DE10145265A1 - Medical data evaluation method for patients with at least one chronic illness allows statistical data and techniques to be used in conjunction with individual patient data to improve diagnosis and treatment - Google Patents
Medical data evaluation method for patients with at least one chronic illness allows statistical data and techniques to be used in conjunction with individual patient data to improve diagnosis and treatmentInfo
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Abstract
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Auswertung von Daten von Patienten mit mindestens einer chronischen Erkrankung. The present invention relates to a method for evaluating data from patients with at least one chronic illness.
Bei der Verwaltung von Patientendaten in Arztpraxen kommen bisher zwei Systeme unabhängig voneinander zum Einsatz. Das erste System betrifft die Abrechnung von ärztlichen Leistungen. Hierfür dienen spezielle EDV-Programme, die ein spezielles Datenformat generieren (ADT-Format). Der Arzt trägt nach jeder Behandlung oder Beratung die entsprechende erbrachte Leistung in Form von Ziffern in eine Bildschirmmaske ein. Die so generierte Datei wird einmal im Monat an die Kassenärztliche Vereinigung überspielt, wo anhand dieser Daten eine Abrechnung erstellt und das von den Krankenkassen zur Verfügung gestellte Budget verwaltet wird. Mit dieser Software können zwar Patientendaten erfasst, aber nicht die Befunde und die Kosten zusammen geführt werden. So far, two systems have been independent when it comes to managing patient data in medical practices from each other. The first system concerns the billing of medical services. Special EDP programs are used for this, which generate a special data format (ADT format). After each treatment or consultation, the doctor carries out the corresponding service in form of digits in a screen mask. The file generated in this way is sent to the Association of Statutory Health Insurance Physicians dubbed where an invoice was created on the basis of this data and that of the budget made available to the health insurance companies is managed. With this software you can Although patient data is recorded, the findings and costs are not brought together.
Unabhängig davon kann ein Arzt noch eine weitere Software zur Verwaltung von Patientendaten verwenden. Damit können bspw. persönliche Daten des Patienten, Diagnosen, Therapien, bisherige Medikation, Krankenhausaufenthalte etc. erfasst werden. Dabei wird von den verwendeten Programmen ein anderes Datenformat (BDT-Format) generiert. Die Dokumentation in diesem Format ist einigen niedergelassenen Ärzten im Rahmen der Qualitätssicherung vorgeschrieben. Allerdings fehlt allen verwendeten Software-Lösungen ein Link zu den Kosten- und Leistungsparametern, so dass auch mit diesen EDV-Programmen keine Zusammenführung von Befunden und Kosten möglich ist. Regardless of this, a doctor can still use other software to manage patient data use. This enables, for example, personal data of the patient, diagnoses, therapies, previous data Medication, hospital stays etc. are recorded. It is used by the Programs generated a different data format (BDT format). The documentation in this format is prescribed for some practicing doctors as part of quality assurance. Indeed all software solutions used lack a link to the cost and performance parameters, so that even with these IT programs it is not possible to combine findings and costs is.
Eine weitere bekannte Software ist bspw. die sog. "Chro-Dok®"-Software der Anmelderin. Bei dieser Software handelt es sich gewissermaßen um ein elektronisches Datenblatt für Patienten, welches besonders auf die Datenerfassung bei chronischen Erkrankungen zugeschnitten ist. Die Vorgaben bzw. leeren Datenblätter für einzelne chronische Erkrankungen sind in einzelnen Modulen programmiert. Bereits auf dem Markt ist die Software mit dem Modul zur Datenerfassung bei Diabetes mellitus. Weitere Module für andere chronische Erkrankungen, wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Schilddrüsenerkrankungen, Asthma oder Rheuma sind in Vorbereitung. Another known software is, for example, the so-called "Chro-Dok®" software from the applicant. at this software is kind of an electronic data sheet for patients, which is especially tailored to data collection in chronic diseases. The Specifications or empty data sheets for individual chronic diseases are in individual modules programmed. The software with the module for data acquisition in diabetes is already on the market mellitus. Other modules for other chronic diseases, such as cardiovascular diseases, Thyroid diseases, asthma or rheumatism are in preparation.
