DE69725995T2 - Raumzeitliche signalverarbeitung für übertragungssysteme - Google Patents

Raumzeitliche signalverarbeitung für übertragungssysteme Download PDF

Info

Publication number
DE69725995T2
DE69725995T2 DE69725995T DE69725995T DE69725995T2 DE 69725995 T2 DE69725995 T2 DE 69725995T2 DE 69725995 T DE69725995 T DE 69725995T DE 69725995 T DE69725995 T DE 69725995T DE 69725995 T2 DE69725995 T2 DE 69725995T2
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
channel
spatial
procedure
symbols
input
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
DE69725995T
Other languages
English (en)
Other versions
DE69725995D1 (de
Inventor
G. Gregory RALEIGH
K. Vincent JONES
A. Michael POLLOCK
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cisco Technology Inc
Original Assignee
Cisco Technology Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cisco Technology Inc filed Critical Cisco Technology Inc
Publication of DE69725995D1 publication Critical patent/DE69725995D1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE69725995T2 publication Critical patent/DE69725995T2/de
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621Feedback content
    • H04B7/0626Channel coefficients, e.g. channel state information [CSI]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0658Feedback reduction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/068Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission using space frequency diversity
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
    • H04B7/0837Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using pre-detection combining
    • H04B7/0842Weighted combining
    • H04B7/0848Joint weighting
    • H04B7/0854Joint weighting using error minimizing algorithms, e.g. minimum mean squared error [MMSE], "cross-correlation" or matrix inversion
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0041Arrangements at the transmitter end
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0057Block codes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0059Convolutional codes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0059Convolutional codes
    • H04L1/006Trellis-coded modulation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0064Concatenated codes
    • H04L1/0065Serial concatenated codes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0071Use of interleaving
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/02Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
    • H04L1/06Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity
    • H04L1/0606Space-frequency coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/02Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
    • H04L1/06Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity
    • H04L1/0618Space-time coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • H04L25/0204Channel estimation of multiple channels
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • H04L25/021Estimation of channel covariance
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • H04L25/0212Channel estimation of impulse response
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • H04L25/024Channel estimation channel estimation algorithms
    • H04L25/0242Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03343Arrangements at the transmitter end
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/26Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2626Arrangements specific to the transmitter only
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/26Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647Arrangements specific to the receiver only
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/0001Arrangements for dividing the transmission path
    • H04L5/0028Variable division
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/003Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0044Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path allocation of payload
    • H04L5/0046Determination of how many bits are transmitted on different sub-channels
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B1/00Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/06Receivers
    • H04B1/10Means associated with receiver for limiting or suppressing noise or interference
    • H04B1/1081Reduction of multipath noise
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0426Power distribution
    • H04B7/0434Power distribution using multiple eigenmodes
    • H04B7/0443Power distribution using multiple eigenmodes utilizing "waterfilling" technique
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0456Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • H04B7/046Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting taking physical layer constraints into account
    • H04B7/0469Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting taking physical layer constraints into account taking special antenna structures, e.g. cross polarized antennas into account
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0667Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of delayed versions of same signal
    • H04B7/0669Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of delayed versions of same signal using different channel coding between antennas
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
    • H04B7/0837Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using pre-detection combining
    • H04B7/0842Weighted combining
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/10Polarisation diversity; Directional diversity
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0045Arrangements at the receiver end
    • H04L1/0054Maximum-likelihood or sequential decoding, e.g. Viterbi, Fano, ZJ algorithms
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/12Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using return channel
    • H04L1/16Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using return channel in which the return channel carries supervisory signals, e.g. repetition request signals
    • H04L1/18Automatic repetition systems, e.g. Van Duuren systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/12Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using return channel
    • H04L1/16Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using return channel in which the return channel carries supervisory signals, e.g. repetition request signals
    • H04L1/18Automatic repetition systems, e.g. Van Duuren systems
    • H04L1/1812Hybrid protocols; Hybrid automatic repeat request [HARQ]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/0335Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission
    • H04L2025/03375Passband transmission
    • H04L2025/03414Multicarrier
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/0335Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission
    • H04L2025/03426Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission transmission using multiple-input and multiple-output channels
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/03777Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the signalling
    • H04L2025/03802Signalling on the reverse channel
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03178Arrangements involving sequence estimation techniques
    • H04L25/03305Joint sequence estimation and interference removal
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03178Arrangements involving sequence estimation techniques
    • H04L25/03331Arrangements for the joint estimation of multiple sequences
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/26Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601Multicarrier modulation systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/0001Arrangements for dividing the transmission path
    • H04L5/0003Two-dimensional division
    • H04L5/0005Time-frequency
    • H04L5/0007Time-frequency the frequencies being orthogonal, e.g. OFDM(A), DMT
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/0001Arrangements for dividing the transmission path
    • H04L5/0014Three-dimensional division
    • H04L5/0023Time-frequency-space
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24Cell structures
    • H04W16/28Cell structures using beam steering
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02Terminal devices
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/08Access point devices

