0-1mm，及下部中度拥挤。此“3256”识别符对应于存储于存储单元107中的标引数据库中的地址，其在数据库中存储有“3256”与用户定义的治疗目标的特定配对的相关临床信息(例如，下文中参看图4更详细论述)。

牙齿表征数据库

往回参看图1，在本发明的一个实施例中，标引系统100还可用于表示患者的牙列内的一个或一个以上牙齿。通常成人患者的牙列包含32颗牙齿。牙医通常表征每颗牙齿的五个表面：正中、咬合面/切向、远侧、颊向/面向及舌向。这些表面中的每一者可为天然的，或覆盖着修复件，例如银汞合金、复合物、瓷料、金或金属牙冠。牙齿也可能缺失或者已用牙根管(root canal)或植入物治疗。这些组合可用初始牙列、目标牙列(治疗目标)及作为治疗成果的最终牙列的标引系统表示。

对于患者牙列中的每颗牙齿，基于牙齿特性(例如牙齿表面及牙齿是否已经过治疗或缺失)可能存在若干可能状况。牙齿的不同可能状况的组合定义矩阵。本发明的示范性实施例包含矩阵内的32位置地址，其中地址中的每一位置对应于患者的牙列中的一颗牙齿；且包含子地址，其中字母数字字符或其它表示形式代表牙齿的当前状况。

每颗牙齿的“5位”子地址包含位置12345，其中位置“1”到“5”中的每一者代表牙齿的五个表面之一。确切地说，子地址的位置1对应于牙齿的正中表面，子地址的位置2对应于牙齿的咬合或切向表面，子地址的位置3对应于牙齿的远侧表面，子地址的位置4对应于牙齿的颊向或面向表面，子地址的位置5对应于牙齿的舌向表面。

此外，以下字符“A”到“N”中的每一者对应于子地址中的牙齿的特定表面的一状况。

A＝汞合金	H＝带有牙根管的瓷料牙冠
		B＝复合物	I＝带有牙根管的汞合金
C＝瓷料镶面	J＝带有牙根管的复合物
		D＝金	K＝带有植入物的金牙冠
E＝瓷料牙冠	L＝带有植入物的瓷料牙冠
		F＝金牙冠	M＝缺失
G＝带有牙根管的金牙冠	N＝天然

举例来说，考虑以下患者识别符1:NANBN。识别符1:NANBN将代表：32位地址的牙齿编号1，其具有天然的正中表面(子地址位置1)、咬合面汞合金(子地址位置2)、天然远侧表面(子地址位置3)、颊向/面向复合物(子地址位置4)及天然舌向表面(子地址位置5)。

在患者的初始牙列、目标牙列(治疗目标)及最终牙列的示范性实施例中，此实例可配置为：

总地址＝子地址1：子地址2：子地址3

子地址1＝牙齿1-32初始

子地址2＝牙齿1-32目标

子地址3＝牙齿1-32当前，时间点今天

借此1-32中的每一者可进一步包含如前所述的1-5表面的额外子矩阵。

以此方式，牙医可容易查询其实践数据库以确定已进行了多少牙科工作及剩余多少牙科工作要做。其还可追踪其实践中的使用趋势，及实践中哪些是最常见的程序。患者矩阵还可用于出于患者识别目的以及国家安全及其它安全目的的辩论。

图3说明根据本发明的一个实施例的存储于图1的存储单元107中的标引系统治疗目标矩阵的可能治疗目标的示范性表格。治疗目标的四个实例如下：

治疗目标1：为了修复牙科而对准——此目标的目的是为了改进牙科修复件(例如，牙冠、牙桥及植入物)的放置的目的而更好地定位特定牙齿。如果患者的一些牙齿组成部分对改进修复目标的目的没有影响，则其可保持不变(不予治疗)。

治疗目标2：美观对准——此目标的目的是为了改进美观的目的而对准患者的前面牙齿。一般来说，如果患者的咬合对改进患者的笑容的美观组成部分的目的没有影响，则可使咬合保持不变(不予治疗)。

治疗目标3：根据1类犬齿功能对准——此目标的目的是改进牙齿的前面功能，同时还改进前面的美学组成部分。一般来说，如果患者的后面咬合对改进犬齿功能及/或前面美观没有影响，则可使其保持不变。

治疗目标4：根据理想情况对准——此目标的目的是使整个咬合“合乎规范的”理想，包含犬齿及磨牙两个功能。

图4说明使用如图2所示的表格定义的特性的图3的扩展版本。更具体来说，图3中识别的四个治疗目标中的每一者可根据图2所示的表格及标引进一步改善及格式化，以根据每一个别组成部分更详细地描述治疗的目标目的。

举例来说，对于为了修复牙科的对准的治疗目标1，根据图2中的4位矩阵格式的此目标的实例可为XXX4，其中“X”是患者的针对所述组成部分的现有关系保持不变，且仅计划为第四个数字进行治疗。此外，对于为了美学对准的治疗目标2，根据图2中的4位矩阵格式的此目标的实例可为XX44，其中“X”是患者的针对所述组成部分的现有关系保持不变，且仅计划为第三个及第四个位(分别代表横向及牙弓长度组成部分)进行治疗。

此外，对于为了根据1类犬齿的对准的治疗目标3，根据图2中的4位矩阵格式的此目标的实例可为4X44，其中“X”是患者的针对所述组成部分的现有关系保持不变。在此实例中，仅不计划为第二位组成部分(对应于垂直维度)进行治疗。最后，对于为了根据理想情况对准的治疗目标3，根据图2中定义的4位矩阵的此目标的实例可为4444。