Ein wesentliches Problem ist zur Zeit, dass keine Korrelation zwischen den in die Abrechnungssoftware eingetragenen Ziffern (ADT) und dem Behandlungsergebnis (BDT) möglich ist. Das heißt, der Arzt hat keine Kontrolle darüber, ob oder wie die einzelne ärztliche Maßnahme erfolgreich (effizient), d. h. zu einer Verbesserung des Befindens bzw. des Zustandes des Patienten führte, und auch kosteneffizient im Hinblick auf den Einsatz der gewählten Maßnahmen war. Dies ist jedoch insbesondere bei der Behandlung chronischer Krankheiten wünschenswert, um die jeweiligen ärztlichen Maßnahmen zu optimieren und die Effizienz der Behandlung chronischer Krankheiten zu steigern. A major problem at the moment is that there is no correlation between those in the Billing software entered digits (ADT) and the treatment result (BDT) is possible. This means, the doctor has no control over whether or how the individual medical measure is successful (efficient), d. H. led to an improvement in the patient's condition or condition, and was also cost-effective with regard to the use of the selected measures. However, this is particularly desirable in the treatment of chronic diseases to the respective optimize medical measures and increase the efficiency of the treatment of chronic diseases increase.
Mit der "Chro-Dok®"-Software der Anmelderin können zwar zunächst auch die Kosten einer Behandlung dokumentiert werden. Die oben beschriebene Korrelation von Patientendaten, Behandlungsergebnissen und erbrachten und veranlassten ärztlichen Leistungen zur Effizienzsteigerung der Behandlung ist nicht möglich. With the "Chro-Dok®" software from the applicant, the costs of one can initially Treatment are documented. The correlation of patient data described above, Treatment results and provided and induced medical services to increase efficiency treatment is not possible.
Für eine chronische Erkrankung, nämlich Diabetes mellitus, wurde im Jahr 2000 eine Studie zur Untersuchung sowohl zur Epidemiologie als auch zu den assoziierten Gesamtkosten (erbrachte und veranlasste ärztliche Leistungen) der ambulanten Behandlung in der diabetologischen Schwerpunktpraxis in Deutschland begonnen. Diese Studie ist unter dem Stichwort "TEMPO"-Studie (Type 1/2 Diabetes: Evaluation of Monetary Aspects and Prevalence of Complications in an Outpatient Setting) bekannt. Anhand der Studie wurde für die Chro-Dok®-Software der Anmelderin eine ausführliche Sammlung der für jeden Patienten zu erfassenden Parameter erstellt. For a chronic illness, namely diabetes mellitus, a study was started in 2000 to investigate both the epidemiology and the associated total costs (provided and induced medical services) of outpatient treatment in the diabetes specialist practice in Germany. This study is under the heading of "TEMPO" study: unknown (Type 1/2 Diabetes Evaluation of Monetary Aspects and Prevalence of Complications in to Outpatient Setting). Based on the study, a detailed collection of the parameters to be recorded for each patient was created for the applicant's Chro-Dok® software.
Zum Stand der Technik gehört ferner auch die unter dem Stichwort "SQL" (Structured Query Language) bekannte Abfragesprache für relationale Datenbanken. Neben dem Auffinden von Daten erlaubt SQL auf das Ändern, Löschen und Hinzufügen von Daten. SQL setzt sich zusammen aus der eigentlichen Sprache und der sog. "SQL-Engine", die sich und die Verarbeitung und das Auffinden der gewünschten Daten kümmert. SQL kann mittlerweile als Standardsprache für eine Kommunikation mit Datenbanksystemen bezeichnet werden. The state of the art also includes that under the keyword "SQL" (Structured Query Language) well-known query language for relational databases. In addition to finding data allows SQL to change, delete and add data. SQL is made up of the actual language and the so-called "SQL engine", which itself and the processing and finding the desired data. SQL can now become the standard language for a Communication with database systems are called.