Description

  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • Die vorliegende Erfindung betrifft die digitale Kommunikation und insbesondere ein Raum-Zeit-Kommunikationssystem.
  • Die Kommunikation über drahtlose Medien wird durch die inhärente Charakteristik der Ausbreitung ausgesendeter Signale in der Umgebung erschwert. Ein von einem Senderantennenelement ausgesendetes Nachrichtensignal bewegt sich über mehrere Wege zu dem empfangenden Antennenelement. In Abhängigkeit von vielen Faktoren, einschließlich der Signalfrequenz und der Geländegegebenheiten werden die Wege, über welche sich das Signal fortpflanzt, unterschiedliche Dämpfungen und Laufzeiten aufweisen. Dies führt zu einem Übertragungskanal, der Signalschwund (Fading) und verteilte Übertragungsdauern (delay spread) zeigt.
  • Es ist wohl bekannt, dass eine angepasste räumliche Verarbeitung bei Verwendung von Mehrtachantennenanordnungen die Qualität der Nachrichtenübermittlung erhöht. Weiterhin ist bekannt, dass eine adaptive Feldverarbeitung die Bitfehlerrate, die Datenrate oder die spektrale Empfindlichkeit in einem drahtlosen Kommunikationssystem verbessert. Der Stand der Technik bietet Verfahren, die Formen einer räumlich-zeitlichen Signalverarbeitung entweder am Eingang des Kanals und/oder am Ausgang des Kanals umfassen. Der Schritt der räumlichzeitlichen Verarbeitung wird typisch unter Verwendung einer Ausgleichsstruktur ausgeführt, wobei die Einstellungen des Ausgleichs über den Zeitbereich für eine Vielzahl von Antennen gleichzeitig optimiert werden, Dieser so genannte "räumlich-zeitliche Ausgleich" führt zu einer hohen Komplexität der Signalverarbeitung, wenn die Übertragungsdauern des äquivalenten digitalen Kanals wesentlich voneinander abweichen.
  • Es gibt den Ansatz des Standes der Technik, herkömmliche Antennenkeulen oder -polarisationen zu verwenden, um einen oder mehrere räumlich getrennte Übertragungskanäle zwischen einem Sender und einem Empfänger zu schaffen, was jedoch nur unter bestimmten günstigen Bedingungen möglich ist. Die gegenseitige Beeinflussung der Strahlungscharakteristika zwischen gegenständlich verschiedenen Sende- und Empfangsantennenpaaren muss eine ausreichende räumliche Isolation ermöglichen, damit zwei oder mehrere im Wesentlichen unabhängige Übertragungskanäle geschaffen werden. Dies kann zu strengen Anforderungen sowohl an die Fertigung und Ausführung der gegenständlichen Antennensysteme als auch an die Empfänger- und Senderelektronik führen. Außerdem kann, wenn große Objekte in dem drahtlosen Übertragungskanal Mehrwegereflexionen hervorrufen, die räumliche Isolation, die entsprechend Stand der Technik zwischen zwei beliebigen räumlichen Unterkanälen geschaffen wird, stark vermindert sein, wodurch die Qualität der Nachrichtenübermittlung abnimmt.
  • EP-A-0 253 465 offenbart ein Strahl formendes Antennensystem, bei dem eine Vielzahl von Strahl formenden Netzwerken mit einer Vielzahl von Elementen einer Antennenanordnung verbunden ist, wobei jedes Strahl formende Netzwerk eine Vielzahl von Ausgangsanschlüssen hat, die der Vielzahl der Antennenelemente entsprechen. Das System ist so ausgelegt, dass es mehrere Richtstrahlen von einer einzigen Anordnung von Antennenelementen für Radaranwendungen erzeugt.
  • US-A-5 510 799 offenbart ein digitales Signalverarbeitungsverfahren zur Strahlformung unter Verwendung einer mehrere Elemente umfassenden Antenne mit phasengesteuerter Anordnung zur Steuerung eines beweglichen Strahls, der zwischen drei nahe beieinanderliegenden orthogonalen Strahlen gesteuert wird.
  • WO-A-95/22 873 offenbart einen Sender-Empfänger (Transceiver) für ein zellulares Mobilfunksystem, bei dem ein Antennensystem mit einer Vielzahl von mobilen Stationen kommuniziert. Ein räumliches Filter hat so viele Ausgänge, wie es Elemente der Anordnung gibt, und so viele Eingänge, wie es räumliche Kanäle gibt.
  • Ausführungsformen der Erfindung haben zum Ziel, ein System zu schaffen, das Vielfachsenderantennen und/oder Vielfachempfängerantennen vorteilhafter nutzt, um eine Verbesserung hinsichtlich der nachteiligen Wirkungen der inhärenden Charakteristika drahtloser Medien zu bewirken.
  • Eine erste Ausführung des Sendeverfahrens sorgt für ein Verfahren zum Senden von Daten, wie im Anspruch 1 dargestellt ist. Bevorzugte Merkmale der ersten Ausführung sind in den Ansprüchen 2 bis 32 dargestellt.
  • Eine entsprechende erste Ausführung einer Sendevorrichtung ist im Anspruch 33 dargestellt, wobei bevorzugte Merkmale in den Ansprüchen 34 bis 65 dargestellt sind.
  • Ein erste, zu der ersten Ausführung eines Sendeverfahrens komplementäre Ausführung eines Empfangsverfahrens ist im Anspruch 66 dargestellt, wobei bevorzugte Merkmale in den Ansprüchen 67 bis 97 dargestellt sind, und eine erste Ausführung einer Empfangsvorrichtung ist im Anspruch 98 dargestellt, wobei bevorzugte Merkmale in den Ansprüchen 99 bis 126 dargestellt sind.
  • Eine verwandte, zweite Ausführung einer Sendevorrichtung, die ein Codieren/Decodieren verwendet, ist im Anspruch 127 dargestellt, wobei eine komplementäre Ausführung einer Empfangsvorrichtung im Anspruch 133 dargestellt ist und bevorzugte Merkmale in den Ansprüchen 128–132 und 134–138 dargestellt sind.
  • Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung könnten ein Raum-Zeit-Signalverarbeitungssystem mit einer vorteilhaft reduzierten Komplexität liefern. Das System könnte mehrere Senderantennenelemente und/oder mehrere Empfängerantennenelemente oder mehrere Polarisationen eines einzigen Senderantennenelements und/oder eines einzigen Empfängerantennenelements vorteilhaft nutzen. Das System ist nicht auf drahtlose Kontexte beschränkt, sondern könnte jeden Kanal nutzen, der mehrere Eingänge oder mehrere Ausgänge sowie weitere bestimmte Merkmale aufweist. In bestimmten Ausführungsformen haben Mehrwegeeffekte in einem Übertragungsmedium eine Vervielfachung der Kapazität zu Folge.
  • Eine drahtlose Vorrichtung arbeitet mit einer effizienten Kombination aus einer im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur (SOP: Substantially Orthogonalizing Procedure) in Verbindung mit einer Vielzahl von Senderantennenelementen bei einem Empfängerantennenelement oder mit einer Vielzahl von Empfängerantennenelementen bei einem Senderantennenelement oder mit einer Vielzahl von Sender- und Empfängerantennenelementen. Die SOP zerlegt den Zeitbereich des Raum-Zeit-Übertragungskanals, der Intersymbolinterterenz (ISI) aufweisen könnte, in eine Menge von parallelen Raum-Frequenz-SOP-Bins, wodurch die ISI wesentlich verringert wird und das Signal, das an einem Empfänger in einem Bin der SOP empfangen wird, im Wesentlichen unabhängig von dem Signal wird, das in irgendeinem anderen Bin der SOP empfangen wird. Ein großer Vorteil, der dadurch erreicht wird, ist, dass die Zerlegung des ISI-reichen Raum-Zeit-Kanals in im Wesentlichen unabhängige SOP-Bins rechnerisch effizient ermöglicht, verschiedene vorteilhafte räumliche Verarbeitungsverfahren auszuführen, denen hier konkrete Form gegeben wird. Der Effizienzvorteil ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass die Komplexität der gesamten Signalverarbeitung, die erforderlich ist, um die Leistungsparameter in allen SOP-Bins zu optimieren, oftmals wesentlich niedriger als die Verarbeitungskomplexität ist, die erforderlich ist, um mehrere Zeitbereichsausgleichseinrichtungen gemeinsam zu optimieren.
  • Ein weiterer Vorteil ist, dass bei vielen Typen drahtloser Kanäle, bei denen der Rang des Matrixkanals, der zwischen dem Sender und dem Empfänger innerhalb jedes SOP-Bins vorhanden ist, größer als Eins ist, die Kombination aus einer SOP und einer räumlichen Verarbeitung verwendet werden kann, um auf effiziente Weise mehrere Datenübertragungs-Unterkanäle innerhalb jedes SOP-Bins zu schaffen. Dies hat den angestrebten Effekt, dass sich die spektrale Dateneffizienz des drahtlosen Systems im Wesentlichen vervielfacht. Ein weiteres Merkmal ist die Nutzung von räumlichen Verarbeitungsverfahren innerhalb jedes Sender-SOP-Bins, um die Fremdeinstrahlung zu nicht gewünschten Empfängern zu verringern. Noch ein weiteres Merkmal ist die Ausführbarkeit einer räumliche Verarbeitung innerhalb jedes Empfänger-SOP-Bins, um die schädlichen Störungseinflüsse von nicht gewünschten Sendern zu verringern.
  • Eine vorteilhafte besondere Ausführungsform der SOP ist das Senden mittels Funktionen auf der Grundlage der inversen schnellen Fourier-Tränsformation (IFFT) und das Empfangen mittels Funktionen auf der Grundlage der schnellen Fourier-Transformation (FFT). Diese besondere SOP wird gewöhnlich als diskretes orthogonales Frequenzmultiplexverfahren (OFDM: Orthogonal Frequency Division Multiplexing) bezeichnet, wobei jedem SOP-Bin folglich ein Frequenz-Bin zugeordnet wird. Diese Ausführungsform verbessert das OFDM durch Hinzufügen von effizienten Verfahren zur räumlichen Verarbeitung.
  • In bevorzugten Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung könnte die Raum-Frequenz-Verarbeitung in angepasster Weise im Wesentlichen unabhängige räumliche Unterkanäle innerhalb jedes SOP-Bin auch bei Vorliegen einer erheblichen gegenseitigen Störung durch Übersprechen zweier oder mehrerer gegenständlicher Sende- und Empfangsantennenpaare schaffen. Ein weiterer Vorteil ist, dass die Raum-Frequenz-Verarbeitung auch dann vorteilhaft an die gegenseitige Störung durch Übersprechen der gegenständlichen Antennenpaare angepasst werden kann, wenn dieses Übersprechen frequenzabhängig oder zeitlich veränderlich oder beides ist. Folglich könnte die vorliegende Erfindung auch bei Vorliegen einer starken Mehrwegeausbreitung und eines verhältnismäßig ungünstigen Abstrahlungsmusters der gegenständlichen Antenne für zwei oder mehr im Wesentlichen unabhängige Übertragungskanäle sorgen.
  • KURZBESCHREIBUNG DER FIGUREN
  • Es wird nun eine Ausführungsform der vorliegenden Erfindung beschrieben, wobei auf die beigefügte Zeichnung Bezug genommen wird, worin
  • 1 ein Sendersystem gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 2 eine besondere im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur (SOP) zeigt, die in einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zweckmäßig ist;
  • 3 ein Empfängersystem gemäß einer ersten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 4 ein erstes Kommunikationsszenario zeigt, bei dem eine Mehrwegeausbreitung anzutreffen ist;
  • 5 ein zweites Kommunikationsszenario zeigt, bei dem eine Mehrwegeausbreitung anzutreffen ist;
  • 6 ein drittes Kommunikationsszenario zeigt, bei dem eine Mehrwegeausbreitung anzutreffen ist;
  • 7 einen mehrere Eingänge und mehrere Ausgänge (MIMO: Multiple-Input Multiple-Output) umfassenden Kanal mit Störung zeigt;
  • 8 die Anwendung einer SOP in einem einen Eingang und einen Ausgang (SISO: Single-Input Single-Output) umfassenden Kanal zeigt;
  • 9 die Anwendung einer SOP in einem MIMO-Kanal gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 10 die Wirkungsweise einer SOP im Zusammenhang mit einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 11 die Anwendung einer räumlichen Verarbeitung auf einen besonderen SOP-Bin senderseitig gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 12 die Anwendung einer räumlichen Verarbeitung auf einen besonderen SOP-Bin empfängerseitig gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 13 die senderseitige Anwendung einer räumlichen Verarbeitung auf N SOP-Bins gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 14 die empfängerseitige Anwendung einer räumlichen Verarbeitung auf N SOP-Bins gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 15 die senderseitige Verwendung einer einzigen räumlichen Richtung für jedes Bin einer SOP gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 16 die empfängerseitige Verwendung einer einzigen räumlichen Richtung für jedes Bin einer SOP gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 17 die senderseitige Verwendung eines gemeinsamen räumlichen Gewichtungsvektors oder mehrerer gemeinsamer räumlicher Gewichtungsvektoren für alle SOP-Bins entsprechend einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 18 die empfängerseitige Verwendung eines gemeinsamen räumlichen Gewichtungsvektors oder mehrerer gemeinsamer räumlicher Gewichtungsvektoren für alle SOP-Bins gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 19 die Verwendung einer Codiereinrichtung für jedes SOP-Bin gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 20 die Verwendung einer Codiereinrichtung für jede räumliche Richtung gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 21 die Verwendung einer Codiereinrichtung für jeden Raum/Frequenz-Unterkanal gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 22 die Verteilung des Codiereinrichtungs-Ausgangssignals über alle Raum/Frequenz-Unterkanäle gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt;
  • 23 ein genaueres Schaubild eines Codier-/Verschachtelungs-Systems gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt,
  • 24 ein Sendersystem zeigt, bei dem mehrere Raum/Frequenz-Unterkanäle ohne räumliche Orthogonalisierung gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung verwendet werden;
  • 25 ein Empfängersystem zeigt, bei dem mehrere Raum/Frequenz-Unterkanäle ohne räumliche Orthogonalisierung gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung verwendet werden;
  • 26 ein beispielhaftes Verfahren für ein Bitladen mit einer Trellis-Codiereinrichtung zeigt, die eine eindimensionale QAM-Symbol-Konstellation verwendet.
  • BESCHREIBUNG BESONDERER AUSFÜHRUNGSFORMEN
  • Definitionen
  • "Kanal" bezeichnet die Beziehung zwischen einem Eingangssymbol und einem Ausgangssymbol in einem Kommunikationssystem. "Vektorkanal" bezeichnet einen Kanal mit einem einzigen Eingang und mehreren Ausgängen (SIMO) oder mehreren Eingängen und einem einzigen Ausgang (MISO). Jeder Eintrag hj in den Vektorkanal h beschreibt eine der komplexen Pfadverstärkungen, die in dem Kanal vorhanden sind. "Matrix-Kanal" bezeichnet einen Kanal mit mehreren Eingängen und mehreren Ausgängen (MIMO). Jeder Eintrag Hij in die Matrix N beschreibt die komplexe Pfadverstärkung vom Eingang j zum Ausgang i. "Raum-Zeit-Kanal" bezeichnet die Beziehung zwischen Eingang und Ausgang eines MIMO-Matrixkanals oder eines SIMO- oder MISO-Vektorkanals, die auftritt, wenn eine Signalausbreitung über mehrere Wege vorliegt, so dass der Kanal Verzögerungselemente enthält, die eine Intersymbolinterferenz (ISI) erzeugen, wie weiter unten erläutert wird.
  • Eine "räumliche Richtung" ist ein eindimensionaler Unterraum in einem Matrix- oder Vektor-Übertragungskanal. Die räumlichen Richtungen brauchen nicht orthogonal zu sein. Eine räumliche Richtung wird typisch durch einen komplexen Eingangsvektor und einen komplexen Ausgangsvektor beschrieben, die auf gewichtet gesendete oder empfangene Signale angewendet werden, wie noch erläutert wird.
  • Ein "Unterkanal" ist eine Kombination aus einem Bin in einer im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur (SOP), wie weiter unten erläutert wird, und einer räumlichen Richutng innerhalb dieses Bins. Ein Gruppe von räumlichen Unterkanälen innerhalb eines SOP-Bins könnte orthogonal sein, braucht es aber nicht.
  • Eine "orthogonale Dimension" ist ein Element einer Menge von im Wesentlichen orthogonalen räumlichen Richtungen.
  • Ein "Kanal-Unterraum" ist eine Charakterisierung einer komplexen m-Raum-Richtung, die von einem oder von mehreren m-dimensionalen Vektoren eingenommen wird. Die Unterraum-Charakterisierung kann auf dem augenblicklichen oder auf dem gemittelten Verhalten der Vektoren beruhen. Ein Unterraum wird oftmals mittels eines Vektor-Unterraums einer Kovarianzmatrix beschrieben. Die Kovarianzmatrix ist typisch ein über die Zeit oder die Frequenz gemitteltes Vektorprodukt einer Matrix- oder Vektorgröße. Die Kovarianzmatrix beschreibt eine Menge von durchschnittlichen Kanalrichtungen und die jeder Richtung zugeordnete durchschnittliche Stärke.
  • Ein "Skalarprodukt" eines Vektors ist die Summe aus den quadrierten Absolutwerten der Elemente des Vektors.
  • Eine euklidische Metrik ist eine auf dem Skalarprodukt basierende Metrik.
  • "Intersymbolinterferenz" (ISI) bezeichnet die Eigenstörung, die zwischen verzögerten und normierten Versionen eines Zeitbereichssymbols und nachfolgenden Symbolen auftritt, die am Ausgang eines Übertragungskanals mit nicht einheitlicher Übertragungsdauer empfangen werden. Die nicht einheitliche Übertragungs dauer des Kanals ist durch die Laufzeitunterschiede zwischen verschiedenen Mehrwegekomponenten in Kombination mit der Zeitbereichsantwort der HF- und digitalen Filterelemente verursacht.
  • Eine "im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur" (SOP) ist eine Prozedur, die an der Transformation einer Sequenz im Zeitbereich in einen parallelen Satz von im Wesentlichen orthogonalen Bins mitwirkt, wobei die Signale in einem Bin die Signale von anderen Bins nicht wesentlich stören. Typisch erfordert die Transformation von einer Zeitbereichssequenz in einen Satz von im Wesentlichen orthogonalen Bins eine Sender-SOP mit einem Satz von Eingangs-Bins und eine Empfänger-SOP mit einem Satz von Ausgangs-Bins.
  • "Faltungs-Bitmuster-QAM" (CBM-QAM) bezeichnet das Codierungssystem, das sich ergibt, wenn die Ausgaben einer Faltungscodiereinrichtung gruppiert und auf QAM-Konstellationspunkte abgebildet werden.
  • Eine "Signalschwund-Struktur" tritt auf, wenn das Schwundverhalten eines Eintrags oder mehrerer Einträge in eine Kanalmatrix innerhalb eines SOP-Bins bezüglich der Zeit und/oder der Frequenz korreliert ist. Diese Struktur kann bei Verwendung vorteilhaft beschaffener Schätzungsfilter benutzt werden, um die Genauigkeit der Kanalschätzung zu verbessern, wenn mehrere Frequenzabtastungen der Kanalmatrixeinträge und/oder mehrere Zeitabtastungen gegeben sind.
  • Ein "Maximum-Likelihood-Sequenzdetektor" ist eine Sequenzschätzeinrichtung, welche die mit größter Wahrscheinlichkeit gesendete Codesequenz aus einer Menge möglicher Sequenzen berechnet, in dem sie eine Maximum-Likelihood-Kostenfunktion minimiert.
  • Ein "Antennenelement" ist ein gegenständlicher Strahler, der verwendet wird, um Hochfrequenzsignale zu senden oder zu empfangen. Ein Antennenelement umfasst keine elektronischen Verarbeitungskomponenten. Ein Einzelstrahler mit zwei Polarisationen wird als zwei Antennenelemente betrachtet.
  • Eine "Antennenanordnung" ist eine Ansammlung von Antennenelementen.
  • Ein "Burst" ist eine Gruppe von gesendeten oder empfangenen Kommunikationssymbolen.
  • Hintergrundmaterial
  • Die hier gegebene Beschreibung setzt Hintergrundkenntnisse in digitaler Kommunikationstechnik und linearer Algebra voraus. Die folgenden Verweisungen werden durch die Bezugnahme Bestandteile dieses Patents:
    Wozencraft & Jacobs, Principles of Communication Engineering (1965).
    Haykin, Adaptive Filter Theory, 2. Ausg. (1991).
    Strang, Linear Algebra, 3. Ausg. (1988).
    Jakes, Microwave Mobile Communication (1974).
    Proakis, Digital Communications (1995).
  • Überblick über den Sender
  • 1 zeigt ein Sendersystem gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung. Typisch enthält eine Datensignaleingabe 2 eine digitale Bitsequenz, obwohl auch andere Formen von digitalen Daten oder analogen Daten möglich sind. Im Fall von digitalen Daten wird die Eingangsdatensequenz zunächst einer Codier- und Verschachtelungseinrichtung 10 zugeführt, in welcher die Daten in einen Symbolstrom codiert werden. Der Symbolstrom ist typisch eine Sequenz komplexer digitaler Werte, welche Elemente einer endlichen Menge repräsentieren. Jedes Symbol kann ein eindimensionaler Wert oder ein mehrdimensionaler Wert sein. Ein Beispiel für eine eindimensionale Symbolmenge ist eine PAM-Konstellation (PAM: Pulsamplitudenmodulation). Es ist zu beachten, dass bei dieser Erörterung vorausgesetzt wird, dass ein Symbol mit gleichphasigen und um 90° phasenverschobenen Komponenten als ein komplexes eindimensionales Symbol angesehen wird, so dass die QAM-Konstellation (QAM: Quadratur-Amplitudenmodulation) ebenfalls als eine Menge eindimensionaler Symbole betrachtet wird. Eine Beispielmenge für mehrdimensionale Symbole ist eine sequenzielle Gruppierung von Elementen einer QAM-Konstellation.
  • Der Zweck des Codierverfahrens besteht darin, die Bitfehlerrate des gesendeten Signals zu verbessern, indem eine gewisse Art von Informationsredundanz in den gesendeten Datenstrom eingebracht wird. Zweckmäßige Codierverfahren können Kombinationen aus einer Anzahl wohl bekannter Verfahren sein, wie etwa einer Faltungscodierung mit Bitabbildung auf Symbole, einer Trellis-Codierung, einer Blockcodierung wie etwa der zyklischen Redundanzprüfung oder der Reed-Solomon-Codierung mit Bitabbildung oder selbsttätiger Wiederholungswarteschlangenbildung. Oftmals ist eine Verschachtelungseinrichtung vorteilhaft, um die übertragenen Informationen über die verschiedenen Unterkanäle, die für Übertragung zur Verfügung stehen, zu verteilen. Dieses Verschachteln verteilt die Wirkungen des Kanalschwunds und der Kanalstörung so, dass lange Sequenzen von Symbolen schlechter Qualität nicht eng beieinander in der SOP-Bin-Sequenz zusammengefasst sind, die in die Decodiereinrichtung des Empfängers eingebracht wird. Bei vielen Anwendungen ist es vorteilhaft, eine Leistungs- und Bitladeoptimierung auszuführen, bei welcher die Anzahl Bits, die auf ein gegebenes Codiereinrichtungssymbol abgebildet werden, und die Signalleistung, die diesem Symbol zugeordnet wird, auf der Grundlage der gemessenen Kommunikationsqualität des Raum-Frequenz-Daten-Unterkanals bestimmt wird, der den Symbolsstrom überträgt.
  • Nachdem die digitalen Daten in eine Sequenz von Symbolen codiert worden sind, könnte ein Trainingssymbol-Einbringungsblock 20 verwendet werden, um eine Menge bekannter Trainingssymbolwerte in den Sendersymbolstrom einzubringen. Der Zweck der Trainingssymbole besteht darin, eine bekannte Eingabe innerhalb eines Teils des gesendeten Symbolstroms zu schaffen, so dass ein Empfänger die Parameter des Übertragungskanals schätzen könnte. Die Kanalschätzung wird zur Unterstützung der Demodulation und Decodierung der Datensequenz verwendet. Die Trainingssymbole könnten periodisch bezüglich der Zeit und/oder periodisch bezüglich der Frequenz eingebracht werden. Einem Fachmann wird offensichtlich sein, dass als Alternative zu einem Training mit bekannten Symbolen blinde adaptive räumliche Verarbeitungsverfahren innerhalb jedes SOP-Bins am Empfänger verwendet werden können. Bei derartigen Verwirklichungen einer Blinderfassung ist der Trainingssymbol-Einbringungsblock 20 unnötig.
  • Der Daten und Trainingssymbole enthaltende Strom wird dann einem Raum-Frequenz-Vorverarbeitungsblock (TSFP-Block) 30 des Senders zugeführt. Der TSFP-Block 30 führt vor dem Senden zwei Gruppen vorteilhafter Verarbeitungsschritte an dem Symbolstrom aus. Ein innerhalb der Raum-Frequenz-Vorverarbeitung des Senders ausgeführter Verarbeitungsschritt ist der Senderabschnitt einer im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur (SOP). Durch Kombinieren des Senderabschnitts der SOP mit dem Empfängerabschnitt der SOP wird eine Menge paralleler Bins erzeugt, derart, dass die Informationen, die in einem Bin übertragen werden, im Wesentlichen die Informationen, die von einem anderen Bin übertragen werden, nicht störend beeinflussen, nachdem der Empfängerabschnitt der SOP ergänzt worden ist. Ein bevorzugtes SOP-Paar ist die inverse schnelle Fourier-Transformation (IFFT) im Sender kombiniert mit der schnellen Fourier-Transformation (FFT) im Empfänger. Eine weitere Ausführungsform eines vorteilhaften SOP-Paares ist eine Bank aus mehreren Filter- und Frequenzumsetzerpaaren (Mehrband-SOP), wobei sich eine Filterbank im Sender befindet und eine im Empfänger befindet, wie in 2 gezeigt ist. Weitere verschiedene beispielhafte SOPs, einschließlich des Hilbert-Transformationspaares und verallgemeinerter Wellentransformationspaare, werden einem Fachmann offensichtlich sein. Der zweite Verarbeitungsschritt, der bei der Raum-Frequenz-Vorverarbeitung des Senders ausgeführt wird, stellt eine räumliche Verarbeitung dar. Der Schritt der räumlichen Verarbeitung multipliziert typisch eines oder mehrere der Symbole, die gesendet werden sollen, in einem bestimmten SOP-Bin mit einem oder mehreren der räumlichen Gewichtungsvektoren. Um die folgende Diskussion zu vereinfachen wird die Menge der Gewichtungen der räumlichen Verarbeitungen, die auf die Signale Anwendung finden, die in einem gegebenen SOP-Bin gesendet oder empfangen werden, mitunter als Matrix bezeichnet. Die räumlichen Gewichtungsvektoren sind so optimiert, dass verschiedene wünschenswerte Verbesserungen der Leistungsparameter erzielt werden.
  • 2 zeigt eine digitale Grundband-Filterbank im Empfänger sowie eine Filterbank, die sich im Sender befindet. Jedes Filter der Sender-Filterbank umfasst einen Mischer (Frequenzumsetzer) 60, ein Bandpassfilter 70 und einen Interpolator 80. Jedes Filter der Empfänger-Filterbank umfasst ein Bandpassfilter 90, einen Mischer 60 und einen Dezimator 100.
  • Eine Senderausführungsform optimiert die räumlichen Gewichtungsvektoren des Senders derart, dass die mehreren Unterkanäle eines gegebenen SOP-Bins im Empfänger in im Wesentlichen unabhängige empfangene räumliche Unterkanäle überführt werden können, wobei die Symbole von einem Unterkanal die Symbole eines anderen Unterkanals nicht wesentlich stören. Eine weitere Ausführungsform optimiert die räumlichen Vektorgewichtungen des Senders derart, dass die empfangene Leistung eines oder mehrerer räumlicher Unterkanäle innerhalb jedes SOP-Bins verbessert wird oder dass die durchschnittliche Leistung mehrerer räumlicher Unterkanäle innerhalb mehrerer SOP-Bins verbessert wird. Eine weitere Ausführungsform optimiert die räumlichen Vektorgewichtungen des Senders innerhalb jedes SOP-Bins, um die Leistung, die an den gewünschten Empfänger innerhalb eines oder mehrerer räumlicher Unterkanäle geliefert wird, zu erhöhen, während gleichzeitig die Störung, die zu unerwünschten Empfängern ausgestrahlt wird, reduziert wird. Noch eine weitere Ausführungsform verarbeitet eines oder mehrere der Symbole innerhalb jedes SOP-Bins räumlich, indem jedes Symbol mit einem dem Sender zugeordneten Gewichtungsvektor multipliziert wird, der für alle SOP-Bins fest ist, wobei die Gewichtungsvektoren so optimiert sind, dass sie die über die Zeit oder die Frequenz gemittelte Leistung optimieren, die an einen oder mehrere erwünschte räumliche Unterkanäle des Empfängers geliefert wird und möglicherweise die über die Zeit oder die Frequenz gemittelte Störung, die an nicht erwünschte Empfänger ausgestrahlt wird, reduzieren. Diese letzte Ausführungsform ist besonders zweckmäßig in FDD-Systemen, in denen ein Mehrwegsignalschwund es unmöglich macht, den Vorwärtskanal aus Rückkanaldaten zu schätzen, wo jedoch die durchschnittlichen Vorwärtskanal-Unterräume den durchschnittlichen Rückkanal-Unterräumen im Wesentlichen gleich sind. Eine weitere Ausführungsform lehrt, einfach in jeder SOP jedes Symbol von der Codiereinrichtung ohne Gewichtung zu einem Antennenelement zu leiten. Es werden hier weitere zweckmäßige- Ausführungsformen diskutiert, so dass einem Fachmann viele weitere zweckmäßige Kombinationen einer räumlichen Verarbeitung mit einer SOP offensichtlich sein werden. Es ist selbstverständlich, dass bei der Raum-Frequenz-Vorverarbeitung 30 des Senders typisch ein oder mehrere digitale Filter verwendet werden können, um das gesendete HF-Signalspektrum zu formen.
  • Wenn die Codiereinrichtungs-Symbolsequenz durch die Raum-Frequenz-Vorverarbeitung 30 des Senders verarbeitet worden ist, enthält die verarbeitete Symbolsequenz einen Parallelsatz von digitalen Zeitbereichssignalsequenzen. Jede dieser Zeitbereichssignalsequenzen wird einem Eingang eines Modulations- und HF-Systemblocks 40 zugeführt. Der Modulations- und HF-Systemblock 40 umfasst eine Reihe von unabhängigen aufwärtsseitigen Umsetzerketten, welche die Frequenzumsetzung der digitalen Grundbandsignalsequenz auf die HF-Trägerfrequenz vornehmen. Dies erfolgt unter Verwendung einer Vorrichtung, die Digital-Analog-Umsetzer, HF-Mischeinrichtungen und Frequenzsyntesizer enthält. Die Einzelheiten dieser Elemente der Erfindung sind wohl bekannt und werden hier nicht diskutiert.
  • Der letzte Schritt des Sendevorgangs ist das Ausstrahlen des Sendesignals unter Verwendung einer Sendeantennenanordnung 50. Die Antennenanordnungen können aus einem oder aus mehreren kopolarisierten Strahlungselementen aufgebaut sein oder es könnte mehrere Polarisationen geben. Wenn bei der Funkverbindung eine Signalausbreitung über mehrere Wege auftritt oder wenn mehrere Polarisationen der Antennenanordnungen vorliegen oder wenn wenigstens eines der Antennenelemente auf einer Seite der Funkverbindung in einer unvereinbaren Position in Bezug auf die anderen Elemente derselben Seite der Verbindung ist, dann ist die Erfindung vorteilhaft in der Lage, mehr als einen Unterkanal innerhalb jedes SOP-Bins zu schaffen. Es ist verständlich, dass ein gegenständlicher Antennenreflektor mit einer Speisung, die zwei Polarisationen aufweist, im Folgenden als zwei Antennenelemente betrachtet wird. Es gibt keine Einschränkungen der Geometrie der Antennenanordnung oder der Geometrie jedes Strahlungselements. Ein Sendersystem der Erfindung könnte so angepasst sein, dass für eine willkürliche Antennenanordnung eine optimierte Leistungsfähigkeit geliefert wird.
  • Überblick über den Empfänger
  • 3 zeigt ein Empfängersystem gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung. Die HF-Signale von jedem der Elemente einer Antennenanordnung 110 werden unter Verwendung eines Demodulations- und HF-Systems 120 in das digitale Grundband abwärtsgemischt. Das Demodulations- und HF-System 120 enthält die HF-Signal-Verarbeitungseinrichtung, um das HF-Trägersignal auf eine Grundband-Zwischenfrequenz abwärtszumischen, die dann digitalisiert wird. Hinter der Digitalisierungseinrichtung wird eine Zeit- und Frequenzsynchronisierungseinrichtung verwendet, um die zeitlich richtige Einteilung der übertragenen digitalen Signalsequenz wiederzugewinnen. Zum Zweck der Synchronisierung könnten verschiedene bekannte Verfahren verwendet werden, wobei diese Verfahren hier nicht erörtert werden.
  • In bestimmten Ausführungsformen der Erfindung wird dann nach dem Demodulations- und HF-System 120 das digitale Grundbandsignal einem Kanalidentifikationsblock 130 und einem Empfänger-Raum-Frequenz-Verarbeitungsblock (RSFP: Receiver Space-Frequency Processor) zugeführt. In dem Kanalidentifikationsblock 130 werden die Parameter des digitalen Übertragungskanals geschätzt. Die geschätzten Kanalwerte bilden Einträge in eine Matrix für jedes SOP-Bin. Die Matrix enthält komplexe Werte, die die Größe des räumlichen Kanals innerhalb des SOP-Bins von einem Sendeantennenelement zu einem Empfangsantennenelement repräsentieren. Die Matrixkanalschätzung für jedes SOP-Bin wird an den Empfänger-Raum-Frequenz-Verarbeitungsblock 140 und an den Decodier- und Entschachtelungsblock 150 geliefert.
  • Ausführungsformen der Erfindung umfassen eine Verbesserung der Kanalschätzung durch Ausnutzen der Strukturiertheit des Schwunds im Frequenzbereich, der in den Matrixkanälen über den SOP-Bins auftritt, durch Ausnutzen der Struktur des Schwunds im Zeitbereich der Matrixkanäle oder durch Ausnutzen der vorhandenen Schwundstruktur sowohl im Frequenz- als auch im Zeitbereich. Durch Verwerten der Korrelation des Schwunds im Frequenzbereich könnte die gesamte Menge der Matrixkanäle innerhalb der SOP-Bins auch dann geschätzt werden, wenn Trainingsinformationen in einer Untermenge von SOP-Bins übertragen werden. Dies ermöglicht eine gleichzeitige Übertragung von Trainingsinformationen und Daten, wodurch sich der Aufwand verringert. Durch Verwerten der Zeitbereichskorrelation des Kanalschwunds innerhalb jedes SOP-Bins wird die Genauigkeit der Kanalschätzung für einen bestimmten Zeitraum zwischen Trainingsereignissen erhöht. Dadurch wird die erforderliche Frequenz der Übertragung von Trainingssymbolen verringert und folglich der Trainingsaufwand weiter reduziert. Selbstverständlich ist es auch möglich, die Zeitbereichskorrelation und die Frequenzbereichskorrelation gesondert zu verwerten, wobei jedoch die besten Ergebnisse erzielt werden, wenn vorteilhaft beide Korrelationsdimensionen verwendet werden. Es ist verständlich, dass der Kanalidentifikationsblock 130 als eine gesonderte Funktion gezeigt ist, obwohl er einige Elemente mit dem Empfänger-Raum-Frequenz-Verarbeitungsblock 140 oder mit dem Decodier- und Entschachtelungsblock 150 gemeinsam haben könnte.
  • Der Empfänger-Raum-Frequenz-Verarbeitungsblock 140 führt die Signalverarbeitung des Empfängers aus, welche das Pendant zu den zwei Gruppen von Operationen ist, die in der Sender-Raum-Frequenz-Vorverarbeitung 30 ausgeführt werden. Einer der Schritte, der in dem Empfänger-Raum-Frequenz-Verarbeitungsblock 140 ausgeführt wird, stellt den Empfängerabschnitt der SOP dar. Wie weiter oben diskutiert worden ist, vervollständigt der Empfängerabschnitt der SOP die Transformation zwischen dem Zeitbereichkanal mit Intersymbolinterferenz (ISI) in die im Wesentlichen orthogonalen Menge von Bins. Die zweite Gruppe von Signalverarbeitungsoperationen, die in dem Empfänger-Raum-Frequenz-Verarbeitungsblock ausgeführt werden kann, umfasst die räumliche Verarbeitung. Bei einer Klasse von Ausführungsformen kombiniert der Schritt der räumlichen Verarbeitung des Empfängers die Ausgangsgrößen der SOP-Bins unter Verwendung eines Schritts oder mehrerer Schritte zur Bildung des Skalarprodukts der Vektorgewichtung, um einen oder mehrere eindimensionale räumliche Empfangsunterkanäle innerhalb jedes SOP-Bins zu bilden. Die Gewichtungsvektoren des Emp fängers sind so gewählt, dass ein vorteilhafter Leistungsparameter optimiert wird. In einer Ausführungsform, bei der sowohl der Sender als auch der Empfänger Kenntnis von den Kanalzustandsinformationen in jedem SOP-Bin haben, sind die räumlichen Gewichtungsfaktoren des Senders und die räumlichen Gewichtungsfaktoren des Empfängers jeweils so gewählt, dass die Leistungsfähigkeit für eine Menge mehrerer im Wesentlichen unabhängiger Unterkanäle in jedem SOP-Bin optimiert wird. Wie weiter oben diskutiert ist, erhöht dies auf signifikante Weise die spektrale Empfindlichkeit des Systems. In einer weiteren Ausführungsform, in welcher der Sender keine Kanalzustandsinformationen besitzt, führt der Empfänger die räumliche Verarbeitung aus, die erforderlich ist, um mehrere im Wesentlichen unabhängige Unterkanäle in jedem SOP-Bin zu schaffen. In einer weiteren Ausführungsform, in welcher der Sender Känalzustandsinformationen besitzen oder nicht besitzen könnte, verringert der Empfänger die Wirkungen von Fremdeinstrahlungen von unerwünschten Sendern, indem er die räumliche Verarbeitung ausführt, die erforderlich ist, um mehrere im Wesentlichen unabhängige Unterkanäle in jedem SOP-Bin zu erzeugen. Noch eine weitere Ausführungsform optimiert die räumlichen Vektorgewichtungen des Empfängers in jedem SOP-Bin so, dass sich die empfangene Leistung erhöht und gleichzeitig die nachteiligen Wirkungen von Fremdeinstrahlungn, die von unerwünschten Sendern empfangen werden, vermindert werden. Eine weitere Ausführungsform umfasst das Bilden einer oder mehrerer Vektorgewichtungen, die für alle SOP-Bins fest sind, wobei die Vektorgewichtungen so optimiert sind, dass die über die Zeit oder die Frequenz gemittelte empfangene Leistung für einen räumlichen Unterkanal oder für mehrere räumliche Unterkanäle optimiert wird, während gegebenenfalls gleichzeitig auch die über die Zeit oder die Frequenz gemittelte Störleistung, die von unerwünschten Sendern empfangen wird, reduziert wird.
  • Wie hier diskutiert ist, umfassen bestimmte Ausführungsformen einfach die Weitergabe der Vektor-Abtastwerte, die in jedem SOP-Bin empfangen werden, an den Decodier- und Entschachtelungsblock 150, ohne eine räumliche Verarbeitung auszuführen. Einem Fachmann wird offensichtlich sein, dass weitere Kombinationen von Verfahren zur Optimierung der räumlichen Gewichtungsvektoren des Senders und von Verfahren zur Optimierung der räumlichen Gewichtungsvektoren des Empfängers rund um das Grundkonzept der räumlichen Verarbeitung in Kombination mit einer SOP konstruiert werden können. Es sind hier weitere Ausführungsformen diskutiert. Ein Fachmann wird in der Lage sein, weitere Ausführungsformen zu erkennen, die eine vorteilhafte Kombination einer SOP mit einer räumlichen Verarbeitung im Sender oder im Empfänger umfassen. Es versteht sich, dass typisch ein oder mehrere digitale Filter im Empfänger-Raum-Frequenz-Verarbeitungsblock 140 verwendet werden, um das empfangene HF-Signalspektrum zu formen.
  • Die Ausgaben des Empfänger-Raum-Frequenz-Verarbeitungsblocks 140 werden dem Decodier- und Entschachtelungsblock 150 zugeführt. Es gibt zwei große beispielhafte Klassen von Operationen für den Decodier- und Entschachtelungsblock 150. In der ersten beispielhaften großen Klasse von Ausführungsformen decodiert der Decodier- und Entschachtelungsblock 150 eine Symbolsequenz, die codiert und über mehrere SOP-Bins mit einem oder mehreren im Wesentlichen unabhängigen Unterkanälen übertragen worden ist. Die Decodiereinrichtung enthält entsprechende Gegenstücke des Empfängers zu der Kombination von Codiereinrichtungen, die für den Sender ausgewählt worden ist. Eine bevorzugte Ausführungsform schließt eine Entschachtelungseinrichtung, eine Trellis-Decodiereinrichtung oder eine Faltungs-Bitmuster-Decodiereinrichtung ein, die einen skalar gewichteten euklidischen Maximum-Likelihood-Sequenzdetektor, gefolgt von einer Reed-Solomon-Decodiereinrichtung, gefolgt von einem ARQ-System, um Reed-Solomon-Codewortfehler zu korrigieren, verwendet. In der zweiten beispielhaften großen Klasse von Ausführungsformen decodiert der Decodier- und Entschachtelungsblock 150 eine Sequenz von mehrdimensionalen Symbolen oder Gruppen von benachbarten eindimensionalen Symbolen, wobei jedes mehrdimensionale Symbol oder jede Gruppe von eindimensionalen Symbolen in einem SOP-Bin empfangen wird. Typisch werden die Symbolsequenzen ohne Gewichtung oder mit einer Gewichtung, die in gewissem Umfang die durchschnittliche Signalqualität optimiert, gesendet.
  • In einer alternativen Ausführungsform werden trelliscodierte Symbole so gruppiert und verschachtelt, dass die von den Antennenelementen in einem bestimmten SOP-Bin gesendeten Symbole einen Vektor bilden, der entweder von einem mehrdimensionalen QAM-Codiereinrichtungs-Ausgangssymbol oder von einer Sequenz eindimensionaler QAM-Codiereinrichtungs-Ausgangssymbole, die vor der Verschachtelung benachbarte Positionen in der Codiereinrichtungs-Ausgangssequenz einnehmen, abgeleitet ist. Auf diese Weise könnte eine Maximum-Likelihood-Vektor-Decodiereinrichtung konstruiert werden, wenn eine Schätzung der Kanalmatrix gegeben ist, die in jedem SOP-Bin vorliegt. Die Maximum-Likelihood-Decodiereinrichtung berechnet die euklidische Metrik des Gewichtungs vektors bei gegebenem entschachteltem empfangenem Vektor von jedem SOP-Bin, gegebenen entschachtelten Matrixkanalschätzungen von jedem SOP-Bin und gegebener Symbol-Trelliszustandstabelle des übertragenen Vektors.
  • In einer weiteren alternativen Ausführungsform wird jede der zuvor erwähnten Codiereinrichtungsausführungsformen günstige Leistungsparameter haben, wenn der Polynom- und Symbolkonstellationsansatz der Codiereinrichtung so optimiert ist, dass die Bitfehlerrate bei gegebener Charakteristik des Matrixkanalschwunds, der in jedem SOP-Bin auftritt, verbessert wird. Eine besondere Metrik, die für eine Polynomoptimierung des Codes besonders gut geeignet ist, ist das Skalarprodukt der Vektordifferenz zwischen dem korrekten Sendersymbolvektor und dem Fehlersymbolvektor.
  • Die Ausgabe des Decodier- und Entschachtelungsblocks 150 ist der geschätzte Bitstrom am empfängerseitigen Ende des Funkübertragungsweges.
  • Es versteht sich, dass alle Senderausführungsformen der vorliegenden Erfindung für eine Verwendung mit einem Empfänger angepasst werden könnten, der über einen einzigen Kanalausgang Zugang zu dem Kanal hat, wie etwa ein einziges Empfängerantennenelement. Außerdem könnten alle Empfängerausführungsformen der vorliegenden Erfindung für eine Verwendung mit einem Sender angepasst werden, der über einen einzigen Kanaleingang Zugang zu dem Kanal hat, wie etwa ein einziges Senderantennenelement. Es versteht sich, dass der Kanal dann ein Vektorkanal ist. Derartige mehrere Eingänge und einen einzigen Ausgang umfassenden Systeme (MISO) und einen einzigen Eingang und mehrere Ausgänge umfassenden Systeme (SIMO) sind im Geltungsbereich der vorliegenden Erfindung eingeschlossen.
  • Raum-Frequenz-Kommunikation in einem Mehrwegekanal
  • Bevor die Signalverarbeitung der vorliegenden Erfindung weiter ausgeführt wird, wird eine physikalische und mathematische Beschreibung von drahtlosen Kanälen gegeben. Viele drahtlose Übertragungskanäle zeichnen sich durch eine Mehrwegeausbreitung aus, wobei mit jedem Weg Schwund und Laufzeitverzögerungen verbunden sind. Eine Mehrwegeausbreitung könnte durch Reflexionen in dem räumlichen Funkweg, durch mehrere Antennenpolarisationen, Antennenelemente, die sich an ungleichartigen Orten befinden oder durch eine Kombination davon hervorgerufen sein. Ein Szenario, bei dem eine Mehrwegeausbreitung erzeugt wird, ist in 4 gezeigt. Eine Basis 152 sendet Informationen zu einer entfernten Einheit 170A oder 170B und empfängt Informationen von diesen. Die Basis 152 besitzt ein oder mehrere Antennenelemente, die als Antennenanordnung 55 bezeichnet werden. Genauso besitzen die entfernten Einheiten ihre eigenen Anordnungen 55. Ein gesendetes Signal breitet sich infolge von Reflexion und Streuung an gegenständlichen Objekten im Gelände 160AD über mehrere Wege 155AC aus.
  • Eine Signalausbreitung über mehrere Wege, wie sie in den 4 bis 6 dargestellt ist, kann zu einem räumlich selektivem Signalschwund, einer Verteilung der Übertragungsdauer, einem frequenzabhängigen Schwund und zu einem zeitlich abhängigen Schwund führen. Ein räumlicher Schwund tritt auf, wenn sich die verschiedenen Wellenfronten, die von verschiedenen Ausbreitungswegen am Empfänger eintreffen, mit konstruktiver und destruktiver Interferenz an verschiedenen Punkten im Raum kombinieren. Eine Antennenanordnung, die in diesem räumlich selektiven Feld angeordnet ist, wird das Feld an verschiedenen Orten abtasten, so dass die Signalstärke an jedem Element der Anordnung unterschiedlich ist. Aufgrund der unterschiedlichen Längen der Ausbreitungswege tritt eine Verteilung der Übertragungsdauer auf. Die Verteilung der Übertragungsdauer des Kanals führt zu einem frequenzselektiven digitalen Übertragungskanal an jedem Antennenelement. Diese Frequenzantwort ist für jedes Antennenelement aufgrund des frequenzabhängigen räumlichen Schwunds unterschiedlich. Schließlich wird sich, wenn sich entweder der Sender oder der Empfänger oder Objekte im Gelände bewegen, der frequenzselektive räumliche Schwund in Abhängigkeit von der Zeit verändern. Die vorliegende Erfindung ist insofern einzig, als sie im Stande ist, sich effizient und wirtschaftlich an die zeitlich veränderliche Raum-Frequenz-Kanalantwort anzupassen, um die einem derartigen Kanal innewohnenden Eigenschaften vorteilhaft zu nutzen.
  • Über mehrere Jahrzehnte hinweg konzentrierte sich der Stand der Technik darauf, die Auswirkungen des Mehrwegekanals abzuschwächen. Diese herkömmliche Herangehensweise ist unklug, da Mehrwegekanäle auf Grund der Tatsache, dass die Mehrwegeausbreitung einen Rang größer Eins in dem Matrixkanal, der in jedem SOP-Bin vorliegt, bewirkt, zu einer Kapazitätsvervielfachung führen. Dadurch ist es möglich, mehrere parallele Übertragungsunterkanäle in jedem SOP-Bin zu bilden. Folglich sollte eine Mehrwegeausbreitung besser genutzt werden, um die Leistungsfähigkeit der Übertragung zu verbessern, als zu versuchen, ihre Wirkungen abzuschwächen. Ein wesentlicher Vorteil, der durch die vorliegende Erfindung geschaffen wird, ist das Vermögen, die Mehrwegekanälen innewohnenden Kapazitätsvorteile unter Verwendung einer Kombination aus einer SOP und einer räumlichen Verarbeitung oder räumlichen Codierung auszunutzen. Es sind keine anderen Strukturen bekannt, die diesen grundlegenden Vorteil des Vorliegens von im Wesentlichen frequenzselektiven Mehrwegekanälen effizient nutzen.
  • 5 veranschaulicht ein weiteres Szenario eines drahtlosen Kanals, in dem eine Mehrwegeausbreitung vorliegt. Eine Basis 152 mit einer Antennenanordnung 55 sendet Informationen an eine entfernte Einheit 170C mit einer Antennenanordnung 55 oder empfängt Informationen von dieser. In diesem Fall besitzen die Antennenanordnungen 55 sowohl der Basis als auch der entfernten Einheit Elemente mit unterschiedlichen Polarisationen. Folglich liegt eine Mehrwegesignalausbreitung auch dann vor, wenn es keine signifikanten Reflexionen in der räumlichen Umgebung gibt. Die direkten Wege der Sichtverbindungen 155B, 155E, die jeweils einer der Polarisationen der Elemente der Anordnung entsprechen, reichen aus, um einen Matrixkanal mit einem Rang größer als Eins in jedem SOP-Bin zu erzeugen, selbst wenn die anderen reflektierten Funkwege 155A, 155C, 155D und 155E unbedeutend oder nicht vorhanden sind.
  • Es ist bekannt, dass derartige (reflexionsfreie) Polarisationskanäle über den Weg der Sichtverbindung in zwei parallele Übertragungskanäle zerlegt werden können, wobei hochleistungsfähige doppeltpolarisierte Antennen, jeweils eine an jedem Ende des Funkübertragungsweges, in Kombination mit hochleistungsfähigen Sender- und Empfängerelektroniken verwendet werden. Bei diesen Ausführungen des Standes der Technik ist die Qualität der parallelen Übertragungskanäle durch den Grad der Unabhängigkeit der zwei Polarisationskanäle bestimmt. Im Allgemeinen ist das Einhalten der Fertigungstoleranzen und die Präzision des Abgleichs bei der Installation in der Antenne und der erforderlichen Elektronik, die erforderlich sind, um im Wesentlichen orthogonale räumliche Unterkanäle am Ausgang der gegenständlichen Antenne zu erzielen, verhältnismäßig teuer. Geringfügige Fertigungsfehler und Abweichungen der Bauelemente können zu einer signifikanten gegenseitigen Störung durch Übersprechen der mehreren Polarisationen, die in dem Funkkanal vorhanden sind, führen. Hingegen ist ein vorteilhaftes Merkmal der Erfindung, dass die verschiedenen Polarisationen, die in dem drahtlosen Kanal vorliegen, ein willkürliches Ausmaß an gegenseitiger Stö rung durch Übersprechen aufweisen könnten und die gegenseitige Störung durch Übersprechen ohne Verlust an Leistungsfähigkeit frequenzabhängig sein könnte. In solchen Fällen liefert die Erfindung ein wirtschaftliches und effizientes Verfahren, das die mehrdimensionale Natur des Mehrfachpolarisationskanals völlig ausnutzt. Es versteht sich, dass die Erfindung weitere Kapazitätsvorteile schaffen kann, wenn der Mehrfachpolarisationskanal außerdem reflektierte Signalwege aufweist. Diese zusätzliche Mehrwegeausbreitung führt zu einer weiteren Erhöhung des Ranges der Kanalmatrix in jedem SOP-Bin und kann benutzt werden, um die Kapazität des Kanals weiter zu erhöhen.
  • 6 zeigt ein weiteres Szenario einer drahtlosen Kommunikation, bei dem eine Mehrwegeausbreitung vorliegt und benutzt werden kann, um mehrere Dimensionen für die Übertragung zu schaffen. In 6 kommunizieren zwei Basisstationen 152A und 152B mit Antennenanordnungen 55 mit den entfernten Einheiten 170A und 170B, die ebenfalls Antennenanordnungen 55 besitzen. In diesem Fall ist der zusammengesetzte Kanal als MIMO-Kanal zwischen den Antennen der beiden Basisstationen 152A und 152B und den Antennen der entfernten Einheiten 170A und 170B definiert. Es ist zu beachten, dass dieser Kanal sowohl die direkten Wege der Sichtverbindungen 155B und 153B als auch die reflektierten Wege 155A, 155C, 153A, 153C, und 153D enthält. Aufgrund der räumlichen Entfernung zwischen den zwei Basisstationen 152A und 152B enthält dieser Kanal selbst dann, wenn die reflektierten Wege unbedeutend oder nicht vorhanden sind, eine Mehrwegeausbreitung, die unter Verwendung der Erfindung ausgenutzt werden kann. Außerdem ist der Kanal von den Antennen der beiden Basisstationen zu den Antennen einer entfernten Station wiederum ein Matrixkanal mit einem Rang größer als Eins innerhalb jedes SOP-Bins, so dass mehrere parallele Dimensionen für die Übertragung geschaffen werden könnten. Bei diesen Anwendungstypen sorgt die vorliegende Erfindung für eine Verringerung der Störung, die an nicht erwünschte Empfänger ausgestrahlt wird. Außerdem sorgt die vorliegende Erfindung dafür, dass die nachteiligen Wirkungen von Fremdeinstrahlungen, die von nicht gewünschten Sendern empfangen werden, reduziert werden.
  • Folglich wird deutlich, dass mehrere Senderantennenelemente oder mehrere Antennenelemente entweder beieinander angeordnet sein könnten oder an unterschiedlichen Orten angetroffen werden könnten.
  • Das folgende Symbolkanalmodell gilt für alle der oben angegebenen Fälle der Mehrwegefunksignalausbreitung, die durch die 4 bis 6 veranschaulicht werden. Die Kanalimpulsantwort schließt sowohl die Wirkungen der Ausbreitungsumgebung als auch der digitalen Impulsformungsfilter, die in der Sender-Raum-Frequenz-Vorverarbeitung 30 und der Empfänger-Raum-Frequenz-Verarbeitung 140 verwendet werden, der analogen Filter, die in dem Modulations- und HF-System 40 sowie in dem Demodulations- und HF-System 120 verwendet werden, ein. Aufgrund des Laufzeitunterschieds zwischen den verschiedenen Komponenten der Mehrwegeausbreitung im Zusammenwirken mit der Zeitbereichsantwort der HF- und digitalen Filterelemente wird ein einzelnes Symbol, das in den Kanal gesendet wird, als eine Menge von verzögerten Kopien empfangen. Folglich interferieren verzögerte und proportionale Versionen eines Symbols mit anderen Symbolen. Diese Eigeninterferenz wird als Intersymbolinterterenz oder ISI bezeichnet. Der Parameter der Verteilung der Übertragungsdauer, mit ν bezeichnet, ist die Dauer des signifikanten Teils der Kanalimpulsantwort in Symbolperioden.
  • Wenn sich die Rate der übertragenen Symbole erhöht, wenn die räumlichen Geometrien in dem Kanal größer werden, kann die Verteilung der Übertragungsdauer so breit werden, dass herkömmliche Raum-Zeit-Verarbeitungssysteme sehr komplex werden. Ein Vorteil der vorliegenden Erfindung ist, dass die Komplexität der Signalverarbeitung selbst dann verhältnismäßig niedrig ist, wenn die Verteilung der Übertragungsdauer extrem breit wird. Dies ermöglicht die wirtschaftliche Anwendung von MIMO-Raum-Frequenz-Verarbeitungsverfahren bei hohen Raten digitaler Daten. Die effiziente Nutzung der Signalverarbeitung kommt zu Stande, weil die Erfindung ermöglicht, den Raum-Zeit-Kanal wie eine Menge von im Wesentlichen unabhängigen Unterkanälen zu behandeln, ohne Kanalkapazität zu opfern. Hingegen versuchen herkömmliche Methoden entweder den viel komplexeren Raum-Zeit-Kanal auszugleichen oder alternativ Komplexität zu opfern.
  • Der Kanal ist als zeitinvariant über den Zeitraum modelliert, der sich über einen Burst von N Datensymbolen erstreckt, jedoch von einem Burst zu einem anderen verschieden ist. Diese auf einen Block bezogene Zeitinvarianzannahme erzeugt ein Kanalmodell, das hinreichend genau für die Kanäle ist, bei denen die Blockdauer im Vergleich zum Kanalschwund kurz ist, oder (N + 2ν)T << Δβ, wobei Δβ das Korrelationsintervall Es stehen weitere Modelle zur Verfügung, bei denen sich der Kanal kontinuierlich verändert. Diese Modelle machen jedoch die vorliegende Diskussion unnötig kompliziert. Es ist verständlich, dass eine schnelle zeitliche Veränderung in dem Kanal ein weiteres Motiv sein kann, um eine der weiteren SOP-Alternativen in Gegenwart von Schwundraten zu wählen, die in Bezug auf die Burst-Frequenz hoch sind. Einem Fachmann werden die relevanten Probleme einer bestimmten Anwendung bewusst sein. Beispielsweise ist das orthogonale Frequenzmultiplexverfahren (OFDM) eine SOP, die sich aus einer IFFT und einem zyklischen Präfix als Sender-SOP und aus einer FFT als Empfänger-SOP zusammensetzt. Bei dem OFDM besteht ein relevantes Problem in der Interträgerinterferenz (ICI: Inter-Carrier Interference) im Frequenzbereich, die in OFDM-Systemen mit einem extrem schnellen Schwund auftreten kann. Derartige relevante Probleme gestalten die entsprechende Auswahl von Kanalmodellen für verschiedene Funktionen auf der Grundlage einer SOP.
  • Ausgehend von dieser Diskussion des Hintergrunds kann von einem Fachmann verifiziert werden, dass die Beziehung zwischen dem gesendeten Burst von Grundband-Symbolen und dem empfangenen Burst von Grundband-Abtastungen als Raum-Zeit-Gleichung adäquat ausgedrückt werden kann: x(k) = G(k)z(k) + I(k),wobei der Index k Bursts repräsentiert. Die zusammengesetzte Kanalausgabe für einen Burst von Daten, x(k), lässt sich mit allen zeitlichen Abtastungen, die nacheinander für jede Empfangsantenne 1 bis MR auftreten, folgendermaßen schreiben:
  • Figure 00230001
  • Ebenso lässt sich der Eingangssymbolvektor folgendermaßen schreiben:
  • Figure 00230002
  • Die Größe I(k), die in gleicher Weise wie x(k) und z(k) definiert ist, stellt sowohl Rauschen als auch Störbeeinflussung dar. Die MIMO-Kanalmatrix G(k) ist aus Unterblöcken mit einem Eingang und einem Ausgang (SISO) zusammengesetzt:
  • Figure 00240001
  • Außerdem ist jeder der SISO-Unterblöcke Gi,j(k) eine Toeplitz-Matrix, die die Ein/Ausgangsbeziehung zwischen dem gesendeten Symbol-Burst und dem empfangenen Symbol-Burst für das Antennenpaar (i,j) beschreibt. Dieser MIMO-Raum-Zeit-Kanal wird durch die 7 veranschaulicht, die SISO-Unterblöcke 180AD und das Hinzukommen von Störbeeinflussungen zu jeder Abtastung des Empfängers zeigt.
  • Raum-Frequenz-Verarbeitung
  • Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung verwenden eine Raum-Frequenz-Verarbeitung im Sender und/oder im Empfänger, um effektive Kommunikationssysteme in drahtlosen Kanälen zu schaffen. Im Allgemeinen beseitigt die Verarbeitung im Wesentlichen die Intersymbolinterferenz, die durch die Kanalkorrelation über den Raum (Antennenkorrelation) und über die Zeit (Verteilung der Übertragungsdauer) hervorgerufen wird. Diese Verarbeitung vereinfacht in starkem Maße das Design der verbleibenden Funktionen, die ein vollständiges Kommunikationssystem, einschließlich der Codierung und der Modulation umfassen. Außerdem beruht die Verarbeitungsmethode auf einer kapazitätsgewinnenden Struktur für den drahtlosen MIMO-Übertragungskanal. Die Raum-Frequenz-Verarbeitung setzt sich wenigstens aus einer SOP, einem räumlichen Verarbeitungsblock des Senders und einem räumlichen Verarbeitungsblock des Empfängers zusammen.
  • Im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur
  • Zunächst wird die Anwendung einer SOP in einem SISO-Kanal betrachtet, um zu veranschaulichen, wie die Erfindung in der Lage ist, ISI über den Raum und die Zeit zu beseitigen. Die SOP setzt sich aus Signalverarbeitungsoperationen zusammen, die sowohl auf der Sender- als auch auf der Empfängerseite des Kanals ausgeführt werden. Dies ist in 8 veranschaulicht, wo ein Sender-SOP-Verarbeitungsblock 190 und ein Empfänger-SOP-Verarbeitungsblock 200 gemeinsam eine vollständige SOP ausführen. Die SOP stellt sicher, dass die N Eingangssymbole, in den Bins 1 bis N, derart über den Kanal übertragen werden, dass jedes Ausgangssymbol im Wesentlichen nur durch das Eingangssymbol des Bins gleicher Frequenz beeinflusst ist. Beispielsweise ist das Eingangssymbol im Bin 1 das einzige Symbol, das einen wesentlichen Einfluss auf den Ausgangssymbolwert im Bin 1 hat.