有多种方式产生代表患者的独特问题或案例类型的识别符。传统上，方法一直是描述及定义特性，且使经过训练的个人主观地识别最佳代表患者的状况的状况或“标签”。为了减少此方法的可变性，需要校准及/或客观量度来定义每一标签。

另一方法涉及使用基于视觉图像的接口。为了表征患者的牙列，用户将患者的牙列与参考牙列状况的图像进行比较，所述图像描绘咬合不正的严重性，或不存在咬合不正。用户接着识别患者的牙列状况在描绘咬合不正的参考状况的范围内的哪个位置，并选择最佳代表患者的图像，或选择患者的状况相对于特定问题的患者图像描绘的连续梯度的位置。可向用户呈现视觉图像接口，而没有任何描述或标签，以避免与标签相关联的任何先入为主的偏见。

先前已例如在ICON标引系统中描述了视觉图像，以描述患者的美观组成部分。在ICON系统中，评估者选择10个图像中的1，其代表患者的前面美观组成部分。通过校准，多个用户于是能够以合理的一致性确定患者的美观组成部分。然而，先前未描述使用视觉接口捕获患者的正牙牙齿状况的每个组成部分作为创建数字患者数据库的接口。

图5说明根据本发明的一个实施例的用于标引系统中的下牙弓长度组成部分500。下牙弓长度组成部分500的此说明是示范性视觉尺度，其允许用户选择类似于患者的牙列状况的图像。参看图5，图中展示了下牙弓的七个图像，每一者代表下牙弓长度类别的一可能参考状况。在此示范性实施例中，图像501-507代表对应于图2的“牙弓长度”维度的“下牙弓长度”组成部分的个别字段的7个图像。用户简单地选择七个图像中的哪个图像在患者中最佳表示。或者其可能能够选择两个相邻图像之间可最佳描述患者的位置。其不需要知道技术标签或术语是什么；其只需要基于现有状况与呈现的图像的直接比较来选择图像或两个图像之间的区域。

在图5所示的示范性实施例中，七个图像501-507中的每一者具有对应的预定义的字母数字字符。因此，当选择了图像时，将相关联的预定义的字母数字字符添加到患者的识别符地址。通过用字母数字字符来标记每一类别，可通过字符数字寻址来表征患者的牙列。对用户的输出可更详细地解释其选择的具体细节，包含与此状况相关联的技术描述及治疗选项。在替代实施例中，当用户选择相邻图像之间的区域时(这代表患者的状况处于选择的相邻图像的状况之间)，可产生字母数字字符。用户接口也可为图像的直接选择以及图像之间的选择两者的组合。

现在参看图6，说明根据本发明的一个实施例的标引系统100的示范性医生及患者信息显示600。此显示600包含用户输入到字段601-603中以识别患者的信息。确切地说，将患者的姓名输入到字段601中，将患者的性别输入到字段602中，且将患者的主要关注输入到字段603中。在一个方面中，字段603包含预定义的可能状况的复选框选择，可接着根据用户的选择对其进行归类。应了解，可添加其它患者信息。一旦已输入了患者信息，用户便可选择预定义的输入命令或按钮以移动到下一显示上，其在图7中说明。

参看图7，针对矢状维度(图2中的矩阵地址位置“A”)——右颊向、右犬齿/尖牙组成部分展示了示范性选择过程显示700。结合按钮704显示一系列参考牙列状况的图像701-703，从而允许将图像向左或向右滚动。用户点击左或右箭头按钮704以选择特定在通过702中指示的聚焦箭头而指示的位置处最佳反映患者的当前状况的参考牙列状况的图像。在此示范性实施例中，用户点击左或右箭头按钮以选择类似于患者的当前咬合的尖牙(犬齿)关系。

一旦进行了选择，便按压下一按钮705以移动到下一屏幕上。示范性选择过程显示700还包含按钮706-709，以分别允许用户返回、接入词汇表、征求建议及保存信息。

参看图8，展示了矢状类型—左颊向、左尖牙组成部分的示范性选择过程显示800。与按钮804相关联显示一系列参考牙列状况的图像801-803，从而允许将图像向左或向右滚动。用户点击向左或向右箭头按钮804以选择最佳反映患者的当前状况的参考牙列状况的图像。在此示范性实施例中，用户点击左或右箭头按钮以选择类似于患者的当前咬合的尖牙关系。

一旦进行了选择，便按压下一按钮805以移动到图9中说明的下一显示上。示范性选择过程显示800还包含按钮806-809，以分别允许用户返回、接入词汇表、征求建议及保存信息。

参看图9，针对垂直维度(图2中的矩阵地址位置“B”)——前面覆咬合组成部分展示了示范性选择过程显示900。结合按钮904显示一系列参考状况的图像901-903，从而允许将图像向左或向右滚动。用户点击向左或向右箭头按钮904以选择最佳反映患者的当前状况的参考牙列状况的图像。在此示范性实施例中，用户点击左或右箭头按钮904以选择类似于患者的开咬或深咬度的前面垂直覆咬合关系组成部分。

一旦进行了选择，便按压下一按钮905以移动到图10中说明的下一显示上。示范性选择过程显示900还包含按钮906-909，以分别允许用户返回、接入词汇表、征求建议及保存信息。

参看图10，针对水平/横向维度(图2中的矩阵地址位置“C”)——上部及下部中线组成部分展示了示范性选择过程显示1000。通过点击对应于图像1010的上部牙弓的上部箭头1001-1002，且通过点击对应于图像1010的下部牙弓的下部箭头1003-1004以使图像1010的中线最佳匹配于患者的中线组成部分关系来更改代表参考牙列状况的图像1010。一旦进行了选择，便按压下一按钮1005以移动到图11中说明的下一显示上。图10的示范性选择过程显示1000还包含按钮1006-1009，以分别允许用户返回、接入词汇表、征求建议及保存信息。