Mit SQL können auch multidimensionale Datenbanken erstellt, bearbeitet und abgefragt werden. Ein Beispiel hierfür ist die Prozedur "OLAP" (Online Analytical Processing). Damit werden univariante Statistiken wie bspw. Gesamtwerte und Mittelwerte für stetige Auswertungsvariablen innerhalb der Kategorien von mindestens einer kategorialen Gruppenvariablen berechnet, wobei für jede Kategorie der Gruppenvariablen eine separate Schicht erstellt wird. Hierzu benutzt OLAP eine umfangreiche Verknüpfung und Verschachtelung von vielen einzelnen SQL-Befehlen. Diese Prozedur ist im Benutzerhandbuch "SPSS® Base 10.0", S. 271 ff. (ISBN 1-56827-853-5) beschrieben. With SQL, multidimensional databases can also be created, edited and queried. An example of this is the "OLAP" (Online Analytical Processing) procedure. This is used to calculate univariate statistics such as total values and mean values for continuous evaluation variables within the categories of at least one categorical group variable, whereby a separate layer is created for each category of the group variables. To do this, OLAP uses extensive linking and nesting of many individual SQL commands. This procedure is described in the user manual "SPSS® Base 10.0 ", p. 271 ff. (ISBN 1-56827-853-5).
Die Aufgabe der vorliegenden Erfindung besteht somit darin, ein Verfahren der o. g. Art bereit zu stellen, mit dem eine Korrelation von Patientendaten, Befundergebnissen und erbrachten und veranlassten ärztlichen Leistungen möglich ist. The object of the present invention is therefore to provide a method of the above. Kind of ready for with which a correlation of patient data, findings results and performed and medical services is possible.
Die Lösung besteht in einem Verfahren mit den Merkmalen des Anspruchs 1. Erfindungsgemäß sind also folgende Verfahrensschritte vorgesehen: Erstellung von Risikoprofilen anhand von auf die Art der chronischen Erkrankung bezogenen Parametern, Erfassung von statistischen Daten für jeden Parameter, Überführen der statistischen Daten in eine Datenbank, Verknüpfen dieser Datenbank mit einer Praxissoftware zur Erfassung individueller Patientendaten, automatische Berechnung des Risikoprofils, der aufgrund des Risikoprofils zu empfehlenden Maßnahmen für jeden erfassten individuellen Patienten und/oder automatischer Vergleich von individuellen Patientendaten mit statistischen Mittelwerten und/oder automatisches Erstellen und/oder Ausdrucken der Abrechnung für die Kassenärztliche Vereinigung. The solution consists in a method with the features of claim 1. According to the invention So the following procedural steps are provided: Creation of risk profiles on the basis of Art the chronic disease related parameters, gathering statistical data for everyone Parameters, transfer the statistical data into a database, link this database with a practice software for recording individual patient data, automatic calculation of the Risk profile, the measures recommended for everyone based on the risk profile individual patients and / or automatic comparison of individual patient data with statistical averages and / or automatic generation and / or printing of the settlement for the Association of Statutory Health Insurance Physicians.
Gegenstand der vorliegenden Erfindung ist ferner ein zur Durchführung dieses Verfahrens programmtechnisch eingerichteter Computer sowie eine nach Implementierung in einen Computer zur Durchführung des Verfahrens geeignete Software. The present invention also relates to a method for carrying out this method programmatically equipped computer and one after implementation in a computer Suitable software for carrying out the procedure.