  • Dieses Konzept verallgemeinert das MIMO-System, das in 9 gezeigt ist. In dem MIMO-System ist jeder Sendeantenne 51 einer von MT völlig gleichen Sender-SOP-Verarbeitungsblöcken vorgeschaltet. Ebenso geht jede Empfängerantenne 111 einer von MR völlig gleichen Empfänger-SOP-Verarbeitungsblöcken voran. Folglich enthält der Verarbeitungspfad jedes Sender-Empfänger-Antennenpaares eine gemeinsam ausgeführte vollständige SOP. Mit anderen Worten: Es gibt MRMT SISO-SOPs in dem MIMO-System. Bei Ausnutzung der Überlagerungseigenschaft umfasst diese Menge von SISO-SOPs eine MIMO-SOP, wobei jeweils zwei Symbole, die in verschiedenen Bins übertragen werden, ein erheblich reduziertes Übersprechen zeigen, das für die Antennen, von denen die Symbole gesendet oder empfangen werden, irrelevant ist. Folglich erzeugt die SOP N im Wesentlichen unabhängige MIMO-Kanäle im Raum.
  • Es gibt viele verschiedene Implementierungen der SOP, darunter ein IFFT-FFT-Paar, eine Reihe von mehreren schmalbandigen Filtern und verallgemeinerte Wellentransformationspaare. Ein vorteilhaftes Beispiel für eine SOP ist die Anwendung einer Frequenztransformation in Kombination mit einem Verarbeitungsblock 207 für eine Prozedur der zyklischen Präfixanwendung auf einen Burst, wie in 10 gezeigt ist. Es gibt dann auch empfängerseitig einen Verarbeitungsblock 206, der die Prozedur des Entfernens des zyklischen Präfixes ausführt. Wenn die Frequenztransformation ein IFFT-FFT-Paar 205 und 208 ist, wie in 10 gezeigt ist, wird diese besondere SOP gewöhnlich als diskretes orthogonales Frequenzmultiplexverfahren (OFDM: Orthogonal Frequency Division Multiplexing) bezeichnet. Folglich kombiniert diese Ausführungsform der Erfindung die OFDM-SOP mit mehreren Eingangsantennen oder mehreren Ausgangsantennen oder sowohl mehreren Eingangs- als auch Ausgangsantennen. Die vorliegende Ausführungsform wird folglich als Matrix-OFDM (MOFDM) bezeichnet.
  • Die für das MOFDM präsentierte Analyse wird im Wesentlichen die gleiche Form haben, wie andere Wahlen der SOP. Diese alternativen Ausführungsformen haben im Vergleich zur OFDM-SOP gewisse Vor- und Nachteile. Beispielsweise beseitigt die Mehrband-SOP Intersymbolinterferenzen nicht vollständig, ist jedoch hinsichtlich bestimmter Typen schmalbandigen Störsignale robuster, da die Störung innerhalb eines bestimmten SOP-Bins im Vergleich zur OFDM-SOP besser eingedämmt werden kann. Die Intersymbolinterferenz, die in der Mehrband-SOP vorliegen kann, könnte dazu führen, dass vorteilhaft Vornormalisierungs- oder Nachnormalisierungsstrukturen in Verbindung mit der räumlichen Verarbeitung innerhalb eines bestimmten SOP-Bins verwendet werden. Obwohl dadurch die räumliche Verarbeitung komplizierter wird, könnten andere Anforderungen, wie etwa eine Robustheit gegenüber Störungen oder die Notwendigkeit der Trennung der SOP-Bins durch verhältnismäßig große Frequenzabstände, mehr Gewicht als der Nachteil der Komplexität haben. Es wird hier nur die OFDM-SOP ausführlich analysiert, wobei selbstverständlich ist, dass auch die anderen SOP-Auswahlen verwendet werden könnten, wenn dies erforderlich ist.
  • Wie in 10 gezeigt ist, wirkt die beispielhafte SOP folgendermaßen: Die Symbole von der räumlichen Sendevorverarbeitung, zj(n), die als im Frequenzbereich enthalten angesehen werden, werden in MT Vektoren mit N komplexen Symbolen organisiert. Jeder dieser Vektoren wird dann unter Verwendung einer N Punkte umfassenden Prozedur einer inversen schnellen Fourier-Transformation (IFFT) 205 in den Zeitbereich überführt. Jeder der parallelen MT Zeitbereichsequenzen wird ein zyklischer Präfix vorangestellt, so dass die letzten ν Elemente der IFFT-Ausgabesequenz einen Vorspann zu der N Elemente umfassenden IFFT-Ausgabe bilden. Die zyklische Präfixoperation ist durch: [z(1)...z(N)]T ↦ [z(N – v + 1)...z(N)z(1)...z(N)]T gegeben.
  • Der Einbau des zyklischen Präfixes erfolgt durch den Präfixanwendungsprozedur-Verarbeitungsblock 207. Für jede Antenne werden die Sequenzen mit der Länge (N + ν) zur D/A-Umsetzung und Modulation an die HF-Sendekette übergeben.
  • Ebenso erzeugt jede HF-Empfängerkette eine abgetastete Sequenz der Länge (N + ν). Der Präfixentfernungsprozedur-Verarbeitungsblock 206 entfernt den zyklischen Präfix aus jeder Sequenz, indem er die ersten ν Datensymbole verwirft, was zu MR Vektoren von N komplexen Symbolen führt. Jede dieser MR Sequenzen wird dann mit einer N Punkte umfassenden schnellen Fourier-Transformation (FFT) verarbeitet. Diese Symbole werden dann der räumlichen Verarbeitung des Empfängers zugeführt.
  • Die SOP bewirkt, dass die ISI zwischen jeweils zwei Symbolen, die verschiedenen Bins zugeordnet sind, für jedes Paar Sende- und Empfangsantennen im Wesentlichen entfernt wird. Deshalb stehen für jedes IFFT-FFT-Bin n die von jeder Antenne empfangenen Signalwerte x(n) über folgende Gleichung mit den gesendeten Frequenzbereichssymbolen z(n) in Beziehung: x(n) = H(n)z(n) + I(n)∀n, (10)wobei x(n) ein komplexer MR Elemente umfassender Vektor im SOP-Bin n ist, z(n) ein komplexer MT Elemente umfassender Vektor im SOP-Bin n ist und I(n) Störbeeinflussungen und Rauschen an allen Empfangsantennen für das Bin n repräsentiert. Es ist zu beachten, dass in der oben angegebenen Gleichung kein Zeitindex enthalten ist, da vorausgesetzt wird, dass der Kanal über die Länge eines Bursts zeitinvariant ist. Die räumlichen Unterkanäle H(n) sind MR x MT-Matrizen, die die nach der SOP in dem drahtlosen Kanal verbleibende räumliche Korrelation beschreiben. Für den MIMO-Fall könnte jedes SOP-Bin durch eine Matrix mit komplexen Werten gekennzeichnet sein, wobei jeder Wert die Pfadverstärkung von einem bestimmten Sendeantennenelement zu einem bestimmten Empfangsantennenelement in diesem besonderen SOP-Bin darstellt.
  • Für das Verständnis des durch die Gleichung (10) gegebenen Ergebnisses ist es aufschlussreich zu zeigen, wie die SOP-Vorverarbeitung und die SOP-Nachbearbeitung auf den Zeitbereichkanal wirken. Der MIMO-Zeitbereichkanal G(k) enthält MRMT Toeplitz-Matrizen, die das Zeitbereichs-Ein/Ausgabe-Verhalten jedes Antennepaares beschreiben (siehe Gleichung 1). Dieser Ansatz für den Kanal ist in 10 dargestellt. Es ist wohl bekannt, dass durch Hinzufügen eines zyklischen Präfixes im Sender und späteres Entfernen des Präfixes im Empfänger eine Toeplitz-Ein/Ausgabe-Matrix in eine zyklische Ein/Ausgabe-Matrix transformiert wird (die i-te Zeile ist gleich der j-ten Zeile, um i-j Elemente zyklisch verschoben). Deshalb wird jedes Gi,j in 10 in ein zyklisches G ~i,j transformiert. Die zyklischen MIMO-Matrizen sind in 10 durch G ~ begrenzt.
  • Diese besondere SOP-Klasse nutzt die Tatsache, dass jede zyklische Matrix mit einem bestimmten Matrixoperator diagonalisiert werden kann. Ein solcher Operator ist eine Matrix aus FFT-Basisvektoren. Das heißt für eine zyklische Matrix G ~ gilt: D = YG ~YH wobei D eine Diagonalmatrix ist und die skalaren Elemente von Y
    Figure 00280001
    sind.
  • Das Anwenden von MT IFFT-Operationen im Sender und MR FFT-Operationen im Empfänger wird mathematisch durch eine vorangehende Multiplikation mit einer NMR × NMR-Diagonal-FFT-Matrix und eine nachfolgende Multiplikation mit einer NMT × NMT-Diagonal-IFFT-Matrix beschrieben. Beispielsweise ist die erstere Matrix wie folgt definiert:
  • Figure 00280002
  • Deshalb lässt sich die Ein-/Ausgabe-Beziehung einschließlich der Sender-IFFT- und der Empfänger-FFT-Operationen durch
    Figure 00280003
    beschreiben, wobei Di,j die Diagonalmatrix ist, die die SOP-Bin-Stärken für das Antennenpaar (i,j) enthält.
  • Die vorangehende Multiplikation und die nachfolgende Multiplikation durch Permutation der Matrizen PT und PR repräsentiert die Vereinigung aller Antennenkombinationen, die einer gemeinsamen Frequenz oder einem gemeinsamen SOP-Bin entsprechen. Dieser Vereinigungsprozess, der in 10 dargestellt ist, führt zu einer Diagonalmatrix, die Eingangsgrößen zu den Ausgangsgrößen in Beziehung setzt,
    Figure 00280004
    die äquivalent zur Gleichung (10) ist.
  • Räumliche Verarbeitung
  • Es wird nun die Prozedur der räumlichen Verarbeitung betrachtet. Da die SOP N räumliche MIMO-Kanäle schafft, die im Wesentlichen unabhängig voneinander sind (Gleichung 10), kann die räumliche Verarbeitung für jedes Bin separat betrachtet werden. Es wird eine repräsentative Anwendung einer räumlichen Verarbeitung auf das Frequenz-Bin 1 betrachtet, wie sie in 11 für den Sender und in 12 für den Empfänger gezeigt ist. 11 zeigt M Symbole: z(1,1) bis z(1,M). Die Schreibweise z(n,m) verweist zurück auf das Symbol, das im Bin n und in der Raumrichtung m übertragen wird. Diese M Symbole werden gemeinsam das Frequenz-Bin 1 belegen. Jede räumliche Gewichtung des Senders (TSW: Transmitter Spatial Weights) 210AC wendet einen Gewichtungsvektor auf das Symbol an, das an seinem Eingang erscheint, und die Elemente des resultierenden Vektors werden zu MT summierenden Verbindungen 211 geleitet. Die räumlichen Gewichtungen des Senders könnten als Multiplikatoren betrachten werden, die jedes Eingangssymbol nehmen und es mit einem Vektor multiplizieren, der einer räumlichen Richtung im MT-Raum entspricht. Außerdem definieren die M Vektoren einen Unterraum im MT-Raum. Es ist zu beachten, dass die TSW-Vektoren in der folgenden Diskussion als Spaltenvektoren angesehen werden. Wenn diese M Vektoren in einer Matrix zusammengefasst werden, ergibt sich eine die Eingangsgröße orthogonalisierende Matrix oder eine für dieses Bin vorteilhafte Gewichtungsmatrix. Für jedes Eingangs-Bin wird ein Vektor, der Symbole enthält, die Subkanälen zugeordnet sind, die dem Bin entsprechen, mit der die Eingangsgröße orthogonalisierenden Matrix multipliziert, um einen Ergebnisvektor zu erhalten, wobei die Elemente des Ergebnisvektors den verschiedenen Senderantennenelementen entsprechen. Zusammen bilden die TSWs 210AC eine Ausführungsform einer räumlichen Sendeverarbeitung (TSP) 230.
  • Jede räumliche Gewichtung des Empfängers (RSW: Receiver Spatial Weights) 220AC akzeptiert MR Eingangsgrößen, d. h. jeweils eine von jedem Empfangsantennenpfad. Innerhalb der m-ten RSW wird ein Gewichtungsvektor auf die Eingangsgrößen angewendet (d. h. es wird ein Skalarprodukt gebildet), wodurch eine Empfangssignalabtastung x(1,m) erzeugt wird:
    Figure 00290001
    wobei u(1,m) die räumlichen Gewichtungen des Empfängers für das Bin 1 und die räumliche Richtung m sind. Genau wie einem TSW-Vektor ist einem RSW-Vektor eine Richtung im MR-Raum zugeordnet. Jede RSW könnte ebenfalls als ein Multiplikator betrachtet werden. Dieser Vektor wird als Zeilenvektor angesehen. Wenn diese M RSW-Vektoren in einer Matrix zusammengefasst werden, ergibt sich eine die Ausgangsgröße orthogonalisierende Matrix oder eine für dieses Bin vorteilhafte Gewichtungsmatrix. Wenn ein Vektor, der Symbole in einem bestimmten Ausgangs-Bin enthält, das für jede Empfängerantenne durch die SOP erzeugt worden ist, mit der die Ausgangsgröße orthogonalisierenden Matrix multipliziert wird, ist das Ergebnis ein Vektor, der Symbole enthält, die in diesem Bin für verschiedene räumliche Richtungen empfangen werden. Zusammen stellen die RSWs 220A220C eine Ausführungsform einer räumlichen Empfangsverarbeitung (RSP: Receive Spatial Processor) 240 dar.
  • Durch eine geeignete Wahl der Gewichtungsfaktoren, die über die TSWs und RSWs zur Anwendung gelangen, können die M räumlichen Richtungen im Wesentlichen orthogonal zueinander gemacht werden. Das hat zur Folge, dass die Empfangssignalabtastung x(1,m) nur von den Eingangssymbolen z(1,m) und nicht von den M-1 weiteren Eingangssymbolen des SOP-Bins 1 abhängt. Verfahren, um die TSP- und RSP-Gewichtungsvektoren auszuwählen, sind weiter unten ausführlich beschrieben.
  • Die oben beschriebene räumliche Verarbeitung kann nicht nur auf das Frequenz-Bin 1, sondern zusätzlich auch auf die anderen N-1 Frequenz-Bins angewendet werden. Der Blockschaltplan für ein solches System ist in 13 für den Sender und in 14 für den Empfänger dargestellt. Die SOP-Verarbeitungsblöcke 190 und 200 gewährleisten, dass die Frequenz-Bins im Wesentlichen orthogonal zueinander bleiben, während die TSP 230 und die RSP 240 sicherstellen, dass es in jedem Frequenz-Bin M im Wesentlichen orthogonale räumliche Kanäle gibt. Im Endergebnis sind N·M im Wesentlichen parallele Unterkanäle in dem MIMO-Kommunikationssystem konstruiert worden. Mit anderen Worten: Die Kombination aus den SOP-Verarbeitungsblöcken 190 und 200, der TSP 230 und der RSP 240 schafft eine Menge von im Wesentlichen unabhängigen Raum-Frequenz-Unterkanälen, x(n,m) = H(n,m)z(n,m) + I(n,m) ∀ n,m.
  • Diese gleichzeitige, im Wesentlichen Raum und Frequenz orthogonalisierende Prozedur kann zu einer signifikanten Erhöhung der spektralen Empfindlichkeit führen, da mehrere Datenströme über den Kanal übertragen werden. Es ist zu beachten, dass die Anzahl der im Wesentlichen unabhängigen Unterkanäle möglicherweise, im Fall der Mehrwegeausbreitung, gleich der Anzahl der SOP-Bins multipliziert mit der Anzahl der Sendeantennen oder der Anzahl der Emp fangsantennen ist, je nachdem, welche kleiner ist. Deshalb ist die Gesamtzahl der Raum-Frequenz-Unterkanäle kleiner oder gleich N min(MT,MR), wenn eine Mehrwegeausbreitung vorliegt.
  • Eine beispielhafte Menge von räumlichen Gewichtungen des Senders (TSWs) und des Empfängers (RSWs) ist aus der Singulärwertzerlegung (SVD: Singular Value Decomposition) der Raumkanalmatrix für jedes Bin H(n) = U(n)Σ(n)V(n)H abgeleitet. Die singuläre Eingangsmatrix V(n) enthält MT Spaltenvektoren, die bis zu MT TSWs für das Bin n definieren. Genauso enthält die singuläre Ausgangsmatrix U(n) MR Spaltenvektoren, die, wenn sie hermitisch transponiert werden, bis zu MR RSW-Zeilenvektoren für das Bin n definieren. Die TSWs und RSWs für die übrigen Bins werden auf gleiche Art und Weise durch eine Singulärwertzerlegung der Raummatrix für jedes Bin bestimmt. Unter Verwendung dieser räumlichen Verarbeitung können im Wesentlichen unabhängig voneinander mehrere Ströme von Symbolen gesendet und empfangen werden. Die Stärke jedes Unterkanals ist einem der Elemente der Diagonalmatrix Σ gleich. Diese Unterkanalstärken werden variieren. Deshalb werden die Unterkanäle unterschiedliche Signal-Rausch-Verhältnisse und Datenkapazitäten haben. Aus diesem Grund könnte es besser sein, nur über eine Untermenge der möglichen Unterkanäle zu senden und zu empfangen, oder M < min {MT,MR}. Es wäre beispielsweise sorglos, die Verarbeitungskomplexität an den schwächsten Unterkanälen einzusetzen, die eine sehr kleine Informationsübertragungskapazität aufweisen. In diesem Fall wird eine räumliche Verarbeitung verwendet, um die empfangene Leistung für einen oder für mehrere parallele Symbolströme zu erhöhen. Außerdem könnte es günstiger sein, Codierungsverfahren zu verwenden, um starke Unterkanäle zur Unterstützung von schwächeren Unterkanälen wirksam einzusetzen. Außerdem könnte es günstiger sein, den Unterkanälen entweder Bits oder Übertragungsleistung zuzuweisen, um die Menge der übermittelten Daten zu maximieren.
  • Die oben beispielhaft beschriebene räumliche Verarbeitung erfordert ein Zusammenwirken von Sender und Empfänger, um den Raumkanal für jedes Bin auf effektive Weise zu orthogonalisieren. Alternativ kann diese Orthogonalisierung an nur einem Ende der Verbindung ausgeführt werden. Dies kann vorteilhaft sein, wenn sich ein Ende der Verbindung eine höhere rechnerische Komplexität als das andere Ende leisten kann. Außerdem kann eine räumliche Orthogonalisierung an einem Ende vorteilhaft sein, wenn das Kanalmodel nur an diesem Ende bekannt ist.
  • Es wird der Fall betrachtet, in dem die Orthogonalisierung nur im Empfänger erfolgt. Symbole werden in Richtungen übertragen, die durch eine Menge von räumlichen Gewichtungen des Senders ν(n,m) definiert sind. Wenn M räumliche Gewichtungen des Senders, die demselben Bin entsprechen, in einer Matrix V(n) zusammengefasst werden, dann ist der zusammengesetzte Raumkanal: H'(n) = H(n)V(n).
  • Dieser zusammengesetzte Kanal beschreibt den MIMO-Kanal im Bin n von den M Eingängen zu den MR Ausgängen. Die räumliche Verarbeitung im Empfänger kann im Wesentlichen diesen zusammengesetzten Kanal H'(n) orthogonalisieren, indem auch dann geeignete räumliche Gewichtungen des Empfängers (RSWs) angewendet werden, wenn der Sender keine räumliche Verarbeitung vornimmt. Dieses RSWs seien als die Spaltenvektoren der Gewichtungsmatrix WR(n) definiert.
  • Als zwei beispielhafte Verfahren zur Bestimmung von WR(n) werden die Zero-Forcing-Lösung und die Lösung der kleinsten mittleren quadratischen Abweichung (MMSE: Minimum-Mean-Square-Error) erwähnt. Bei der Zero-Forcing-Methode ist die Gewichtungsmatrix die Pseudo(links)inverse des zusammengesetzten Kanals. WR(n) = H'(n).
  • Dies führt zu; WR(n)H'(n) = I,wobei die Einheitsmatrix M × M ist. Folglich orthogonalisiert die Zero-Forcing-Lösung nicht nur den Raumkanal für das Bin n, sondern gleicht auch die Stärken aller resultierenden Unterkanäle aus. Das Signal-Rausch-Verhältnis der verschiedenen Unterkanäle kann jedoch stark variieren. Ein Fachmann wird erkennen, dass die Zero-Forcing-Lösung zu einer Verstärkung der Störungseinstreuung und des Rauschens führen kann, wenn der zusammengesetzte Kanal H'(n) nicht von Anbeginn an nahezu orthogonal ist.
  • Was andererseits eine MMSE-Lösung anbelangt, so verstärkt sie das Rauschen nicht. Für die MMSE-Methode genügt die Gewichtung WR(n):
    Figure 00330001
    wobei Rx(n) die Kovarianzmatrix für x(n) und Rz(n)x(n) die Kreuzkovarianz zwischen z(n) und x(n) ist. Unter Verwendung von x(n) = H'(n)z(n) + I'(n)und der Tatsache, dass Rz(n) = σ 2 / xI , ergibt sich für die Gewichtung mit der kleinsten mittleren quadratischen Abweichung:
  • Figure 00330002
  • Es ist zu beachten, dass dann, wenn I(n) räumlich weißes Rauschen ist, RI = σ 2 / II gilt.
  • Ähnlich der oben angegebenen Orthogonalisierung am Empfänger kann der Kanal auch nur senderseitig orthogonalisiert werden. Dafür müssen dem Sender die räumlichen Gewichtungen, die vom Empfänger verwendet werden sollen, bekannt sein. Bei einem TDD-Kanal, der Reziprozität zeigt, können diese räumlichen Gewichtungen des Empfängers (RSW) erfahren werden, wenn der Transceiver TSW-Richtungen wie RSW-Richtungen benutzt. Alternativ könnte der Empfänger keine räumliche Verarbeitung ausführen, so dass der Sender für die räumliche Orthogonalisierung verantwortlich ist.
  • In diesem Fall ist der zusammengesetzte Kanal: H'(n) = U(n)H(n),wobei sich die Matrix U(n) aus den RSW-Spaltenvektoren u(n,m) zusammensetzt. Dieser zusammengesetzte Kanal beschreibt den MIMO-Kanal im Bin n von MT Eingängen zu M Ausgängen. Ähnlich wie im vorhergehenden Fall kann der Sender im Wesentlichen diesen zusammengesetzten Kanal H'(n) orthogonalisieren, indem er geeignete TSWs anwendet. Diese TSWs sind die Spaltenvektoren der Gewichtungsmatrix WT (n).
  • Die Sendegewichtung kann unter Anwendung der Zero-Forcing-Methode oder der Methode der minimalen mittleren quadratischen Abweichungen (MMSE) bestimmt werden. Bei der Zero-Forcing-Methode ist die Gewichtungsmatrix gleich der Pseudo(rechts)inversen von H'(n). Die Lösung entsprechend der Methode der minimalen mittleren quadratischen Abweichungen (MMSE) genügt
  • Figure 00340001
  • Eine bedeutende Vereinfachung dieses allgemeinen Raum-Frequenz-Verarbeitungsverfahrens ist die Verwendung nur einer räumlichen Richtung für jedes Bin der SOP. Dieser Fall ist in 15 für den Sender und in 16 für den Empfänger dargestellt. In diesem Fall werden nur N Unterkanäle geschaffen. Die N Eingangssymbole z(1,1) bis Z(N,1) werden mit N räumlichen Gewichtungen des Senders (TSWs) 210AB verarbeitet, wobei diese N Symbole gewichtet und den MT völlig gleichen SOP-Verarbeitungsblöcken 190 zugewiesen werden. Im Empfänger werden die Antennenabtastungen durch MR SOP-Verarbeitungsblöcke 200 verarbeitet. Die MR SOP-Ausgangsgrößen, die einem gemeinsamen Bin entsprechen, werden gewichtet und in N räumlichen Gewichtungen des Empfängers (RSWs) 220AB kombiniert. Bei N derartigen Gewichtungen ergeben sich N Ausgangsgrößen, x(1,1) bis x(N,1), von N im Wesentlichen orthogonalen Unterkanälen.
  • Wenn bei den räumlichen Gewichtungen des Senders und des Empfängers nur eine räumliche Richtung verwendet wird, sind eine beispielhafte Wahl für die besonderen Gewichtungen jene TSW- und RSW-Richtungen, die zu einer maximalen Unterkanalstärke führen. Dadurch wird das Signal-Rausch-Verhältnis der empfangenen Signale x(1,1) bis x(N,1) maximiert. In diesem Fall sollten die optimalen Gewichtungen
    Figure 00340002
    genügen, mit der impliziten Bedingung hinsichtlich der Größe (Skalarprodukt) sowohl der räumlichen Gewichtung des Empfängers u(n), als auch der räumlichen Gewichtung des Senders v(n). Um die Lösung dieses Optimierungsproblems zu bestimmen, werden die SOP-Ausgangsgrößen für das Bin n betrachtet, wenn eine einzige räumliche Gewichtung des Senders (TSW) v(n,1) verwendet wird:
  • Figure 00340003
  • Die Größe h(n) bezieht sich auf den Empfangskanalvektor. Es wird ein Kanalidentifikationsverfahren verwendet, um den Empfangskanalvektor zu bestimmen. Deshalb ist die optimale räumliche Gewichtung des Empfängers (RSW) gleich der Hermitischen des Empfangskanalvektors h(n): u(n) = h(n)H.
  • Es ist zu beachten, dass dies ungeachtet des besonderen Wertes von v(n) gilt. Andererseits genügt die optimale TSW-Richtung:
    Figure 00350001
    wobei die optimale RSW-Richtung verwendet worden ist. Die optimale TSW für das Bin n ist dem größtmöglichen normierten Eigenvektor der Matrix H(n)HH(n) gleich. Ein Fachmann wird erkennen, dass die optimale RSW ebenfalls dem größtmöglichen normierten Eigenvektor von H(n)H(n)H gleich ist.
  • Eine weitere vorteilhafte Vereinfachung der obigen Verfahren ist die Verwendung einer oder mehrerer gemeinsamer TSW- und RSW-Richtungen für alle Bins. Mit anderen Worten: Jedes Bin hat die gleichen räumlichen Gewichtungen des Senders und des Empfängers. Diese Gewichtungsvektoren könnten auch als Verzögerungselemente gelten. In einer Ausführungsform sind diese Gewichtungen so bestimmt, dass das Signal-Rausch-Verhältnis der empfangenen Signale, Bemittelt über die Frequenz n, maximiert wird. Dies ist in 17 für den Sender und in 18 für den Empfänger dargestellt. Es wird diese Ausführungsform mit einer räumlichen Richtung betrachtet. In diesem Fall genügen die räumlichen Gewichtungen des Senders und des Empfängers
  • Figure 00350002
  • Es ist zu beachten, dass der Erwartungswertoperator En eine Mittelung über SOP-Bins darstellt. Diese Mittelung könnte zusätzlich zu der Mittelung über die Frequenz auch über mehrere Bursts vorgenommen werden. Die Lösung dieses Problems ergibt sich, wenn ν dem größtmöglichen Eigenvektor von Rd = En{HH(n)H(n)} (51)gleich ist und u dem größtmöglichen Eigenvektor der Kovarianzmatrix gleich ist, die aus der Mittelung des Vektorprodukts des Empfangsvektorkanals gebildet ist: Rh = En{h(n)h(n)H}. (52)
  • Die Größe Rd ist die räumliche Kovarianzmatrix, die bevorzugte Richtungen für die Übertragung zu dem gewünschten Empfänger in einem gewünschten Unterraum beschreibt.
  • Dieses Verfahren kann für den Fall, in dem mehrere Richtungen verwendet werden, verallgemeinert werden. In diesem Fall werden M TSWs und M RSWs so bestimmt, dass das (über ein Bin) gemittelte Signal-Rausch-Verhältnis, das über die M räumlichen Richtungen empfangen wird, maximiert wird. Die M räumlichen Richtungen werden nicht notwendig orthogonal zueinander sein. Es wird deshalb ein räumliches Übersprechen in den empfangenen Symbolen geben. Mehrdimensionale Codierungs- und Decodierungsverfahren, wie sie weiter unten diskutiert werden, können dann bei Vorliegen eines solchen Übersprechens eine Vervielfachung der Rate erzielen.
  • Alternativ kann der Empfänger die Unterkanäle durch ein weiteres Gewichten der M Ausgangsgrößen von den RSWs räumlich orthogonalisieren. Der zusammengesetzte Raumkanal im Bin n, der die RSWs und TSWs enthält, ist: H'(n) = UH(n)V, (53)wobei die Matrix U aus Zeilen gebildet ist, die den RSW-Richtungen gleich sind, und V eine Matrix mit Spalten ist, die den TSW-Richtungen gleich sind. Da U und V auf der Grundlage eines Kriteriums des über alle Bins gemittelten Signal-Rausch-Verhältnisses bestimmt worden sind, wird die zusammengesetzte Matrix H'(n) nicht diagonal sein. Folglich kann der Empfänger die zusätzliche Gewichtung WR(n) verwenden, um H'(n) zu orthogonalisieren. Alternativ könnte der Sender die zusätzliche Gewichtung WT(n) verwenden, um den zusammengesetzten Kanal zu orthogonalisieren. Beispielhafte Lösungen für diese Gewichtungen sind die Singulärwertzerlegung, das Zero-Forcing und die Minimierung der mittleren quadratischen Abweichung. Der Vorteil dieser Methode ist, dass die Komplexität der Verarbeitung, die erforderlich ist, um alle N SOP-Bin-Matrixkanäle anzupassen, wesentlich höher sein könnte als die Komplexität der Verarbeitung, um die mittlere TSP und RSP anzupassen.
  • Die Unterdrückung und Verhinderung von Störungen kann in Verbindung mit der weiter oben diskutierten Raum-Frequenz-Verarbeitung erreicht werden. Dies ist besonders nützlich, wenn die Anzahl der räumlichen Richtungen, die für die Kommunikation verwendet werden, kleiner als die Anzahl der Antennen ist. Dies tritt auf, wenn schwache räumliche Richtungen nicht verwendet werden oder wenn die Anzahl der Antennen am Empfänger und am Sender nicht übereinstimmt. In beiden Fällen hat ein Ende des Übermittlungsabschnitts oder haben beide Enden des Übermittlungsabschnitts zusätzliche räumliche Freiheitsgrade, die verwendet werden, um Störungen abzuschwächen.
  • Die Stärke der Störung, die eine Antennenanordnung erreicht, kann durch die Störeinfluss-Kovarianzmatrix quantitativ bestimmt werden: R1(n) = E{I(n)I(n)H},wobei I(n) der Vektor der Länge MR ist, der die Störung und das Rauschen umfasst, die im SOP-Bin n empfangen werden. Diese Matrix definiert einen unerwünschte Störungen und Rauschen umfassenden Unterraum im MR-Raum des Bins n. Die Stör- und Rauschenergie, die ein bestimmtes empfangenes Unterkanal-Symbol des Bins n und der räumlichen Richtung m beeinträchtigt, ist gleich: uH(n,m)RI(n)u(n,m),wobei u(n,m) der zusammenfassende Gewichtungsvektor für die empfangene Signalleistung RSP(n,m) ist. Ein vorteilhaftes Störungsunterdrückungsverfahren ist dann das "Weißen" der Störeinflüsse über die räumlichen Richtungen, so dass die Störung möglichst gering gehalten und gleichmäßig über alle benutzten räumlichen Richtungen verteilt wird. Deshalb wird jeder der RSP-Gewichtungsvektoren durch die Matrix RI –1/2(n) modifiziert: u'(n,m) = u(n,m)RI –1/2(n).
  • Alternativ sind die RSP-Gewichtungsvektoren die Vektoren der singulären Matrix U'(n), die aus der Singulärwertzerlegung für den modifizierten räumlichen Kanal resultieren: RI –1/2(n)H(n) = U'(n)Σ'(n)V'(n)H
  • Es wird angemerkt, dass eine sehr nützliche Vereinfachung des oben angeführten Störungsunterdrückungsverfahrens die Mittelung der Störeinfluss-Kovarianzmatrix über alle N Bins und gegebenenfalls eine Gruppe von Bursts ist, um eine gemittelte räumliche Störeinfluss-Kovarianzmatrix RI zu erlangen, die unabhängig vom Bin n ist. In diesem Fall wird jeder zusammenfassende RSP-Vektor gleichermaßen durch die Störung modifiziert. Diese Methode kann den Umfang der Berechnungen, die erforderlich sind, um RI und RI –1/2 zu bestimmen, wesentlich verringern. Es ist zu beachten, dass es oftmals vorteilhaft ist, einen normierten Matrix-Kennungsterm zu Schätzungen der Störeinfluss-Kovarianzmatrix hinzuzufügen, um die Empfindlichkeit dieser Methoden zur Störungsminderung gegenüber Fehlern bei der Kovarianzschätzung zu verringern.
  • Ähnliche Verfahren zur Störungsminderung können vorteilhaft im Sender benutzt werden, um die Fremdeinstrahlung zu nicht gewünschten Empfängern zu reduzieren. In dem Zeitmultiplex-Kanal ermöglicht die Reziprozität des Funkübertragungsweges, den Unterraum unerwünschter Empfangsstörungen in jedem SOP-Bin genau dafür zu verwenden, den Senderunterraum zu beschreiben. Das heißt, die Stärke der Fremdeinstrahlung zu nicht gewünschten Empfängern ist: νH(n,m)RI(n)ν(n,m), (60)wobei ν(n,m) der Sendegewichtungsvektor für die TSW(n,M) ist. Eine optimale Methode zur Störungsminderung ist dann das Minimieren und "Weißen" der gesendeten Störung über die räumlichen Richtungen. Auf gleiche Weise wie im Fall des Empfängers werden die TSW-Vektoren durch die Matrix RI –1/2(n) modifiziert. Alternativ sind die TSP-Gewichtungsvektoren die Vektoren der singulären Eingangsmatrix V'(n), die aus der Singulärwertzerlegung für den modifizierten Raumkanal resultiert: H(n)RI –1/2(n) = U'(n)Σ'(n)V'(n)H. (61)
  • Es tritt wiederum eine wesentliche Vereinfachung ein, wenn die Störeinfluss-Kovarianzmatrix durch Mittelung über die Frequenz- oder SOP-Bins bestimmt wird. Es ist besonders vorteilhaft, über SOP-Bins in einem Frequenzduplexsystem (FDD: Frequency Division Duplex) zu mitteln, wo eine signifikante Mittelwertbildung der Empfangskovarianzmatrix selbst dann zu einer guten Schätzung der Sendekovarianz führt, wenn keine direkte Kanalreziprozität gegeben ist.
  • Eine Störungsunterdrückung am Empfänger und eine Störungsminderung am Sender erfolgen beide einfach durch Kombinieren der zwei oben skizzierten Verfahren. In diesem Fall sind die RSP-Vektoren und die TSP-Vektoren in den Eingangs- und Ausgangsmatrizen der Singulärwertzerlegung von RI –1/2(n)H(n)RI,T –1/2(n)enthalten.
  • Wie an früherer Stelle skizziert worden ist, kann es vorteilhaft sein, die gleichen TSWs und RSWs für alle Bins zu verwenden. Diese Methode kann mit der Störungsminderung durch Bestimmen der Sende- und Empfangsgewichtungsvektoren, die die durchschnittliche Leistung, die an den in Betracht kommenden Empfänger geliefert wird, maximieren, während gleichzeitig die Leistung, die an die übrigen, unerwünschten Empfänger geliefert wird, minimiert wird, kombiniert werden. Es gibt verschiedene Optimierungsprobleme, die gestellt werden können, um diese TSP- oder RSP-Richtungen zu bestimmen, wobei jedes die Kovarianzmatrix des angestrebten Empfängers und die Matrix der unerwünschten Kovarianz beteiligt. Beispielsweise ist ein TSP-Problem:
  • Figure 00390001
  • Das heißt es wird für alle SOP-Bins eine TSP-Richtung gewählt, die den maximalen Betrag an Leistung an den gewünschten Empfänger überträgt, während gleichzeitig ein Grenzwert für die Sendeleistung PT und ein Grenzwert für die gesendete Störung eingehalten werden. Für dieses besondere Problem ist die TSP-Richtung gleich dem maximalen generalisierten Eigenvektor des Matrixpaares {Rd, (RI/PI + I/PT}. Ein Beispiel für eine wirksam Störungen unterdrückende RSP für alle SOP-Bins ist eine Gewichtung, die das durchschnittliche Signal-Interferenz/Rausch-Verhältnis (SINR: Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio) beim Empfang maximiert. Die RSP, die das Signal-Interferenz/Rausch-Verhältnis maximiert, ist der maximale Eigenvektor der Matrix RI –1/2RdRI –1/2.
  • Eine weitere Vereinfachung des oben angegebenen Algorithmus wird erzielt, wenn die Störung und/oder die gewünschte Kovarianz als diagonal oder nahezu diagonal modelliert wird. Wenn sowohl Rd und RI diagonal sind, vermindert die Lösung des oben angeführten Optimierungsproblems das größtmögliche Signal-Interferenz/Rausch-Verhältnis für den Koppler u und den Sender v. Außerdem ist es mitunter günstiger, nur die übrigen Teilmengen der Elemente entweder der gewünschten oder der Störeinfluss-Kovarianzmatrix zu betrachten.
  • Ein Fachmann wird außerdem erkennen, dass alle räumlichen Verarbeitungen des Senders (TSPs) und des Empfängers (RSPs) verwendet werden können, wenn es nur ein SOP-Bin, etwa eine gemeinsame Frequenz, gibt.
  • Raum-Frequenz-Codierung
  • Viele der vorteilhaften Raum-Frequenz-Codierungsverfahren, die im Rahmen der Erfindung genutzt werden, könnten grob in zwei beispielhafte Kategorien unterteilt werden. Die erste Kategorie umfasst Verfahren, in denen der Raummatrixkanal in jedem SOP-Bin eine Raum-Frequenz-Verarbeitung im Sender und/oder im Empfänger erfährt, die zu einer im Wesentlichen unabhängigen Menge von einem oder mehreren parallelen Datenübertragungs-Unterkanälen innerhalb jedes SOP-Bins führt. Die Aufgabe der Codier- und Decodiereinrichtung besteht in diesem Fall darin, die übertragenen Informationen den mehreren unabhängigen Raum-Frequenz-Unterkanälen auf geeignete Art zuzuweisen, wobei ein Verschachteln und/oder ein Leistungs- und Bitladen angewendet werden. Die zweite Kategorie der Raum-Frequenz-Codierung umfasst das Senden und Empfangen einer oder mehrerer Symbolsequenzen in jedem SOP-Bin unter Verwendung einer oder mehrerer Sender- und Empfänger-Gewichtungsvektoren-Kombinationen, die nicht notwendig dafür ausgelegt sind, unabhängige räumliche Unterkanäle innerhalb jedes SOP-Bins zu schaffen. Dies führt zu einem signifikanten Übersprechen zwischen den Symbolströmen, die am Empfängerausgang vorhanden sind. Eine Decodiereinrichtung nutzt dann die Kenntnisse über den äquivalenten Matrixkanal in jedem SOP-Bin und die Kenntnisse über die Menge der möglichen Codierungssequenzen, um die Codiereinrichtungs-Symbolsequenz zu schätzen, welche zu einer an Übersprechen reichen Ausgangs-SOP-Bin-Vektorsequenz geführt hat. Das Merkmal, das die erste Methode am stärksten von der zweiten Methode unterscheidet, ist das Vorhandensein oder Fehlen einer räumlichen Verarbeitung, die zu im Wesentlichen orthogonalen räumlichen Unterkanälen innerhalb jedes SOP-Bins führt. Beide Methoden haben die vorteilhafte Eigenschaft, die Datenrate, die in MIMO-Kanälen mit Mehrwegeausbreitung erzielt werden kann, zu vervielfachen.
  • Codierung für im Wesentlichen orthogonale Raum-Frequenz-Unterkanäle
  • Bei Anwendungen, in denen räumliche Kanäle so verarbeitet werden, dass mehrere, im Wesentlichen unabhängige räumliche Unterkanäle in jedem SOP-Bin erzielt werden, umfasst eine vorteilhafte Ausführungsform der Erfindung ein Codieren der Eingangsdatensequenz in einen digitalen Symbolstrom, der dann auf verschiedenen vorteilhaften Wegen durch die zur Verfügung stehenden parallelen Raum-Frequenz-Unterkanäle geleitet wird. 22 zeigt eine bevorzugte Ausführungsform. Diese Ausführungsform umfasst das Verteilen der Symbolausgaben einer einzigen Decodiereinrichtung über alle verfügbaren Raum-Fre quenz-Unterkanäle. Es sind verschiedene Codierungsschemata bekannt, die auf effektive Weise mit der Raum-Frequenz-Verarbeitung kombiniert werden können, um das Senden von Informationen über die Raum- und Frequenzdimensionen eines Übertragungskanals zu verteilen. Diese Diskussion setzt eine Schätzung des MIMO-Kanals durch Senden einer Reihe von Trainingssymbolsequenzen von jedem Antennenelement voraus, wie hier erörtert wird. Ferner geht die Diskussion davon aus, dass der Empfänger und der Sender entweder die Informationen, die erforderlich sind, um den Kanal in parallele Unterkanäle zu zerlegen, gemeinsam haben oder die hier erörterten Zeitduplexverfahren (TDD) angewendet werden, um die Zerlegung zu erreichen.
  • Wie aus der 22 ersichtlich ist, auf die sich nun wieder bezogen wird, nutzt die bevorzugte Ausführungsform ein drei Schichten umfassendes Codierungssystem. Die erste Schicht der Codierung enthält die Kombination aus den Sender-TSWs 210A bis 210B, den Sender-SOP-Verarbeitungsblöcken 190, den Empfänger-SOP-Verarbeitungsblöcken 200 und den Empfänger-RSWs 220A bis 220B. Diese erste Schicht der Codierung führt die räumliche Verarbeitung aus. Die zweite Schicht der Codierung umfasst eine Trellis-Codier- und Verschachtelungseinrichtung 420 im Sender in Kombination mit einer Entschachteltungs- und ML-Detektoreinrichtung 430 im Empfänger. Die dritte Schicht der Codierung umfasst eine Reed-Solomon (RS)-Codiereinrichtung 410 im Sender in Kombination mit einer RS-Decodiereinrichtung 440 im Empfänger. Die Bitebenen-RS-Codierung erfolgt vor der Trellis-Codierung, und der Reed-Solomon-Codewort-Detektor wirkt auf die Bitsequenz vom ML-Detektor ein. Die vierte Schicht der Codierung umfasst einen ARQ-Code, der Reed-Solomon-Codewort-Fehler im Empfänger in der Empfänger-ARQ-Puffersteuerung 450 erkennt und eine wiederholte Sendung des Codewortes von der Sender-ARQ-Puffersteuerung 400 anfordert. Das Anfordern der wiederholten Sendung erfolgt über einen Übertragungssteuerungsrückkanal 460. Der Steuerungsrückkanal ist ein wohl bekanntes Funksystemkonzept, das hier nicht erörtert wird: Diese Kombination aus Codierungsverfahren und Raum-Frequenz-Verarbeitung ist vorzuziehen, da sie für eine große Vielfalt an Raum-Zeit-Kombinationen sorgt und im Stande ist, sehr niedrige Bitfehlerraten zu erzielen. Die genaue Funktionsweise sowohl der RS-Codierung und -Decodierung als auch des ARQ-Systems sind einem Fachmann wohl bekannt. Einem Fachmann, der dieser Diskussion folgt, wird klar werden, dass weitere Kombinationen aus einem oder mehreren dieser vier Codierungselemente mit vorteilhaften Ergebnissen in verschiedenen Anwendungen gebraucht werden können.
  • Der Schritt der Trellis-Codierung könnte durch einen CBM-QAM- oder einen TURBO-Code ersetzt werden. Genauso könnte der Reed-Solomon-Code durch einen Blockcode oder durch einen Fehlerprüfcode wie etwa einen Code zur zyklischen Redundanzprüfung (CRC: Cyclic Redundancy Check) ersetzt werden. Die Senderseite würde dann die erforderliche Codiereinrichtung und die Empfängerseite die erforderliche Decodiereinrichtung umfassen.
  • Es gibt wenigstens zwei grundlegende Verfahren, um die Trellis-Codierung zur Verteilung von Informationen über im Wesentlichen unabhängige Raum-Frequenz-Unterkanäle zu verwenden. Ein Verfahren ist eine adaptive Codierung, die die Bit- und Leistungszuweisung für jeden Unterkanal entsprechend seiner Qualität verändert. Das zweite Verfahren umfasst das Konstanthalten der Leistungs- und Bitzuweisung zu allen Raum-Frequenz-Unterkanälen. Diese beiden Verfahren sind weiter unten diskutiert.
  • Raum-Frequenz-Trellis-Codierung mit orthogonalen räumlichen Unterkanälen und adaptivem Leistungs- und Bitladen
  • 22 zeigt im einzelnen die Codierung und Verschachtelung für den Sender- und den Empfängerabschnitt der vorliegenden Erfindung. Das Codier- und Verschachtelungssystem 10 codiert die Daten in eine Menge komplexer Symbole. Jedes der komplexen Symbole wird dann einer bestimmten räumlichen Gewichtung des Senders (TSW) zugeordnet (210A bis 210B). Die Eingangsgröße in jede TSW bildet einen Vektor von Frequenzbereichssymbolen, die in das gleiche Bin einer oder mehrerer Sende-SOP-Verarbeitungen eingebracht werden. Jede räumliche Gewichtung des Senders überführt den Matrixkanal innerhalb jedes SOP-Bins, gegebenenfalls im Zusammenwirken mit einer räumlichen Gewichtung des Empfängers, unter Anwendung eines der hier diskutierten Verfahren in eine Menge von im Wesentlichen orthogonalen Raum-Frequenz-Unterkanälen.
  • 23 zeigt ein genaueres Schema der Codier- und Verschachtelungseinrichtung. Eine Informationen zuweisende Einheit 360 ordnet die Bits und die Senderleistung zu, die jedem Raum-Frequenz-Unterkanal zugewiesen werden. Ein Verfahren, um diese Zuordnung auszuführen, ist die sogenannte Distanzanalyse. Bei diesem Verfahren ist ein bestimmter COSET-Code mit einer zugeordneten Gitterstruktur dadurch gekennzeichnet, dass zunächst das Signal-Rausch-Verhältnis bestimmt wird, das erforderlich ist, um eine theoretischen Kapazität zu erzielen, die der angestrebten Übertragungsleistung gleich ist. Die Code-Distanz ist dann das Vielfache des Signal-Rausch-Verhältnisses, das erforderlich ist, um die vorgesehene Fehlerwahrscheinlichkeit bei der gewünschten Datenrate zu erzielen. In einem Parallelkanal-Kommunikationssystem kann diese Distanz verwendet werden, um die Leistungs- und Bit-Verteilungen zu bestimmen, welche die Datenrate maximieren, die einer Fehlerwahrscheinlichkeitsbedingung unterworfen ist. Mit einer Codierungsdistanz von α wird die die Rate maximierende "Watet Filling"-Lösung für die Raum-Frequenz-Unterkanäle:
    Figure 00430001
    wobei σ 2 / n die Rauschleistung, m der räumliche Index und n der DFT-Frequenzindex ist. Die Bitzuweisung pro Unterkanal ist dann durch:
    Figure 00430002
    gegeben. Nachdem die Leistungs- und Bitladezuweisungen in der Informationen zuweisenden Einheit ausgeführt worden sind, werden die Bits mit einer Trellis-Codiereinrichtung 370 codiert. Es ist nicht möglich, mit COSET-Codes eine unendliche Bitauflösung (Granularität) zu erzielen. Deshalb sollte die Distanzanalyse modifiziert werden. Es gibt verschiedene Bitladealgorithmen, die dieses Problem lösen. Ein Verfahren umfasst das Abrunden der "Watet Filling"-Lösung auf die nächste verfügbare Quantisierung. Die Granularität von möglichen Bitzuweisungen ist durch die Anzahl der Dimensionen der COSET-Code-Gitterstruktur bestimmt. Bei den hier beschriebenen MIMO-Kanal-Kommunikationsstrukturen sind die orthogonalen Konstellationsdimensionen die komplexe Ebene, der Raum und die Frequenz.
  • 26 veranschaulicht ein Beispiel für ein zweckmäßiges Verfahren für ein Bitladen mit einer Trellis-Codiereinrichtung, die eine eindimensionale QAM-Symbol-Konstallation verwendet. Das Bitladen wird für ein gegebenes Trellis-Codiereinrichtungs-Ausgangssymbol durch Zuweisen einer Anzahl von festen Nullen zu einem oder zu mehreren der Eingangsbits in die Codiereinrichtung eingestellt. 26 zeigt die Funktionweise der Trellis-Codiereinrichtung sowie das Trellis-Zustandsdiagramm der Decodiereinrichtung für vier aufeinanderfolgende Symbolübertragungen. Dem ersten Raum-Frequenz-Unterkanal sind vier Bits zugewiesen. Da einem ersten Unterkanal-Trellis-Codiereinrichtungseingang 350 vier Bits zugewiesen sind, kann das Symbol 1 einen von 32 Werten annehmen. Zwei Bits werden der Faltungs-Codiereinrichtung zugeführt und zwei Bits werden der COSET-Auswahl zugeführt. Der ML-Detektor im Empfänger verwendet das Trellis-Zustandsdiagramm und die Kanalzustandsinformationen, um die Maximum-Likelihood-Rekursion aufzulösen. Dies erfolgt auf effiziente Weise mit dem Viterbi-Algorithmus. Das Trellis-Code-Zustandsdiagramm definiert eine Menge von Symbolsequenzmöglichkeiten {Z}. Der Raum-Frequenz-Unterkanal für das SOP-Bin n im Burst k ist mit H(n,k) bezeichnet. Die Maximum-Likelihood-Gleichung ist dann durch
    Figure 00440001
    gegeben, wobei z(n) das hypothetische Symbol für das SOP-Bin n ist. Das Zustandsdiagramm des Ausgangs der Decodiereinrichtung umfasst für den ersten Raum-Frequenz-Unterkanal 340 vier mögliche parallele Übergänge für jeden Trelliszweig, wobei alle der Trelliszweige möglich sind. Dem zweiten Raum-Frequenz-Unterkanal der Sequenz sind drei Bits zugeordnet, folglich weist ein zweiter Trellis-Codiereinrichtungseingang 352 ein Bit auf, das in die COSET-Auswahl eingebracht wird, während noch zwei Bits in die Faltungscodiereinrichtung eingebracht werden. Ein Decodiereinrichtungs-Zustandsdiagramm 342 für den zweiten Raum-Frequenz-Unterkanal hat nur zwei parallele Übergänge für jeden Trelliszweig, behält jedoch alle Trelliszweigmöglichkeiten bei. Die Reihe fortsetzend sind in einem dritten Raum-Frequenz-Unterkanal nur zwei Bits dem Codiereinrichtungseingang 354 zugeordnet, so dass es keine parallelen Übergänge gibt, die in einem Trellisdecodiereinrichtungs-Zustandsdiagramm 344 Berücksichtigung finden. In einem vierten Raum-Frequenz-Unterkanal ist nur ein Bit einem Codiereinrichtungseingang 356 zugewiesen, so dass es keine parallelen Übergänge gibt und einige der Trellliszustandszweige (346) nicht länger von der Decodiereinrichtung berücksichtigt werden. Es versteht sich, dass 26 als ein graphisches Hilfsmittel zur Verfügung gestellt worden ist, wobei nicht beabsichtigt ist, eine tatsächliche Ausführung darzustellen.
  • Die Konstruktionsmetrik der maximalen euklidischen Distanz der Fehlersequenz stellt eine zu bevorzugende Wahl für eine Trelllis-Codiereinrichtung dar, die mit dem parallelen Raum-Frequenz-Kanal mit dieser bit- und der leistungsladenden Ausführungsform der Erfindung verwendet wird. Weitere Codefehlersequenz-Konstruktionsmetriken, die unter verschiedenen Anwendungsbedingungen vorteilhaft sind, umfassen die Produktdistanz und die periodische Produktdistanz.
  • Wie wiederum aus der 23 ersichtlich ist, wird die Ausgangsgröße der Codiereinrichtung unter Verwendung des Verschachtelungsblock 260 über die verschiedenen Raum-Frequenz-Unterkanäle verschachtelt. Typisch verteilt das Verschachtelungsverfahren die Symbole so, dass Symbole, die am Codiereinrichtungsausgang nahe beieinander sind, sowohl hinsichtlich der Zuordnung des SOP-Bins als auch hinsichtlich der Zuordnung des räumlichen Unterkanals wohl getrennt werden. Dadurch werden die Auswirkungen von Kanalschätzungsfehlern und örtlich begrenzten Störungen im Frequenzbereich oder im Raumbereich verteilt, so dass der Decodierungsfehler verringert wird. Es versteht sich, dass die Bit- und Leistungszuweisungen durch den Informationen zuweisenden Block 360 bei Kenntnis der Kanalstärke nach der Verschachtelung erfolgt. Es versteht sich, dass der Codierungs- und Decodierungsvorgang innerhalb eines Bursts beginnen und enden kann oder aber über mehrere Bursts erfolgen könnte.
  • Ein Fachmann wird erkennen, dass eine Vielzahl weniger hoch entwickelter adaptiver Leistungs- und Bitladealgorithmen vorteilhaft auf eine im Wesentlichen unabhängige Menge von Raum-Frequenz-Unterkanälen angewendet werden kann. Ein Beispiel ist ein Algorithmus, bei dem ein Raum-Frequenz-Unterkanal entweder mit der maximalen Leistung oder mit keiner Leistung geladen wird und die Bitverteilung in nur zwei Schritten angepasst werden könnte.
  • Eine zweite alternative Ausführungsform, die in 19 gezeigt ist, enthält eine Codiereinrichtung für jedes SOP-Bin, wobei die Ausgangssymbole jeder Codiereinrichtung verschiedenen räumlichen Unterkanälen zugewiesen sind. Eine dritte Ausführungsform, die in 20 gezeigt ist, umfasst eine Codiereinrichtung für jeden räumlichen Unterkartal, wobei die Ausgangssymbole jeder Codiereinrichtung über die SOP-Bins für diesen Unterkanal verteilt werden. In einer vierten Ausführungsform, die in 21 gezeigt ist, umfasst jeder verfügbare Raum-Frequenz-Unterkanal eine eigene Codiereinrichtung.
  • Einem Fachmann wird klar sein, dass die hier dargestellten Werkzeuge zur Kanalschätzung sehr zweckmäßig sind, um die Genauigkeit der Kanalschätzungen zu verbessern, die für den Bitlade- und Decodiervorgang verwendet werden.
  • Ein Fachmann wird erkennen, dass viele der übrigen Codierungsverfahren für bitladende Kommunikationssysteme mit parallelen Unterkanälen, die hier nicht erwähnt worden sind, ebenfalls auf die vorliegende Erfindung angewendet werden können.
  • Raum-Frequenz-Trellis-Codierung mit orthogonalen räumlichen Unterkanälen und flacher Leistungs- und Bitverteilung
  • In einigen Fällen ist es schwierig, ein angepasstes Laden der Leistungs- und Bitzuweisungen für jeden verfügbaren Raum-Frequenz-Unterkanal auszuführen. Beispielsweise könnten der Sender und der Empfänger nicht in der Lage sein, das Laden schnell genug anzupassen, um es mit Zeitbereichsveränderungen in dem Kanal in Einklang zu bringen. In einem weiteren Beispiel erfordert die notwendige Rückmeldung vom Empfänger zum Sender einen wesentlichen Anteil der verfügbaren Rückkanalbitrate. Ein adaptives Bitladen könnte für bestimmte Anwendungen auch zu kompliziert sein. Folglich ist es oftmals vorteilhaft, einen Symbolstrom so zu codieren und zu decodieren, dass die Leistungs- und Bitzuweisung für alle Raum-Frequenz-Unterkanäle unveränderlich ist. Dies erfolgt einfach durch Verwenden der in den 2223 gezeigten Ausführungsformen und Zuordnen einer konstanten Leistungs- und Bitzuweisung zu allen Raum-Frequenz-Unterkanälen im Informationen zuweisenden Block 360.
  • Raum-Frequenz-Codierung ohne orthogonale räumliche Unterkanäle
  • Bei Anwendungen, bei denen keine Verarbeitung der räumlichen Kanäle erfolgt, um im Wesentlichen räumliche Unterkanäle innerhalb jedes SOP-Bins zu erhalten, umfasst eine vorteilhafte Ausführungsform der Erfindung die Nutzung einer Vekor-Maximum-Likelihood-Decodiereinrichtung im Empfänger, um eine Symbolsequenz, die mehrere Symbole pro SOP-Bin umfasst, zu decodieren. Der Vektor-Maximum-Likelihood-Detektor ist in der Lage, den übertragenen Symbolvektor in jedem SOP-Bin auch bei Vorliegen räumlicher Unterkanäle, die eine signifikante Kreuzkopplung zwischen den Kanälen aufweisen, zu bestimmen. Der Vektor-Maximum-Likelihood-Detektor verwendet eine Schätzung des Matrixkanals von jedem SOP-Bin, um eine Sequenz von Symbolgruppen mit jeweils einer Gruppe für jedes SOP-Bin zu decodieren. Die Gruppierungen werden hier als mehrdimensionaler Symbolvektor oder einfach als Symbolvektor bezeichnet. Der ML-Detektor verwendet eine Schätzung des Matrixkanals, der in jedem SOP-Bin vorhanden ist, um die wahrscheinlichste Sequenz der übertragenen Codierein richtungsvektorsymbole aufzufinden.
  • 24 zeigt ein Sendersystem, bei dem mehrere Raum/Frequenz-Unterkanäle ohne räumliche Orthogonalisierung verwendet werden. 25 zeigt ein Empfängersystem für diese Anwendung.
  • Die Bitsequenz b(k) wird in einem Bits in Symbole codierenden Block 250 in eine Sequenz von mehrdimensionalen Symbolvektoren codiert. Jede Ausgabe der Codiereinrichtung ist ein komplexer M0 × 1-Symbolvektor, wobei M0 die Anzahl der räumlichen Richtungen ist, die zum Senden verwendet werden. Es ist zu beachten, dass M0 bevorzugt kleiner oder gleich MT gewählt ist. Eine günstige Konstruktion der Codiereinrichtung ist ein mehrdimensionaler Trelliscodierer. Eine Metrik, die für die Auslegung der Trelliscodiererkonstellation und des Faltungscodiererpolynoms vorteilhaft ist, wird weiter unten geliefert. Innerhalb des an früherer Stelle diskutierten Symbol-Verschächtelungsblocks 260 wird die Vektorsymbolsequenz demultiplexiert und mit einem Symbolsequenz-Demultiplexer 300 und einem Symbol-Leitweglenkungsblock 310 des Senders verschachtelt. Der Symbol-Leitweglenkungsblock 310 des Senders verschachtelt die Vektorsymbolsequenz so, dass die Elemente eines gegebenen Vektorsymbols zusammengefasst und in einem SOP-Bin übertragen werden. Folglich werden vor dem Senden verschiedene Vektoren durch mehrere SOP-Bins voneinander getrennt, wobei jedoch alle Elemente innerhalb des Vektorsymbols dasselbe SOP-Bin haben. Die Verschachtelungseinrichtung hat zum Zweck, die Vektorsymbolsequenz so zu verteilen, dass der Schwund (Fading), der in den Matrixkanälen in den SOP-Bins vorliegt, am Ausgang der Verschachtelungseinrichtung des Empfängers zufällig verteilt ist. Die Decodiereinrichtung kann die Informationen, die den Symbolen zugeordnet sind, die über SOP-Bins übertragen worden sind, die einen starken Schwund erfahren haben, wiedergewinnen, vorausgesetzt, die benachbarten Symbole erfahren nicht den gleichen Schwund. Da oftmals eine starke Korrelation des Schwunds vorliegt, den benachbarte SOP-Bins erfahren, sorgt die Verschachtelungseinrichtung für eine stärker zufällige Verteilung des Schwunds und verbessert das Fehlerverhalten der Decodiereinrichtung. Nach dem Verschachteln wird jedes Element eines Vektorsymbols einer Antenne für das SOP-Bin zugewiesen, das diesem Vektorsymbol zugeordnet ist. Die SOP-Verarbeitungsblöcke 190 des Senders führen den Senderabschnitt der SOP aus.
  • Oftmals ist es vorteilhaft, nach der Sender-SOP eine räumliche Verarbeitung mit der TSP 230 auszuführen. Es ist selbstverständlich, dass die Matrix, die die Operation der TSP 230 darstellt, d. h. die Sender-Gewichtungsmatrix, auch eine Einheitsmatrix sein könnte, so dass keine Gewichtung ausgeführt wird. Es kann vorteilhaft sein, eine Anzahl von räumlichen Richtungen zu wählen, die kleiner als die Anzahl der Senderantennen ist. In diesem Fall erhöht die Sender-Gewichtungsmatrix die Anzahl der Dimensionen der Zeitbereichsvektorsequenz von der SOP-Bank. Um ein Beispiel zu geben, wann es vorteilhaft ist, eine Untermenge der zur Verfügung stehenden räumlichen Richtungen des Senders zu wählen: Es ist bekannt, dass dann, wenn der Empfänger weniger Antennen als der Sender hat, die Datenkapazität der Matrixkanäle innerhalb jedes SOP-Bins nur eine Anzahl von parallelen Datenunterkanälen unterstützen wird, die nicht größer als die Anzahl der Empfangsantennen ist. Dies hat zur Folge, dass die Anzahl der Symbole in jedem gesendeten Symbolvektor und folglich die Anzahl der gesendeten räumlichen Richtungen nicht größer als die Anzahl der Empfängerantennen sein sollte. Um ein weiteres Beispiel zu geben: In einem Kanal mit Rayleigh-Schwund sind die kleinsten singulären Werte eines MR × MT-Matrixkanals im Mittel viel kleiner als der größte singuläre Wert. Dies hat zur Folge, dass die durchschnittliche Datenkapazität, die der kleinste singuläre Wert umfasst, die zusätzliche Komplexität der Signalverarbeitung, die erforderlich ist, um über diese Dimension zu übertragen, nicht rechtfertigen würde. In diesen beiden Fällen ist es ratsam, eine vorteilhafte Untermenge der verfügbaren räumlichen Richtungen zum Senden zu wählen.
  • Der Sender könnte keine Kenntnis von den einzelnen Kanalmatrizen innerhalb jedes SOP-Bins haben, jedoch die Kovarianzstatistik der Kanalmatrizen, gemittelt über die Frequenz und/oder die Zeit, kennen. In solchen Fällen kann die Gewichtungsmatrix des Senders so optimiert werden, dass eine oder mehrere räumliche Richtungen gewählt werden, welche die durchschnittliche empfangene Leistung für die gewählte Anzahl von räumlichen Richtungen maximieren. Die Prozedur für die Optimierung der Gewichtungsmatrix des Senders für dieses Kriterium ist durch die Gleichungen 50 bis 52 und die zugehörige Diskussion definiert. Dies ist ein bevorzugtes Verfahren, um eine vorteilhafte Menge von räumlichen Richtungen für die Gewichtungsmatrix des Senders auszuwählen. Ein weiteres vorteilhaftes Kriterium für die Auswahl der räumlichen Richtungen des Senders ist das Maximieren der durchschnittlichen empfangenen Leistung unter Bedingungen in Bezug auf die durchschnittliche Störleistung, die zu nicht gewünschten Empfängern ausgestrahlt wird. Die Prozedur für die Optimierung der Gewichtungs matrix des Senders für dieses Kriterium ist durch die Gleichungen 60 und 61 und die zugehörige Diskussion definiert.
  • Nachdem das Zeitbereichssignal räumlich verarbeitet worden ist, wird das Signal unter Verwendung des Modulations- und HF-Systems 40 auf die HF-Trägerfrequenz aufwärtsgemischt, bevor es von den Sendeantennen 51 ausgestrahlt wird. Wie nun aus 25 ersichtlich ist, wird im Empfänger das Signal von den Empfangsantennen 111 und dem Demodulations- und HF-Systemblöcken 120 abwärtsgemischt und digitalisiert. Die räumliche Empfangsverarbeitung (RSP) 240 könnte dann eingesetzt werden, um das Zeitbereichssignal zu verarbeiten. Die Funktion der räumlichen Empfangsverarbeitung 240 könnte durch eine Gewichtungsmatrix des Empfängers beschrieben werden, die eine Einheitsmatrix sein könnte. Eine Ausführungsform umfasst die Optimierung der Gewichtungen der räumlichen Empfangsverarbeitung, um die Anzahl der empfangenen Signale, die gleich der Anzahl der Elemente in dem übertragenen Symbolvektor und außerdem gleich der Anzahl der übertragenen räumlichen Richtungen ist, von MR auf M0 zu verringern. In diesem Fall kann die Gewichtungsmatrix des Empfängers so optimiert werden, dass die durchschnittliche Signalleistung in jeder empfangenen räumlichen Richtung erhöht wird. Die Optimierungsprozedur, um dies zu erreichen, ist durch die Gleichungen 50 bis 53 und den zugehörigen Text definiert.
  • Der Kanalidentifikationsblock 130 wird verwendet, um den Matrixkanal in jedem SOP-Bin zu schätzen. Verfahren für die Kanalschätzung sind weiter unten beschrieben. Die Kanalzustandsinformationen für jedes SOP-Bin werden in eine "Symbol-zu-Bit-Decodiereinrichtung" 280 eingebracht, welche die Symbolsequenz decodiert, nachdem sie die Symbol-Entschachtelungseinrichtung 270 durchlaufen hat.
  • Im Empfänger wird, nachdem die SOP-Bins entschachtelt worden sind, die Raum-Frequenz-Sequenz vom Demultiplexer 300 wiederum in einen seriellen Symbolstrom umgesetzt. Für eine gegebene Menge von räumlich-zeitlichen Vektorsymbol-Sequenzmöglichkeiten {Z} und eine Schätzung H ^(n,k) der Kanalmatrix in jedem SOP-Bin n des Bursts k ist der Maximum-Likelihood-Detektor durch die Gleichung (70) gegeben:
    Figure 00490001