参看图11，展示了上牙弓长度类别的示范性选择过程显示1100。与按钮1104相关联显示参考牙列状况的图像1101及参考牙列状况的描述1102、1103，从而允许向左或向右滚动参考牙列状况图像及描述。用户点击向左或向右箭头按钮1104以选择最佳反映患者的当前状况的参考牙列状况的图像或描述。在此示范性实施例中，用户点击向左或向右箭头按钮1104以选择从咬合角度看类似于患者的上牙弓长度的参考牙列状况的图像或描述。在此特定实施例中，如果存在拥挤与间隔两者，则指导用户使用拥挤或间隔净量，但可能能够独立地捕获每一方面。

再次，一旦进行了选择，便按压下一按钮1105以移动到图12中说明的下一显示上。示范性选择过程显示1100还包含按钮1106-1109，以分别允许用户返回、接入词汇表、征求建议及保存信息。

参看图12，针对牙弓长度维度(图2中的矩阵位置“D”)——下牙弓长度组成部分展示了示范性选择过程显示1200。与按钮1204相关联显示参考牙列状况的图像1201及参考牙列状况的描述1202、1203，从而允许向左或向右滚动参考牙列状况图像及描述。用户点击向左或向右箭头按钮1204以选择最佳反映牙弓长度的下牙弓长度组成部分的患者的当前状况的参考牙列状况的图像或描述。在此示范性实施例中，用户点击向左或向右箭头按钮1204以选择从咬合角度看类似于患者的下牙弓长度的参考牙列状况的图像或描述。在此实例中，如果存在拥挤及间隔两者，则指导用户使用拥挤或间隔的净量。然而，可能能够独立地捕获拥挤及间隔，以便导出净偏差。

一旦进行了选择，便按压下一按钮1205以移动到图13中说明的下一显示上。图12的示范性选择过程显示1200还包含按钮1206-1209，以分别允许用户返回、接入词汇表、征求建议及保存信息。

图13说明根据本发明的一个实施例的用于标引系统中的用于在终端101上输出显示的示范性患者概况表格1300。根据从分别如对应的图6-12中说明的先前显示600-1200输入的信息产生示范性患者概况显示1300。参看图13，在本发明的一个实施例中，如概况显示1300所示，概述在上文所述且结合图6-12说明的过程及显示期间进行的选择。

举例来说，对于包含矢状、垂直、水平及牙弓长度的每一参考牙列类别来说，对应咬合不正参考组成部分(例如，分别为右犬齿、前面覆咬合、相对于下中线的上中线，及下牙弓长度)，且其每一者与预定义的选项中的选定一者相关联(例如，分别为右犬齿部分类2、中度前面深咬合、上中线向左0-1m，及下中度拥挤)。从图13中还可看出如图2中用表格表示及说明的选定预定义选项203(图2)的选定值。用户还能够通过选择对应的“编辑”按钮以返回所要的页面并重选对应于所述类别的图像来编辑每一类别中的牙列状况信息。

以此方式，在本发明的一个实施例中，在标引系统100的患者数据库(例如，下图14所示的数据库1400)中标引并归类用户在选择过程期间输入的信息。在本发明的一个实施例中，针对标引及归类结合图6-12论述的选择过程对于用户是透明的。用户在选择过程中输入的患者信息用于产生如图13中说明的概况显示及代表患者的牙列状况的识别符两者。图6-12说明根据本发明的一个实施例的针对各种类别用于标引系统100中的选择过程显示600。这是用于输入患者的牙列信息的选择过程。应了解，虽然图7-12说明图片图像表示的参考牙列状况，但本发明并不意在限于此类表示。参考牙列状况也可由符号、图标、描述、图形、3-D对象、射线照片、形状及其它类型的图像表示。参考状况也可由用户通过交互式图形图像来定义，使得用户最佳重建在患者中观察到的状况，作为系统的输入手段。

图14说明根据本发明的一个实施例的用于标引系统100中的患者数据库1400。患者数据库1400包含患者字段1401、标引数据库地址字段1402及一个或一个以上类别字段1403。在图14的示范性数据库中，类别字段1403包含矢状类别字段1404、垂直类别字段1405、水平类别字段1406、上牙弓长度类别字段1407、下长度类别字段1408、旋转字段1409、垂直校正字段1410及中线校正字段1411。

参看图14，患者字段1401包含患者姓名。标引数据库地址字段1402包含患者识别符。此患者识别符对应于标引数据库300中的地址，例如如图3所示。标引数据库300中的地址与针对所述特定诊断组合的治疗信息相关联。类别字段1403(其在此示范性实施例中为矢状类别字段1404、垂直类别字段1405、水平类别字段1406、上牙弓长度类别字段1407、下牙弓长度类别字段1408、旋转字段1409、垂直校正字段1410及中线校正字段1411)包含患者在相应类别中的一个或一个以上牙列状况。举例来说，参看图14，患者L.Smith在矢状类别字段1404中的牙列状况为I类。患者M.Jones在上牙弓长度类别字段1407中的牙列状况为正常间隔。类别字段还指示特定参考状况是否适合治疗。

以此方式，患者识别符可经配置以表示患者状况。举例来说，参看标引数据库地址字段1402，展示L.Smith的识别符为55772752。由于识别符包含八个位置，所以识别符为八位置矩阵。识别符的每一位置中的数字表示特定类别中的特定状况。在此示范性实施例中，识别符矩阵的第一位置表示矢状类别中的患者状况。举例来说，矢状类别字段1404指示L.Smith具有I类咬合不正。因此，识别符的第一位置中的数字5表示矢状类别中的I类咬合不正。