Damit erhält der Arzt erstmals bei der Eingabe der Patientendaten automatisch sowohl das individuelle Risikoprofil des Patienten, ferner Empfehlungen für die weitere Diagnostik, vorzunehmende Untersuchungen und Therapie. Diese automatische Auswertung wird vom Computer anhand der statistischen Daten, basierend auf den neuartigen Risikoprofilen, automatisch berechnet. Ferner können gleichzeitig oder optional zur Qualitäts- und Effizienzkontrolle erstmals individuelle Patientendaten mit den jeweiligen statistischen Mittelwerten verglichen werden. Schließlich kann gleichzeitig oder optional anhand der Kodierungsziffern und der Vergütungstabellen sowie der Patientendaten erstmals automatisch die Abrechnung mit der kassenärztlichen Vereinigung erstellt und ausgedruckt werden. For the first time, the doctor automatically receives both that when entering patient data individual risk profile of the patient, as well as recommendations for further diagnostics Examinations and therapy. This automatic evaluation is carried out by the computer using the statistical data, based on the new risk profiles, automatically calculated. Further can for the first time be individual or optional for quality and efficiency control Patient data can be compared with the respective statistical mean values. Finally, can at the same time or optionally using the code numbers and the remuneration tables as well as the For the first time, patient data is automatically generated and billed to the statutory health insurance association can be printed out.
Vorteilhafte Weiterbildungen ergeben sich aus den Unteransprüchen. Typische chronische Erkrankungen sind bspw. Diabetes mellitus Typ 1 oder Typ 2, Herzkreislauferkrankungen, Asthma und/oder Rheuma. Hierbei werden die Risikoprofile vorzugsweise anhand der für jede Erkrankung typischen Parameter wie bspw. Alter, Krankheitsbild der jeweiligen Erkrankung und/oder für die jeweilige Erkrankung relevante Anamnese erstellt. Für Patienten mit Diabetes mellitus Typ 1 oder Typ 2 sind dies bspw. die Parameter Alter, BMI und/oder Folge- und Begleiterkrankungen. Ebenso werden die statistischen Daten vorzugsweise in Form von für die jeweilige chronische Erkrankung charakteristischen Symptomen erstellt, bspw. für Patienten mit Diabetes mellitus Typ 1 oder Typ 2 anhand von Blutwerten wie HbA1c, BZ postprandial, BZ nüchtern, RR, Gesamtcholesterin, LDL, Triglyceride und/oder HDL. Advantageous further developments result from the subclaims. Typical chronic diseases are, for example, diabetes mellitus type 1 or type 2 , cardiovascular diseases, asthma and / or rheumatism. Here, the risk profiles are preferably created on the basis of the parameters typical of each illness, such as age, clinical picture of the respective illness and / or anamnesis relevant to the respective illness. For patients with type 1 or type 2 diabetes, these are, for example, the parameters age, BMI and / or secondary and concomitant diseases. Likewise, the statistical data are preferably created in the form of symptoms that are characteristic of the respective chronic illness, for example for patients with type 1 or type 2 diabetes mellitus on the basis of blood values such as HbA 1c , BZ postprandial, BZ fasting, RR, total cholesterol, LDL, triglycerides and / or HDL.
Diese statistischen Daten werden vorzugsweise in eine multidimensionale Datenbank, bspw. eine Paradox- oder Interbase-Datenbank überführt und mit mindestens einem Auswertungsmodul wie bspw. der OLAP-Prozedur verknüpft. These statistical data are preferably stored in a multidimensional database, for example a Paradox or Interbase database transferred and with at least one evaluation module such as linked to the OLAP procedure, for example.
Die so mit Daten gefütterte Datenbank wird vorzugsweise mit einer zur Erfassung der Patientendaten von Patienten mit der entsprechenden chronischen Erkrankung geeigneten Praxissoftware verknüpft, um die Auswertung zu erleichtern und zu präzisieren. The database fed with data in this way is preferably used to record the Patient data from patients with the appropriate chronic illness suitable practice software linked to make the evaluation easier and more precise.
Bei den automatisch berechneten Maßnahmen handelt es sich zur Effizienzsteigerung vorzugsweise um Diagnose- und/oder Therapiemaßnahmen, die sich statistisch als sinnvoll erwiesen haben. The automatically calculated measures are for increasing efficiency preferably diagnostic and / or therapeutic measures that have proven statistically useful.