    wobei z(n) der Vektor ist, der das Codesegment repräsentiert, das für das SOP-Bin n angenommen worden ist und RI(n,K) die geschätzte Rausch-/Störeinfluss-Kovarianzmatrix für das SOP-Bin n und den Zeitpunkt k ist. Unter Verwendung eines Vektor-ML-Detektors kann diese Gleichung effizient gelöst werden. Die SOP-Bin-Kanalmatrix-Schätzungen sind so zu verstehen, dass sie die Wirkungen der Gewichtungsmatrizen des Senders und des Empfängers umfassen. Selbstverständlich kann der Schritt des vorausgehenden Weißens des Rauschens in der ML-Detektor-Kostenfunktion durch eine Bank von RSPs ersetzt werden, die das Weißen der Störung wie hier beschrieben ausführen.
  • In einem Kanal mit Rayleigh-Schwund ist eine wünschenswerte Metrik für die Entwicklung des Trellis-Codes durch das Produkt einer Summe gegeben, welche die Skalarprodukte der Vektorelemente der Trellis-Code-Fehlersequenz umfasst:
    Figure 00500001
    wobei q die Anzahl der SOP-Bins in der Fehlersequenz ist und e(n) der Vektorabstand zwischen dem wahren mehrdimensionalen Symbolcodesegment und dem fehlerhaften mehrdimensionalen Symbolcodesegment für das SOP-Bin n ist. Diese Metrik für die Codeentwicklung ist eine Verallgemeinerung der herkömmlichen Faltungs-Produktdistanzmetrik, die einen skalaren Fehlereintrag in der Produktgleichung enthält, während die neue Codeentwicklungsmetrik einen Vektor-Skalarprodukteintrag in der Produktgleichung enthält. Es sollte nun offensichtlich sein, dass die mehrdimensionale Codiereinrichtung entweder durch direktes Erzeugen eines Vektors, der aus einem mehrdimensionalen QAM-Symbol besteht, das von der Codiereinrichtung ausgegeben wird, oder durch Zusammenfassen komplexer QAM-Symbole von einer eindimensionalen Codiereinrichtungsausgabe in einem Vektor verwirklicht werden kann. Die Vektorsymbol-Codiereinrichtungsalternative wird in manchen Fällen bevorzugt, da diese Methode ein breiter angelegtes Metrik-Suchergebnis und folglich eine bessere Schwundcodierung liefert. Nach dem Entschachteln sucht die Decodiereinrichtung, die im Empfänger verwendet wird, über alle möglichen mehrdimensionalen Symbole innerhalb jedes SOP-Bins, um die Gleichung 70 zu maximieren. Es versteht sich, dass ein Fachmann nach dieser Diskussion erkennen wird, dass weitere wünschenswerte Metriken, wie etwa euklidische Abstandsmetriken, Metriken, die für "Rician Fading Channels" entwickelt worden sind, periodische Produktdistanzmetriken und andere, einfach zu konstruieren sind und die Raum-Frequenz-Codes dann mittels wohl bekannter erschöpfender Suchverfahren bestimmt werden können.
  • Sowohl im Fall der eindimensionalen Codiereinrichtung als auch im Fall der mehrdimensionalen Codiereinrichtung kann die Konstellationsauswahl der Codiereinrichtung und die Suche des Codepolynoms, um die Metrik zu maximieren, unter Verwendung einer Anzahl von wohl bekannten Prozeduren ausgeführt werden.
  • Es ist möglich, die Leistungsfähigkeit des oben beschriebenen Raum-Frequenz-Codierungssystems zu verbessern, indem eine Anzahl von Senderantennen oder eine Anzahl von Empfängerantennen verwendet wird, die größer als die Anzahl der in jedem SOP-Bin übertragenen Symbole ist. Wenn die Anzahl der Empfängerantennen größer als die Anzahl der Symbole in jedem SOP-Bin ist, dann ist es vorteilhaft, einfach die oben beschriebene Methode anzuwenden. Wenn die Anzahl der Senderantennen größer als die Anzahl der Symbole ist, die in jedem SOP-Bin übertragen werden, dann sind die Verfahren, die der Gleichung 70 zu Grunde liegen, vorteilhaft.
  • Kanalidentifikation
  • Es wird nun die Funktionsweise des Kanalidentifikationsblocks und des Trainingssymbol-Einbringungsblocks 20 beschrieben. Der Transceiver sollte den MIMO-Kanal bestimmen, um die räumlichen Gewichtungen des Senders und des Empfängers zu bilden. Für eine kohärente räumliche Verarbeitung und Detektion sollte der Empfänger eine Schätzung des Kanals erlangen. Es soll die Menge der Matrixkanäle identifiziert werden, die sich nach der Verarbeitung der Sender- und Empfängerabschnitte einer SOP ergeben. Die Schreibweise für diesen Kanal ist H(N)∀n, wobei n der SOP-Bin-Index ist. Die hier berücksichtigten Identifikationsverfahren können auf verschiedene bevorzugte SOP-Paare, einschließlich der IFFT-FFT mit zyklischem Präfix, auf die Mehrbandfilterbank oder auf irgendwelche anderen einer Anzahl wohl bekannter SOPs angewendet werden. Die folgende beispielhafte Kanalidentifikationsmethode nutzt den frequenzkorrelierten Schwund über den Kanal und gegebenenfalls den zeitkorrelierten Schwund in dem Kanal aus. Die Korrelation im Frequenzbereich nimmt durch die beschränkte Verteilung der Übertragungsdauer des Kanals mit Mehrwegeausbreitung zu. Die zeitliche Korrelation ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass der Kanal, während er zeitlich veränderlich ist, durch bandbegrenzte Dopplerfrequenzen getrieben wird, die von Objekten erzeugt werden, die den Sender und/oder Empfänger umfassen können, die sich in der räumlichen Umgebung bewegen.
  • Die drahtlose Verbindung ist bidirektional; deshalb sollte jedes Ende der Verbindung nicht nur einen Empfangskanal, sondern auch einen Sendekanal schätzen. Beispielsweise sollte eine Basisstation sowohl einen Aufwärtsstrecken- als auch einen Abwärtsstreckenkanal schätzen. In Systemen, die ein Zeitduplexverfahren (TDD) gebrauchen, bringt die elektromagnetische Reziprozität mit sich, dass die Ausbreitungsumgebungen für das Senden und das Empfangen gleich sind, wodurch es möglich ist, den Sendekanal anhand des Empfangskanals zu schätzen. Jedoch sind die Antworten der Sende- und Empfangselektronik nicht notwendig reziprok, und weil die resultierende Kanalantwort die Elektroniken einschließt, sollte eine Kalibrierungsprozedur verwendet werden, um diese Unterschiede auszugleichen. Diese Kalibrierungsprozedur sorgt für eine Amplituden- und Phasenanpassung der Antwort zwischen mehreren Sender- und Empfänger-Frequenzumsetzern. Es sind verschiedene TDD-Kalibrierungsverfahren im Stand der Technik bekannt, die hier nicht diskutiert werden.
  • In Systemen, die ein Frequenzduplexverfahren (FDD) gebrauchen, ist das Ausbreitungsmedium nicht reziprok, jedoch sind die Pfadwinkel und die durchschnittlichen Intensitäten für das Senden und Empfangen gleich. Dies ermöglicht, von der Reziprozität des Unterraums Gebrauch zu machen, stellt aber strengere Anforderungen an die Kalibrierung. Die FDD-Kalibrierung sollte eine Unterraumreziprozität sichern, was erfordert, dass der Antwortvektor der Anordung unter einem bestimmten Winkel beim Empfang proportional zu dem entsprechenden Vektor beim Senden ist. Diese Forderung wird wiederum durch Kalibrieren der Amplituden- und Phasenunterschiede zwischen den mehreren Sende-und Empfangs-Frequenzumsetzerkanälen und sowohl durch Anpassen der Sende- und Empfangsantennenelementantwort als auch durch die Geometrie der Antennenanordnung erfüllt.
  • Eine alternative Methode zur Übertragung der Sendekanalschätzung in FDD-Systemen verwendet eine Rückkopplung. Der Sendekanal wird vermessen, indem Trainingssymbole an den Empfänger gesendet werden, der die Amplitude aufzeichnet, die durch die Trainingssymbole herbeigeführt wird. Bei Verwendung einer Sender-Empfänger-Rückkopplung über einen gesonderten Rückkopplungssteuerungskanal werden die Trainingsantworten an den Sender zurückgeschickt. Der Sender, der die Trainingserregungen, die er verwendet hat, und die ent sprechenden Antworten über die Rückkopplung kennt, kann den Vorwärtskanal schätzen.
  • Im Allgemeinen kann die Kanalidentifikation entweder mit oder ohne Traininig erfolgen. Ein angestrebter Kanalidentifikationsalgorithmus sollte robust sein und in einer breiten Vielfalt von Signalumsetzerausführungen betrieben werden können. Ein bevorzugtes MIMO-Kanalidentifikationsverfahren arbeitet mit einem eingebetteten Training, das von dem Trainingssymbol-Einbringungsblock 20 in jedem Burst in den Datenstrom eingefügt wird. In diesem Fall könnten sowohl die Datensymbole als auch die Trainingssymbole innerhalb eines einzigen Burst gesendet werden. Außerdem kann der Kanal in einem Burst oder durch Filtern der über mehrere Bursts aufgenommenen Trainingsdaten bestimmt werden. Das Vermögen, die Kanalschätzungen nach jedem empfangenen Burst zu aktualisieren, macht das Gesamtkommunikationssystem robust gegenüber zeitlichen Veränderungen in dem Kanal. Außerdem verringern häufige Kanalschätzungen die destruktiven Auswirkungen einer mangelhaften Wiederherstellung der Trägerfrequenz. Da eine mangelhafte Trägerwiederherstellung dem Kanal eine Phasenverschiebung verleiht, die mit der Zeit ständig zunimmt, bewahrt ein Verkürzen des Zeitraums zwischen den Kanalschätzereignissen die Kanalschätzinformationen vor einem "Veralten". Es ist jedoch zu beachten, dass als Alternative zur Anwendung eines Trainings jedes wohl bekannte Kanalblindschätzverfahren verwendet werden kann, um die Trainingssymbolausgaben zu bestimmen. Ein adaptives Blindtraining neigt jedoch stärker dazu, Burstfehler zu erzeugen.
  • Die zu identifizierenden Parameter sind die N räumlichen MIMO-Kanal-Matrizen. Folglich sind N·MR·MT komplexe Elemente zu bestimmen: Hi,j(n), ∀n ∈ [1,N], ∀i ∈ [1,MR],∀j ∈ [1,MT].
  • Durch Verwerten irgendeiner Korrelation, die zwischen den SOP-Bins vorhanden ist, könnte es möglich sein, den Aufwand, der erforderlich ist, um den Kanal zu identifizieren, zu reduzieren. Die Stärke der zwischen den SOP-Bins vorhandenen Korrelation ist durch die spezielle Implementierung der SOP bestimmt. Wenn die SOP-Implementierung das IFFT-FFT-Paar enthält und die Länge des FIR-Kanals (FIR: Finite Impulse Response) mit ν << N zeitbegrenzt ist, dann liegt eine verhältnismäßig starke Korrelation zwischen den SOP-Bins vor.
  • In bestimmten Ausführungsformen der Erfindung, so wie jenen mit zeitlich schnell veränderlichen Kanälen, sollte das angestrebte Verfahren den MIMO-Kanal auf einer Burst-zu-Burst-Basis identifizieren. Dies bedeutet, dass in jedem Burst Trainingsdaten enthalten sein sollten. Wenn der Datendurchsatz maximiert werden soll, dann sollte die Menge der Trainingsdaten in jedem Burst so gering wie möglich gehalten werden. Es ist daher zweckmäßig, die kleinstmögliche Menge von Trainingsdaten zu bestimmen, die pro Burst erforderlich sind, um eine vollständige Charakterisierung des Kanals durch den Empfänger zu ermöglichen. Es stellt sich heraus, dass die kleinstmögliche Anzahl von Trainingssymbolen, die erforderlich ist, um den MIMO-Kanal für die Schätzung bei einer OFDM-SOP anzuregen, gleich MTν ist. Um dieses Ergebnis zu verstehen, ist die Identifikation eines SISO-Kanals zu betrachten, bei der jeder der N Werte des Vektors Hi,j aufgefunden werden sollte. Diese Werte sind nicht unabhängig voneinander, da:
    Figure 00540001
    wobei X ein Vektor aller SOP-Bin-Ausgaben für eine Antenne i, Z ein Vektor der Bin-Eingaben für eine Antenne j und h ein Vektor des Zeitbereichs-FIR-Kanals von der Antenne j zur Antenne i ist. Der Matrixoperator ⊗–1 repräsentiert eine elementweise Division. Da der Zeitbereichkanal auf ν Abtastungen beschränkt ist, brauchen nur ν Werte gesendeter Symbole Z Trainingswerte zu sein. Außerdem erfordert die Identifikation des SIMO-Kanals nur die gleiche Menge von ν übertragenen Trainingszeichen, da jede SISO-Komponente in dem SIMO-Kanal durch die gleichen Eingangsdaten erregt wird. In einer Ausführungsform eines Systems mit mehreren Eingängen (MT > 1) erfordert die Identifikation der MIMO-Kanäle die Identifikation von MT getrennten SIMO-Kanälen. Folglich sind nur MTν Trainingssymbole erforderlich, um den MIMO-Kanal für eine Kanalidentifikation ausreichend erregen.
  • MIMO-Identifikation
  • Die Identifikation des MIMO-Kanals erfolgt, indem jede der Sendeantennen, die für die Kommunikation verwendet werden, einzeln erregt wird. Dadurch wird das MIMO-Identifikationsproblem in MT SIMO-Identifikationsprobleme zerlegt. Um die Kanalidentifikation in einem einzigen Burst auszuführen, werden MT sich gegenseitig ausschließende Mengen von ν Bins aus den N verfügbaren Bins ausgewählt, die Traininsgssymbole transportieren sollen. Jede Senderantenne überträgt Trainingssymbole in nur einer einzigen der MT Mengen von Bins, wobei keine Energie in den Bins gesendet wird, die in der Vereinigung der verbleibenden MT – 1 Mengen von ν Bins enthalten sind. Dies erfolgt, indem die räumlichen Gewichtungen des Senders 210AC ausgewählt werden, die Trainings-Bins entsprechen, derart, dass ein einziger Eintrag in den Vektor eine "1" ist, während die übrigen Einträge gleich "0" sind. Es sei der j-te Eintrag einer räumlichen Gewichtung des Senders (TSW) für diese Trainingssymbole, die von der j-ten Antenne zu senden sind, gleich "1" gesetzt. Wenn beispielsweise das Symbol-Bin n = 2 eines der Trainings-Bins ist, die der Sendeantenne 3 zugeordnet sind, dann gilt: TSW(2,1) = [0010 ... 0]T und TSW(2,m) = 0 für ∀ m ≠ 1und das entsprechende Trainingssymbol z(2,1). Die MIMO-Kanalantwort wird bestimmt, indem die Inhalte jeder Menge von Trainings-Bins separat geprüft werden, wobei MR voneinander unabhängige SIMO-Kanalantworten aufgefunden werden.
  • In Ausführungsformen, in denen keine schnellen Aktualisierungen der Kanalschätzung erforderlich sind, könnte ein anderes beispielhaftes Trainingsschema eingesetzt werden. Dieses Trainingsschema umfasst die Verwendung genau einer Menge von ν Training-Bins. Mit einem vorgegebenen Burst sendet eine der Sendeantennen Trainingssymbole in den Trainings-Bins, während die übrigen Antennen keine Energie in diesen Bins übertragen. Dies ermöglicht dem Empfänger, einen der MT SIMO-Kanäle zu identifizieren. Beim nächsten Burst sendet eine andere Antenne Trainingsymbole in den Trainings-Bins, während die übrigen Antennen keine Energie in diesen Bins übertragen. Der Empfänger ist dann in der Lage, eine weitere Menge von N SIMO-Kanälen zu identifizieren. Die Prozedur wird wiederholt, bis von jeder der Sendeantennen Trainingsdaten gesendet worden sind, wodurch es möglich ist, den gesamten MIMO-Kanal zu identifizieren. Die gesamte Prozedur wird ständig wiederholt, so dass alle MT Bursts der vollständige Kanal bestimmt wird.
  • SIMO-Kanalidentifikation
  • Es ist gerade gezeigt worden, dass die Identifikation des MIMO-Kanals durch sukzessive Identifikation jedes SIMO-Kanals erfolgen kann. Es ist deshalb sinnvoll, besondere Verfahren zur Erzielung einer SIMO-Kanalantwort zu diskutieren. Die folgende Diskussion geht davon aus, dass die SOP das IFFT-FFT-Paar ist. Kanalidentifikationsverfahren für andere SOPs, die auf ähnliche Weise die Frequenzkorrelation und gegebenenfalls die Zeitkorrelation nutzen, werden einem Fachmann offensichtlich sein.
  • Es wird angenommen, dass eine bestimmte Untermenge von verfügbaren SOP-Bins dem Training zugeordnet ist. J sei diese Menge von Frequenz-Bins, die verwendet wird, um einen SIMO-Kanal anzulernen. Zunächst wird vorausgesetzt, dass J ν Bin-Indizes umfasst. Außerdem sei Zj die Menge der ν Trainingssymbole und Xi,j die Menge der in den Trainingsfrequenz-Bins emfangenen Daten von der Antenne i. Die Größen h ^i, H ^i seien der geschätzte Zeitbereichkanal und der geschätzte Frequenzbereichkanal von der Sendeantenne im Hinblick auf die Empfangsantenne i. Mit anderen Worten: h ^j ist die Impulsantwort der Länge ν vom Eingang im Hinblick auf den Ausgang i. Genauso ist H ^i ein Vektor mit N Frequenzbereichswerten für diesen Kanal. Mit diesen Definitionen kann gezeigt werden, dass:
    Figure 00560001
    wobei; v = {1,2,...,v}, N = {1,2,...,N}und
  • Figure 00560002
  • Dies gilt außerdem allgemein für jede Anzahl Trainingszeichen, γ, wobei in diesem Fall die Menge J γ Bin-Indizes umfasst. Wenn γ ≥ ν ist, kann der Frequenzbereichkanal durch
    Figure 00560003
    bestimmt werden. Es ist zu beachten, dass viele der oben angegebenen Berechnungen im Voraus ausgeführt werden können, wenn die Trainings-Bins zuvor festgelegt worden sind. Dann kann die Matrix
    Figure 00560004
    berechnet und gespeichert werden.
  • Es ist zu beachten, dass keine Notwendigkeit besteht, dass die Trainingssymbole von Burst zu Burst immer in den gleichen Bins bleiben. Solange sowohl dem Sender als auch dem Empfänger bekannt ist, wo die Trainingssymbole in einem gegebenen Burst platziert sind, könnten die Trainings-Bins von einem Burst zum nächsten geändert werden. Dies könnte zweckmäßig sein, um das Wesen des farbigen Rauschens (über den SOP-Bins) und/oder vorhandener Störeinflüsse zu charakterisieren.
  • Die Gleichung (83) kann sehr vorteilhaft vereinfacht werden, wenn ν Trainingssymbole in Bins platziert werden, die über den Burst gleichmäßig beabstandet angeordnet sind. Mit anderen Worten:
    Figure 00570001
    . In diesem Fall ist
    Figure 00570002
    gleich der ν Punkte umfassenden IFFT-Matrix, so dass die Gleichung (81) die Ausführung einer ν Punkte umfassenden IFFT darstellt. H ^j der Gleichung (82) könnte erhalten werden, indem eine N Punkte umfassende FFT auf einen Vektor angewendet wird, der aus h ^j aufgefüllt mit N – ν Nullen, besteht. Diese Methode zur Identifikation von H ^j ist hinsichtlich der Berechnung nur von der Ordnung (N + ν)log2ν.
  • Identifikation über mehrere Bursts
  • Die Genauigkeit der Identifikation kann verbessert werden, indem entweder die Anzahl der Trainingssymbole innerhalb jedes Bursts erhöht wird oder indem über mehrere Bursts Bemittelt wird, wenn der Kanal von einem Burst zum anderen korreliert ist. Es liegt ein gewisser Grad einer Zeitbereichskorrelation in dem Kanal vor, da die Dopplertrequenzverschiebungen, die durch sich bewegende Objekte in der räumlichen Umgebung hervorgerufen werden, bandbegrenzt sind. Diese zeitliche Korrelation kann bei der rekursiven Filterung des aus dem aktuellen Burst mit Kanalschätzungen von vorhergehenden Bursts geschätzten Kanals ausgenutzt werden. Eine allgemeine Filterungsmethode wird dargestellt durch: h ~(k + 1) = F(k)h ~(k) + G(k)h ^(k)wobei h die geglättete Kanalschätzung von h über k Bursts ist. Die besonderen rekursiven Filtergewichtungen F(K) und G(k) können auf vielfältige Weise abgeleitet werden. Im Folgenden sind zwei beispielhafte Verfahren zur Filterung angegeben. Bei der ersten Methode wird ein zeitinvariantes FIR-Filter (FIR: Finite Impulse Response) für jedes Element von h auf der Grundlage der MMSE-Kostenfunktion (MMSE – minimaler mittlerer quadratischer Fehler) bestimmt. Die zweite Ausführung ist ein zeitlich veränderliches Kalman-Filter.
  • Ein besonders einfaches, aber wirksames Verfahren der Filterkonstruktion ist die Bestimmung eines zeitinvarianten FIR-Filters w, das den mittleren quadratischen Fehler zwischen der wahren Kanalimpulsantwort und der Filterschätzung minimiert. Dieser methodische Ansatz ist als Wiener-Filterung bekannt. Bei dieser Ausführungsform wird vorausgesetzt, dass der Schwund (Fading) über jedem Element der Kanalimpulsantwort unabhängig ist. Deshalb kann jedes Element von h als unabhängig angesehen werden. Ein FIR-Filter erzeugt eine Filterschätzung durch Bilden einer gewichteten Summe aus den vorhergehenden p + 1 Schätzungen für jenes besondere Impulsantwortelement,
  • Figure 00580001
  • Wenn ν derartige völlig gleiche Filter für jedes Element der Impulsantwort verwendet werden, dann ist die Filterschätzung durch h ~(k)= [h ~i(k)...h ~v(k)]T gegeben. Die Wiener-Filter-Lösung für w genügt der folgenden Gleichung:
  • Figure 00580002
  • Die Lösung für das oben angeführte Optimierungsproblem ist durch
    Figure 00580003
    gegeben. Wenn angenommen wird, dass jede Verzögerung in der Kanalimpulsantwort einen Rayleigh-Schwund erfährt, dann ist:
    Figure 00580004
    wobei T die Abtastrate, ω die größtmögliche Dopplerfrequenz und J0 die Bessel-Funktion nullter Ordnung ist. Die Größen σ 2 / h und σ 2 / 0 sind die durchschnittliche Kanalleistung bzw. die Kanalschätzungsrauschleistung.
  • Diese Filtermethode hat viele Vorteile. Erstens ist sie rechnerisch einfach. Jeder Koeffizient der Kanalimpulsantwort wird unabhängig mit einer unveränderlichen, im Voraus berechneten FIR-Gewichtung gefiltert. Zweitens wird die zu Grunde liegende Zeitkorrelation in dem Mehrwegeausbreitungs-Kanal mit Schwund effizient ausgenutzt. Drittens sind die genauen Werte, die für das Filter verwendet werden, im Sinne eines minimalen mittleren quadratischen Fehlers optimal.
  • Ein stärker verallgemeinerter Ansatz einer zeitlich veränderlichen Filterung ist nun auf der Grundlage der Kalman-Filtergleichungen entwickelt worden. Ein allgemeines Modell für den zeitkorrelierten Charakter der Kanalimpulsantwort ist durch das folgende Gleichungssystem gegeben: f(k + 1) = Af(k) + q(k) h ~(k) = Cf(k) + r(k)wobei q und r Rauschen mit den Kovarianzen Q bzw. R darstellen. Die Matrizen A, C, Q, R werden verwendet, um das besondere Modell für die Korrelation der Impulsantwort über Bursts zu definieren. Es ist zu beachten, dass der Vektor h auch die Impulsantwortkoeffizienten für mehr als eine Empfangsantenne enthalten kann. In diesem Fall kann das oben angegebene Modell sowohl die zeitliche Korrelation als auch die Korrelation über den Raum umfassen.
  • In einem Vielfachzugriffsschema könnten aufeinander folgende Kanalidentifikationen mit unregelmäßiger Rate auftreten. In diesem Fall ist diese Kalman-Filterung besonders zweckmäßig, da die Filterung mit Messwertfortschreibungen und Zeitfortschreibungen erfolgen kann. f ^(k + 1) = A(I – L(k)C)f ^(k)+AL(k)h ^(k) L(k) = P ^(k)CH(CP ^(k)CH + R)–1 P ^(k) = A(I – L(k)C)P ^(k)AH + Q h ^(k) = Cf(k),wobei L(k) = 0 ist, wenn der Empfänger im aktuellen Burst keine Daten empfängt.
  • Identifikation des Störungs-Unterraums
  • Für viele der in dieser Erfindung genutzten räumlichen Verarbeitungsverfahren kann die Wirkung der räumlichen Sendeverarbeitung (TSP) und der räumlichen Empfangsverarbeitung (RSP) teilweise vom Störpegel abhängen, der in der Umgebung des Funkwegs vorhanden ist, in welcher die Erfindung betrieben wird. Genauer könnte es zu bevorzugen sein, den Störanteil, der von den übrigen Empfängern beigesteuert wird, durch eine geschickte Wahl der räumlichen Gewichtungen des Senders (TSWs) zu verringern. Außerdem könnte es zu bevorzugen sein, die Signalqualität am Empfänger zu verbessern, indem räumliche Gewichtungen des Empfängers verwendet werden, die Störungen unterdrücken. In diesen Fällen sind quantitative Maße für die Störungen über den Raum und die Frequenz erforderlich.
  • Ein bevorzugtes Maß für die vorhandene Störung ist die so genannte räumliche Störeinfluss-Kovarianzmatrix, welche die Störungskorrelation über den Raum für jedes Frequenz-Bin beschreibt: RI(n) = E[I(n)I(n)H], (1)wobei xJ(n) den empfangenen Vektor der Länge MR der Signale von dem Störsender bzw. von den Störsendern darstellt. Genauer beschreibt RI(n) die Störungs- und Räuschkorrelation über den Raum für jedes Frequenz-Bin. Wenn angenommen wird, dass das Rauschen am Ausgang jedes Empfängerantennenpfads additives thermische Rauschen ist und dass daher das additive Rauschen zwischen jeweils zwei Antennenausgängen unkorreliert ist, ist der Rauschbeitrag zu RI(n) nur auf der Matrixdiagonalen ungleich null. In Umgebungen, in denen Störungen vorherrschen, d. h. dass die Störleistung am Empfänger viel stärker als das additive Empfängerrauschen ist, kann der Rauschbeitrag zu RI(n) vernachlässigt werden. Die Störeinfluss-Kovarianzmatrix enthält Informationen über das durchschnittliche räumliche Verhalten der Störung. Die Eigenvektoren dieser Matrix definieren die durchschnittlichen räumlichen Richtungen (im MR-Raum), die von der Störung beansprucht werden. Die Eigenwerte der Matrix geben die durchschnittliche Leistung an, die durch die Störung in jeder der Eigenrichtungen beansprucht wird. Die Eigenrichtungen, die mit großen Eigenwerten verknüpft sind, geben die räumlichen Richtungen an, die eine hohe durchschnittliche Störleistung empfangen. Die mit kleinen Eigenwerten verknüpften Eigenrichtungen geben räumliche Richtungen an, die insofern zu bevorzugen sind, als sie eine geringere durchschnittliche Störleistung empfangen.
  • Um günstige räumliche Empfangsverarbeitungen auffinden zu können, ist es erforderlich, die Empfangs-Kovarianzmatrix RI(n) zu identifizieren. Eine analoge Sende-Kovarianzmatrix ist erforderlich, um günstige räumliche Sendeverarbeitungen aufzufinden. Es ist zu beachten, dass RI(n) in der Gleichung (1) in Bezug auf Empfangssignalabtastungen definiert worden ist. Da die Empfangssignalabtastungen im Sender gewöhnlich nicht verfügbar sind, ist es vorzuziehen, die Sende-Kovarianzmatrix aus der Empfangs-Kovarianzmatrix abzuleiten. In Systemen, die ein Zeitduplexverfahren anwenden (TDD-Systeme), sind die Empfangs- und die Sende-Kovarianzmatrix im Wesentlichen gleich, wenn die Zeit zwischen dem Empfang und dem Senden in Bezug auf die Geschwindigkeit der zeitlichen Veränderung in dem Kanal verhältnismäßig kurz ist. In Frequenzduplexsystemen (FFD-Systemen) sind die Sende- und Empfangskanalwerte zu einem gegebenen Zeitpunkt im Allgemeinen nicht miteinander korreliert. Jedoch sind die Sende- und die Empfangs-Kovarianzmatrix in FDD-Systemen im Wesentlichen gleich, wenn eine ausreichende zeitliche Mittelung bei der Berechnung von RI verwendet wird. Es gibt viele Verfahren, um die Störeinfluss-Kovarianzmatrix zu bestimmen, wovon zwei nachfolgend diskutiert werden.
  • Eine Methode zur Charakterisierung des Störeinflusses mittelt einfach die empfangenen Antennensignale während der zeitlichen Perioden, in denen der gewünschte Transceiver keine Informationen überträgt. Da es kein gewünschtes Signal gibt, das den Empfänger erreicht, ist die Störeinfluss- (und Rausch-) Kovarianz genau der Kovarianzmatrix der gemessenen Abtastungen gleich:
  • Figure 00610001
  • In TDD-Systemen kann die "Totzeit", während der keine Energie vom sendenden Ende am Empfänger ankommt, genutzt werden, um Abtastungen vom Empfänger zu nehmen. Die "Totzeit", die auftritt, wenn ein Transceiver von der Sendebetriebsart in die Empfangsbetriebsart umschaltet, ist ungefähr der Umlaufverzögerung zwischen den beiden Enden der Funkübertragungsverbindung gleich. In der obigen Gleichung sind k1 und k2 die Burst-Indizes, die dem ersten und dem letzten Burst entsprechen, die während der Totzeit empfangen werden. Folglich kann die Störeinfluss-Kovarianz, ohne den Aufwand zu erhöhen, geschätzt werden.
  • Die Störeinfluss-Kovarianzmatrizen können auch bestimmt werden, während das gewünschte Signal gerade zum Empfänger übermittelt wird. Eine Methode umfasst, zuerst das Störsignal zu bestimmen und später die Störsignalkovarianz aufzufinden. Die geschätzte empfangene Störung wird durch Subtrahieren des geschätzten gewünschten Signals vom gesamten empfangenen Signal gebildet, I ^(n,k) = x(n,k) – H ^(n,k)z ^(n,k).
  • Folglich wird, wenn der Kanal identifiziert ist und die Datensymbole bestimmt sind, das verbleibende Signal als Störung angesehen. Die Störeinfluss-Kovarianzmatrix für das Bin n, gemittelt über K Bursts ist durch
    Figure 00620001
    bestimmt.
  • Es ist selbstverständlich, dass beim Schätzen der Kovarianzmatrix angestrebt werden könnte, die Kovarianzmatrixschätzungen zu filtern. Außerdem könnte es in bestimmten Ausführungsformen vorteilhaft sein, eine über SOP-Bins gemittelte Störeinfluss-Kovarianzmatrix zu bestimmen. Beispielsweise könnten innerhalb eines Vielfachzugriffssystems Bursts nur gelegentlich empfangen werden, so dass es schwierig ist, eine ausreichende Anzahl von Burst zu erfassen, mit denen eine genaue Kovarianzmatrix für jedes Bin gebildet werden kann. So wird statt durch eine Mittelung über die Zeit (eine Reihe von empfangenen Bursts) eine Kovarianzmatrix durch Mitteln über die SOP-Bins eines einzigen Bursts gebildet:
  • Figure 00620002
  • Außerdem könnte es günstiger sein, die Störeinfluss-Kovarianzmatrizen in einem alternativen Frequenzband zu bestimmen. Dies kann unter Anwendung der oben angegebenen "Totzeit-Methode" erfolgen. Dies könnte vorteilhaft sein, wenn der Transceiver im Stande ist, alternative Frequenzbänder für die Kommunikation zu wählen. Schätzungen der Störungen in alternativen Bändern liefern die Grundlage für ein adaptives Frequenzsprungschema (Frequency-Hopping).
  • Es ist selbstverständlich, dass die hier beschriebenen Beispiele und Ausführungsformen nur der Veranschaulichung dienen und dass sie Fachleute zu verschiedenen Modifikationen oder Veränderungen anregen werden. Beispielsweise betrifft ein großer Teil der oben geführten Diskussion die Signalverarbeitung im Kontext eines drahtlosen Kommunikationssystems, bei dem mittels mehrerer Sendeantennenelemente oder mehrerer Empfangsantennenelemente auf mehrere Eingänge oder mehrere Ausgänge zugegriffen wird. Die vorliegende Erfindung ist jedoch auch im Kontext von drahtgebundenen Kanälen zweckmäßig, die über mehrere Eingänge oder mehrere Ausgänge zugänglich sind.