往回参看图14，识别符矩阵的第二位置表示垂直类别中的患者状况。举例来说，垂直类别字段1405指示L.Smith具有正常咬合。因此，识别符的第二位置中的数字5表示垂直类别中的正常咬合。识别符矩阵的第三位置表示水平类别中的患者状况。举例来说，水平类别字段1406指示L.Smith具有反咬合(cross bite)。因此，识别符的第三位置中的数字7表示水平类别中的反咬合。

此外，识别符矩阵的第四位置表示上牙弓长度类别中的患者状况。举例来说，上牙弓长度类别字段1407指示L.Smith具有中度拥挤。因此，识别符的第四位置中的数字7表示上牙弓长度类别中的中度拥挤。此外，识别符矩阵的第五位置表示下牙弓长度类别中的患者状况。举例来说，下牙弓长度类别字段1408指示L.Smith具有中度间隔。因此，识别符的第五位置中的数字2表示下牙弓长度类别中的中度间隔。

此外，识别符矩阵的第六位置表示旋转类别中的患者状况。举例来说，旋转类别字段1409指示L.Smith具有＜20°旋转。因此，识别符的第六位置中的数字7表示旋转类别中的＜20°旋转。此外，识别符矩阵的第七位置表示垂直校正类别中的患者状况。举例来说，垂直校正类别字段1410指示L.Smith没有侵入/抽出。因此，识别符的第七位置中的数字5表示垂直校正类别中没有侵入/抽出。

最后，再次参看图14，识别符矩阵的第八位置表示中线校正类别中的患者状况。举例来说，中线校正类别字段1411指示L.Smith具有＞2MM的中线校正。因此，识别符的第八位置中的数字2表示中线校正类别中＞2MM的中线校正。

此外，在本发明的一个实施例中，类别中的状况按困难程度以升序排列，且按困难程度的顺序将类别排序，使得可定义其中11111为最轻微情况且33233为最严重情况的矩阵。此外，对矩阵中的每一指数进行加权以导出总体情况的复合分数。

图15说明用于标引系统中的选择过程中的用于捕获地址的本发明的替代实施例。图15说明图2的表200直接用作图形接口。在此实施例中，以表格格式展示及说明为矩形的每一参考状况可表示为具有文本的用户输入按钮，其可被点击以突出显示并选择适当的参考状况。对此类型的接口的假设是，用户理解文本的定义以便选择适当的按钮。当按压按钮以选择特定参考状况时，选择被突出显示(图15中用粗体展示)。点击任何按钮两次将取消选择初始选择，使得可进行另一选择。以此方式，更加熟悉各种类型的参考状况的用户可能能够比通过基于视觉图像的接口更快速地输入信息。在此实例中，所产生的地址将为“3256”。在一个实施例中，图15的右侧的“选定值”列对于用户/患者是透明的，且不被显示给用户，因为地址与最终用户无关，且仅对于数据库查询是重要的。

图16说明本发明的一个实施例中的通过将初始状况地址与治疗目标地址组合而产生的示范性数据库地址系列。如从图2的示范性表200指示，存在各自具有七个可能的选择选项的四个组成部分的2,701种可能的患者案例组合或地址。因此，识别符地址指向数据库中的2,701种可能组合中的一者。每一识别符与存储单元107(图1)的数据库中存储的一字段相关联。可扩展识别符，使其表示在不同时间点处患者的状况。举例来说，数据库可经构造成使得初始牙列、目标牙列及实际最终牙列的时间点被捕获作为单独的地址。举例来说，考虑以下地址：

ABCD:A′B′C′D′:A″B″C″D″

在此排列中，矩阵的前四个位置“A”到“D”表示患者的初始牙列(如前所述)，矩阵的位置“A′”到“D′”表示患者的目标牙列或治疗目标，且矩阵的位置“A″”到“D″”表示患者的实际最终牙列或治疗成果。因为矩阵中的位置数目可能是可变的，且因为每一位置可包含符号、字母数字字符或其它表示，所以所存储的个别患者案例的深度可对于患者及/或相关联的简档或状况是详细且特定的。使用图4中说明的4种可能的治疗成果及图2的2,701种可能的组合，此等于初始与目标之间的2,701x4＝10,804种可能的成对组合。

图17说明患者的具有索引地址“3256”及四种可能的治疗目标1到4的示范性数据库。所得的四个组合地址具有参数中的每一者的不同数据。(1)在案例表征完成后，即刻将此信息报告给用户，借此将所有可能的治疗目标选项呈现给用户；或(2)在案例表征完成或选择单个治疗目标后，即刻将此信息报告给用户，借此仅将来自此地址—目标对的信息呈现给用户。

对于这些成对的组合中的每一者，可创建组合地址，其中“数字邮箱”中的数据库资产(asset)与每一地址相关联。对于每一数字邮箱的资产可包含(但不限于)：与案例—治疗目标配对有关的治疗计划信息，例如治疗状况及目标的文本描述、治疗预防措施、治疗长度估计、医生技能等级设定需要、处方数据、样本案例数据及案例困难程度。此数据可使用专家意见、计算算法及/或历史案例内容来产生。

举例来说，关于图13，其中案例被识别为“3256”，且使用如图4所示的4种类型的治疗目标，组合两者产生四个不同的数据库地址：3256:1、3256:2、3256:3及3256:4。所述地址中的每一者可用特定针对所述案例—治疗目标组合的信息填充。所有四个选项可同时显示给用户作为“治疗选项”，或者用户可选择特定治疗目标，且显示单个特定的所得治疗选项数据。还可设想用户也可选择任何数目个特定目标，且依据选定的初始状况参数将与选定的每一目标相关联的数据中的每一者报告给用户。

