DE10333181A1 - Bayesnetz basiertes Diagnosesystem mit zeitlichem Verhalten - Google Patents

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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
    • G06N7/01—Probabilistic graphical models, e.g. probabilistic networks

Abstract

Diagnoseverfahren mit einem Bayesnetz-basierten Expertensystem, bei dem der Zustand des technischen Systems mit Sensoren erfasst und auf Zustandsparameter abgebildet wird. Für die mit dem Expertensystem zu treffende Diagnoseentscheidung werden Wahrscheinlichkeitsschwellwerte vorgehalten, die aus Erfahrung oder durch Modellberechnungen gewonnen wurden. Diese Wahrscheinlichkeitsschwellwerte können für verschiedene Zustände des technischen Systems unterschiedliche Werte haben. Ändert sich der Zustand des technischen Systems mit der Zeit, so ändern sich auch die Zustandsparameter mit der Zeit. Die zeitliche Dynamisierung des Bayes-Netz-basierten Expertensystems gelingt dann, indem anhand der Zustandsparameter je nach zeitlichem Systemzustand unterschiedliche Wahrscheinlichkeitsschwellwerte für die automatisierte Diagnoseentscheidung ausgewählt werden.
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