Claims (114)

  1. Verfahren zum Senden von Informationen über mehrere Eingänge zu einem Kanal in einem digitalen Kommunikationssystems, wobei das Verfahren umfasst: Vorsehen einer den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur, um den Kanal in Eingangs-Bins zu unterteilen; Vorsehen einer oder mehrerer räumlicher Richtungen für die Kommunikation, die durch entsprechende Gewichtungen unter den Kanaleingängen definiert sind, wobei jedem Eingangs-Bin wenigstens eine räumliche Richtung zugeordnet ist; und Senden der Informationen in Unterkanälen unter Verwendung wenigstens zweier unabhängiger paralleler Anwendungen der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur, wobei die Unterkanäle durch eine Kombination aus Eingangs-Bin und räumlicher Richtung definiert sind.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem die Gewichtungen die eine oder die mehreren räumlichen Richtungen so definieren, dass jede räumliche Richtung einer Kommunikation über genau einen Kanaleingang entspricht.
  3. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem die Gewichtungen die eine oder die mehreren räumlichen Richtungen so definieren, dass jede räumliche Richtung einer Kommunikation über mehr als einen Kanaleingang entspricht.
  4. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass die Störung für nicht gewünschte Empfänger minimiert wird.
  5. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem die Gewichtungen auf der Grundlage der Charakterisierung eines gewünschten Signalunterraums gewählt werden.
  6. Verfahren nach Anspruch 5, bei dem die Gewichtungen ferner auf der Grundlage der Charakterisierung eines nicht gewünschten Signalunterraums gewählt werden.
  7. Verfahren nach Anspruch 6, bei dem die Charakterisierungen des gewünschten Signalunterraums und des nicht gewünschten Signalunterraums über die Zeit und/oder die Frequenz gemittelt werden.
  8. Verfahren nach einem vorhergehenden Anspruch, bei dem das Senden umfasst: Vorsehen einer Gruppe von Eingangssymbolen, wobei jedes Eingangssymbol einem bestimmten Eingangs-Bin der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur entspricht; Eingeben von Gewichtungen, die jedem der Eingangs-Bins entsprechen, in jedes der Eingangssymbole, um für jedes der Eingangssymbole einen Vektor aus räumlich verarbeiteten Symbolen zu entwickeln, wobei jedes Element des Vektors einem einzigen Kanaleingang der mehreren Kanaleingänge entspricht; Anwenden der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur unabhängig für jeden der Kanaleingänge auf die räumlich verarbeiteten Symbole; und Senden von Informationen über die Kanaleingänge in Reaktion auf Ergebnisse der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur.
  9. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 7, bei dem das Senden das Senden von Informationen in Unterkanälen umfasst, die durch die Eingangs-Bins und wenigstens zwei räumliche Richtungen, die jedem der Eingangs-Bins zugeordnet sind, definiert sind, wobei die räumlichen Richtungen unabhängig für jedes der Eingangs-Bins gewählt werden.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, bei dem die wenigstens zwei räumlichen Richtungen für jedes der Eingangs-Bins zueinander orthogonal sind.
  11. Verfahren nach Anspruch 9 oder 10, bei dem das Senden umfasst: Vorsehen einer Gruppe von Eingangssymbolen, wobei jedes Eingangssymbol einem bestimmten Eingangs-Bin der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur und einer bestimmten der wenigstens zwei räumlichen Richtungen entspricht; Anwenden einer der Gewichtungen auf jede der räumlichen Richtungen, um Beiträge zu jedem der Kanaleingänge zu definieren; Anwenden der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur unabhängig für jeden Kanaleingang auf Ergebnisse der Anwendung der Gewichtungen; und Senden von Informationen über die Kanaleingänge in Reaktion auf Ergebnisse der Anwendung der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur.
  12. Verfahren nach Anspruch 11, das ferner das Anwenden einer Codierungsprozedur umfasst, um die Gruppe von Eingangssymbolen zu entwickeln.
  13. Verfahren nach Anspruch 12, bei dem die Codierungsprozedur unabhängig für jedes der Eingangs-Bins angewendet wird.
  14. Verfahren nach Anspruch 12, bei dem die Codierungsprozedur unabhängig für jede der räumlichen Richtungen angewendet wird.
  15. Verfahren nach Anspruch 14, bei dem die räumlichen Richtungen zueinander orthogonal sind.
  16. Verfahren nach Anspruch 12, bei dem die Codierungsprozedur unabhängig für jeden der Unterkanäle angewendet wird.
  17. Verfahren nach einem der Ansprüche 12 bis 16, bei dem die Codierungsprozedur zu einer Gruppe gehört, die besteht aus: einer Faltungscodierung, einer Reed-Solomon-Codierung, einer CRC-Codierung, einer Blockcodierung, einer Trellis-Codierung, einer Turbocodierung und einer Verschachtelung.
  18. Verfahren nach Anspruch 9, bei dem die wenigstens zwei räumlichen Richtungen nicht für jedes der Eingangs-Bins zueinander orthogonal sind.
  19. Verfahren nach Anspruch 18, bei dem das Senden umfasst: Codieren der Informationen, um Symbole zu entwickeln, die jedem der Unterkanäle entsprechen, wobei die Codierung so optimiert ist, dass der Vorteil mehrerer räumlicher Richtungen genutzt wird; Anwenden der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur unabhängig auf Symbole, die jeder der wenigstens zwei räumlichen Richtungen entsprechen; Anwenden der Gewichtungen auf Ergebnisse der unabhängigen Anwendungen der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur; und Senden über die Kanaleingänge in Reaktion auf Ergebnisse des Anwendens der Gewichtungen.
  20. Verfahren nach Anspruch 19, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass die Störung für nicht gewünschte Empfänger minimiert sind.
  21. Verfahren nach Anspruch 19, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass die durchschnittlich empfangene Leistung maximiert wird.
  22. Verfahren nach Anspruch 19, bei dem die Codierung das Anwenden einer mehrdimensionalen Trellis-Codierungsprozedur umfasst.
  23. Verfahren nach einem vorhergehenden Anspruch, bei dem die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur zu einer Gruppe gehört, die aus einer inversen schnellen Fourier-Transformation und aus einer schnellen Fourier-Transformation besteht.
  24. Verfahren nach einem vorhergehenden Anspruch, bei dem der Kanal einen drahtlosen Kanal umfasst und die mehreren Kanaleingänge einer entsprechenden Mehrzahl von Sendeantennenelementen zugeordnet sind.
  25. Verfahren nach einem vorhergehenden Anspruch, das ferner umfasst: Zuweisen von Bitladen und Leistung an die mehreren Unterkanäle.
  26. Sendersystem zum Senden von Informationen über mehrere Eingänge zu einem Kanal, wobei das Sendersystem umfasst: wenigstens ein Verarbeitungselement (190), das eine den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur anwendet, um die Kanäle in Eingangs-Bins zu unter teilen; einen räumlichen Prozessor (230), der Gewichtungen für die Kanaleingänge bzw. unter den Kanaleingängen verwendet, um räumliche Richtungen zu definieren, wobei jedes Eingangs-Bin wenigstens eine zugeordnete räumliche Richtung besitzt; und wobei das Sendersystem Informationen in Unterkanälen des Kanals sendet, wobei jeder der Unterkanäle durch eine Kombination aus Eingangs-Bin und räumlicher Richtung definiert ist, indem das wenigstens eine Verarbeitungselement für wenigstens zwei unabhängige Anwendungen der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur verwendet wird.
  27. Sendersystem nach Anspruch 26, bei dem die Gewichtungen die eine oder die mehreren räumlichen Richtungen so definieren, dass jede räumliche Richtung einer Kommunikation über mehr als einen Kanaleingang entspricht.
  28. Sendersystem nach Anspruch 26, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass die Störung für nicht gewünschte Empfänger minimiert wird.
  29. Sendersystem nach Anspruch 26, bei dem die Gewichtungen auf der Grundlage der Charakterisierung eines gewünschten Signalunterraums gewählt sind.
  30. Sendersystem nach Anspruch 29, bei dem die Gewichtungen ferner auf der Grundlage der Charakterisierung eines nicht gewünschten Signalunterraums gewählt sind.
  31. Sendersystem nach Anspruch 30, bei dem die Charakterisierungen des gewünschten Signalunterraums und des nicht gewünschten Signalunterraums über die Zeit und/oder die Frequenz gemittelt werden.
  32. Sendersystem nach Anspruch 26, das ferner umfasst: einen Systemeingang, der eine Gruppe von Eingangssymbolen empfängt, wobei jedes Eingangssymbol einem bestimmten Eingangs-Bin der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur entspricht; und bei dem der räumliche Prozessor einige der Gewichtungen, die jedem der Eingangs-Bins entsprechen, auf die Eingangssymbole anwendet, um für jedes der Eingangssymbole einen Vektor aus räumlich verarbeiteten Symbolen zu entwickeln, wobei jedes Element des Vektors einem einzigen Kanaleingang der mehreren Kanaleingänge entspricht; und bei dem das wenigstens eine Verarbeitungselement die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur unabhängig für jeden der Kanaleingänge auf die räumlich verarbeiteten Symbole anwendet; und bei dem das Sendersystem in Reaktion auf Ergebnisse der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur über die Kanaleingänge sendet.
  33. Sendersystem nach Anspruch 26, bei dem Informationen in Unterkanälen gesendet werden, die durch die Eingangs-Bins und wenigstens zwei räumliche Richtungen, die jedem der Eingangs-Bins zugeordnet sind, definiert sind, wobei die räumlichen Richtungen unabhängig für jedes der Eingangs-Bins gewählt sind.
  34. Sendersystem nach Anspruch 33, bei dem die wenigstens zwei räumlichen Richtungen für jedes der Eingangs-Bins zueinander orthogonal sind.
  35. Sendersystem nach Anspruch 33 oder 34, das ferner umfasst: einen Systemeingang, der eine Gruppe von Eingangssymbolen empfängt, wobei jedes Eingangssymbol einem bestimmten Eingangs-Bin der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur und einer bestimmten der wenigstens zwei räumlichen Richtungen entspricht; und bei dem der räumliche Prozessor für jede der räumlichen Richtungen eine der Gewichtungen anwendet, um Beiträge zu jedem der Kanaleingänge zu definieren; und bei dem das wenigstens eine Verarbeitungselement die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur unabhängig auf Ergebnisse der Anwendung der Gewichtungen anwendet; und bei dem das Sendersystem in Reaktion auf Ergebnisse der Anwendung der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur über die Kanaleingänge sendet.
  36. Sendersystem nach Anspruch 35, bei der die Gewichtungen in Übereinstimmung mit Zerlegungen singulärer Werte von Matrizen, die die Kommunikation über jedes Eingangs-Bin des Kanals charakterisieren, ausgewählt werden.
  37. Sendersystem nach Anspruch 35 oder 36, das ferner ein Codierungssystem umfasst, das eine Codierungsprozedur anwendet, um die Gruppe von Eingangssymbolen zu entwickeln.
  38. Sendersystem nach Anspruch 37, bei dem die Codierungsprozedur unabhängig für jedes Eingangs-Bin angewendet wird.
  39. Sendersystem nach Anspruch 37, bei dem die Codierungsprozedur unabhängig für jede der räumlichen Richtungen angewendet wird.
  40. Sendersystem nach Anspruch 39, bei dem alle räumlichen Richtungen zueinander orthogonal sind.
  41. Sendersystem nach Anspruch 37, bei dem die Codierungsprozedur unabhängig für jeden der Unterkanäle angewendet wird.
  42. Sendersystem nach einem der Ansprüche 37 bis 41, bei dem die Codierungsprozedur zu einer Gruppe gehört, die besteht aus: einer Faltungscodierung, einer Reed-Solomon-Codierung, einer CRC-Codierung, einer Blockcodierung, einer Trellis-Codierung, einer Turbocodierung und einer Verschachtelung.
  43. Sendersystem nach Anspruch 33, bei dem die wenigstens zwei räumlichen Richtungen nicht für jedes der Eingangs-Bins zueinander orthogonal sind.
  44. Sendersystem nach Anspruch 43, das ferner umfasst: ein Codierungssystem, das die Informationen codiert, um Symbole zu entwickeln, die jedem der Unterkanäle entsprechen, wobei die Codierung so optimiert ist, dass der Vorteil mehrerer räumlicher Richtungen genutzt wird; und bei dem das wenigstens eine Verarbeitungselement die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur unabhängig auf Symbole anwendet, die jeder der wenigstens zwei räumlichen Richtungen entsprechen; und bei dem der räumliche Prozessor die Gewichtungen auf Ergebnisse der unabhängigen Anwendungen der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur anwendet; und bei dem das Sendersystem in Reaktion auf Ergebnisse der Anwendung der Gewichtungen über die mehreren Kanaleingänge sendet.
  45. Sendersystem nach Anspruch 44, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass zwischen den Kanaleingängen und den räumlichen Richtungen eine Eins-zu-Eins-Zuordnung besteht.
  46. Sendersystem nach Anspruch 44, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass die Störung für nicht gewünschte Empfänger minimiert ist.
  47. Sendersystem nach Anspruch 44, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass die durchschnittlich empfangene Leistung maximiert ist.
  48. Sendersystem nach Anspruch 44, bei dem das Codierungssystem eine mehrdimensionale Trellis-Codierungsprozedur anwendet.
  49. Sendersystem nach einem der Ansprüche 26 bis 48, bei dem die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur zu einer Gruppe gehört, die aus einer inversen schnellen Fourier-Transformation und aus einer schnellen Fourier-Transformation besteht.
  50. Sendersystem nach einem der Ansprüche 26 bis 49, bei dem der Kanal einen drahtlosen Kanal umfasst und die mehreren Kanaleingänge einer entsprechenden Mehrzahl von Senderantennenelementen zugeordnet sind.
  51. Sendersystem nach einem der Ansprüche 26 bis 50, das ferner umfasst: ein Bitladesystem, das den mehreren Unterkanälen ein Bitladen und Leistung zuweist.
  52. Verfahren zum Empfangen von Informationen über mehrere Ausgänge von einem Kanal in einem digitalen Kommunikationssystem, wobei das Verfahren umfasst: Vorsehen einer den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur, um den Kanal in Ausgangs-Bins zu unterteilen; Vorsehen einer oder mehrerer räumlicher Richtungen für die Kommunikation, die durch entsprechende Gewichte unter den Kanalausgängen definiert sind, wobei jedem Ausgangs-Bin wenigstens eine räumliche Richtung zugeordnet ist; und Empfangen von Informationen über Unterkanäle des Kanals durch Verwenden wenigstens zweier unabhängiger paralleler Anwendungen der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur, wobei jeder Unterkanal durch eine Kombination aus Ausgangs-Bin und räumlicher Richtung definiert ist.
  53. Verfahren nach Anspruch 52, bei dem die Gewichtungen die eine oder die mehreren räumlichen Richtungen definieren, so dass jede räumliche Richtung einer Kommunikation über genau einen Kanalausgang entspricht.
  54. Verfahren nach Anspruch 52, bei dem die Gewichtungen die eine oder die mehreren räumlichen Richtungen definieren, so dass jede räumliche Richtung einer Kommunikation über mehr als einen Kanalausgang entspricht.
  55. Verfahren nach Anspruch 52, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass die Störung von nicht gewünschten Sendern minimiert wird.
  56. Verfahren nach Anspruch 52, bei dem die Gewichtungen auf der Grundlage einer Charakterisierung eines gewünschten Signalunterraums gewählt werden.
  57. Verfahren nach Anspruch 56, bei dem die Gewichtungen ferner auf der Grundlage einer Charakterisierung eines nicht gewünschten Signalunterraums gewählt werden.
  58. Verfahren nach Anspruch 57, bei dem die Charakterisierungen des gewünschten Signalunterraums und des nicht gewünschten Signalunterraums über die Zeit und/oder die Frequenz gemittelt werden.
  59. Verfahren nach einem der Ansprüche 52 bis 58, bei dem das Empfangen umfasst: Empfangen von Eingangszeitbereichssymbolen über die Kanalausgänge; Anwenden der im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur auf die Eingangszeitbereichssymbole unabhängig für jeden der Kanalausgänge; und Anwenden einiger der Gewichtungen, die jedem der Ausgangs-Bins entsprechen, auf Ergebnisse der im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur, um Symbole zu erhalten, die über jeden der Unterkanäle gesendet werden.
  60. Verfahren nach Anspruch 52, bei dem das Empfangen das Empfangen von Informationen in Unterkanälen umfasst, die durch die Ausgangs-Bins und wenigstens zwei räumliche Richtungen, die jedem der Ausgangs-Bins zugeordnet sind, definiert sind, wobei die räumlichen Richtungen unabhängig für jedes der Ausgangs-Bins gewählt werden.
  61. Verfahren nach Anspruch 60, bei dem die wenigstens zwei räumlichen Richtungen für jedes der Ausgangs-Bins zueinander orthogonal sind.
  62. Verfahren nach Anspruch 60 oder 61, bei dem das Empfangen umfasst: Empfangen von Zeitbereichssymbolen über die Kanalausgänge; Anwenden der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur unabhängig für jeden der Kanalausgänge auf die empfangenen Eingangszeitbereichssymbole; und Anwenden der Gewichtungen auf Ergebnisse der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur, um Symbole zu erhalten, die über jeden der Unterkanäle gesendet werden.
  63. Verfahren nach Anspruch 62, das ferner das Anwenden einer Decodierungsprozedur auf die über jeden der Unterkanäle gesendeten Symbole umfasst.
  64. Verfahren nach Anspruch 63, bei dem die Decodierungsprozedur unabhängig für jedes der Ausgangs-Bins angewendet wird.
  65. Verfahren nach Anspruch 63, bei dem die Decodierungsprozedur unabhängig für jede der räumlichen Richtungen angewendet wird.
  66. Verfahren nach Anspruch 65, bei dem sämtliche räumlichen Richtungen zueinander orthogonal sind.
  67. Verfahren nach Anspruch 63, bei dem die Decodierungsprozedur unabhängig für jeden der Unterkanäle angewendet wird.
  68. Verfahren nach Anspruch 63, bei dem die Decodierungsprozedur basiert auf: einer Faltungscodierung, einer Reed-Solomon-Codierung, einer CRC-Codierung, einer Blockcodierung, einer Trellis-Codierung, einer Turbocodierung und einer Verschachtelung.
  69. Verfahren nach Anspruch 60, bei dem die wenigstens zwei räumlichen Richtungen nicht für jedes der Ausgangs-Bins zueinander orthogonal sind.
  70. Verfahren nach Anspruch 69, bei dem das Empfangen umfasst: Empfangen von Zeitbereichssymbolen über die Kanalausgänge; für jeden der Kanalausgänge Anwenden der Gewichtungen auf die Zeitbereichssymbole, um Ergebnisse, die jeder der räumlichen Richtungen entsprechen, zu erhalten; Anwenden der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur auf die Ergebnisse unabhängig für jede der räumlichen Richtungen, um Symbole zu erhalten, die über jeden der Unterkanäle gesendet werden; und Decodieren der Symbole, die über jeden der Unterkanäle gesendet werden, in Übereinstimmung mit einem Codierungsschema, das so optimiert ist, dass der Vorteil mehrerer räumlicher Richtungen genutzt wird.
  71. Verfahren nach Anspruch 70, bei dem die Gewichtungen so gewählt werden, dass die Störung von nicht gewünschten Sendern minimiert wird.
  72. Verfahren nach Anspruch 70, bei dem die Gewichtungen so gewählt werden, dass die durchschnittlich empfangene Leistung maximiert wird.
  73. Verfahren nach Anspruch 70, bei dem das Codierungsschema eine mehrdimensionale Trellis-Codierungsprozedur umfasst.
  74. Verfahren nach einem der Ansprüche 52 bis 73, bei dem die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur zu einer Gruppe gehört, die aus einer schnellen Fourier-Transformation und aus einer inversen schnellen Fourier-Transformation besteht.
  75. Verfahren nach einem der Ansprüche 52 bis 73, bei dem die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur zu einer Gruppe gehört, die aus einer diskreten Kosinustransformation, einer Hilbert-Transformation, einer Wavelet-Transformation und einer Verarbeitung durch mehrere Frequenzumsetzer-/Bandpassfilter-Paare, die auf beabstandete Frequenzen zentriert sind, besteht.
  76. Verfahren nach einem der Ansprüche 52 bis 75, bei dem der Kanal einen drahtlosen Kanal umfasst und bei dem die mehreren Kanalausgänge einer entsprechenden Mehrzahl von Empfängerantennenelementen zugeordnet sind.
  77. Verfahren nach einem der Ansprüche 52 bis 76, das ferner umfasst: Empfangen von wenigstens ν Frequenzbereich-Trainingssymbolen, die über einen bestimmten Eingang in den Kanal gesendet werden, über einen bestimmten der Kanalausgänge, wobei ν eine Erstreckung, gezählt in Symbolperioden, einer Dauer signifikanter Terme einer Impulsantwort einer Kanalkomponente ist, die den bestimmten Kanaleingang mit dem bestimmten Kanalausgang koppelt; Anwenden der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur auf die wenigstens ν empfangenen Trainingssymbole, um eine Zeitbereichsantwort auf die Kanalkomponente zu erhalten; und Anwenden einer Inversen der im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur auf eine mit Nullen aufgefüllte Version der Zeitbereichsantwort, um eine Frequenzantwort für die Kanalkomponente zu erhalten.
  78. Empfängersystem zum Empfangen von Informationen über mehrere Ausgänge von einem Kanal, wobei das Empfängersystem umfasst: wenigstens ein Verarbeitungselement (200), das eine den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur anwendet, um den Kanal in Ausgangs-Bins zu unterteilen; einen räumlichen Prozessor (210), der Gewichtungen unter den Kanalausgängen verwendet, um räumliche Richtungen zu definieren, wobei jedem Ausgangs-Bin wenigstens eine räumliche Richtung zugeordnet ist; und wobei das Empfängersystem Informationen über Unterkanäle des Kanals empfängt, indem es wenigstens zwei unabhängige parallele Anwendungen der im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur durch das wenigstens eine Verarbeitungselement verwendet, wobei jeder der Unterkanäle durch eine Kombination von Ausgangs-Bin und räumlicher Richtung definiert ist.
  79. Empfängersystem nach Anspruch 78, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass die Störung von nicht gewünschten Sendern minimiert ist.
  80. Empfängersystem nach Anspruch 78, bei dem die Gewichtungen auf der Grundlage der Charakterisierung eines gewünschten Signalunterraums gewählt sind.
  81. Empfängersystem nach Anspruch 80, bei dem die Gewichtungen ferner auf der Grundlage der Charakterisierung eines nicht gewünschten Signalunterraums gewählt sind.
  82. Empfängersystem nach Anspruch 81, bei dem die Charakterisierungen des gewünschten Signalunterraums und des nicht gewünschten Signalunterraums über die Zeit und/oder die Frequenz gemittelt sind.
  83. Empfängersystem nach Anspruch 78, das ferner umfasst: einen Systemeingang, der Eingangszeitbereichssymbole über die Kanalausgänge empfängt; und bei dem das wenigstens eine Verarbeitungselement die im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur auf die Zeitbereichseingangssymbole unabhängig für jeden der Kanalausgänge anwendet; und bei dem der räumliche Prozessor einige der Gewichtungen, die jedem der Ausgangs-Bins entsprechen, auf Ergebnisse der im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur anwendet, um Symbole zu erhalten, die über jeden der Unterkanäle gesendet werden.
  84. Empfängersystem nach Anspruch 78, wobei das Empfängersystem Informationen in Unterkanälen empfängt, die durch die Ausgangs-Bins und durch wenigstens zwei räumliche Richtungen, die jedem der Ausgangs-Bins zugeordnet sind, definiert sind, wobei jedes der Ausgangs-Bins gleiche zugeordnete räumliche Richtungen besitzt.
  85. Empfängersystem nach Anspruch 84, das ferner umfasst: einen Systemeingang, der Eingangszeitbereichssymbole über die Kanalausgänge empfängt; und bei dem der räumliche Prozessor für jeden der Kanalausgänge eine entsprechende der Gewichtungen auf die empfangenen Eingangszeitbereichssymbole anwendet, wobei jeder der Gewichtungen eine bestimmte der wenigstens zwei räumlichen Richtungen zugeordnet ist; und bei dem das wenigstens eine Verarbeitungselement für jede der wenigstens zwei räumlichen Richtungen die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur unabhängig auf Ergebnisse der Anwendung der Gewichtungen anwendet, um Symbole zu erhalten, die über jeden der Unterkanäle gesendet werden.
  86. Empfängersystem nach Anspruch 78, wobei das Empfängersystem Informationen in Unterkanälen empfängt, die durch die Ausgangs-Bins und wenigstens zwei räumliche Richtungen definiert sind, die jedem der Ausgangs-Bins zugeordnet sind, wobei die räumlichen Richtungen unabhängig für jedes der Ausgangs-Bins gewählt sind.
  87. Empfängersystem nach Anspruch 86, bei dem die wenigstens zwei räumlichen Richtungen für jedes der Ausgangs-Bins zueinander orthogonal sind.
  88. Empfängersystem nach Anspruch 86 oder 87, das ferner umfasst: einen Systemeingang, der über die Kanalausgänge Zeitbereichssymbole empfängt; und bei dem das wenigstens eine Verarbeitungselement die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur unabhängig für jeden der Kanalausgänge auf die empfangenen Eingangszeitbereichssymbole anwendet; und bei dem der räumliche Prozessor die Gewichtungen auf Ergebnisse der den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierenden Prozedur anwendet, um Symbole zu erhalten, die über jeden der Unterkanäle gesendet werden.
  89. Empfängersystem nach Anspruch 88, bei dem die Gewichtungen in Übereinstimmungen mit Zerlegungen singulärer Werte von Matrizen, die die Kommunikation über jedes der Ausgangs-Bins des Kanals charakterisieren, ausgewählt werden.
  90. Empfängersystem nach Anspruch 88 oder 89, das ferner ein Decodierungssystem umfasst, das auf die über jeden der Unterkanäle gesendeten Symbole eine Decodierungsprozedur anwendet.
  91. Empfängersystem nach Anspruch 90, bei dem die Decodierungsprozedur unabhängig für jedes der Ausgangs-Bins angewendet wird.
  92. Empfängersystem nach Anspruch 90, bei dem die Decodierungsprozedur unabhängig für jede der räumlichen Richtungen angewendet wird.
  93. Empfängersystem nach Anspruch 92, bei dem die räumlichen Richtungen zueinander orthogonal sind.
  94. Empfängersystem nach Anspruch 90, bei dem die Decodierungsprozedur für jeden der Unterkanäle unabhängig angewendet wird.
  95. Empfängersystem nach Anspruch 90, bei dem die Decodierungsprozedur auf einer der folgenden Prozeduren basiert: einer Faltungscodierung, einer Reed-Solomon-Codierung, einer CRC-Codierung, einer Blockcodierung, einer Trellis-Codierung, einer Turbocodierung und einer Verschachtelung.
  96. Empfängersystem nach Anspruch 86, bei dem die wenigstens zwei räumlichen Richtungen nicht für jedes der Ausgangs-Bins zueinander orthogonal sind.
  97. Empfängersystem nach Anspruch 96, das ferner umfasst: einen Systemeingang, der die Zeitbereichssymbole über die Kanalausgänge empfängt; und bei dem der räumliche Prozessor für jeden der Kanalausgänge die Gewichtungen auf die Zeitbereichssymbole anwendet, um Ergebnissymbole zu erhalten, die jeder der räumlichen Richtungen entsprechen; und bei dem das wenigstens eine Verarbeitungselement die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur unabhängig für jede der räumlichen Richtungen auf die Ergebnissymbole anwendet, um Symbole zu erhalten, die über jeden der Unterkanäle gesendet werden; und bei dem das Empfängersystem ferner umfasst: ein Decodierungssystem, das Symbole, die über jeden der Unterkanäle gesendet werden, in Übereinstimmung mit einem Codierungsschema decodiert, das so optimiert ist, dass der Vorteil mehrerer räumlicher Richtungen genutzt wird.
  98. Empfängersystem nach Anspruch 97, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass die Störung von nicht gewünschten Sendern minimiert ist.
  99. Empfängersystem nach Anspruch 97, bei dem die Gewichtungen so gewählt sind, dass die durchschnittlich empfangene Leistung maximiert ist.
  100. Empfängersystem nach Anspruch 97, bei dem das Codierungsschema eine mehrdimensionale Trellis-Codierungsprozedur umfasst.
  101. Empfängersystem nach einem der Ansprüche 78 bis 100, bei dem die den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur zu einer Gruppe gehört, die aus einer schnellen Fourier-Transformation und aus einer inversen schnellen Fourier-Transformation besteht.
  102. Empfängersystem nach einem der Ansprüche 78 bis 101, bei dem der Kanal einen drahtlosen Kanal umfasst und die mehreren Kanalausgänge einer entsprechenden Mehrzahl von Empfängerantennenelementen zugeordnet sind.
  103. Sendersystem zum Senden von Informationen über mehrere Eingänge zu einem Kanal, wobei das Sendersystem umfasst: wenigstens ein Verarbeitungselement (190), das eine den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur ausführt, um den Kanal in Eingangs-Bins zu unterteilen; ein Codierungssystem (10), das auf Informationen ein Codierungsschema anwendet, das Informationen vorteilhaft auf mehrere räumliche Richtungen verteilt; und wobei das Sendersystem Informationen, die durch das Codierungssystem codiert sind, in Unterkanälen des Kanals sendet, wobei jeder der Unterkanäle durch eine Kombination aus Eingangs-Bin und räumlicher Richtung definiert ist.
  104. Sendersystem nach Anspruch 103, bei dem das Codierungsschema ein mehrdimensionales Trellis-Codierungsschema umfasst.
  105. Sendersystem nach Anspruch 103 oder 104, bei dem die mehreren räumlichen Richtungen einem Senden über einen einzigen Kanaleingang entsprechen.
  106. Sendersystem nach Anspruch 103 oder 104, bei dem jede der mehreren räumlichen Richtungen einer Gewichtung unter den Kanaleingängen entspricht.
  107. Sendersystem nach Anspruch 106, bei dem die Gewichtung auf ein Zeitbereichssignal angewendet wird.
  108. Sendersystem nach einem der Ansprüche 103 bis 107, bei dem das Codierungsschema über Eingangs-Bins hinweg codiert.
  109. Empfängersystem zum Empfangen von Informationen über mehrere Ausgänge von einem Kanal, wobei das Empfängersystem umfasst: wenigstens ein Verarbeitungselement (200), das eine den Zeitbereich im Wesentlichen orthogonalisierende Prozedur ausführt, um den Kanal in Ausgangs-Bins zu unterteilen; ein Decodierungssystem (150), das ein Codierungsschema aus empfangenen Informationen entfernt, wobei das Codierungsschema die Informationen vorteilhaft auf die mehreren räumlichen Richtungen verteilt; und wobei das Empfängersystem die Informationen in Unterkanälen des Kanals empfängt, wobei jeder der Unterkanäle durch eine Kombination aus Ausgangs-Bin und räumlicher Richtung definiert ist.
  110. Empfängersystem nach Anspruch 109, bei dem das Codierungsschema ein mehrdimensionales Trellis-Codierungsschema umfasst.
  111. Empfängersystem nach Anspruch 109 oder 110, bei dem jede der mehreren räumlichen Richtungen einem Empfang über einen einzigen Kanalausgang entspricht.
  112. Empfängersystem nach Anspruch 109 oder 110, bei dem jede der mehreren räumlichen Richtungen einer Gewichtung unter den Kanalausgängen entspricht.
  113. Empfängersystem nach Anspruch 112, bei dem die Gewichtung auf ein Zeitbereichsignal angewendet wird.
  114. Empfängersystem nach einem der Ansprüche 109 bis 113, bei dem das Codierungsschema über Ausgangs-Bins hinweg codiert.
DE69725995T 1996-08-29 1997-08-27 Raumzeitliche signalverarbeitung für übertragungssysteme Expired - Lifetime DE69725995T2 (de)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US2522796P 1996-08-29 1996-08-29
US2522896P 1996-08-29 1996-08-29
US25227P 1996-08-29
US25228P 1996-08-29
PCT/US1997/015160 WO1998009385A2 (en) 1996-08-29 1997-08-27 Spatio-temporal processing for communication