图18说明用于识别患者的牙列状况的过程1800。结合图6-17更完整地论述过程1800。在步骤1801处，用户通过除了患者主要关注之外(图6)还输入例如医生及患者姓名等识别信息来开始。在一个实施例中，可通过中央服务器109(图1)基于例如从终端101接收到的信息及/或基于从数据存储单元107检索的所存储信息来执行此比较。可经由数据网络(例如因特网)经由安全连接执行此交易及所述过程中的其它相关交易。用户接着选择两个用户接口中的一者以输入患者的牙齿状况。新手用户的一个方法是如步骤1802处所示的视觉用户接口(图7-12)。高级用户将往往偏好如步骤1803处说明的替代用户接口(图15)。

参看图18，在步骤1804处，将每一类别中的患者的初始牙列状况与同一类别中的一个或一个以上参考状况比较。在将每一类别中的患者的初始牙列状况与每一相应类别的一个或一个以上参考状况比较之后，在步骤1804处，接收同一类别中类似于初始患者状况的选定参考状况。此后，在步骤1805处，接着基于对应于选定参考状况的字母数字字符的组合产生患者识别符。可在概况页面回顾期间对输入进行编辑(步骤1804)，直到用户对提交的信息满意为止。

在数据输入完成后的输出为翻译概况(图13)，其将用户输入格式化成技术上相关且正确的术语。同时，还将用户输入翻译成表示当前患者状况的数据库地址(图15)——步骤1805。一旦创建了数据库地址，用户便可选择查看此患者的所有可能的治疗选项(选项1)，或特定选择治疗目标，且查看与用户的选择相关联的特定目标(选项2)。为了查看患者的所有可能的治疗选项(选项1)，在步骤1806处查询数据库(图17)，且在步骤1807处将与输入地址相关联的所有数据呈现给用户(结束1)。

往回参看图18，如果用户选择了特定目标，则首先在步骤1808处由用户通过选择接口来定义特定目标(图3)，且接着在步骤1809处将所述选择翻译为数据库地址(图4)，且在步骤1810处将所述两个地址(患者状况及治疗目标)合并以创建组合地址或索引(图16)。接着在步骤1811处使用此组合地址来查询数据库(图17)，以便在步骤1812处产生特定针对单个患者状况—治疗目标组合的数据(结束2)。

对于选项2，也有可能用户可选择多个目标，且仅为用户产生特定针对那些选定目标的数据。一旦用户已到达结束1或结束2，则用户可通过选择预先填充或半填充的治疗处方(其可为通过此体验呈现给用户的输出数据的一部分)来出于选定治疗目标中的任一者的目的而购买产品。

如上所述，用户接口可提供来自匹配于患者的关注或状况的标引数据库的一个或一个以上患者案例。此外，可提供来自标引数据库的处理患者的关注或状况的特定组成部分的某一范围的患者案例。以此方式，在本发明的一个实施例中，可产生搜索工具以使用患者识别符分析或以其它方式执行统计评估。举例来说，一个搜索请求可为寻找所有131X个案例。在此示范性搜索请求中，X表示地址的第四位置中的任何字符。因此，搜索请求将为找到具有“131”作为其患者识别符地址的前3个数字的所有患者识别符。

通过用此识别方法来标记以前治疗的案例，可创建正牙治疗目录，以供将来在计划治疗及评估治疗成果时用作参考。结果是用于捕获对正牙状况的描述及以系统可缩放方式将正牙状况分类的前端用户接口。再次参看图18，一旦在步骤1805处产生了识别符，便可使用从数据库查询产生的信息来确定一个或一个以上治疗选项。可将所产生的一个或一个以上治疗选项存储于数据存储单元107(图1)中，且还提供到终端101以供显示于显示单元上。

在本发明的另一实施例中，可将案例匹配系统并入到用于寻找相关治疗简档的方法及系统中。基于具有类似牙列参数的两个或两个以上正牙案例来识别相关的治疗简档。然而，在一些例子中，正牙案例可具有与特定治疗简档更多的共同牙列参数(多于任何其它治疗简档)，然而，所述治疗简档可能未必是最接近的匹配。因此，有利的是将每一参数的重要度并入到计算中，以用于确定最佳匹配治疗简档的目的。这可通过使用距离函数(或换句话说，测量两个正牙案例的接近度以用于找到最佳匹配案例的目的的函数)来进行。以下是用于本发明的一个或一个以上实施例中的可能距离函数的实例：

其中W(p)为参数的权重

其中dist_p为参数的距离定义

其中将求和函数扩展到被考虑用于类似度定义的所有参数p的集合。请注意，距离函数的结果越小，患者案例(案例1)与已知治疗简档(案例2)就越接近。

在一个方面中，一个参数的距离定义dist_p可通过如下操作定义：

dist_p(值1，值2)＝

0，如果值1＝值2

1，如果值1及值2为经调整类

2，如果值1及值2彼此向左或向右2步

100(“大数目”)，如果值1及值2相距2步以上

可通过各种方法来确定参数的权重或参数的重要度，所述方法包含(但不限于)例如如图19所示的表中由专家定义的连接图，其说明用于确定牙列参数或算法的权重或重要度的连接图的数据表表示。也就是说，例如图19说明用于使用例如马尔可夫链理论(Markov Chain Theory)及随机游动图理论(Random Walkon Graphs Theory)(例如页面级别算法)确定牙列参数或算法的权重或重要度的连接的表格表示，以下算法展示其实例：