Ferner können automatisch Kosten- und Therapieergebnisvergleiche durchgeführt werden. Damit wird das Qualitätsmanagement verbessert. Als Leistungskontrolle können die Therapieergebnisse automatisch mit dem jeweiligen statistischen Mittelwert verglichen werden, so dass eine Effizienzkontrolle möglich ist. Außerdem können die für den individuellen Patienten angefallenen Kosten automatisch mit den statistischen Durchschnittskosten verglichen werden, so dass auch eine Kostenkontrolle erstmals möglich ist. Furthermore, cost and therapy results can be compared automatically. In order to quality management will be improved. Therapy results can be used to monitor performance are automatically compared with the respective statistical mean, so that a Efficiency control is possible. In addition, the costs incurred for the individual patient are automatically compared with the statistical average costs, so that also a Cost control is possible for the first time.
Der programmtechnisch zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens eingerichtete Computer kann ein von mindestens einem Rechner aus zugänglicher Server oder Webserver oder ein Desktop, Laptop oder Handheld sein, der entweder als Einzelplatzrechner ausgestaltet oder zur Verbindung mit einem Server oder Webserver programmtechnisch eingerichtet ist. The one set up in terms of program technology to carry out the inventive method A computer or a server or web server accessible from at least one computer Desktop, laptop or handheld, either designed as a single-user computer or for Connection to a server or web server is set up programmatically.
Das Computerprogrammprodukt zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens nach Implementierung in einem Computer kann auf einem Datenträger, insbesondere einer Festplatte, einer Floppy Disk, einer CD-ROM oder einem Speicherband gespeichert oder auf einem Server-System gespeichert und zum Download bereit gestellt sein. The computer program product for carrying out the method according to the invention Implementation in a computer can be on a data carrier, in particular a hard drive Floppy disk, a CD-ROM or a storage tape or stored on a server system saved and made available for download.
Ein Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung wird im Folgenden anhand der beigefügten Abbildungen näher beschrieben. Es zeigen: An embodiment of the present invention is described below with reference to the accompanying Illustrations described in more detail. Show it:
Figuren Darstellung des Aufbaus von Risikoprofilen anhand verschiedener Parameter am 1 bis 4 Beispiel von Diabetes mellitus Typ 1 und Typ 2; Figures Representation of the structure of risk profiles on the basis of various parameters using the 1 to 4 example of type 1 and type 2 diabetes mellitus;
Fig. 5 bis 7 Darstellung eines konkreten Risikoprofils gemäß den Fig. 1 bis 4; Fig. 5 to 7 showing a concrete risk profile according to Figures 1 to 4.
Fig. 8 Darstellung einer Anzeigemöglichkeit eines OLAP-Datenbankmoduls. Fig. 8 is a representation of a display OLAP database engine.
Das beschriebene Ausführungsbeispiel basiert auf der Chro-Dok®-Software der Anmelderin. Dabei handelt es sich um ein 32-bit-Windows-Programm, das mit Delphi 5.0 Professional als Entwicklungsumgebung erstellt wurde. Delphi bietet innerhalb der Entwicklungsumgebung Object-Pascal als Programmiersprache und besitzt einen eigenen Compiler, der Object-Pascal in Maschinensprache umwandelt. Das Programm arbeitet in der Einzelplatz-Version mit Paradox-Tabellen als lokaler Datenbank und in der Serverversion mit einer InterBase-Datenbank. The exemplary embodiment described is based on the Chro-Dok® software from the applicant. It is a 32-bit Windows program that was created with Delphi 5.0 Professional as a development environment. Delphi offers Object-Pascal as a programming language within the development environment and has its own compiler that converts Object-Pascal into machine language. The program works in the single-user version with Paradox tables as a local database and in the server version with an InterBase database.