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE69725995D1 DE69725995D1 (de) 2003-12-11
DE69725995T2 true DE69725995T2 (de) 2004-11-11

Family

ID=26699473

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE69725995T Expired - Lifetime DE69725995T2 (de) 1996-08-29 1997-08-27 Raumzeitliche signalverarbeitung für übertragungssysteme

Country Status (7)

Country Link
US (13) US6144711A (de)
EP (2) EP0931388B1 (de)
JP (1) JP2001505723A (de)
AU (1) AU4238697A (de)
CA (2) CA2302289C (de)
DE (1) DE69725995T2 (de)
WO (3) WO1998009385A2 (de)

Families Citing this family (735)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5995483A (en) * 1996-08-22 1999-11-30 Tellabs Operations, Inc. Apparatus and method for upstream clock synchronization in a multi-point OFDM/DMT digital communication system
US6118758A (en) 1996-08-22 2000-09-12 Tellabs Operations, Inc. Multi-point OFDM/DMT digital communications system including remote service unit with improved transmitter architecture
US6771590B1 (en) * 1996-08-22 2004-08-03 Tellabs Operations, Inc. Communication system clock synchronization techniques
WO1998009385A2 (en) 1996-08-29 1998-03-05 Cisco Technology, Inc. Spatio-temporal processing for communication
SE9703629L (sv) * 1997-03-03 1998-09-04 Telia Ab Förbättringar av, eller med avseende på, synkronisering
US6584147B1 (en) * 1997-05-23 2003-06-24 Imec High speed modem for a communication network
FI972346A (fi) * 1997-06-02 1998-12-03 Nokia Telecommunications Oy Menetelmä ja laitteisto siirtoyhteyden toteuttamiseksi
EP1605654A1 (de) * 1997-09-04 2005-12-14 Sony Deutschland GmbH Übertragungssystem für OFDM-Signale
US6185258B1 (en) 1997-09-16 2001-02-06 At&T Wireless Services Inc. Transmitter diversity technique for wireless communications
CA2276207C (en) 1997-10-31 2003-02-18 At&T Wireless Services, Inc. Low complexity maximum likelihood detection of concatenated space codes for wireless applications
US6501803B1 (en) 1998-10-05 2002-12-31 At&T Wireless Services, Inc. Low complexity maximum likelihood detecting of concatenated space codes for wireless applications
US6088408A (en) * 1998-11-06 2000-07-11 At & T Corp. Decoding for generalized orthogonal designs for space-time codes for wireless communication
US6188736B1 (en) 1997-12-23 2001-02-13 At&T Wireless Svcs. Inc. Near-optimal low-complexity decoding of space-time codes for fixed wireless applications
US6668023B1 (en) * 1997-12-30 2003-12-23 Paradyne Corporation Linear block interleaver system and method
EP2254300B1 (de) * 1998-01-06 2013-05-15 Mosaid Technologies Incorporated System zur Mehrträgermodulation mit veränderbaren Symbolgeschwindigkeiten
US20030138058A1 (en) * 1998-02-06 2003-07-24 Dakshi Agrawal Diversity coded OFDM for high data-rate communication
US6618454B1 (en) * 1998-02-06 2003-09-09 At&T Corp. Diversity coded OFDM for high data-rate communication
US7076168B1 (en) 1998-02-12 2006-07-11 Aquity, Llc Method and apparatus for using multicarrier interferometry to enhance optical fiber communications
US5955992A (en) * 1998-02-12 1999-09-21 Shattil; Steve J. Frequency-shifted feedback cavity used as a phased array antenna controller and carrier interference multiple access spread-spectrum transmitter
US7430257B1 (en) 1998-02-12 2008-09-30 Lot 41 Acquisition Foundation, Llc Multicarrier sub-layer for direct sequence channel and multiple-access coding
US6493399B1 (en) * 1998-03-05 2002-12-10 University Of Delaware Digital wireless communications systems that eliminates intersymbol interference (ISI) and multipath cancellation using a plurality of optimal ambiguity resistant precoders
US7440498B2 (en) 2002-12-17 2008-10-21 Tellabs Operations, Inc. Time domain equalization for discrete multi-tone systems
ES2389626T3 (es) 1998-04-03 2012-10-29 Tellabs Operations, Inc. Filtro para acortamiento de respuesta al impulso, con restricciones espectrales adicionales, para transmisión de múltiples portadoras
US6317466B1 (en) * 1998-04-15 2001-11-13 Lucent Technologies Inc. Wireless communications system having a space-time architecture employing multi-element antennas at both the transmitter and receiver
US6947408B1 (en) * 1998-04-17 2005-09-20 Telcordia Technologies, Inc. Wireless internet access system and method
US6795424B1 (en) 1998-06-30 2004-09-21 Tellabs Operations, Inc. Method and apparatus for interference suppression in orthogonal frequency division multiplexed (OFDM) wireless communication systems
US7079584B2 (en) * 1998-08-10 2006-07-18 Kamilo Feher OFDM, CDMA, spread spectrum, TDMA, cross-correlated and filtered modulation
US7376105B2 (en) * 1998-08-21 2008-05-20 Massachusetts Institute Of Technology Source coding for interference reduction
US7215718B1 (en) * 1999-04-28 2007-05-08 At&T Corp. Combined channel coding and space-time block coding in a multi-antenna arrangement
KR100778647B1 (ko) * 1998-09-04 2007-11-22 에이티 앤드 티 코포레이션 다중-안테나 장치내의 결합된 채널 코딩 및 공간-블록 코딩
US6459740B1 (en) 1998-09-17 2002-10-01 At&T Wireless Services, Inc. Maximum ratio transmission
JP3554207B2 (ja) * 1998-11-10 2004-08-18 松下電器産業株式会社 無線通信装置及び無線通信方法
US7076228B1 (en) 1999-11-10 2006-07-11 Rilling Kenneth F Interference reduction for multiple signals
US6128330A (en) 1998-11-24 2000-10-03 Linex Technology, Inc. Efficient shadow reduction antenna system for spread spectrum
AU1966699A (en) * 1998-12-03 2000-07-03 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for transmitting information and apparatus and method for receiving information
DE19901877B4 (de) * 1999-01-19 2005-10-13 Siemens Ag Verfahren zum Gewinnen von Informationen über Störungen im Empfänger eines Nachrichtenübertragungssystems
US6611551B1 (en) 1999-01-21 2003-08-26 Cisco Technology, Inc. OFDM channel identification
US6442130B1 (en) 1999-01-21 2002-08-27 Cisco Technology, Inc. System for interference cancellation
US6597745B1 (en) * 1999-04-06 2003-07-22 Eric M. Dowling Reduced complexity multicarrier precoder
US7952511B1 (en) 1999-04-07 2011-05-31 Geer James L Method and apparatus for the detection of objects using electromagnetic wave attenuation patterns
US6937665B1 (en) * 1999-04-19 2005-08-30 Interuniversitaire Micron Elektronica Centrum Method and apparatus for multi-user transmission
US7139592B2 (en) * 1999-06-21 2006-11-21 Arraycomm Llc Null deepening for an adaptive antenna based communication station
EP1190506B1 (de) * 1999-06-28 2011-12-14 Alcatel Lucent Hochgeschwindigkeits-datendienste unter verwendung mehrerer sendeantennen
JP3678944B2 (ja) * 1999-07-02 2005-08-03 松下電器産業株式会社 無線通信装置および無線通信方法
US6757265B1 (en) 1999-07-30 2004-06-29 Iospan Wireless, Inc. Subscriber unit in a hybrid link incorporating spatial multiplexing
MXPA02001046A (es) 1999-07-30 2003-08-20 Iospan Wireless Inc Multiplexion espacial en una red celular.
US6067290A (en) 1999-07-30 2000-05-23 Gigabit Wireless, Inc. Spatial multiplexing in a cellular network
EP1077532A1 (de) * 1999-08-17 2001-02-21 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Spreizspektrum Signalgenerator- und Dekodierer für Einzeitenbandübertragung
FR2798542B1 (fr) * 1999-09-13 2002-01-18 France Telecom Recepteur a multiplexage par repartition en frequences orthogonales avec estimation iterative de canal et procede correspondant
US6487253B1 (en) 1999-10-04 2002-11-26 Cisco Technology, Inc. OFDM channel estimation in the presence of interference
US6707856B1 (en) * 1999-10-07 2004-03-16 Cisco Technology Transmission of system configuration information
US7106810B2 (en) * 1999-10-07 2006-09-12 Matthew James Collins Method and apparatus for a demodulator circuit
US6870882B1 (en) * 1999-10-08 2005-03-22 At&T Corp. Finite-length equalization over multi-input multi-output channels
US6587526B1 (en) * 1999-10-12 2003-07-01 Lucent Technologies Inc. Apparatus and method for timing synchronization in OFDM-based wireless systems
US6654921B1 (en) 1999-10-15 2003-11-25 Cisco Technology, Inc. Decoding data from multiple sources
US6377636B1 (en) 1999-11-02 2002-04-23 Iospan Wirless, Inc. Method and wireless communications system using coordinated transmission and training for interference mitigation
US6788661B1 (en) * 1999-11-12 2004-09-07 Nikia Networks Oy Adaptive beam-time coding method and apparatus
EP1109328B1 (de) * 1999-12-14 2004-02-25 STMicroelectronics S.A. DSL-Übertragungsystem mit Fernnebensprechkompensation
US6922445B1 (en) * 1999-12-15 2005-07-26 Intel Corporation Method and system for mode adaptation in wireless communication
US6351499B1 (en) 1999-12-15 2002-02-26 Iospan Wireless, Inc. Method and wireless systems using multiple antennas and adaptive control for maximizing a communication parameter
US6298092B1 (en) 1999-12-15 2001-10-02 Iospan Wireless, Inc. Methods of controlling communication parameters of wireless systems
US6298035B1 (en) * 1999-12-21 2001-10-02 Nokia Networks Oy Estimation of two propagation channels in OFDM
US6996195B2 (en) * 1999-12-22 2006-02-07 Nokia Mobile Phones Ltd. Channel estimation in a communication system
US6888809B1 (en) * 2000-01-13 2005-05-03 Lucent Technologies Inc. Space-time processing for multiple-input, multiple-output, wireless systems
US6377632B1 (en) 2000-01-24 2002-04-23 Iospan Wireless, Inc. Wireless communication system and method using stochastic space-time/frequency division multiplexing
GB0029426D0 (en) * 2000-12-02 2001-01-17 Koninkl Philips Electronics Nv Radio communication system
JP3461150B2 (ja) * 2000-03-01 2003-10-27 双葉電子工業株式会社 スペースホッピング受信方式と受信電波推定方法
KR100493068B1 (ko) * 2000-03-08 2005-06-02 삼성전자주식회사 이동통신시스템에서 피드백 정보를 이용하는 반맹목적방식의 송신안테나어레이 장치 및 방법
JP2001267991A (ja) * 2000-03-16 2001-09-28 Sony Corp 送信装置、送信方法、通信システム及びその通信方法
WO2001071927A2 (en) * 2000-03-21 2001-09-27 Telcordia Technologies, Inc. Combined adaptive spatio-temporal processing and multi-user detection for cdma wireless systems
US6473467B1 (en) * 2000-03-22 2002-10-29 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for measuring reporting channel state information in a high efficiency, high performance communications system
US20020154705A1 (en) * 2000-03-22 2002-10-24 Walton Jay R. High efficiency high performance communications system employing multi-carrier modulation
US6952454B1 (en) 2000-03-22 2005-10-04 Qualcomm, Incorporated Multiplexing of real time services and non-real time services for OFDM systems
US6795392B1 (en) * 2000-03-27 2004-09-21 At&T Corp. Clustered OFDM with channel estimation
US6377819B1 (en) * 2000-04-06 2002-04-23 Iospan Wireless, Inc. Wireless communication system using joined transmit and receive processing
RU2002129590A (ru) * 2000-04-10 2004-03-10 Аеровиронмент Инк. (Us) Система связи
EP1146708A1 (de) * 2000-04-12 2001-10-17 Rolf Matzner Mehrträgerübertragungssystem unter Verwendung von MIMO-Kanälen
US6973134B1 (en) 2000-05-04 2005-12-06 Cisco Technology, Inc. OFDM interference cancellation based on training symbol interference
EP1152548A1 (de) * 2000-05-05 2001-11-07 Lucent Technologies Inc. Erhöhte Datenübertragungskapazität für Schnurloses Netzwerk mit hoher Datenrate
US7020072B1 (en) * 2000-05-09 2006-03-28 Lucent Technologies, Inc. Orthogonal frequency division multiplexing transmit diversity system for frequency-selective fading channels
US20020021750A1 (en) * 2000-05-12 2002-02-21 Belotserkovsky Maxim B. Method and apparatus for selective equalizer tap initialization in an OFDM system
US6442214B1 (en) 2000-05-19 2002-08-27 Iospan Wireless, Inc. Diversity transmitter based on linear transform processing of transmitted information
US7068628B2 (en) 2000-05-22 2006-06-27 At&T Corp. MIMO OFDM system
DE60135183D1 (de) * 2000-05-23 2008-09-18 Ntt Docomo Inc Raummultiplex Übertragungsverfahren und System
US20020048333A1 (en) * 2000-05-25 2002-04-25 Nadeem Ahmed Joint detection in OFDM systems
US7139324B1 (en) * 2000-06-02 2006-11-21 Nokia Networks Oy Closed loop feedback system for improved down link performance
US7209745B1 (en) 2000-06-09 2007-04-24 Intel Corporation Cellular wireless re-use structure that allows spatial multiplexing and diversity communication
US20020027985A1 (en) * 2000-06-12 2002-03-07 Farrokh Rashid-Farrokhi Parallel processing for multiple-input, multiple-output, DSL systems
US20140206367A1 (en) * 2000-06-13 2014-07-24 Comcast Cable Communications, Llc Method and apparatus for optimization of wireless multipoint electromagnetic communication networks
US8363744B2 (en) 2001-06-10 2013-01-29 Aloft Media, Llc Method and system for robust, secure, and high-efficiency voice and packet transmission over ad-hoc, mesh, and MIMO communication networks
US6289039B1 (en) * 2000-06-14 2001-09-11 Linex Technologies, Inc. Spread-spectrum communications utilizing variable throughput reduction
US6930989B1 (en) 2000-06-20 2005-08-16 Cisco Technology, Inc. Wide frequency offset correction using encoded interburst phase differences
JP3563357B2 (ja) * 2000-06-23 2004-09-08 松下電器産業株式会社 適応変調通信システム
KR100883942B1 (ko) * 2000-07-12 2009-02-18 퀄컴 인코포레이티드 Ofdm 시스템의 실시간 서비스 및 비-실시간 서비스의멀티플렉싱
US6963619B1 (en) 2000-07-21 2005-11-08 Intel Corporation Spatial separation and multi-polarization of antennae in a wireless network
US7433416B1 (en) * 2000-08-02 2008-10-07 Via Telecom Co., Ltd. Method and apparatus for generating transmit adaptive antenna weights with nulling using binary gradient feedback
US7236538B1 (en) 2000-08-02 2007-06-26 Via Telecom Co., Ltd. Method and apparatus for improving transmit antenna weight tracking using channel correlations in a wireless communication system
US6885746B2 (en) * 2001-07-31 2005-04-26 Telecordia Technologies, Inc. Crosstalk identification for spectrum management in broadband telecommunications systems
EP1182817B1 (de) * 2000-08-24 2007-12-26 Sony Deutschland GmbH Kommunikationseinrichtung zum Senden und Empfangen von OFDM Signalen in einem Funkkommunikationssystem
US6937592B1 (en) * 2000-09-01 2005-08-30 Intel Corporation Wireless communications system that supports multiple modes of operation
US8339935B2 (en) 2000-09-01 2012-12-25 Apple Inc. Adaptive time diversity and spatial diversity for OFDM
US6985434B2 (en) 2000-09-01 2006-01-10 Nortel Networks Limited Adaptive time diversity and spatial diversity for OFDM
US6400699B1 (en) 2000-09-12 2002-06-04 Iospan Wireless, Inc. Transmission scheduler for a multiple antenna wireless cellular network
US6802035B2 (en) * 2000-09-19 2004-10-05 Intel Corporation System and method of dynamically optimizing a transmission mode of wirelessly transmitted information
US6760882B1 (en) * 2000-09-19 2004-07-06 Intel Corporation Mode selection for data transmission in wireless communication channels based on statistical parameters
US7106802B1 (en) * 2000-09-28 2006-09-12 Nokia Corporation Apparatus, and associated method, for forming a modulated signal utilizing OTD and TCM techniques
EP1195937A1 (de) * 2000-10-03 2002-04-10 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Raum-Zeit-Kodierung mit orthogonalen Transformationen
US6711412B1 (en) 2000-10-13 2004-03-23 Iospan Wireless, Inc. Interference mitigation in wireless communications by training of interfering signals
DE10051144C2 (de) * 2000-10-16 2002-11-14 Siemens Ag Verfahren zur Verbesserung einer Kanalabschätzung in einem Funk-Kommunikationssystem
DE10051133A1 (de) * 2000-10-16 2002-05-02 Siemens Ag Strahlformungsverfahren
US6907270B1 (en) * 2000-10-23 2005-06-14 Qualcomm Inc. Method and apparatus for reduced rank channel estimation in a communications system
WO2002035762A1 (en) * 2000-10-27 2002-05-02 Nortel Networks Limited Combination of space-time coding and spatial multiplexing, and the use of orthogonal transformation in space-time coding
US6731678B1 (en) * 2000-10-30 2004-05-04 Sprint Communications Company, L.P. System and method for extending the operating range and/or increasing the bandwidth of a communication link
FR2816141B1 (fr) * 2000-10-31 2002-12-06 Mitsubishi Electric Inf Tech Procede d'obtention de fonction de gain a l'emission
WO2002037259A1 (en) * 2000-11-01 2002-05-10 Bops, Inc. Methods and apparatus for efficient complex long multiplication and covariance matrix implementation
EP1806890B1 (de) * 2000-11-01 2010-12-15 NTT DoCoMo, Inc. Vorrichtung und Verfahren zur adaptiven Entzerrung
US7010053B2 (en) * 2000-11-06 2006-03-07 Hesham El-Gamal Method and system for utilizing space-time and space-frequency codes for multi-input multi-output frequency selective fading channels
US7342875B2 (en) * 2000-11-06 2008-03-11 The Directv Group, Inc. Space-time coded OFDM system for MMDS applications
US7177365B2 (en) * 2000-11-06 2007-02-13 The Directv Group, Inc. Space-time trellis code for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM)
US6567387B1 (en) * 2000-11-07 2003-05-20 Intel Corporation System and method for data transmission from multiple wireless base transceiver stations to a subscriber unit
US8670390B2 (en) 2000-11-22 2014-03-11 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative beam-forming in wireless networks
SE0004403L (sv) * 2000-11-29 2002-05-30 Ericsson Telefon Ab L M Metoder och anordningar i ett telekommunikationssystem
US20040018818A1 (en) * 2000-12-06 2004-01-29 Ari Hottinen Method for controlling the weighting of a data signal in the at least two antenna elements of a radio connection unit, radio connection unit, module and communications system
WO2002049304A1 (de) * 2000-12-11 2002-06-20 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur schätzung der kanaleigenschaften in einen kommunikationssystem
FR2818057B1 (fr) * 2000-12-13 2006-07-07 Mitsubishi Electric Inf Tech Methode et dispositif de detection multi-utilisateur
US6947748B2 (en) 2000-12-15 2005-09-20 Adaptix, Inc. OFDMA with adaptive subcarrier-cluster configuration and selective loading
WO2002049306A2 (en) * 2000-12-15 2002-06-20 Broadstorm Telecommunications, Inc. Multi-carrier communications with group-based subcarrier allocation
US20020111142A1 (en) * 2000-12-18 2002-08-15 Klimovitch Gleb V. System, apparatus, and method of estimating multiple-input multiple-output wireless channel with compensation for phase noise and frequency offset
FR2818468B1 (fr) * 2000-12-20 2003-01-31 Mitsubishi Electric Inf Tech Methode et dispositif de detection multi-utilisateur en mode ds-cdma
US6850498B2 (en) * 2000-12-22 2005-02-01 Intel Corporation Method and system for evaluating a wireless link
FI20002844A (fi) * 2000-12-22 2002-06-23 Nokia Corp Mittausmenetelmä ja vastaanotin
US6870515B2 (en) * 2000-12-28 2005-03-22 Nortel Networks Limited MIMO wireless communication system
EP1220477A1 (de) * 2000-12-28 2002-07-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Verfahren und Gerät zum Übertragen von Daten in einem Telekommunikationsytem
WO2002056533A1 (de) * 2001-01-16 2002-07-18 Siemens Aktiengesellschaft Parallele übertragung identischer daten an mehrere endgeräte und rückübertragung von informationen über die übertragungsqualität
US7002934B2 (en) 2001-01-22 2006-02-21 Unique Broadband Systems, Inc. OFDM multiple upstream receiver network
US6961388B2 (en) 2001-02-01 2005-11-01 Qualcomm, Incorporated Coding scheme for a wireless communication system
US9979580B2 (en) 2001-02-01 2018-05-22 Qualcomm Incorporated Coding scheme for a wireless communication system
US7116722B2 (en) * 2001-02-09 2006-10-03 Lucent Technologies Inc. Wireless communication system using multi-element antenna having a space-time architecture
US20020109585A1 (en) * 2001-02-15 2002-08-15 Sanderson Lelon Wayne Apparatus, method and system for range extension of a data communication signal on a high voltage cable
US7110349B2 (en) * 2001-03-06 2006-09-19 Brn Phoenix, Inc. Adaptive communications methods for multiple user packet radio wireless networks
DE10114052C1 (de) * 2001-03-15 2002-07-25 Hertz Inst Heinrich Funkübertragungsverfahren im Innenraumbereich zur parallelen Funkübertragung von digitalen Datenteilströmen und mobiles Funkübertragungssystem
US20020136287A1 (en) * 2001-03-20 2002-09-26 Heath Robert W. Method, system and apparatus for displaying the quality of data transmissions in a wireless communication system
GB0107113D0 (en) * 2001-03-21 2001-05-09 Nokia Networks Oy Interference rejection in a receiver
US6496535B2 (en) * 2001-03-23 2002-12-17 Navini Networks, Inc. Method and system for effective channel estimation in a telecommunication system
US6771706B2 (en) * 2001-03-23 2004-08-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for utilizing channel state information in a wireless communication system
US9100457B2 (en) 2001-03-28 2015-08-04 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for transmission framing in a wireless communication system
US7386076B2 (en) * 2001-03-29 2008-06-10 Texas Instruments Incorporated Space time encoded wireless communication system with multipath resolution receivers
US8290098B2 (en) * 2001-03-30 2012-10-16 Texas Instruments Incorporated Closed loop multiple transmit, multiple receive antenna wireless communication system
US7027489B2 (en) * 2001-04-06 2006-04-11 Interdigital Technology Corporation Iterative fast fourier transform error correction
US6959047B1 (en) * 2001-04-09 2005-10-25 At&T Corp Training-based channel estimation for multiple-antennas
KR100510434B1 (ko) * 2001-04-09 2005-08-26 니폰덴신뎅와 가부시키가이샤 Ofdm신호전달 시스템, ofdm신호 송신장치 및ofdm신호 수신장치
US7706458B2 (en) * 2001-04-24 2010-04-27 Mody Apurva N Time and frequency synchronization in Multi-Input, Multi-Output (MIMO) systems
US7088782B2 (en) * 2001-04-24 2006-08-08 Georgia Tech Research Corporation Time and frequency synchronization in multi-input, multi-output (MIMO) systems
US7310304B2 (en) * 2001-04-24 2007-12-18 Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. Estimating channel parameters in multi-input, multi-output (MIMO) systems
GB0110125D0 (en) * 2001-04-25 2001-06-20 Koninkl Philips Electronics Nv Radio communication system
US10931338B2 (en) 2001-04-26 2021-02-23 Genghiscomm Holdings, LLC Coordinated multipoint systems
US9819449B2 (en) 2002-05-14 2017-11-14 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative subspace demultiplexing in content delivery networks
US9893774B2 (en) 2001-04-26 2018-02-13 Genghiscomm Holdings, LLC Cloud radio access network
US10355720B2 (en) 2001-04-26 2019-07-16 Genghiscomm Holdings, LLC Distributed software-defined radio
US10425135B2 (en) 2001-04-26 2019-09-24 Genghiscomm Holdings, LLC Coordinated multipoint systems
US6625203B2 (en) * 2001-04-30 2003-09-23 Interdigital Technology Corporation Fast joint detection
EP1255369A1 (de) * 2001-05-04 2002-11-06 TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (publ) Verbindungsanpassung für drahtlose Kommunikationssysteme mit mehreren Eingängen und mehreren Ausgängen
DE50112386D1 (de) * 2001-05-08 2007-05-31 Siemens Ag Verfahren und vorrichtung zur datenübertragung in einem multiträgersystem mit paralleler concatenierter kodierung und modulation
US6785341B2 (en) * 2001-05-11 2004-08-31 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing data in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system utilizing channel state information
US7047016B2 (en) * 2001-05-16 2006-05-16 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for allocating uplink resources in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7072413B2 (en) * 2001-05-17 2006-07-04 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for processing data for transmission in a multi-channel communication system using selective channel inversion
US7688899B2 (en) * 2001-05-17 2010-03-30 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing data for transmission in a multi-channel communication system using selective channel inversion
US7190734B2 (en) * 2001-05-25 2007-03-13 Regents Of The University Of Minnesota Space-time coded transmissions within a wireless communication network
US7263130B1 (en) * 2001-05-25 2007-08-28 3Com Corporation Method and apparatus for evaluating error control parameters of self-similar constellations
US7027523B2 (en) * 2001-06-22 2006-04-11 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for transmitting data in a time division duplexed (TDD) communication system
US6947707B2 (en) * 2001-06-29 2005-09-20 Nokia Corporation Apparatus, and associated method, for verifying closed-loop feedback antenna weightings at a communication station utilizing transmit diversity
DE10132492A1 (de) * 2001-07-03 2003-01-23 Hertz Inst Heinrich Adaptives Signalverarbeitungsverfahren zur bidirektionalen Funkübertragung in einem MIMO-Kanal und MIMO-System zur Verfahrensdurchführung
US7224942B2 (en) * 2001-07-26 2007-05-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Communications system employing non-polluting pilot codes
US7209511B2 (en) * 2001-08-31 2007-04-24 Ericsson Inc. Interference cancellation in a CDMA receiving system
US6996375B2 (en) * 2001-07-26 2006-02-07 Ericsson Inc. Transmit diversity and separating multiple loopback signals
US7197282B2 (en) * 2001-07-26 2007-03-27 Ericsson Inc. Mobile station loop-back signal processing
US6996380B2 (en) * 2001-07-26 2006-02-07 Ericsson Inc. Communication system employing transmit macro-diversity
US6745052B2 (en) * 2001-07-27 2004-06-01 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for signal equalization in a communication system with multiple receiver antennas
US7388930B1 (en) * 2001-08-10 2008-06-17 Bandspeed, Inc. Method and apparatus for removing crosstalk and other interference in communications systems
KR100703295B1 (ko) 2001-08-18 2007-04-03 삼성전자주식회사 이동통신시스템에서 안테나 어레이를 이용한 데이터 송/수신 장치 및 방법
US8116260B1 (en) * 2001-08-22 2012-02-14 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Simulcasting MIMO communication system
KR100615888B1 (ko) * 2001-08-25 2006-08-25 삼성전자주식회사 안테나 어레이를 포함하는 이동 통신 장치 및 방법
DE10141971A1 (de) * 2001-08-28 2003-03-27 Siemens Ag Adaptive Kanalschätzung in einem OFDM-basierten Mobilfunksystem durch Variation der Anzahl der Pilotsymbole
US6842494B2 (en) * 2001-08-31 2005-01-11 Nokia Corporation Apparatus, and associated method, for forming a systematic, recursive, space-time code
DE10142404B4 (de) * 2001-08-31 2005-09-08 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren zur Funkübertragung von digitalen Nachrichtensignalen
US6990059B1 (en) 2001-09-05 2006-01-24 Cisco Technology, Inc. Interference mitigation in a wireless communication system
US7855948B2 (en) 2001-09-05 2010-12-21 Cisco Technology, Inc. Interference mitigation in a wireless communication system
US7149254B2 (en) * 2001-09-06 2006-12-12 Intel Corporation Transmit signal preprocessing based on transmit antennae correlations for multiple antennae systems
US6999538B2 (en) * 2001-09-10 2006-02-14 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Dynamic diversity combiner with associative memory model for recovering signals in communication systems
US7227905B2 (en) * 2001-09-18 2007-06-05 Lucent Technologies Inc. Open-loop diversity technique for systems employing multi-transmitter antennas
CN100362778C (zh) * 2001-09-18 2008-01-16 美商内数位科技公司 干涉信号码功率及噪声变异评估的方法与装置
US6816470B2 (en) * 2001-09-18 2004-11-09 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for interference signal code power and noise variance estimation
US7031411B2 (en) * 2001-09-19 2006-04-18 Telefonaktiebolaget L.M. Ericsson Methods and apparatus for canceling co-channel interference in a receiving system using spatio-temporal whitening
US7961589B2 (en) * 2001-09-28 2011-06-14 Intel Corporation System and related methods for introducing sub-carrier diversity in a wideband communication system
US7039363B1 (en) 2001-09-28 2006-05-02 Arraycomm Llc Adaptive antenna array with programmable sensitivity
US20030066004A1 (en) * 2001-09-28 2003-04-03 Rudrapatna Ashok N. Harq techniques for multiple antenna systems
US7352868B2 (en) 2001-10-09 2008-04-01 Philip Hawkes Method and apparatus for security in a data processing system
US20030067890A1 (en) * 2001-10-10 2003-04-10 Sandesh Goel System and method for providing automatic re-transmission of wirelessly transmitted information
US7649829B2 (en) * 2001-10-12 2010-01-19 Qualcomm Incorporated Method and system for reduction of decoding complexity in a communication system
US6956907B2 (en) * 2001-10-15 2005-10-18 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for determining power allocation in a MIMO communication system
JP3814182B2 (ja) * 2001-10-17 2006-08-23 国立大学法人 北海道大学 無線装置およびアダプティブアレイ処理方法
GB0125178D0 (en) * 2001-10-19 2001-12-12 Koninkl Philips Electronics Nv Method of operating a wireless communication system
KR100596413B1 (ko) * 2001-10-24 2006-07-03 삼성전자주식회사 송/수신 다중 안테나를 포함하는 이동 통신 장치 및 방법
CA2434123C (en) 2001-11-10 2007-06-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Stfbc coding/decoding apparatus and method in an ofdm mobile communication system
US7336719B2 (en) * 2001-11-28 2008-02-26 Intel Corporation System and method for transmit diversity base upon transmission channel delay spread
BR0214622A (pt) * 2001-11-29 2004-11-23 Interdigital Tech Corp Sistema de múltiplas entradas e múltiplas saìdas eficiente para canais com fading por múltiplos trajetos
US7154936B2 (en) * 2001-12-03 2006-12-26 Qualcomm, Incorporated Iterative detection and decoding for a MIMO-OFDM system
US7430245B2 (en) 2004-07-02 2008-09-30 Qualcomm Incorporated Time-domain transmit and receive processing with channel eigen-mode decomposition for MIMO systems
US6760388B2 (en) 2001-12-07 2004-07-06 Qualcomm Incorporated Time-domain transmit and receive processing with channel eigen-mode decomposition for MIMO systems
US7173990B2 (en) * 2001-12-27 2007-02-06 Dsp Group Inc. Joint equalization, soft-demapping and phase error correction in wireless system with receive diversity
US6912195B2 (en) * 2001-12-28 2005-06-28 Motorola, Inc. Frequency-domain MIMO processing method and system
US7573805B2 (en) * 2001-12-28 2009-08-11 Motorola, Inc. Data transmission and reception method and apparatus
JP4052835B2 (ja) 2001-12-28 2008-02-27 株式会社日立製作所 多地点中継を行う無線伝送システム及びそれに使用する無線装置
US7133477B2 (en) * 2002-01-02 2006-11-07 Intel Corporation Robust low complexity multi-antenna adaptive minimum mean square error equalizer
US7020482B2 (en) * 2002-01-23 2006-03-28 Qualcomm Incorporated Reallocation of excess power for full channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems
US7161996B1 (en) * 2002-02-05 2007-01-09 Airgo Networks, Inc. Multi-antenna wireless receiver chains with vector decoding
US7315576B1 (en) * 2002-02-05 2008-01-01 Qualcomm Incorporated System for soft symbol decoding with MIMO log-map detection
US7079809B1 (en) * 2002-02-07 2006-07-18 Kathrein-Werke Kg Systems and methods for providing improved wireless signal quality using diverse antenna beams
US7146134B2 (en) * 2002-02-09 2006-12-05 Dsp Group Inc. Apparatus and method for dynamic diversity based upon receiver-side assessment of link quality
IL151937A0 (en) * 2002-02-13 2003-07-31 Witcom Ltd Near-field spatial multiplexing
US7298717B2 (en) * 2002-02-15 2007-11-20 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for providing transmit diversity with adaptive basis
US7076263B2 (en) * 2002-02-19 2006-07-11 Qualcomm, Incorporated Power control for partial channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems
US6862271B2 (en) * 2002-02-26 2005-03-01 Qualcomm Incorporated Multiple-input, multiple-output (MIMO) systems with multiple transmission modes
US20030161410A1 (en) 2002-02-26 2003-08-28 Martin Smith Radio communications device with adaptive combination
JP3913575B2 (ja) * 2002-02-28 2007-05-09 三洋電機株式会社 無線装置、無線通信システム、空間パス制御方法および空間パス制御プログラム
CN100431274C (zh) * 2002-02-28 2008-11-05 艾利森电话股份有限公司 信号接收器设备和方法
US6636568B2 (en) * 2002-03-01 2003-10-21 Qualcomm Data transmission with non-uniform distribution of data rates for a multiple-input multiple-output (MIMO) system
US6785520B2 (en) * 2002-03-01 2004-08-31 Cognio, Inc. System and method for antenna diversity using equal power joint maximal ratio combining
US6862456B2 (en) * 2002-03-01 2005-03-01 Cognio, Inc. Systems and methods for improving range for multicast wireless communication
US6873651B2 (en) * 2002-03-01 2005-03-29 Cognio, Inc. System and method for joint maximal ratio combining using time-domain signal processing
US6687492B1 (en) 2002-03-01 2004-02-03 Cognio, Inc. System and method for antenna diversity using joint maximal ratio combining
AU2003219882A1 (en) * 2002-03-01 2003-09-16 Cognio, Inc. System and method for joint maximal ratio combining
US7295624B2 (en) * 2002-03-06 2007-11-13 Texas Instruments Incorporated Wireless system with hybrid automatic retransmission request in interference-limited communications
JP3763793B2 (ja) * 2002-03-12 2006-04-05 株式会社東芝 受信装置及び送受信装置
US6871049B2 (en) 2002-03-21 2005-03-22 Cognio, Inc. Improving the efficiency of power amplifiers in devices using transmit beamforming
GB0206766D0 (en) * 2002-03-22 2002-05-01 Koninkl Philips Electronics Nv Method of, and apparatus for, determining position
JP4166026B2 (ja) 2002-03-22 2008-10-15 三洋電機株式会社 無線装置、空間パス制御方法および空間パス制御プログラム
US7012978B2 (en) 2002-03-26 2006-03-14 Intel Corporation Robust multiple chain receiver
US7197084B2 (en) * 2002-03-27 2007-03-27 Qualcomm Incorporated Precoding for a multipath channel in a MIMO system
US7224704B2 (en) * 2002-04-01 2007-05-29 Texas Instruments Incorporated Wireless network scheduling data frames including physical layer configuration
EP1351426B1 (de) * 2002-04-03 2008-06-18 Texas Instruments Inc. Empgänger und Verfahren für ein Raum-Zeit kodiertes drathlose Kommunikationssystem mit Mehrwegsbehebung
US7103325B1 (en) 2002-04-05 2006-09-05 Nortel Networks Limited Adaptive modulation and coding
US6801580B2 (en) * 2002-04-09 2004-10-05 Qualcomm, Incorporated Ordered successive interference cancellation receiver processing for multipath channels
US7292647B1 (en) 2002-04-22 2007-11-06 Regents Of The University Of Minnesota Wireless communication system having linear encoder
AU2003228602A1 (en) * 2002-04-22 2003-11-03 Cognio, Inc. Multiple-input multiple-output radio transceiver
EP1359684A1 (de) * 2002-04-30 2003-11-05 Motorola Energy Systems Inc. Drahtlose Übertragung unter Verwendung einer adaptiven Antennengruppe
ATE338388T1 (de) * 2002-04-30 2006-09-15 Motorola Inc Drahtlose kommunikation mittels vielfachsende- und vielfachempfangs-antennenanordnung
JP2005524364A (ja) * 2002-05-01 2005-08-11 インターディジタル テクノロジー コーポレイション 無線通信システムにおける共有チャネルを使用したポイント・ツー・マルチポイントサービス
TWI366412B (en) 2002-05-01 2012-06-11 Interdigital Tech Corp Method for receiving and transferring service data, base station for transferring service data and wireless transmit/receive unit for receiving service data
US10142082B1 (en) 2002-05-14 2018-11-27 Genghiscomm Holdings, LLC Pre-coding in OFDM
US9270421B2 (en) * 2002-05-14 2016-02-23 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative subspace demultiplexing in communication networks
US10644916B1 (en) 2002-05-14 2020-05-05 Genghiscomm Holdings, LLC Spreading and precoding in OFDM
US9628231B2 (en) 2002-05-14 2017-04-18 Genghiscomm Holdings, LLC Spreading and precoding in OFDM
US9225471B2 (en) * 2002-05-14 2015-12-29 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative subspace multiplexing in communication networks
US10200227B2 (en) 2002-05-14 2019-02-05 Genghiscomm Holdings, LLC Pre-coding in multi-user MIMO
JP4178501B2 (ja) * 2002-05-21 2008-11-12 日本電気株式会社 アンテナ送受信システム
US6757321B2 (en) * 2002-05-22 2004-06-29 Interdigital Technology Corporation Segment-wise channel equalization based data estimation
US7327800B2 (en) 2002-05-24 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for data detection in wireless communication systems
GB0212165D0 (en) * 2002-05-27 2002-07-03 Nokia Corp A wireless system
DE10223564A1 (de) * 2002-05-27 2003-12-11 Siemens Ag Verfahren zur Übertragung von Informationen in einem Funkkommunikationssystem mit Sendestation und Empfangsstationen mit jeweils einer Antenne mit mehreren Antennenelementen und Funkkommunikationssystem
US7577085B1 (en) 2002-06-03 2009-08-18 Marvell International Ltd. Multicarrier transmit diversity
US7522515B2 (en) * 2002-06-07 2009-04-21 Tokyo Electron Limited Method and system for providing window shaping for multiline transmission in a communications system
US20030235252A1 (en) * 2002-06-19 2003-12-25 Jose Tellado Method and system of biasing a timing phase estimate of data segments of a received signal
JP3751265B2 (ja) * 2002-06-20 2006-03-01 松下電器産業株式会社 無線通信システムおよびスケジューリング方法
US7095709B2 (en) * 2002-06-24 2006-08-22 Qualcomm, Incorporated Diversity transmission modes for MIMO OFDM communication systems
US7613248B2 (en) * 2002-06-24 2009-11-03 Qualcomm Incorporated Signal processing with channel eigenmode decomposition and channel inversion for MIMO systems
US7359313B2 (en) * 2002-06-24 2008-04-15 Agere Systems Inc. Space-time bit-interleaved coded modulation for wideband transmission
EP1376920B1 (de) * 2002-06-27 2005-10-26 Siemens Aktiengesellschaft Anordnung und verfahren zur Datenübertragung in einem mehrfacheingabe mehrfachausgabe Funkkommunikationssystem
US7342912B1 (en) * 2002-06-28 2008-03-11 Arraycomm, Llc. Selection of user-specific transmission parameters for optimization of transmit performance in wireless communications using a common pilot channel
US20040004951A1 (en) 2002-07-05 2004-01-08 Interdigital Technology Corporation Method for performing wireless switching
US7301924B1 (en) 2002-07-15 2007-11-27 Cisco Technology, Inc. Media access control for MIMO wireless network
EP1983651B1 (de) * 2002-07-30 2014-11-05 IPR Licensing, Inc. Anordnung für Funkkommunikation mit mehreren Ein- und Ausgängen (MIMO)
US7394754B2 (en) * 2002-08-01 2008-07-01 Mediatek Inc. System and method for transmitting data in a multiple-branch transmitter-diversity orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) system
US7072693B2 (en) * 2002-08-05 2006-07-04 Calamp Corp. Wireless communications structures and methods utilizing frequency domain spatial processing
US7161896B1 (en) 2002-08-12 2007-01-09 Cisco Systems Wireless Networking (Australia) Pty Limited Channel estimation in a multicarrier radio receiver
US7263132B2 (en) * 2002-08-13 2007-08-28 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Adaptive space-time transmit diversity coding for MIMO systems
DE60327874D1 (de) * 2002-08-20 2009-07-16 Interdigital Tech Corp Effiziente gemeinsame detektion
EP1392004B1 (de) * 2002-08-22 2009-01-21 Interuniversitair Microelektronica Centrum Vzw Verfahren zur MIMO-Übertragung für mehrere Benutzer und entsprechende Vorrichtungen
US6940917B2 (en) 2002-08-27 2005-09-06 Qualcomm, Incorporated Beam-steering and beam-forming for wideband MIMO/MISO systems
US8194770B2 (en) 2002-08-27 2012-06-05 Qualcomm Incorporated Coded MIMO systems with selective channel inversion applied per eigenmode
US7529177B2 (en) * 2002-08-28 2009-05-05 Agere Systems Inc. Dithering scheme using multiple antennas for OFDM systems
US7609777B2 (en) * 2002-08-30 2009-10-27 Alcatel-Lucent Usa Inc. Maximum likelihood a posteriori probability detector
US7260153B2 (en) * 2002-09-09 2007-08-21 Mimopro Ltd. Multi input multi output wireless communication method and apparatus providing extended range and extended rate across imperfectly estimated channels
CN1682506A (zh) * 2002-09-09 2005-10-12 皇家飞利浦电子股份有限公司 具有预均衡的滤波器组调制系统
US20040059601A1 (en) * 2002-09-25 2004-03-25 Ball Sarah Johnston Systems and methods for look-alike sound-alike medication error messaging
KR100526510B1 (ko) * 2002-09-30 2005-11-08 삼성전자주식회사 이동 통신시스템의 다중 안테나 신호 송수신 장치 및 방법
KR100541285B1 (ko) * 2002-10-02 2006-01-10 엘지전자 주식회사 다중 입출력 통신 시스템에서의 신호 처리 방법
US7889819B2 (en) * 2002-10-04 2011-02-15 Apurva Mody Methods and systems for sampling frequency offset detection, correction and control for MIMO OFDM systems
US7200392B2 (en) * 2002-10-16 2007-04-03 Andrew Corporation Wireless communication network measurement data collection using infrastructure overlay-based handset location systems
US7546084B2 (en) * 2002-10-16 2009-06-09 Andrew Llc System and method of operation for network overlay geolocation system with repeaters
US8134976B2 (en) 2002-10-25 2012-03-13 Qualcomm Incorporated Channel calibration for a time division duplexed communication system
US8570988B2 (en) * 2002-10-25 2013-10-29 Qualcomm Incorporated Channel calibration for a time division duplexed communication system
US8320301B2 (en) 2002-10-25 2012-11-27 Qualcomm Incorporated MIMO WLAN system
US7986742B2 (en) 2002-10-25 2011-07-26 Qualcomm Incorporated Pilots for MIMO communication system
US8218609B2 (en) * 2002-10-25 2012-07-10 Qualcomm Incorporated Closed-loop rate control for a multi-channel communication system
US8170513B2 (en) 2002-10-25 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Data detection and demodulation for wireless communication systems
CN101242214B (zh) * 2002-10-25 2012-09-05 高通股份有限公司 无线多输入多输出通信系统内生成导频的方法
US7002900B2 (en) 2002-10-25 2006-02-21 Qualcomm Incorporated Transmit diversity processing for a multi-antenna communication system
US8208364B2 (en) 2002-10-25 2012-06-26 Qualcomm Incorporated MIMO system with multiple spatial multiplexing modes
US8169944B2 (en) 2002-10-25 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Random access for wireless multiple-access communication systems
US7151809B2 (en) * 2002-10-25 2006-12-19 Qualcomm, Incorporated Channel estimation and spatial processing for TDD MIMO systems
US20040081131A1 (en) 2002-10-25 2004-04-29 Walton Jay Rod OFDM communication system with multiple OFDM symbol sizes
US7324429B2 (en) * 2002-10-25 2008-01-29 Qualcomm, Incorporated Multi-mode terminal in a wireless MIMO system
EP1416689A1 (de) * 2002-10-31 2004-05-06 Motorola Inc. Den Schutzintervall eines mehrträgersignals anwendende Kanalschätzung
AU2003285138A1 (en) 2002-11-04 2004-06-07 Vivato Inc Directed wireless communication
JP4197482B2 (ja) * 2002-11-13 2008-12-17 パナソニック株式会社 基地局の送信方法、基地局の送信装置及び通信端末
KR100511559B1 (ko) * 2002-11-28 2005-08-31 한국전자통신연구원 시변 채널 왜곡 제거 기능을 가지는 주파수 분할 다중시스템에서의 송수신 방법
JP4350491B2 (ja) * 2002-12-05 2009-10-21 パナソニック株式会社 無線通信システム、無線通信方法、及び無線通信装置
US7505788B1 (en) 2002-12-09 2009-03-17 Marvell International, Ltd. Spatial multiplexing with antenna and constellation selection for correlated MIMO fading channels
US7003716B2 (en) * 2002-12-26 2006-02-21 Zydas Technology Corp. Method and apparatus for using multi-dimensional trellis codes over multi-path channels
KR20050089865A (ko) * 2002-12-30 2005-09-08 코닌클리즈케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 적어도 제 1 신호 및 제 2 신호의 동시 전송을 위한 장치및 그에 사용하기 위한 모듈
US7352688B1 (en) 2002-12-31 2008-04-01 Cisco Technology, Inc. High data rate wireless bridging
US7599655B2 (en) 2003-01-02 2009-10-06 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for broadcast services in a communication system
EP1437842A1 (de) * 2003-01-10 2004-07-14 Siemens Aktiengesellschaft Mehrträgerübertragung mit Sendediversität
EP1437850A1 (de) * 2003-01-10 2004-07-14 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Kommunikationssystemvorrichtung zum codemodulierten Übertragen von Information
US20060203923A1 (en) * 2003-01-10 2006-09-14 Elena Costa Method and communications system device for the code-modulated transmission of information
EP1593245A1 (de) * 2003-02-13 2005-11-09 DoCoMo Communications Laboratories Europe GmbH Raum-zeit-frequenzdiversität für mehrträgersysteme
US7392015B1 (en) * 2003-02-14 2008-06-24 Calamp Corp. Calibration methods and structures in wireless communications systems
US8149810B1 (en) 2003-02-14 2012-04-03 Marvell International Ltd. Data rate adaptation in multiple-in-multiple-out systems
US7369616B2 (en) * 2003-02-24 2008-05-06 Sun Microsystems, Inc. Simultaneous multi-band transmission on a printed circuit board
US7095790B2 (en) * 2003-02-25 2006-08-22 Qualcomm, Incorporated Transmission schemes for multi-antenna communication systems utilizing multi-carrier modulation
JP2004266586A (ja) * 2003-03-03 2004-09-24 Hitachi Ltd 移動通信システムのデータ送受信方法
US7042967B2 (en) * 2003-03-03 2006-05-09 Interdigital Technology Corporation Reduced complexity sliding window based equalizer
CN101521639A (zh) 2003-03-03 2009-09-02 美商内数位科技公司 以降低复杂度滑窗为基础的均衡器
US7346103B2 (en) 2003-03-03 2008-03-18 Interdigital Technology Corporation Multi user detection using equalization and successive interference cancellation
US8185075B2 (en) 2003-03-17 2012-05-22 Broadcom Corporation System and method for channel bonding in multiple antenna communication systems
US7822140B2 (en) * 2003-03-17 2010-10-26 Broadcom Corporation Multi-antenna communication systems utilizing RF-based and baseband signal weighting and combining
US7539274B2 (en) * 2003-05-01 2009-05-26 Broadcom Corporation Weight generation method for multi-antenna communication systems utilizing RF-based and baseband signal weighting and combining
US7983355B2 (en) 2003-07-09 2011-07-19 Broadcom Corporation System and method for RF signal combining and adaptive bit loading for data rate maximization in multi-antenna communication systems
US7391832B2 (en) * 2003-03-17 2008-06-24 Broadcom Corporation System and method for channel bonding in multiple antenna communication systems
US7885228B2 (en) * 2003-03-20 2011-02-08 Qualcomm Incorporated Transmission mode selection for data transmission in a multi-channel communication system
US7548522B2 (en) 2003-03-27 2009-06-16 Ktfreetel Co., Ltd. Orthogonal frequency division multiplexing wireless communication operable on frequency selective channel, and channel compensation method
US20040192218A1 (en) * 2003-03-31 2004-09-30 Oprea Alexandru M. System and method for channel data transmission in wireless communication systems
US7327795B2 (en) * 2003-03-31 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for wireless communication systems
US7245666B1 (en) * 2003-04-03 2007-07-17 Qualcomm, Inc. Soft symbol decoding for MIMO communication systems with reduced search complexity
US7646744B2 (en) * 2003-04-07 2010-01-12 Shaolin Li Method of operating multi-antenna wireless data processing system
US7933255B2 (en) * 2003-04-07 2011-04-26 Bellow Bellows Llc Multi-antenna wireless data processing system
US8014374B2 (en) 2003-04-07 2011-09-06 Bellow Bellows Llc System and method for achieving timing compatibility with multi-antenna wireless data protocols
US7512083B2 (en) * 2003-04-07 2009-03-31 Shaolin Li Single chip multi-antenna wireless data processor
US7389096B2 (en) * 2003-04-07 2008-06-17 Bellow Bellows Llc Monitoring system using multi-antenna transceivers
US7099678B2 (en) 2003-04-10 2006-08-29 Ipr Licensing, Inc. System and method for transmit weight computation for vector beamforming radio communication
US7916803B2 (en) 2003-04-10 2011-03-29 Qualcomm Incorporated Modified preamble structure for IEEE 802.11a extensions to allow for coexistence and interoperability between 802.11a devices and higher data rate, MIMO or otherwise extended devices
US8743837B2 (en) 2003-04-10 2014-06-03 Qualcomm Incorporated Modified preamble structure for IEEE 802.11A extensions to allow for coexistence and interoperability between 802.11A devices and higher data rate, MIMO or otherwise extended devices
JP4077355B2 (ja) * 2003-04-16 2008-04-16 三菱電機株式会社 通信装置および通信方法
US20040207884A1 (en) * 2003-04-18 2004-10-21 Chen Steven H. User programmable fax machine to screen unwanted transmissions
US7359311B1 (en) 2003-04-18 2008-04-15 Cisco Technology, Inc. Decoding method and apparatus using channel state information for use in a wireless network receiver
CN100566204C (zh) * 2003-04-21 2009-12-02 三菱电机株式会社 无线通信装置、发送装置、接收装置及无线通信系统
FR2854290B1 (fr) * 2003-04-25 2005-08-26 Thales Sa Procede de demodulation de signaux de type ofdm en presence de signaux brouilleurs co-canaux forts
US7483675B2 (en) * 2004-10-06 2009-01-27 Broadcom Corporation Method and system for weight determination in a spatial multiplexing MIMO system for WCDMA/HSDPA
US20040218519A1 (en) * 2003-05-01 2004-11-04 Rong-Liang Chiou Apparatus and method for estimation of channel state information in OFDM receivers
US20060267795A1 (en) * 2003-05-07 2006-11-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Traffic information system for conveying information to drivers
US8064528B2 (en) 2003-05-21 2011-11-22 Regents Of The University Of Minnesota Estimating frequency-offsets and multi-antenna channels in MIMO OFDM systems