W (p) = \underset{N (p)}{Σ} W (q) \cdot \frac{1}{N (q)}

其中N(q)为连接到参数q的参数的数目，且

可结合以上算法使用规范化程序，例如用以下矩阵WW取代矩阵W：

WW＝α·I+(1-α)·W

其中α为小常数，例如α＝0.01

图20是说明根据本发明的一个方面的用于找到正牙治疗简档的最佳匹配案例的过程的流程图。参看图20，获得患者的正牙类的值的集合(2010)。此值集合将被称为案例1。可基于案例1的值在治疗简档的数据库中执行搜索(2020)，且传回与案例1的最敏感的参数匹配的一组案例。

所述组最敏感或重要的参数可包含(但未必限于)上门牙覆盖参数、门牙覆咬合参数、上牙弓长度参数、下牙弓长度参数及下中线到上中线参数。搜索可另外限于仅传回具有与如由正牙医生或其它治疗专业人士确定的不允许偏差的参数集合匹配的参数的治疗简档。在本发明的另一实施例中，可通过与属于特定预定偏差级别内的其它参数匹配来进一步限制搜索结果。

满足搜索准则设定的限制的治疗简档被称为案例2到案例N。对于每一案例，案例2到案例N，应用(2030)距离函数(例如上文所述的距离函数)以确定治疗简档与患者简档(案例1)的“接近度”。按升序将把距离函数应用于治疗简档的结果排序(2040)以供正牙医生或其它治疗专业人士回顾。对于整个结果集合或有限集合，例如在将距离函数应用于治疗简档之后的最上面五个结果，通过将距离函数结果与计算出的阈值比较来确定结果的子集(2050)。可以如下方式找到阈值计算：

令案例是来自案例评估的输入案例参数集合。

令案例T是来自数据库的案例。

令UA(案例)—案例的上对准者的数目。

计算类似类的AVG(UA(案例))的步骤。

1.选择与最重要的5个参数完全匹配的所有案例。将此案例集合表示为D。

2.对于来自D的每一案例，识别其是否属于针对此每一剩余参数允许的值的区间。将此案例集合表示为D1。

3.对于来自D1的每一案例，计算dist(案例，案例T)、ln(dist(案例，案例T)，且按升序将这些值排序。

4.通过来自D1的所有案例案例T计算AVG(ln(dist(案例，案例T))。

5.通过来自D1的所有案例案例T计算STDEV(ln(dist(案例，案例T))。STDEV为标准偏差。STDEV(x(i))由以下公式定义：

AVG = \frac{1}{N} Σx (i)

STDEV = \sqrt{\frac{1}{N} Σ {(x (i) - AVG)}^{2}}

6.计算c＝AVG-ThresholdCoeff*STDEV，且C＝e^c。C为阈值，且ThresholdCoeff为算法的参数，初始值为1。

7.计算来自D1的所有案例案例T中的AVG(UA(案例T))，其满足条件dist(案例，案例T)＜＝C

在一个方面中，此结果子集表示针对选定治疗目标的患者治疗简档的最接近匹配。接着，可针对患者的每一正牙治疗目标重复此相同程序(2060)，且根据结果，可确定最佳匹配简档(2070)。

在给定正牙治疗的诊断及治疗计划可包含重要主观组成部分(其可依据医生的偏好及训练级别而变)的情况下，标引系统提供全面、稳健且大致客观的建立患者诊断、治疗目标及治疗计划的方法。本发明的患者识别符(其表示患者的案例，以及目标治疗目标及最终成果)使得能够客观地为治疗成果简档编目录，且使得能够基于概率及分布来评估目录。可将例如预后及案例困难度等指数指派给矩阵组合，从而使得能够将类似的案例如同相似成功案例那样处理。可为了完整度及容易使用而使治疗选项相关。可使例如器具等治疗产品与特定矩阵组合相关联，使得其建议使用与成功的成果更接近地相联。

在本发明的范围内，还预期用于输入患者的牙列状况的其它实施例。举例来说，可使用可配置的三维模型来输入信息。在此实施例中，用户可针对维度重建患者牙列状况。或者，可将三维图形模型分阶段以表示任何给定维度的整个范围的可能参考状况。在此实施例中，用户操纵滑块以匹配与实际患者状况最接近的范围的阶段。

还应了解，此根据个别组成部分来客观地表征案例的方法不限于预治疗、治疗目标及后治疗的时间点，且治疗期间及治疗之后的任何时间点也可使用同一输入及数据库系统以类似方式编目录。

在此示范性实施例中，还应了解，虽然仅将一个参考状况论述为被选择以用于特定类别，但本发明不希望限于此。每一类别内的一个或一个以上参考状况的选择属于本发明的范围内。

因此，一种用于表征患者的牙列的方法可包括：接收患者的初始牙列；产生表示患者的初始牙列的初始简档；根据初始简档识别初始咬合不正；将初始简档的至少一部分与参考牙列的一个或一个以上参考简档比较，其中所述一个或一个以上参考简档包含大致类似于初始咬合不正的参考咬合不正；及计算初始简档与参考简档的接近度的值。

所述方法可进一步包含选择所述一个或一个以上参考简档中的至少一者的步骤，其中所述一个或一个以上参考简档具有相关的最终参考牙列。

此外，所述方法可进一步包含基于最终参考牙列提供患者的目标牙列的步骤。

在一个方面中，产生初始简档的步骤可包含视觉上将患者的初始牙列归类。

此外，所述方法可进一步包含识别与所述一个或一个以上参考简档相关联的一个或一个以上治疗选项的步骤。

在另一实施例中，一种用于表征患者的牙列的系统可包括中央控制器单元，其经配置以：产生表示患者的初始牙列的初始简档；根据初始简档识别初始咬合不正；及将初始简档的至少一部分与参考牙列的一个或一个以上参考简档比较，其中所述一个或一个以上参考简档包含大致类似于初始咬合不正的参考咬合不正；及计算初始简档与参考简档的接近度的值。