Im Rahmen der oben erwähnten TEMPO-Studie wurden die in der als Anlage 1 beigefügten Übersicht aufgelisteten Parameter für Patienten mit Diabetes mellitus Typ 1 und Typ 2 erstellt, die mit Hilfe der Chro-Dok®-Software festgehalten werden können. Ferner wurden die in den Fig. 1 bis 4 dargestellten Risikoprofile für Diabetes mellitus-Patienten erstellt, mit der bisher insgesamt 20 Risikoprofile entwickelt wurden. Die Kriterien hierfür sind Art und Schwere von Begleit- und Folgeerkrankungen in drei Hauptgruppen, innerhalb der ersten Hauptgruppe (keine Begleit- oder Folgeerkrankungen) jeweils Alter und Body-Mass-Index (BMI) als Maß für evtll. vorhandenes Übergewicht oder Adipositas, innerhalb der zweiten Hauptgruppe (bestimmte leichtere Begleit- und Folgerkrankungen) und der dritten Hauptgruppe (bestimmte schwere Begleit- und Folgeerkrankungen) die Art der Erkrankung. As part of the TEMPO study mentioned above, the parameters listed in the overview attached as Appendix 1 for patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus were created, which can be recorded using the Chro-Dok® software. Furthermore, the risk profiles for diabetes mellitus patients shown in FIGS. 1 to 4 were created, with which a total of 20 risk profiles have been developed to date. The criteria for this are the type and severity of concomitant and secondary diseases in three main groups, within the first main group (no concomitant or secondary diseases) age and body mass index (BMI) as a measure of possibly. Existing overweight or obesity, within the second main group (certain minor comorbidities and complications) and the third main group (certain severe comorbidities and complications) the type of disease.
Anhand dieser Risikoprofile wurden im Rahmen der TEMPO-Studie Patientendaten für jedes Risikoprofil erfasst und nach Lebensalter aufgesplittet. In den Fig. 5 bis 7 ist die Datenerfassung für ein bestimmtes Risikoprofil, nämlich 15, anhand von 744 Patienten, einschließlich der Medikation, dargestellt. Für die einzelnen Diagnosen, Laborwerte und ärztlichen Maßnahmen wurden die von den 744 Patienten erhaltenen Daten zu Durchschnittswerten zusammengefasst. Based on these risk profiles, patient data was recorded for each risk profile in the TEMPO study and split up according to age. In FIGS. 5 through 7, the data acquisition for a particular risk profile, namely 15, based on 744 patients, including medication represented. For the individual diagnoses, laboratory values and medical measures, the data obtained from the 744 patients were combined to average values.
Damit ist eine Effizienzanalyse innerhalb einzelner Risikoprofile, d. h. wie gut sind die Ergebnisse welcher Behandlung in welchem Risikoprofil (bspw. HbA1c-Veränderung, RRsys-Veränderung, RRdias- Veränderung) sowie eine Analyse einzelner Risikoprofile, bspw. nach weiteren Laborwerten, möglich. This enables an efficiency analysis within individual risk profiles, i.e. how good are the results of which treatment in which risk profile (e.g. HbA 1c change, RR sys change, RR dias change) as well as an analysis of individual risk profiles, e.g. based on further laboratory values ,
Nach diesem Schema können auch für andere chronische Erkrankungen wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Schilddrüsenerkrankungen, Asthma oder Rheuma ebenfalls Risikoprofile erstellt und analysiert sowie eine Effizienzanalyse innerhalb der Risikoprofile durchgeführt werden. This scheme can also be used for other chronic diseases such as Cardiovascular diseases, thyroid diseases, asthma or rheumatism also created and risk profiles analyzed and an efficiency analysis carried out within the risk profiles.
Das Besondere der vorliegenden Erfindung liegt nun darin, die durch die TEMPO-Studie gewonnenen Daten für die einzelne Praxis praktisch nutzbar zu machen, und zwar sowohl für Effizienzanalyse und Qualitätsmanagement, als auch zur Vereinfachung der Abrechnung mit der kassenärztlichen Vereinigung. The special feature of the present invention is now that of the TEMPO study to make the data obtained practically usable for the individual practice, both for Efficiency analysis and quality management, as well as to simplify billing with the Association of Statutory Health Insurance Physicians.