US20040247126A1 (en) * 2003-06-04 2004-12-09 Mcclellan Stanley Archer Wireless network and methods for communicating in a wireless network
US7079870B2 (en) 2003-06-09 2006-07-18 Ipr Licensing, Inc. Compensation techniques for group delay effects in transmit beamforming radio communication
WO2005002124A2 (en) * 2003-06-24 2005-01-06 Andrew Corporation Method for sparse network deployment accuracy enhancements
US8718279B2 (en) 2003-07-08 2014-05-06 Qualcomm Incorporated Apparatus and method for a secure broadcast system
US8391322B2 (en) * 2003-07-09 2013-03-05 Broadcom Corporation Method and system for single weight (SW) antenna system for spatial multiplexing (SM) MIMO system for WCDMA/HSDPA
CN1820441B (zh) * 2003-07-09 2013-07-03 美国博通公司 多天线通信系统内通过射频信号合并和自适应位加载实现数据率最大化的方法
EP1661346B1 (de) * 2003-07-14 2008-07-30 NTT DoCoMo, Inc. Vorrichtung und verfahren zur bereitstellung eines zu sendenden mehrträgersignals und vorrichtung und verfahren zur bereitstellung eines ausgangssignals aus einem empfangenen mehrträgersignal
US7352718B1 (en) 2003-07-22 2008-04-01 Cisco Technology, Inc. Spatial division multiple access for wireless networks
JP4546177B2 (ja) 2003-07-28 2010-09-15 パナソニック株式会社 無線通信装置および無線通信方法
US7382840B2 (en) * 2003-07-29 2008-06-03 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. RF signal processing in multi-antenna systems
CN1860693A (zh) * 2003-07-29 2006-11-08 美国博通公司 用于多天线通信系统的频率选择性发射信号加权
KR20050015544A (ko) * 2003-08-06 2005-02-21 삼성전자주식회사 멀티미디어 방송/다중방송 서비스를 지원하는이동통신시스템에서 호출 메시지를 수신하지 못한 사용자단말기들에게 효율적으로 멀티미디어 방송/다중방송서비스를 제공하는 방법
KR100575993B1 (ko) * 2003-08-07 2006-05-02 삼성전자주식회사 다중 송수신 안테나를 사용하는 이동통신 시스템에서 다중사용자를 위한 스케쥴링 방법 및 장치
US7394858B2 (en) * 2003-08-08 2008-07-01 Intel Corporation Systems and methods for adaptive bit loading in a multiple antenna orthogonal frequency division multiplexed communication system
US7864678B1 (en) 2003-08-12 2011-01-04 Marvell International Ltd. Rate adaptation in wireless systems
US7292643B1 (en) * 2003-08-18 2007-11-06 Qualcomm Corporation MIMO TCM with constellation rotation and coordinate swapping
FR2859055B1 (fr) * 2003-08-18 2005-12-30 St Microelectronics Sa Procede et dispositif de traitement des defauts d'appariement entre deux voies en quadrature d'une chaine d'une reception adaptee par exemple a la reception d'un signal module selon une modulation du type ofdm
KR100663442B1 (ko) * 2003-08-20 2007-02-28 삼성전자주식회사 적응 안테나 어레이 방식을 사용하는 이동 통신 시스템에서 신호 수신 장치 및 방법
US8724803B2 (en) 2003-09-02 2014-05-13 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for providing authenticated challenges for broadcast-multicast communications in a communication system
US7263133B1 (en) * 2003-09-02 2007-08-28 Miao George J MIMO-based multiuser OFDM multiband for ultra wideband communications
US20050047517A1 (en) * 2003-09-03 2005-03-03 Georgios Giannakis B. Adaptive modulation for multi-antenna transmissions with partial channel knowledge
US7315577B2 (en) * 2003-09-15 2008-01-01 Intel Corporation Multiple antenna systems and method using high-throughput space-frequency block codes
WO2005029758A2 (en) * 2003-09-15 2005-03-31 Intel Corporation Multiple antenna systems and methods using high-throughput space-frequency block codes
US7440510B2 (en) * 2003-09-15 2008-10-21 Intel Corporation Multicarrier transmitter, multicarrier receiver, and methods for communicating multiple spatial signal streams
CN1883151B (zh) * 2003-09-15 2010-06-16 英特尔公司 用于传递多个空间信号流的多载波发射机、多载波接收机和方法
WO2005029878A2 (en) 2003-09-17 2005-03-31 Andrew Corporation System and method of operation for network overlay geolocation system with repeaters
US7379506B2 (en) * 2003-09-23 2008-05-27 Nokia Corporation Apparatus, and associated method, for assigning data to transmit antennas of a multiple transmit antenna transmitter
US7724838B2 (en) * 2003-09-25 2010-05-25 Qualcomm Incorporated Hierarchical coding with multiple antennas in a wireless communication system
WO2005048610A2 (en) 2003-09-26 2005-05-26 Andrew Corporation System and method of operation for network overlay geolocation system with repeaters using am golay hadamard signatures
US7328033B2 (en) * 2003-10-01 2008-02-05 Rappaport Theodore S Wireless network system and method
US7706454B2 (en) * 2003-10-01 2010-04-27 Regents Of The University Of Minnesota Full-diversity, full-rate complex-field space-time coding for wireless communication
US6989785B2 (en) * 2003-10-06 2006-01-24 General Motors Corporation Low-profile, multi-band antenna module
US7742546B2 (en) * 2003-10-08 2010-06-22 Qualcomm Incorporated Receiver spatial processing for eigenmode transmission in a MIMO system
US7616698B2 (en) 2003-11-04 2009-11-10 Atheros Communications, Inc. Multiple-input multiple output system and method
JP4291673B2 (ja) * 2003-11-11 2009-07-08 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ Ofdm受信機
KR100557158B1 (ko) * 2003-11-12 2006-03-03 삼성전자주식회사 직교 주파수 분할 다중 방식을 사용하는 이동통신시스템에서 부반송파 할당을 위한 장치 및 방법
US7321646B2 (en) * 2003-11-18 2008-01-22 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods and apparatus for pre-filtering a signal to increase signal-to-noise ratio and decorrelate noise
US7298805B2 (en) 2003-11-21 2007-11-20 Qualcomm Incorporated Multi-antenna transmission for spatial division multiple access
US8040986B2 (en) * 2003-11-26 2011-10-18 Texas Instruments Incorporated Frequency-domain subchannel transmit antenna selection and power pouring for multi-antenna transmission
US9473269B2 (en) 2003-12-01 2016-10-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for providing an efficient control channel structure in a wireless communication system
US7644183B2 (en) 2003-12-11 2010-01-05 Searete, Llc Accelerated reception of spatial-to-temporal translated data
EP1733485B1 (de) 2003-12-11 2015-06-17 Broadcom Corporation Räumliche multiplexierung in mimo systemen
US7302009B2 (en) * 2003-12-17 2007-11-27 Qualcomm Incorporated Broadcast transmission with spatial spreading in a multi-antenna communication system
US8204149B2 (en) 2003-12-17 2012-06-19 Qualcomm Incorporated Spatial spreading in a multi-antenna communication system
EP1564908A1 (de) * 2003-12-23 2005-08-17 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Verbesserte Verarbeitung mit mehreren Empfängern
KR100617751B1 (ko) * 2003-12-24 2006-08-28 삼성전자주식회사 직교 주파수 분할 다중 통신 시스템에서 송신장치 및 방법
US7450489B2 (en) * 2003-12-30 2008-11-11 Intel Corporation Multiple-antenna communication systems and methods for communicating in wireless local area networks that include single-antenna communication devices
US8369790B2 (en) 2003-12-30 2013-02-05 Intel Corporation Communication overhead reduction apparatus, systems, and methods
US7573946B2 (en) 2003-12-31 2009-08-11 Intel Corporation Apparatus and associated methods to perform space-frequency interleaving in a multicarrier wireless communication channel
US7336746B2 (en) 2004-12-09 2008-02-26 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system
KR100690872B1 (ko) * 2004-01-20 2007-03-09 엘지전자 주식회사 폐루프 mimo 시스템의 신호 전송 방법
US7321564B2 (en) * 2004-01-26 2008-01-22 Texas Instruments Incorporated Hybrid IMMSE-LMMSE receiver processing technique and apparatus for a MIMO WLAN
JP3923050B2 (ja) 2004-01-30 2007-05-30 松下電器産業株式会社 送受信装置および送受信方法
DE102004006584B4 (de) * 2004-02-10 2006-07-06 T-Mobile Deutschland Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Betrieb von MIMO-Luftschnittstellen bei Mobilkommunikationssystemen
US20050180312A1 (en) * 2004-02-18 2005-08-18 Walton J. R. Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US8169889B2 (en) 2004-02-18 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US7206354B2 (en) * 2004-02-19 2007-04-17 Qualcomm Incorporated Calibration of downlink and uplink channel responses in a wireless MIMO communication system
WO2005086903A2 (en) * 2004-03-08 2005-09-22 Sharp Laboratories Of America, Inc. System and method for adaptive bit loading source coding via vector quantization
KR100804667B1 (ko) * 2004-03-09 2008-02-20 포스데이타 주식회사 다중-반송파 통신 시스템에서의 랜덤 억세스 방법 및 장치
JP2005260294A (ja) * 2004-03-09 2005-09-22 Nec Corp 携帯型通信端末の照光装置
US7697449B1 (en) 2004-07-20 2010-04-13 Marvell International Ltd. Adaptively determining a data rate of packetized information transmission over a wireless channel
US7848442B2 (en) * 2004-04-02 2010-12-07 Lg Electronics Inc. Signal processing apparatus and method in multi-input/multi-output communications systems
US10985811B2 (en) 2004-04-02 2021-04-20 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US11394436B2 (en) 2004-04-02 2022-07-19 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US7486740B2 (en) * 2004-04-02 2009-02-03 Qualcomm Incorporated Calibration of transmit and receive chains in a MIMO communication system
US11451275B2 (en) 2004-04-02 2022-09-20 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US20050238111A1 (en) * 2004-04-09 2005-10-27 Wallace Mark S Spatial processing with steering matrices for pseudo-random transmit steering in a multi-antenna communication system
CA2562662C (en) * 2004-04-12 2011-11-29 The Directv Group, Inc. Physical layer header scrambling in satellite broadcast systems
US7672285B2 (en) * 2004-06-28 2010-03-02 Dtvg Licensing, Inc. Method and apparatus for minimizing co-channel interference by scrambling
US8213553B2 (en) * 2004-04-12 2012-07-03 The Directv Group, Inc. Method and apparatus for identifying co-channel interference
US7161988B2 (en) * 2004-04-12 2007-01-09 The Directv Group, Inc. Method and apparatus for minimizing co-channel interference
ATE372002T1 (de) * 2004-04-22 2007-09-15 France Telecom Übertragung zum cdma kommunikationssystem durch ein mimo kanal
DE602004006837T2 (de) * 2004-04-30 2008-02-07 Sony Deutschland Gmbh Entzerrerschaltung und Verfahren mit Maximalwahrscheinlichkeitsdetektion
US7636406B2 (en) * 2004-05-05 2009-12-22 Metalink Ltd. System and method of a MIMO transmitter / receiver
US8285226B2 (en) * 2004-05-07 2012-10-09 Qualcomm Incorporated Steering diversity for an OFDM-based multi-antenna communication system
US8923785B2 (en) 2004-05-07 2014-12-30 Qualcomm Incorporated Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system
JP4543737B2 (ja) 2004-05-10 2010-09-15 ソニー株式会社 無線通信システム、無線通信装置及び無線通信方法、並びにコンピュータ・プログラム
US8139659B2 (en) * 2004-05-25 2012-03-20 Broadcom Corporation Multiple transmit antenna interleaver design
HUE031812T2 (en) * 2004-05-27 2017-08-28 Qualcomm Inc Modified prefix structure for IEEE 802.11A extensions to enable coexistence and interoperability between 802.11A devices and higher data rate, MIMO or otherwise extended devices
GB2415336B (en) * 2004-06-18 2006-11-08 Toshiba Res Europ Ltd Bit interleaver for a mimo system
WO2006008565A1 (en) * 2004-06-18 2006-01-26 Nokia Corporation Frequency domain equalization of frequency-selective mimo channels
US20060002414A1 (en) * 2004-06-21 2006-01-05 Jianxuan Du Statistical data rate allocation for MIMO systems
US7110463B2 (en) * 2004-06-30 2006-09-19 Qualcomm, Incorporated Efficient computation of spatial filter matrices for steering transmit diversity in a MIMO communication system
US7548592B2 (en) * 2004-07-02 2009-06-16 James Stuart Wight Multiple input, multiple output communications systems
US7738595B2 (en) * 2004-07-02 2010-06-15 James Stuart Wight Multiple input, multiple output communications systems
KR100636314B1 (ko) * 2004-07-14 2006-10-18 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템의 신호 전송 장치 및 방법
US7978649B2 (en) * 2004-07-15 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Unified MIMO transmission and reception
KR100589680B1 (ko) * 2004-07-26 2006-06-19 한국전자통신연구원 이동통신 시스템의 신호 전송 방법 및 그 장치와, 수신방법 및 그 장치
US11184037B1 (en) 2004-08-02 2021-11-23 Genghiscomm Holdings, LLC Demodulating and decoding carrier interferometry signals
US11381285B1 (en) 2004-08-02 2022-07-05 Genghiscomm Holdings, LLC Transmit pre-coding
US11552737B1 (en) 2004-08-02 2023-01-10 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative MIMO
TWI517638B (zh) 2004-08-12 2016-01-11 內數位科技公司 正交分頻多工無線通信系統中實施空間頻率區塊編碼方法及裝置
US7804884B2 (en) * 2004-08-16 2010-09-28 Realtek Semiconductor Corp. Packet detection in time/frequency hopped wireless communication systems
US8031129B2 (en) 2004-08-18 2011-10-04 Ruckus Wireless, Inc. Dual band dual polarization antenna array
US7880683B2 (en) 2004-08-18 2011-02-01 Ruckus Wireless, Inc. Antennas with polarization diversity
US7894548B2 (en) * 2004-09-03 2011-02-22 Qualcomm Incorporated Spatial spreading with space-time and space-frequency transmit diversity schemes for a wireless communication system
US7978778B2 (en) * 2004-09-03 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Receiver structures for spatial spreading with space-time or space-frequency transmit diversity
US7366245B2 (en) * 2004-09-10 2008-04-29 Intel Corporation Calibration in MIMO systems
KR100913873B1 (ko) * 2004-09-13 2009-08-26 삼성전자주식회사 고속 전송률을 가지는 차등 시공간 블록 부호 장치 및 방법
KR101015708B1 (ko) * 2004-09-14 2011-02-24 삼성전자주식회사 다중반송파 시스템을 위한 적응적 비트/전력 로딩 기법
US20110034122A1 (en) * 2004-09-17 2011-02-10 Andrew, Llc System and Method of Operation For Network Overlay Geolocation System With Repeaters
US7098849B2 (en) * 2004-09-23 2006-08-29 Interdigital Technology Corporation Blind signal separation using array deflection
US8040968B2 (en) * 2004-09-30 2011-10-18 Intel Corporation High rate, high diversity transmission on multiple transmit antennas
US7577209B2 (en) * 2004-09-30 2009-08-18 Intel Corporation Deterministic spatial power allocation and bit loading for closed loop MIMO
US9002299B2 (en) * 2004-10-01 2015-04-07 Cisco Technology, Inc. Multiple antenna processing on transmit for wireless local area networks
US7327994B2 (en) 2004-11-04 2008-02-05 Hamid Rafati Architecture for multiple-antenna systems
WO2006055719A2 (en) 2004-11-16 2006-05-26 The Board Of Regents, The University Of Texas System Precoding system and method for multi-user transmission in multiple antenna wireless systems
US7564933B2 (en) * 2004-11-30 2009-07-21 The Regents Of The University Of California Method and system for near optimal iterative detection of the 2-dimensional ISI channel
US7573851B2 (en) 2004-12-07 2009-08-11 Adaptix, Inc. Method and system for switching antenna and channel assignments in broadband wireless networks
US7830980B2 (en) * 2004-12-07 2010-11-09 Intel Corporation System and method capable of implicit feedback for the devices with an unequal number of transmitter and receiver chains in a wireless local area network
US20060184462A1 (en) 2004-12-10 2006-08-17 Hawkins Jeffrey C Methods, architecture, and apparatus for implementing machine intelligence and hierarchical memory systems
JP4746420B2 (ja) 2004-12-27 2011-08-10 株式会社東芝 無線通信装置及び方法
US7835264B2 (en) * 2004-12-29 2010-11-16 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Interleaver, deinterleaver, communication device, and method for interleaving and deinterleaving
US7719993B2 (en) * 2004-12-30 2010-05-18 Intel Corporation Downlink transmit beamforming
US7525988B2 (en) 2005-01-17 2009-04-28 Broadcom Corporation Method and system for rate selection algorithm to maximize throughput in closed loop multiple input multiple output (MIMO) wireless local area network (WLAN) system
US7646343B2 (en) * 2005-06-24 2010-01-12 Ruckus Wireless, Inc. Multiple-input multiple-output wireless antennas
ITBG20050009A1 (it) * 2005-02-23 2006-08-24 Milano Politecnico Sistema e metodo di trasmissione e ricezione a divisione di codice
KR100950639B1 (ko) * 2005-03-23 2010-04-01 삼성전자주식회사 주파수 공간 블록 부호화 기법과 단일 반송파 주파수 영역등화 방식을 이용한 송수신 장치 및 방법
US7539463B2 (en) * 2005-03-30 2009-05-26 Intel Corporation Techniques to enhance diversity for a wireless system
US7894724B2 (en) * 2005-03-31 2011-02-22 Ciena Corporation Method and apparatus for improving dual-polarization optical communication performance
KR101049440B1 (ko) * 2005-04-13 2011-07-15 연세대학교 산학협력단 공간 분할 다중화 심볼 검출 장치 및 그 방법
US7561632B1 (en) * 2005-04-28 2009-07-14 Qualcomm Incorporated Beamforming techniques for MIMO communication systems
US7961700B2 (en) * 2005-04-28 2011-06-14 Qualcomm Incorporated Multi-carrier operation in data transmission systems
EP1718019B1 (de) * 2005-04-29 2017-07-19 Sony Deutschland GmbH Entzerrervorrichtung und -methode mit Maximal-Wahrscheinlichkeitsdetektion
US7466749B2 (en) 2005-05-12 2008-12-16 Qualcomm Incorporated Rate selection with margin sharing
WO2006124907A2 (en) 2005-05-17 2006-11-23 Andrew Corporation Method and apparatus for determining coupled path loss
US7684529B2 (en) * 2005-05-26 2010-03-23 Intel Corporation Interference rejection in wireless networks
KR101124932B1 (ko) * 2005-05-30 2012-03-28 삼성전자주식회사 어레이 안테나를 이용하는 이동 통신 시스템에서의 데이터송/수신 장치 및 방법
US7489944B2 (en) * 2005-06-01 2009-02-10 Alcatel-Lucent Usa Inc. Method of allocating power over channels of a communication system
US7739208B2 (en) 2005-06-06 2010-06-15 Numenta, Inc. Trainable hierarchical memory system and method
US8358714B2 (en) 2005-06-16 2013-01-22 Qualcomm Incorporated Coding and modulation for multiple data streams in a communication system
US20060285531A1 (en) * 2005-06-16 2006-12-21 Howard Steven J Efficient filter weight computation for a MIMO system
US20070002939A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-04 Tellabs Operations, Inc. Method and apparatus for testing a data path
US20070002722A1 (en) * 2005-06-30 2007-01-04 Georgios Palaskas Device, system and method of crosstalk cancellation
JP4722132B2 (ja) * 2005-07-11 2011-07-13 富士通株式会社 到来波数推定方法、到来波数推定装置及び無線装置
EP1746756B1 (de) * 2005-07-21 2013-01-16 STMicroelectronics Srl Verfahren und System zur Signaldekodierung, entsprechender Empfänger und Rechnerprogrammprodukt
US7620076B2 (en) * 2005-08-23 2009-11-17 Meshnetworks, Inc. System and method for variably inserting training symbols into transmissions by estimating the channel coherence time in a wireless communication network
CA2619054C (en) * 2005-08-26 2013-10-15 The Directv Group, Inc. Method and apparatus for determining scrambling codes for signal transmission
US8345733B2 (en) 2005-09-13 2013-01-01 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for equalizing signals
US7546103B1 (en) 2005-10-07 2009-06-09 Marvell International Ltd. Antenna diversity system and method
US7602837B2 (en) * 2005-10-20 2009-10-13 Freescale Semiconductor, Inc. Beamforming for non-collaborative, space division multiple access systems
US8396141B2 (en) * 2005-11-29 2013-03-12 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Efficient cell selection
US7620112B2 (en) * 2005-11-30 2009-11-17 Nokia Corporation Adaptive basis functions in a multicarrier communication system
US8200164B2 (en) 2005-12-01 2012-06-12 Intel Corporation Wireless communication system, associated methods and data structures
US7640000B2 (en) * 2005-12-10 2009-12-29 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for cancellation of partially overlapped crosstalk signals
US7715803B2 (en) * 2005-12-20 2010-05-11 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and apparatus for constant-power loading asymmetric antenna configuration
US7697621B2 (en) * 2005-12-22 2010-04-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for power loading implementation detection in beamforming systems
KR100896442B1 (ko) * 2005-12-23 2009-05-14 삼성전자주식회사 광대역 무선 통신시스템에서 인접 셀의 간섭을 제거하기위한 장치 및 방법
US20070153934A1 (en) * 2005-12-29 2007-07-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Constant uneven power loading in beamforming systems for high throughput wireless communications
KR100757078B1 (ko) * 2006-01-03 2007-09-10 주식회사 휴커넥스 Ici를 제거하기 위한 ofdm 송신기, 시스템 및부호화 방법
US8345890B2 (en) * 2006-01-05 2013-01-01 Audience, Inc. System and method for utilizing inter-microphone level differences for speech enhancement
US20070206686A1 (en) * 2006-01-05 2007-09-06 Vook Frederick W Method and apparatus for performing cyclic-shift diversity with beamforming
US9185487B2 (en) 2006-01-30 2015-11-10 Audience, Inc. System and method for providing noise suppression utilizing null processing noise subtraction
US8194880B2 (en) 2006-01-30 2012-06-05 Audience, Inc. System and method for utilizing omni-directional microphones for speech enhancement
US8204252B1 (en) 2006-10-10 2012-06-19 Audience, Inc. System and method for providing close microphone adaptive array processing
US8744844B2 (en) 2007-07-06 2014-06-03 Audience, Inc. System and method for adaptive intelligent noise suppression
US8732098B2 (en) 2006-02-10 2014-05-20 Numenta, Inc. Hierarchical temporal memory (HTM) system deployed as web service
US20070192267A1 (en) 2006-02-10 2007-08-16 Numenta, Inc. Architecture of a hierarchical temporal memory based system
EP2475106A1 (de) 2006-02-28 2012-07-11 Rotani Inc. Verfahren und Vorrichtung zur Überlappung physischer MIMO-Antennensektoren
US8761709B2 (en) 2006-03-01 2014-06-24 Nokia Corporation Controlling a receiver
JP4594881B2 (ja) * 2006-03-02 2010-12-08 富士通株式会社 多入力多出力通信装置
US20070211813A1 (en) * 2006-03-10 2007-09-13 Shilpa Talwar MIMO precoding in the presence of co-channel interference
WO2007105980A1 (en) * 2006-03-16 2007-09-20 Intel Corporation Method for channel estimation using recursive filtering and multicarrier receiver with interference-aware demodulation
US7706457B2 (en) * 2006-03-31 2010-04-27 Intel Corporation System and method for beamforming using rate-dependent feedback in a wireless network
US8300798B1 (en) 2006-04-03 2012-10-30 Wai Wu Intelligent communication routing system and method
ES2326054B1 (es) 2006-04-04 2010-07-05 Diseño De Sistemas En Silicio S.A. Procedimiento de transmision simultaneo en tiempo y frecuencia de multiples comunicaciones de datos mediante modulaciones ofdm.
US8543070B2 (en) 2006-04-24 2013-09-24 Qualcomm Incorporated Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system
JP4356756B2 (ja) 2006-04-27 2009-11-04 ソニー株式会社 無線通信システム、並びに無線通信装置及び無線通信方法
JP4924107B2 (ja) 2006-04-27 2012-04-25 ソニー株式会社 無線通信システム、並びに無線通信装置及び無線通信方法
JP4775288B2 (ja) * 2006-04-27 2011-09-21 ソニー株式会社 無線通信システム、無線通信装置及び無線通信方法
JP4924106B2 (ja) 2006-04-27 2012-04-25 ソニー株式会社 無線通信システム、並びに無線通信装置及び無線通信方法
WO2008066949A2 (en) * 2006-05-10 2008-06-05 Research Foundation Of The City University Of New York Total covariance signal processor using sample matrix inversion and side lobe cancellation
US8000701B2 (en) 2006-05-16 2011-08-16 Andrew, Llc Correlation mechanism to communicate in a dual-plane architecture
US8019339B2 (en) 2006-05-16 2011-09-13 Andrew Llc Using serving area identification in a mixed access network environment
US8000702B2 (en) 2006-05-16 2011-08-16 Andrew, Llc Optimizing location services performance by combining user plane and control plane architectures
US8290089B2 (en) 2006-05-22 2012-10-16 Qualcomm Incorporated Derivation and feedback of transmit steering matrix
US8949120B1 (en) 2006-05-25 2015-02-03 Audience, Inc. Adaptive noise cancelation
US8150065B2 (en) 2006-05-25 2012-04-03 Audience, Inc. System and method for processing an audio signal
US8934641B2 (en) * 2006-05-25 2015-01-13 Audience, Inc. Systems and methods for reconstructing decomposed audio signals
US8204253B1 (en) 2008-06-30 2012-06-19 Audience, Inc. Self calibration of audio device
US8849231B1 (en) 2007-08-08 2014-09-30 Audience, Inc. System and method for adaptive power control
US7634235B2 (en) * 2006-05-30 2009-12-15 Broadcom Corporation Method and apparatus to improve closed loop transmit diversity modes performance via interference suppression in a WCDMA network equipped with a rake receiver
EP1863191B1 (de) * 2006-06-02 2012-03-14 STMicroelectronics N.V. Verfahren zur Verwaltung von eventuellen Interferenzen mit Antennenschaltung und Vorrichtung dafür
US20070282778A1 (en) * 2006-06-05 2007-12-06 International Business Machines Corporation Policy-based management system with automatic policy selection and creation capabilities by using singular value decomposition technique
JP2008040347A (ja) * 2006-08-09 2008-02-21 Toshiba Corp 画像表示装置、画像表示方法および画像表示プログラム
US20080039142A1 (en) * 2006-08-11 2008-02-14 Donal Martin Curtis Method for determining characteristics of an antenna path in a base station in a wireless communications network, a base station and a network
CN101127747B (zh) * 2006-08-14 2010-09-08 大唐移动通信设备有限公司 一种时分双工复用系统中实现频域调度的方法及系统
KR100728241B1 (ko) * 2006-09-21 2007-06-13 한국전자통신연구원 시공간 블록 부호를 적용시킨 신호를 송신해 다이버시티이득을 얻기 위한 위성통신 시스템 및 그 단말기에서의수신 신호 처리 방법
JP4176122B2 (ja) * 2006-10-24 2008-11-05 株式会社東芝 サーバ端末、画面共有方法およびプログラム
US20080101482A1 (en) * 2006-10-26 2008-05-01 General Instrument Corporation Method and apparatus for refining MIMO channel estimation using the signal field of the data frame
US8781522B2 (en) * 2006-11-02 2014-07-15 Qualcomm Incorporated Adaptable antenna system
JP2008124974A (ja) * 2006-11-15 2008-05-29 Nec Corp 無線通信システム及び無線通信装置
JP5429602B2 (ja) * 2006-11-17 2014-02-26 日本電気株式会社 決定論的通信路を有するmimo通信システム及び方法
US20080130765A1 (en) * 2006-12-05 2008-06-05 Jim Wight Method and Apparatus for Multiple Input Multiple Output Wireless
US7966043B2 (en) * 2006-12-09 2011-06-21 Cisco Technology, Inc. Method for creating multiple-input-multiple-output channel with beamforming using signals transmitted from single transmit antenna
KR20090094385A (ko) * 2007-01-22 2009-09-04 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 수신 장치 및 이동 통신 시스템
US7778343B2 (en) * 2007-01-26 2010-08-17 Motorola, Inc. Method and apparatus for finite impulse response cyclic-shift diversity
EP2118810B1 (de) 2007-02-05 2012-08-15 Andrew Corporation System und verfahren zur optimierten positionsschätzung für eine mobile einheit
US8259926B1 (en) 2007-02-23 2012-09-04 Audience, Inc. System and method for 2-channel and 3-channel acoustic echo cancellation
KR20080079497A (ko) * 2007-02-27 2008-09-01 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 서브 채널 구성 방법
US8037010B2 (en) * 2007-02-28 2011-10-11 Numenta, Inc. Spatio-temporal learning algorithms in hierarchical temporal networks
US20080212666A1 (en) * 2007-03-01 2008-09-04 Nokia Corporation Interference rejection in radio receiver
EP2343843A3 (de) * 2007-03-08 2011-09-21 ST-Ericsson Belgium NV Mehrkanalsender
US8208587B2 (en) * 2007-04-27 2012-06-26 Ntt Docomo, Inc. Method and system for joint time-of-arrival and amplitude estimation based on a super-resolution technique
GB0709313D0 (en) * 2007-05-15 2007-06-20 Siemens Ag RFID reader
US7983710B2 (en) * 2007-05-31 2011-07-19 Alcatel-Lucent Usa Inc. Method of coordinated wireless downlink transmission
JP4459254B2 (ja) * 2007-05-31 2010-04-28 株式会社東芝 無線通信装置
KR20100051613A (ko) * 2007-06-28 2010-05-17 삼성전자주식회사 Atsc 모바일 / 핸드헬드 rfp a-vsb mcast 응답 및 단일 주파수 네트워크와 공존하는 a-vsb 물리 및 링크 계층
US8379745B1 (en) * 2007-07-06 2013-02-19 Marvell International Ltd. Forward channel variation detection in a wireless communication system
US8189766B1 (en) 2007-07-26 2012-05-29 Audience, Inc. System and method for blind subband acoustic echo cancellation postfiltering
CN101355378B (zh) * 2007-07-27 2012-09-26 财团法人工业技术研究院 多重输入输出通讯系统的码元解映像方法及装置
US8170585B2 (en) 2007-11-14 2012-05-01 Andrew, Llc Ranging in UMTS networks
US8447319B2 (en) 2007-11-15 2013-05-21 Andrew Llc System and method for locating UMTS user equipment using measurement reports
US7800530B2 (en) 2007-12-07 2010-09-21 Andrew, Llc Method and system for providing assistance data for A-GPS location of handsets in wireless networks
US7945881B2 (en) * 2007-12-20 2011-05-17 International Business Machines Corporation Method of reducing crosstalk induced noise in circuitry designs
US8180064B1 (en) 2007-12-21 2012-05-15 Audience, Inc. System and method for providing voice equalization
EP2075927A1 (de) * 2007-12-21 2009-07-01 Thomson Licensing Verfahren zur Sendung von mindestens einem Datenpaket über verschiedene Antennen und entsprechendes Empfangsverfahren
US8143620B1 (en) 2007-12-21 2012-03-27 Audience, Inc. System and method for adaptive classification of audio sources
US8194882B2 (en) 2008-02-29 2012-06-05 Audience, Inc. System and method for providing single microphone noise suppression fallback
US8055607B2 (en) * 2008-03-03 2011-11-08 International Business Machines Corporation Adaptive multi-levels dictionaries and singular value decomposition techniques for autonomic problem determination
US8355511B2 (en) 2008-03-18 2013-01-15 Audience, Inc. System and method for envelope-based acoustic echo cancellation
US8699529B2 (en) * 2008-03-28 2014-04-15 Qualcomm Incorporated Broadband pilot channel estimation using a reduced order FFT and a hardware interpolator
US8150345B2 (en) * 2008-03-31 2012-04-03 Qualcomm Incorporated Simplified interference suppression in multi-antenna receivers
US8213955B2 (en) 2008-05-01 2012-07-03 Andrew, Llc Network measurement report caching for location of mobile devices
US8407166B2 (en) * 2008-06-12 2013-03-26 Numenta, Inc. Hierarchical temporal memory system with higher-order temporal pooling capability
US8774423B1 (en) 2008-06-30 2014-07-08 Audience, Inc. System and method for controlling adaptivity of signal modification using a phantom coefficient
US8521530B1 (en) 2008-06-30 2013-08-27 Audience, Inc. System and method for enhancing a monaural audio signal
US20100022192A1 (en) * 2008-07-24 2010-01-28 Infineon Technologies Ag Systems and Methods for Transmitter/Receiver Diversity
JP4772838B2 (ja) * 2008-08-01 2011-09-14 三菱電機株式会社 無線伝送装置
WO2010015103A1 (en) * 2008-08-04 2010-02-11 Nxp B. V. A simplified equalizationscheme for distributed resource allocation in multi-carrier systems
US8073463B2 (en) 2008-10-06 2011-12-06 Andrew, Llc System and method of UMTS UE location using uplink dedicated physical control channel and downlink synchronization channel
US8762519B2 (en) 2008-10-28 2014-06-24 Andrew Llc System and method for providing location services for multiple access networks from a single location server
US8035557B2 (en) 2008-11-24 2011-10-11 Andrew, Llc System and method for server side detection of falsified satellite measurements
US8160609B2 (en) 2008-11-26 2012-04-17 Andrew Llc System and method for multiple range estimation location
US8380222B2 (en) 2008-11-26 2013-02-19 Andrew Llc System and method for multiple range estimation location
US8249622B2 (en) 2008-11-26 2012-08-21 Andrew, Llc System and method for multiple range estimation location
US8625542B2 (en) 2008-12-18 2014-01-07 Cisco Technology, Inc. Beamforming spatial de-multiplexing for collaborative spatially multiplexed wireless communication
US7916071B2 (en) 2008-12-23 2011-03-29 Andrew, Llc System and method for determining a reference location of a mobile device
EP2374221B1 (de) 2009-01-05 2019-09-11 Marvell World Trade Ltd. Vorcodierende codebücher für mimo-kommunikationssysteme
US8385441B2 (en) * 2009-01-06 2013-02-26 Marvell World Trade Ltd. Efficient MIMO transmission schemes
US8238483B2 (en) * 2009-02-27 2012-08-07 Marvell World Trade Ltd. Signaling of dedicated reference signal (DRS) precoding granularity
JP4764487B2 (ja) * 2009-03-02 2011-09-07 株式会社日立製作所 映像監視システム
US20100231461A1 (en) * 2009-03-13 2010-09-16 Qualcomm Incorporated Frequency selective multi-band antenna for wireless communication devices
US8391884B2 (en) 2009-03-26 2013-03-05 Andrew Llc System and method for managing created location contexts in a location server
US8305921B2 (en) * 2009-04-03 2012-11-06 Quantenna Communications, Inc. Channel selection and interference suppression
EP3512219B1 (de) * 2009-04-06 2022-05-04 Marvell Asia Pte, Ltd. Verbesserte feedback-strategien für multi-benutzer mimo-kommunikationssysteme
WO2010122432A1 (en) * 2009-04-21 2010-10-28 Marvell World Trade Ltd Multi-point opportunistic beamforming with selective beam attenuation
KR100996535B1 (ko) * 2009-05-11 2010-11-24 성균관대학교산학협력단 다중입출력 안테나 직교주파수 분할 다중화 시스템의 셀간 간섭 완화를 위한 공간 공분산 행렬 추정 기법을 이용한 셀간 간섭 완화 방법 및 이를 이용한 셀간 간섭 완화 수신 장치
US8698675B2 (en) 2009-05-12 2014-04-15 Ruckus Wireless, Inc. Mountable antenna elements for dual band antenna
US8290510B2 (en) 2009-06-11 2012-10-16 Andrew Llc System and method for SUPL held interworking
EP2462461A1 (de) 2009-08-05 2012-06-13 Andrew LLC System und verfahren für hybridortung in einem lte-netz
US8217832B2 (en) 2009-09-23 2012-07-10 Andrew, Llc Enhancing location accuracy using multiple satellite measurements based on environment
US8412110B2 (en) * 2009-10-06 2013-04-02 Qualcomm Incorporated Apparatus and method for determining multi-antenna radiated performance of wireless devices
US8675794B1 (en) 2009-10-13 2014-03-18 Marvell International Ltd. Efficient estimation of feedback for modulation and coding scheme (MCS) selection
US8188920B2 (en) 2009-10-15 2012-05-29 Andrew, Llc Location measurement acquisition optimization with Monte Carlo simulation
US8289210B2 (en) 2009-10-15 2012-10-16 Andrew Llc Location measurement acquisition adaptive optimization
US8917796B1 (en) 2009-10-19 2014-12-23 Marvell International Ltd. Transmission-mode-aware rate matching in MIMO signal generation
US8588799B2 (en) * 2009-11-04 2013-11-19 Alcatel Lucent Method and apparatus for processing downlink communication and corresponding assisting method and apparatus
WO2011055238A1 (en) * 2009-11-09 2011-05-12 Marvell World Trade Ltd Asymmetrical feedback for coordinated transmission systems
US8761289B2 (en) * 2009-12-17 2014-06-24 Marvell World Trade Ltd. MIMO feedback schemes for cross-polarized antennas
CN102687456B (zh) * 2010-01-07 2015-04-15 马维尔国际贸易有限公司 专用参考信号(drs)预编码粒度信令的方法和装置
US9331798B2 (en) 2010-01-08 2016-05-03 Commscope Technologies Llc System and method for mobile location by proximity detection
US9008329B1 (en) 2010-01-26 2015-04-14 Audience, Inc. Noise reduction using multi-feature cluster tracker
WO2011096747A2 (en) * 2010-02-02 2011-08-11 Lg Electronics Inc. Feedback method for interference alignment in wireless network
JP5258002B2 (ja) * 2010-02-10 2013-08-07 マーベル ワールド トレード リミテッド Mimo通信システムにおける装置、移動通信端末、チップセット、およびその方法
US9189745B2 (en) 2010-03-15 2015-11-17 Numenta, Inc. Temporal memory using sparse distributed representation
US11651277B2 (en) 2010-03-15 2023-05-16 Numenta, Inc. Sparse distributed representation for networked processing in predictive system
US8687741B1 (en) 2010-03-29 2014-04-01 Marvell International Ltd. Scoring hypotheses in LTE cell search
US20110249709A1 (en) * 2010-04-08 2011-10-13 Muh-Tian Shiue DHT-Based OFDM Transmitter and Receiver
US8798290B1 (en) 2010-04-21 2014-08-05 Audience, Inc. Systems and methods for adaptive signal equalization
US8634365B2 (en) 2010-04-29 2014-01-21 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) System and method for allocating transmission resources
US9089002B2 (en) * 2010-05-16 2015-07-21 Qualcomm Incorporated Efficient group ID management for wireless local area networks (WLANs)
US8718673B2 (en) 2010-05-21 2014-05-06 Maple Acquisition Llc System and method for location assurance of a mobile device
US8718169B2 (en) * 2010-06-15 2014-05-06 Qualcomm Incorporated Using a field format on a communication device
US9407012B2 (en) 2010-09-21 2016-08-02 Ruckus Wireless, Inc. Antenna with dual polarization and mountable antenna elements
US8958754B2 (en) 2010-09-29 2015-02-17 Andrew, Llc System and method for sub-coherent integration for geo-location using weak or intermittent signals
JP2012100254A (ja) 2010-10-06 2012-05-24 Marvell World Trade Ltd Pucchフィードバックのためのコードブックサブサンプリング
US8615052B2 (en) 2010-10-06 2013-12-24 Marvell World Trade Ltd. Enhanced channel feedback for multi-user MIMO
US8582517B2 (en) 2010-11-19 2013-11-12 Cisco Technology, Inc. De-correlation of sub-bands using cyclic shifts
US8489122B2 (en) 2010-12-09 2013-07-16 Andrew Llc System and method for total flight time ratio pattern matching
US8780953B2 (en) 2010-12-17 2014-07-15 Cisco Technology, Inc. Dynamic assignment of frequency hopping sequences in a communication network
US9048970B1 (en) 2011-01-14 2015-06-02 Marvell International Ltd. Feedback for cooperative multipoint transmission systems
CA2862474C (en) * 2011-01-27 2020-04-07 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Reducing out-of-band emission
WO2012112555A1 (en) 2011-02-14 2012-08-23 Andrew Llc Method for mobile location by dynamic clustering
US8861391B1 (en) 2011-03-02 2014-10-14 Marvell International Ltd. Channel feedback for TDM scheduling in heterogeneous networks having multiple cell classes
EP2692068B1 (de) 2011-03-31 2019-06-19 Marvell World Trade Ltd. Kanalfeedback für kooperative mehrpunktübertragung
US8594221B2 (en) * 2011-05-24 2013-11-26 Industrial Technology Research Institute Model-based channel estimator for correlated fading channels and channel estimation method thereof
MX2013014386A (es) * 2011-06-08 2015-04-16 Xg Technology Inc Método de rechazo de interferencia, basado en múltiples proyecciones de sub-banda.
US9715001B2 (en) 2011-06-13 2017-07-25 Commscope Technologies Llc Mobile location in a remote radio head environment
US9450642B2 (en) 2011-07-12 2016-09-20 Cisco Technology, Inc. Power conservation and latency minimization in frequency hopping communication networks
US8761100B2 (en) 2011-10-11 2014-06-24 CBF Networks, Inc. Intelligent backhaul system
US10716111B2 (en) 2011-08-17 2020-07-14 Skyline Partners Technology Llc Backhaul radio with adaptive beamforming and sample alignment
US8989762B1 (en) 2013-12-05 2015-03-24 CBF Networks, Inc. Advanced backhaul services
US8502733B1 (en) 2012-02-10 2013-08-06 CBF Networks, Inc. Transmit co-channel spectrum sharing
US10548132B2 (en) 2011-08-17 2020-01-28 Skyline Partners Technology Llc Radio with antenna array and multiple RF bands
US8467363B2 (en) 2011-08-17 2013-06-18 CBF Networks, Inc. Intelligent backhaul radio and antenna system
US8928542B2 (en) 2011-08-17 2015-01-06 CBF Networks, Inc. Backhaul radio with an aperture-fed antenna assembly
US8385305B1 (en) 2012-04-16 2013-02-26 CBF Networks, Inc Hybrid band intelligent backhaul radio
US9713019B2 (en) 2011-08-17 2017-07-18 CBF Networks, Inc. Self organizing backhaul radio
US10764891B2 (en) 2011-08-17 2020-09-01 Skyline Partners Technology Llc Backhaul radio with advanced error recovery
US10708918B2 (en) 2011-08-17 2020-07-07 Skyline Partners Technology Llc Electronic alignment using signature emissions for backhaul radios
US10051643B2 (en) * 2011-08-17 2018-08-14 Skyline Partners Technology Llc Radio with interference measurement during a blanking interval
US8645291B2 (en) 2011-08-25 2014-02-04 Numenta, Inc. Encoding of data for processing in a spatial and temporal memory system
US8825565B2 (en) 2011-08-25 2014-09-02 Numenta, Inc. Assessing performance in a spatial and temporal memory system
US8504570B2 (en) 2011-08-25 2013-08-06 Numenta, Inc. Automated search for detecting patterns and sequences in data using a spatial and temporal memory system
US20130064198A1 (en) * 2011-09-14 2013-03-14 Qualcomm Incorporated Multipath transport tunnel over multiple air interfaces connecting wireless stations
WO2013068916A1 (en) 2011-11-07 2013-05-16 Marvell World Trade Ltd. Codebook sub-sampling for frequency-selective precoding feedback
US9020058B2 (en) 2011-11-07 2015-04-28 Marvell World Trade Ltd. Precoding feedback for cross-polarized antennas based on signal-component magnitude difference
US9031597B2 (en) 2011-11-10 2015-05-12 Marvell World Trade Ltd. Differential CQI encoding for cooperative multipoint feedback
US8731027B2 (en) * 2011-12-05 2014-05-20 Battelle Energy Alliance, Llc Methods and apparatuses using filter banks for multi-carrier spread-spectrum signals
US9220087B1 (en) 2011-12-08 2015-12-22 Marvell International Ltd. Dynamic point selection with combined PUCCH/PUSCH feedback
RU2479139C1 (ru) * 2011-12-16 2013-04-10 Открытое акционерное общество "Научно-производственное предприятие "Радар ммс" Дискриминатор для синхронизации по задержке в-частотного дискретно-кодированного сигнала
US8902842B1 (en) 2012-01-11 2014-12-02 Marvell International Ltd Control signaling and resource mapping for coordinated transmission
US9423508B2 (en) 2012-01-12 2016-08-23 Commscope Technologies Llc Autonomous Transmit Chain Delay Measurements
US8897813B2 (en) 2012-02-03 2014-11-25 Andrew Llc LTE user equipment positioning system and method
CN103259581B (zh) * 2012-02-16 2016-08-03 电信科学技术研究院 一种进行天线校准的方法、系统和设备
US9401826B2 (en) * 2012-02-17 2016-07-26 Sony Corporation Signal processing unit employing a blind channel estimation algorithm and method of operating a receiver apparatus
WO2013133744A1 (en) * 2012-03-06 2013-09-12 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Data transmission in a multiple antenna system
JP2013192117A (ja) * 2012-03-14 2013-09-26 Fujitsu Ltd 中継装置、基地局装置、及び、干渉抑圧方法
US9030939B2 (en) 2012-03-23 2015-05-12 Cisco Technology, Inc. Building alternate routes in reactive routing networks
CN102664850B (zh) * 2012-04-13 2014-10-22 豪威科技(上海)有限公司 无线局域网多载波模式的低复杂度信道降噪方法及其装置
WO2013160795A1 (en) 2012-04-27 2013-10-31 Marvell World Trade Ltd. Coordinated multipoint (comp) communication between base-stations and mobile communication terminals
US9570799B2 (en) 2012-09-07 2017-02-14 Ruckus Wireless, Inc. Multiband monopole antenna apparatus with ground plane aperture
ES2625275T3 (es) * 2012-09-27 2017-07-19 Huawei Technologies Co., Ltd. Método y sistema de filtrado adaptativo basado en una sub-banda de error
US9640194B1 (en) 2012-10-04 2017-05-02 Knowles Electronics, Llc Noise suppression for speech processing based on machine-learning mask estimation
US9159021B2 (en) 2012-10-23 2015-10-13 Numenta, Inc. Performing multistep prediction using spatial and temporal memory system
US10194346B2 (en) 2012-11-26 2019-01-29 Rearden, Llc Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology
US11190947B2 (en) 2014-04-16 2021-11-30 Rearden, Llc Systems and methods for concurrent spectrum usage within actively used spectrum
FR3002345A1 (fr) * 2013-02-15 2014-08-22 St Microelectronics Sa Procede et dispositif d'emission d'un signal radiofrequence
US10164698B2 (en) 2013-03-12 2018-12-25 Rearden, Llc Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology
US9608851B2 (en) 2013-03-15 2017-03-28 Jonathan Kanter Turbo decoding techniques
RU2767777C2 (ru) 2013-03-15 2022-03-21 Риарден, Ллк Системы и способы радиочастотной калибровки с использованием принципа взаимности каналов в беспроводной связи с распределенным входом - распределенным выходом
US10230161B2 (en) 2013-03-15 2019-03-12 Arris Enterprises Llc Low-band reflector for dual band directional antenna
US20140344648A1 (en) * 2013-03-15 2014-11-20 Jonathan Kanter Turbo decoding techniques
US9160406B2 (en) 2013-05-31 2015-10-13 Harm Cronie Methods and systems for efficient multi-wire communications and crosstalk cancellation
US9536540B2 (en) 2013-07-19 2017-01-03 Knowles Electronics, Llc Speech signal separation and synthesis based on auditory scene analysis and speech modeling
JP2015073260A (ja) * 2013-09-04 2015-04-16 富士通株式会社 無線通信システム、及び、無線通信方法
CN104468425B (zh) * 2013-09-13 2019-02-26 华为技术有限公司 一种远端射频单元通道校正方法、装置和系统
JP2015076700A (ja) * 2013-10-08 2015-04-20 株式会社Nttドコモ 無線装置、無線制御装置及び通信制御方法
US10318878B2 (en) 2014-03-19 2019-06-11 Numenta, Inc. Temporal processing scheme and sensorimotor information processing
US11290162B2 (en) 2014-04-16 2022-03-29 Rearden, Llc Systems and methods for mitigating interference within actively used spectrum
US10101445B2 (en) 2014-04-29 2018-10-16 Research Foundation Of The City University Of New York Power centroid radar
RU2653466C1 (ru) 2014-04-30 2018-05-08 Хуавей Текнолоджиз Ко., Лтд. Способ измерения канала, устройство измерения канала, абонентская станция и система
EP2966475B1 (de) * 2014-07-09 2016-05-25 Softkinetic Sensors N.V. Verfahren zur Einteilung von Flugzeitdaten
DE112015003945T5 (de) 2014-08-28 2017-05-11 Knowles Electronics, Llc Mehrquellen-Rauschunterdrückung
US9717176B2 (en) * 2014-09-15 2017-08-01 Kondex Corporation Agricultural blades and machine parts with amorphous metal laser cladding
US10775476B2 (en) * 2015-05-18 2020-09-15 King Abdullah University Of Science And Technology Direct closed-form covariance matrix and finite alphabet constant-envelope waveforms for planar array beampatterns
US9912067B2 (en) 2015-09-03 2018-03-06 Board Of Regents, The University Of Texas System Eliminating reciprocity constraints in radiating and scattering systems with spatio temporal modulation
US9992124B2 (en) * 2015-10-09 2018-06-05 Itron, Inc. Multi-channel decoder architecture
US10148363B2 (en) 2015-12-08 2018-12-04 Zte Corporation Iterative nonlinear compensation
US10148465B2 (en) * 2015-12-08 2018-12-04 Zte Corporation Training assisted joint equalization
JP6226945B2 (ja) * 2015-12-11 2017-11-08 アンリツ株式会社 マルチバンドイコライザ、それを用いた誤り率測定システム、誤り率測定装置、及び経路選択方法
DE102015122839B4 (de) * 2015-12-24 2017-11-09 Intel IP Corporation Verfahren zur Laufzeitverbreiterungsklassifizierung eines Orthogonalfrequenzmultiplexsignals und Empfangsvorrichtung und damit verbundene Telekommunikationsvorrichtung
US10236958B2 (en) * 2016-03-21 2019-03-19 University Of Science And Technology Of China Method for signal transmission to multiple user equipments utilizing reciprocity of wireless channel
US10498562B2 (en) * 2016-04-08 2019-12-03 Hitachi, Ltd. Electric signal transmission device
JP2017212594A (ja) * 2016-05-25 2017-11-30 富士通株式会社 無線通信装置及びキャリブレーション方法
US9985815B2 (en) 2016-08-25 2018-05-29 Intel IP Corporation Signal processing chain switching
CN110731056A (zh) * 2017-02-24 2020-01-24 Ami 研发有限责任公司 定向mimo天线
WO2018183384A1 (en) 2017-03-27 2018-10-04 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for intelligently-tunded digital self-interference cancellation
US9960883B1 (en) * 2017-04-14 2018-05-01 Texas Instruments Incorporated Transmit/receive beamforming signal generation
US9991972B1 (en) * 2017-04-26 2018-06-05 Cisco Technology, Inc. Remote radio head calibration
US10637705B1 (en) 2017-05-25 2020-04-28 Genghiscomm Holdings, LLC Peak-to-average-power reduction for OFDM multiple access
US10243773B1 (en) 2017-06-30 2019-03-26 Genghiscomm Holdings, LLC Efficient peak-to-average-power reduction for OFDM and MIMO-OFDM
FR3067186B1 (fr) * 2017-06-01 2019-06-21 Continental Automotive France Procede de suppression de signaux multi-trajets pour recepteur de signaux radio modules en frequence
CN107426812B (zh) * 2017-09-04 2020-01-14 中国电子科技集团公司第四十一研究所 一种应用于dPMR通信的通用码元恢复方法
KR102457566B1 (ko) * 2018-02-22 2022-10-21 한국전자통신연구원 데이터 패킷의 버스트의 길이에 기초하여 변복조를 수행하는 변복조기 및 상기 복조기가 수행하는 방법
US11205435B2 (en) * 2018-08-17 2021-12-21 Dts, Inc. Spatial audio signal encoder
US10796704B2 (en) * 2018-08-17 2020-10-06 Dts, Inc. Spatial audio signal decoder
US10581481B1 (en) 2018-09-18 2020-03-03 Battelle Energy Alliance, Llc Communication device, spread-spectrum receiver, and related method using normalized matched filter for improving signal-to-noise ratio in harsh environments
EP3674736A1 (de) 2018-12-24 2020-07-01 Koninklijke Philips N.V. Anpassung eines hochfrequenzarrays unter verwendung eines kamerasystems
US11917604B2 (en) 2019-01-25 2024-02-27 Tybalt, Llc Orthogonal multiple access and non-orthogonal multiple access
US11343823B2 (en) 2020-08-16 2022-05-24 Tybalt, Llc Orthogonal multiple access and non-orthogonal multiple access
EP3915236A4 (de) 2019-01-25 2023-05-24 Genghiscomm Holdings, LLC Orthogonaler mehrfachzugriff und nicht-orthogonaler mehrfachzugrif
US10868661B2 (en) * 2019-03-14 2020-12-15 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for efficiently-transformed digital self-interference cancellation
WO2020242898A1 (en) 2019-05-26 2020-12-03 Genghiscomm Holdings, LLC Non-orthogonal multiple access
JP2022546156A (ja) * 2019-06-07 2022-11-04 ファットゥーシュ,ミシェル 新規な大容量通信システム
US11681922B2 (en) 2019-11-26 2023-06-20 Numenta, Inc. Performing inference and training using sparse neural network
AU2021215807A1 (en) * 2020-02-06 2022-09-22 Cohere Technologies, Inc. Channel quality prediction in cloud based radio access networks
US11909562B2 (en) * 2020-03-30 2024-02-20 Maxlinear, Inc. Channel training adaptation
US11729092B2 (en) 2020-07-02 2023-08-15 Northrop Grumman Systems Corporation System and method for multi-path mesh network communications
RU2754123C1 (ru) * 2020-11-03 2021-08-27 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" Дискриминатор для синхронизации по задержке В-частотного дискретно-кодированного сигнала
RU2762717C1 (ru) * 2021-04-02 2021-12-22 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" Дискриминатор для синхронизации по задержке В-частотного дискретно-кодированного сигнала
CN112989228B (zh) * 2021-04-25 2021-08-27 湖南视觉伟业智能科技有限公司 分布式时空查询方法及系统