所述系统可进一步包含操作性地耦合到中央控制器单元的用户终端，所述用户终端经配置以传输患者的初始牙列。

在一个方面中，中央控制器单元可进一步经配置以选择所述一个或一个以上参考简档中的至少一者，其中所述一个或一个以上参考简档具有相关的最终参考牙列。

在另一方面中，中央控制器单元可进一步经配置以基于最终参考牙列提供患者的目标牙列。

此外，中央控制器单元可进一步经配置以视觉上将患者的初始牙列归类。

此外，所述中央控制器单元可进一步经配置以识别与所述一个或一个以上参考简档相关联的一个或一个以上治疗选项。

此外，所述系统可进一步包含存储单元，其经配置以存储初始简档、初始咬合不正及参考咬合不正中的一者或一者以上。

在另一实施例中，一种用于找到参考牙列简档匹配的方法可包括：接收患者的初始牙列；产生表示患者的初始牙列的初始简档；根据初始简档识别初始咬合不正；识别初始简档中的第一参数集合；将所述第一参数集合与多个参考简档的对应第一参数集合比较；确定具有与初始简档中的第一参数集合匹配的第一参数集合的参考简档的初始集合；计算初始简档与具有与初始简档中的第一参数集合匹配的第一参数集合的参考简档集合中的每一参考简档的接近度的值；及基于计算出的值来确定最佳匹配参考简档。

所述方法可进一步包括：识别初始简档中的第二参数集合；将所述第二参数集合与初始参考简档集合的对应第二参数集合比较；及确定具有与初始简档中的第二参数集合匹配的第二参数集合的参考简档的子集。

在一个方面中，参考简档的对应第二参数集合可属于从初始简档的所述参数集合的预定偏差内。

一种计算初始牙列简档与参考牙列简档的接近度的值的方法可包括：确定多个参数中的每一者的重要度；为多个参数中的每一者的重要度指派一值；考虑到初始简档的第一参数的重要度的值，计算所述第一参数与参考简档的对应第一参数的接近度的值；考虑到初始简档的多个参数的剩余参数中的每一者的重要度的值，计算剩余参数中的每一者与参考简档的对应剩余参数的接近度的值；及计算所述多个参数的接近度的值的总和。

在一个方面中，初始简档的参数的接近度的值可基于初始简档的参数的值与参考简档的参数的值的比较。

在另一方面中，可通过查找表来确定多个参数中的每一者的重要度的值。

在又一方面中，可通过数学算法来确定多个参数中的每一者的重要度的值。

在另一实施例中，一种用于执行参考牙列简档匹配的设备可包括：存储单元；及一个或一个以上处理器，其操作性地耦合到所述存储单元以存储数据或从存储单元检索数据，所述一个或一个以上处理器经配置以：检索患者的初始牙列；产生表示患者的初始牙列的初始简档；根据初始简档识别初始咬合不正；识别初始简档中的第一参数集合；将第一参数集合与多个参考简档的对应第一参数集合比较；确定具有与初始简档中的第一参数集合匹配的第一参数集合的参考简档的初始集合；确定初始简档与具有与初始简档中的第一参数集合匹配的第一参数集合的参考简档集合中的每一参考简档的接近度的值；及基于计算出的值确定最佳匹配参考简档。

在一个方面中，所述一个或一个以上处理器可经配置以：识别初始简档中的第二参数集合；将所述第二参数集合与初始参考简档集合的对应第二参数集合比较；及确定具有与初始简档中的第二参数集合匹配的第二参数集合的参考简档的子集。

此外，参考简档的对应第二参数集合可属于从初始简档的所述参数集合的预定偏差内。

一种设备可包括：存储器，其用于存储数据；及处理单元，其操作性地耦合到所述存储器，所述处理单元经配置以：确定多个参数中的每一者的重要度；为多个参数中的每一者的重要度指派一值；考虑到初始简档的第一参数的重要度的值，计算所述第一参数与参考简档的对应第一参数的接近度的值；考虑到初始简档的多个参数的剩余参数中的每一者的重要度的值，计算剩余参数中的每一者与参考简档的对应剩余参数的接近度的值；及计算所述多个参数的接近度的值的总和。

在另一方面中，多个参数中的每一者的重要度的值可通过查找表来确定。

在又一方面中，多个参数中的每一者的重要度的值可通过数学算法来确定。

在不偏离本发明的范围及精神的情况下，所属领域的技术人员将明白本发明的结构及操作方法中的各种其它修改及更改。虽然已结合特定实施例描述了本发明，但应了解，所主张的本发明不应不适当地限于此些特定实施例。希望所附权利要求书定义本发明的范围，且属于这些权利要求及其等效物的范围内的结构及方法由其涵盖。

Claims

1.一种用于表征患者的牙列的方法，其包括：

接收患者的初始牙列；

产生表示所述患者的所述初始牙列的初始简档；

根据所述初始简档识别初始咬合不正；

将所述初始简档的至少一部分与参考牙列的一个或一个以上参考简档比较，其中所述一个或一个以上参考简档包含大致类似于所述初始咬合不正的参考咬合不正；以及

计算所述初始简档与所述参考简档的接近度的值。

2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包含选择所述一个或一个以上参考简档中的至少一者的步骤，其中所述一个或一个以上参考简档具有相关的最终参考牙列。

3.根据权利要求1所述的方法，其进一步包含基于所述最终参考牙列提供所述患者的目标牙列的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述产生初始简档的步骤包含视觉上将所述患者的所述初始牙列归类。

5.根据权利要求1所述的方法，其进一步包含识别与所述一个或一个以上参考简档相关联的一个或一个以上治疗选项的步骤。

6.一种用于表征患者的牙列的系统，其包括：

中央控制器单元，其经配置以：产生表示所述患者的初始牙列的初始简档；根据所述初始简档识别初始咬合不正；将所述初始简档的至少一部分与参考牙列的一个或一个以上参考简档比较，其中所述一个或一个以上参考简档包含大致类似于所述初始咬合不正的参考咬合不正；以及计算所述初始简档与所述参考简档的接近度的值。

7.根据权利要求6所述的系统，其进一步包含操作性地耦合到所述中央控制器单元的用户终端，所述用户终端经配置以传输所述患者的所述初始牙列。

8.根据权利要求6所述的系统，其中所述中央控制器单元进一步经配置以选择所述一个或一个以上参考简档中的至少一者，其中所述一个或一个以上参考简档具有相关的最终参考牙列。

9.根据权利要求6所述的系统，其中所述中央控制器单元进一步经配置以基于所述最终参考牙列提供所述患者的目标牙列。

10.根据权利要求6所述的系统，其中所述中央控制器单元进一步经配置以视觉上将所述患者的所述初始牙列归类。

11.根据权利要求6所述的系统，其中所述中央控制器单元进一步经配置以识别与所述一个或一个以上参考简档相关联的一个或一个以上治疗选项。

12.根据权利要求6所述的系统，其进一步包含存储单元，所述存储单元经配置以存储初始简档、初始咬合不正及参考咬合不正中的一者或一者以上。

13.一种用于找到参考牙列简档匹配的方法，其包括：

接收患者的初始牙列；

产生表示所述患者的所述初始牙列的初始简档；

根据所述初始简档识别初始咬合不正；

识别所述初始简档中的第一参数集合；

将所述第一参数集合与多个参考简档的对应的第一参数集合比较；

确定参考简档的初始集合，所述参考简档的初始集合具有与所述初始简档中的所述第一参数集合匹配的第一参数集合；

计算所述初始简档与所述参考简档的集合中的每一参考简档的接近度的值，所述参考简档的集合具有与所述初始简档中的所述第一参数集合匹配的第一参数集合；以及

基于所计算出的值来确定最佳匹配参考简档。

14.根据权利要求13所述的方法，其进一步包括：

识别所述初始简档中的第二参数集合；

将所述第二参数集合与所述参考简档的初始集合中对应的第二参数集合比较；以及

确定具有与所述初始简档中的所述第二参数集合匹配的第二参数集合的参考简档的子集。

15.根据权利要求14所述的方法，其中所述参考简档中所述对应的第二参数集合处于从所述初始简档的所述参数集合的预定偏差内。

16.一种计算初始牙列简档与参考牙列简档的接近度的值的方法，其包括：

确定多个参数中的每一者的重要度；

为所述多个参数中的每一者的所述重要度指派一值；

考虑到第一参数的重要度的值，计算初始简档的第一参数与参考简档中对应的第一参数的接近度的值；

考虑到剩余参数中的每一者的重要度的值，计算初始简档的多个参数中剩余参数中的每一者与所述参考简档中对应的剩余参数的接近度的值；以及

计算所述多个参数的所述接近度的值的总和。

17.根据权利要求16所述的方法，其中初始简档的参数的所述接近度的值是基于所述初始简档的参数的值与所述参考简档的参数的值的比较。

18.根据权利要求16所述的方法，其中通过查找表来确定所述多个参数中的每一者的所述重要度的值。

19.根据权利要求16所述的方法，其中通过数学算法来确定所述多个参数中的每一者的所述重要度的值。

20.一种用于执行参考牙列简档匹配的设备，其包括：

存储单元；以及

一个或一个以上处理器，其操作性地耦合到所述存储单元以存储数据或从所述存储单元检索数据，所述一个或一个以上处理器经配置以：检索患者的初始牙列；产生表示所述患者的所述初始牙列的初始简档；根据所述初始简档识别初始咬合不正；识别所述初始简档中的第一参数集合；将所述第一参数集合与多个参考简档的对应的第一参数集合比较；确定参考简档的初始集合，所述参考简档的初始集合具有与所述初始简档中的所述第一参数集合匹配的第一参数集合；确定所述初始简档与所述参考简档的集合中的每一参考简档的接近度的值，所述参考简档的集合具有与所述初始简档中的所述第一参数集合匹配的第一参数集合；以及基于所计算出的值来计算最佳匹配参考简档。

21.根据权利要求20所述的设备，其中所述一个或一个以上处理器经配置以：识别所述初始简档中的第二参数集合；将所述第二参数集合与所述参考简档的初始集合中的对应的第二参数集合比较；以及确定具有与所述初始简档中的所述第二参数集合匹配的第二参数集合的参考简档的子集。

22.根据权利要求21所述的设备，其中所述参考简档中所述对应的第二参数集合处于从所述初始简档的所述参数集合的预定偏差内。

23.一种设备，其包括：

存储器，其用于存储数据；以及

处理单元，其操作性地耦合到所述存储器，所述处理单元经配置以：确定多个参数中的每一者的重要度；为所述多个参数中的每一者的所述重要度指派一值；考虑到第一参数的重要度的值，计算初始简档的第一参数与参考简档中对应的第一参数的接近度的值；考虑到剩余参数中的每一者的重要度的值，计算初始简档的多个参数中剩余参数中的每一者与所述参考简档中对应剩余参数的接近度的值；以及确定所述多个参数的接近度的值的总和。

24.根据权利要求23所述的设备，其中初始简档的参数的所述接近度的值是基于所述初始简档的所述参数的值与所述参考简档的所述参数的值的比较。

25.根据权利要求23所述的设备，其中所述多个参数中的每一者的重要度的值是通过查找表来确定。

26.根据权利要求23所述的设备，其中所述多个参数中的每一者的重要度的值是通过数学算法来确定。