Family Cites Families (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4337376A (en) * 1979-12-31 1982-06-29 Broadcom, Incorporated Communications system and network
US4721960A (en) * 1986-07-15 1988-01-26 Canadian Marconi Company Beam forming antenna system
US4710944A (en) * 1986-10-17 1987-12-01 Rca Corporation Dual transmit-receive space diversity communication system
US5134715A (en) * 1989-11-17 1992-07-28 Sundstrand Corporation Meteor scatter burst communications systems
FR2658017B1 (fr) * 1990-02-06 1992-06-05 France Etat Procede de diffusion de donnees numeriques, notamment pour la radiodiffusion a haut debit vers des mobiles, a entrelacement temps-frequence et aide a l'acquisition de la commande automatique de frequence, et recepteur correspondant.
US5291289A (en) * 1990-11-16 1994-03-01 North American Philips Corporation Method and apparatus for transmission and reception of a digital television signal using multicarrier modulation
FR2670969B1 (fr) * 1990-12-19 1993-04-16 France Etat Systeme de transmission de donnees par repartition dans l'espace temps-frequence, avec structuration en canaux.
US5548819A (en) * 1991-12-02 1996-08-20 Spectraplex, Inc. Method and apparatus for communication of information
US5592490A (en) * 1991-12-12 1997-01-07 Arraycomm, Inc. Spectrally efficient high capacity wireless communication systems
US5515378A (en) * 1991-12-12 1996-05-07 Arraycomm, Inc. Spatial division multiple access wireless communication systems
US5345599A (en) * 1992-02-21 1994-09-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Increasing capacity in wireless broadcast systems using distributed transmission/directional reception (DTDR)
GB2267783B (en) * 1992-06-09 1996-08-28 British Aerospace Beam forming
GB9218874D0 (en) * 1992-09-07 1992-10-21 British Broadcasting Corp Improvements relating to the transmission of frequency division multiplex signals
DE69327837T2 (de) * 1992-12-01 2000-10-12 Koninkl Philips Electronics Nv Teilband-Diversityübertragungssystem
US5633881A (en) * 1993-02-22 1997-05-27 Qualcomm Incorporated Trellis encoder and decoder based upon punctured rate 1/2 convolutional codes
FI108975B (fi) * 1993-03-09 2002-04-30 Nokia Corp Opetusjakso digitaalisessa solukkopuhelinjärjestelmässä
US5634199A (en) * 1993-04-14 1997-05-27 Stanford University Method of subspace beamforming using adaptive transmitting antennas with feedback
US5471647A (en) * 1993-04-14 1995-11-28 The Leland Stanford Junior University Method for minimizing cross-talk in adaptive transmission antennas
US5479447A (en) * 1993-05-03 1995-12-26 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford, Junior University Method and apparatus for adaptive, variable bandwidth, high-speed data transmission of a multicarrier signal over digital subscriber lines
US5510779A (en) 1993-06-04 1996-04-23 Drexelbrook Controls, Inc. Error compensating instrument system with digital communications
FR2716055B1 (fr) * 1994-02-04 1996-04-26 Sylvie Mayrargue Station de base pour systèmes de radiocommunication numériques, à filtrage spatio-temporel.
US5566209A (en) * 1994-02-10 1996-10-15 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Transceiver algorithms of antenna arrays
US5832389A (en) * 1994-03-24 1998-11-03 Ericsson Inc. Wideband digitization systems and methods for cellular radiotelephones
US5537435A (en) * 1994-04-08 1996-07-16 Carney; Ronald Transceiver apparatus employing wideband FFT channelizer with output sample timing adjustment and inverse FFT combiner for multichannel communication network
JP2561031B2 (ja) * 1994-06-07 1996-12-04 日本電気株式会社 送受信装置
DE4438263C2 (de) * 1994-10-26 1997-05-07 Koenig & Bauer Albert Ag Kettenbogenausleger einer Rotationsdruckmaschine
US5701596A (en) * 1994-12-01 1997-12-23 Radio Frequency Systems, Inc. Modular interconnect matrix for matrix connection of a plurality of antennas with a plurality of radio channel units
IL112233A (en) * 1995-01-03 1998-02-22 State Rafaelel Ministry Of Def Adaptive polarization diversity system
US5649287A (en) * 1995-03-29 1997-07-15 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Orthogonalizing methods for antenna pattern nullfilling
JP3582139B2 (ja) * 1995-03-31 2004-10-27 ソニー株式会社 データ復調装置およびデータ伝送方法
JP2751869B2 (ja) * 1995-04-28 1998-05-18 日本電気株式会社 送信ダイバシティ方式
US5563610A (en) * 1995-06-08 1996-10-08 Metawave Communications Corporation Narrow beam antenna systems with angular diversity
US5726978A (en) * 1995-06-22 1998-03-10 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Publ. Adaptive channel allocation in a frequency division multiplexed system
US5703903A (en) * 1995-07-31 1997-12-30 Motorola, Inc. Method and apparatus for adaptive filtering in a high interference environment
US5905742A (en) * 1995-12-27 1999-05-18 Ericsson Inc. Method and apparauts for symbol decoding
US6005876A (en) * 1996-03-08 1999-12-21 At&T Corp Method and apparatus for mobile data communication
US6035000A (en) * 1996-04-19 2000-03-07 Amati Communications Corporation Mitigating radio frequency interference in multi-carrier transmission systems
US6097771A (en) 1996-07-01 2000-08-01 Lucent Technologies Inc. Wireless communications system having a layered space-time architecture employing multi-element antennas
US5949793A (en) 1996-07-22 1999-09-07 Cellularvision Technology & Telecommunications, L.P. Transmission of digital and analog signals in the same band
WO1998009385A2 (en) * 1996-08-29 1998-03-05 Cisco Technology, Inc. Spatio-temporal processing for communication
US6256290B1 (en) * 1996-09-13 2001-07-03 Lucent Technologies, Inc. Multi-carrier CDMA transmission system with frequency and transmit diversity
US5905721A (en) * 1996-09-26 1999-05-18 Cwill Telecommunications, Inc. Methods for channel estimation and signal detection of CDMA signals
JP2846860B2 (ja) * 1996-10-01 1999-01-13 ユニデン株式会社 スペクトル拡散通信方式を用いた送信機、受信機、通信システム及び通信方法
US5886988A (en) * 1996-10-23 1999-03-23 Arraycomm, Inc. Channel assignment and call admission control for spatial division multiple access communication systems
GB2320618A (en) * 1996-12-20 1998-06-24 Northern Telecom Ltd Base station antenna arrangement with narrow overlapping beams
US5933421A (en) * 1997-02-06 1999-08-03 At&T Wireless Services Inc. Method for frequency division duplex communications
US6128276A (en) * 1997-02-24 2000-10-03 Radix Wireless, Inc. Stacked-carrier discrete multiple tone communication technology and combinations with code nulling, interference cancellation, retrodirective communication and adaptive antenna arrays
US6081536A (en) * 1997-06-20 2000-06-27 Tantivy Communications, Inc. Dynamic bandwidth allocation to transmit a wireless protocol across a code division multiple access (CDMA) radio link
US6173005B1 (en) * 1997-09-04 2001-01-09 Motorola, Inc. Apparatus and method for transmitting signals in a communication system
WO2000018056A1 (en) * 1998-09-18 2000-03-30 Hughes Electronics Corporation Method and constructions for space-time codes for psk constellations for spatial diversity in multiple-element antenna systems

Also Published As

Publication number Publication date
US20130208823A1 (en) 2013-08-15
WO1998009381A1 (en) 1998-03-05
CA2302289A1 (en) 1998-03-05
US7826560B2 (en) 2010-11-02
US20110019771A1 (en) 2011-01-27
US20110310996A1 (en) 2011-12-22
US9184820B2 (en) 2015-11-10
US6888899B2 (en) 2005-05-03
AU4238697A (en) 1998-03-19
DE69725995D1 (de) 2003-12-11
US6144711A (en) 2000-11-07
US6377631B1 (en) 2002-04-23
US7664188B2 (en) 2010-02-16
US20100091906A1 (en) 2010-04-15
WO1998009385A3 (en) 1998-06-18
US20070140374A1 (en) 2007-06-21
WO1998009385A2 (en) 1998-03-05
CA2302289C (en) 2005-11-08
EP0931388A2 (de) 1999-07-28
EP0920738A1 (de) 1999-06-09
US7145971B2 (en) 2006-12-05
US7203249B2 (en) 2007-04-10
US8442152B2 (en) 2013-05-14
US8755458B2 (en) 2014-06-17
US6452981B1 (en) 2002-09-17
US8036307B2 (en) 2011-10-11
US20070019754A1 (en) 2007-01-25
US20140241314A1 (en) 2014-08-28
JP2001505723A (ja) 2001-04-24
EP0920738A4 (de) 1999-12-01
EP0931388B1 (de) 2003-11-05
US20030072382A1 (en) 2003-04-17
US7555060B2 (en) 2009-06-30
CA2264170A1 (en) 1998-03-05
US20050157810A1 (en) 2005-07-21
WO1998009395A1 (en) 1998-03-05
US20050195915A1 (en) 2005-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE69725995T2 (de) Raumzeitliche signalverarbeitung für übertragungssysteme
DE69929788T2 (de) Verfahren und vorrichtung zur diversitätsübertragung
DE69937268T2 (de) Funkkommunikationssystem mit einer Raum-Zeit-Architektur unter Verwendung von Multielementantennen sowohl beim Sender als auch beim Empfänger
EP1402657B1 (de) Adaptives signalverarbeitungsverfahren in einem mimo-system
DE60316933T2 (de) Funkübertragungseinrichtung und funkübertragungsverfahren
DE60029012T2 (de) Verfahren und vorrichtung für sende-diversity
DE602004012136T2 (de) Verfahren und vorrichtung für ein mehrstrahl-antennensystem
DE60017836T2 (de) Drahtloses System mit Mehrfachsendeantennenanordnung mit Kombination van Sende-Diversity mit offenem Regelkreis und mit geschlossenem Regelkreis
EP1374419B1 (de) Funkübertragungsverfahren im innenraumbereich zur parallelen funkübertragung von digitalen datenteilströmen und mobiles funkübertragungssystem
EP1166393B1 (de) Verfahren und vorrichtung zur strahlformung
DE69931436T2 (de) Verfahren zur drahtlosen Übertragung für Gruppenantennen mit erhöhter Widerstandsfestigkeit gegen Fading
DE102011004257B4 (de) Vorrichtung und Verfahren zum Antennendiversitätsempfang
DE102009033595B4 (de) Verfahren, Vorrichtung und Kommunikationseinheit
DE10051144C2 (de) Verfahren zur Verbesserung einer Kanalabschätzung in einem Funk-Kommunikationssystem
DE102011004259B4 (de) Vorrichtung und Verfahren zum Antennendiversitätsempfang
EP1649652A1 (de) Verfahren zur vorfilterung von trainingssequenzen in einem funkkommunikationssystem
DE60316477T2 (de) Vorrichtung und verfahren zur vorkodierung eines mehrträgersignals
DE602004003873T2 (de) Verfahren zur Optimierung der Sende-Kovarianz in drahtlosen Verbindungen mit mehreren Antennen
DE102013107896A1 (de) Verarbeitung von Daten in einer Empfängerschaltung und Empfängerschaltung
DE202004021937U1 (de) System für eine Kanaladaptive Antennenauswahl

Legal Events

Date Code Title Description
8364 No opposition during term of opposition