Dazu wurden die aus der TEMPO-Studie gewonnenen Daten in eine relationale Datenbank überführt, im Ausführungsbeispiel in eine Paradox-Datenbank bzw. ein Paradox-Datenbankmodul. Aus dieser Datenmenge wird dann ein Viewer-Dokument (bspw. SPSS-Datei mit der Endung .spo) erstellt wie bspw. im Ausführungsbeispiel die OLAP-Prozedur innerhalb der Software SPSS. Ebenso wie im Beispiel die Software SPSS kann aber auch Chro-Dok® selber Viewer-Dokumente auswerten und darstellen. Hierzu stellt die Entwicklungsumgebung Delphi 5.0 die entsprechenden Funktionen und Prozeduren zur Verfügung, welche dann programmseitig in Chro-Dok® integriert sind. Mit der Datenbank bzw. dem erstellten Viewer-Dokument kann man nun verschiedene Statistiken oder Auswertungen anzeigen, wie sie durch die Parameter vorgegeben werden, welche die Risikoprofile definieren. Beispiele hierfür sind Abfragen einzelner Risikofaktoren, Zuordnung der Medikation zu einem bestimmten Risikoprofil, Zuordnung von Therapieverfahren wie bspw. ICT oder SIT zu einzelnen Risikoprofilen, Analyse einzelner Risikoprofile, Effizienzanalyse innerhalb einzelner Risikoprofile. Ferner werden die Kodierungsziffern für erbrachte und veranlasste ärztliche Leistungen und die hierfür vorgesehene Vergütung in die Datenbank bzw. das Datenbankmodul aufgenommen. Fig. 8 zeigt beispielhaft eine solche Anzeige. Im oberen Bereich des OLAP-Würfels sind Daten eines einzelnen Patienten eines Arztes aufgelistet. Im unteren Bereich stehen im Rahmen einer Risikoprofil- Analyse die für das individuelle Risikoprofil dieses Patienten typischen durchschnittlichen Blutwerte, wie sie aus der TEMPO-Studie gewonnen wurden. For this purpose, the data obtained from the TEMPO study were transferred into a relational database, in the exemplary embodiment into a paradox database or a paradox database module. A viewer document (for example. SPSS file with the ending .spo) is then created from this amount of data, such as the OLAP procedure within the software SPSS in the exemplary embodiment. As in the example of the SPSS software, Chro-Dok® can also evaluate and display viewer documents itself. The Delphi 5.0 development environment provides the corresponding functions and procedures, which are then integrated in the program in Chro-Dok®. With the database or the viewer document created, various statistics or evaluations can now be displayed, as specified by the parameters that define the risk profiles. Examples include querying individual risk factors, assigning medication to a specific risk profile, assigning therapeutic procedures such as ICT or SIT to individual risk profiles, analyzing individual risk profiles, and analyzing efficiency within individual risk profiles. Furthermore, the coding digits for medical services rendered and arranged and the remuneration provided for this are recorded in the database or the database module. Fig. 8 shows an example of such a display. In the upper area of the OLAP cube, data of a single patient of a doctor are listed. In the lower area, a risk profile analysis shows the average blood values typical of this patient's individual risk profile, as obtained from the TEMPO study.
Schließlich wurde die so erstellte Datenbank mit der Chro-Dok®-Software mit der aus Anlage 1 ersichtlichen Parameterübersicht für Diabetes mellitus-Patienten verknüpft. Finally, the database created in this way was linked with the Chro-Dok® software to the parameter overview for diabetes mellitus patients shown in Appendix 1 .
Damit erhält der Arzt bei der Eingabe der Patientendaten automatisch sowohl das individuelle Risikoprofil des Patienten, ferner Empfehlungen für Diagnostik, vorzunehmende Untersuchungen und Therapie. Diese automatische Auswertung wird vom Computer anhand der statistischen Daten aus der Tempo-Studie, basierend auf den neuartigen Risikoprofilen, automatisch berechnet. Als Leistungskontrolle können die Therapieergebnisse automatisch mit dem jeweiligen statistischen Mittelwert verglichen werden, so dass eine Effizienzkontrolle möglich ist. This means that when entering patient data, the doctor automatically receives both the individual Risk profile of the patient, recommendations for diagnostics, examinations to be carried out and Therapy. This automatic evaluation is carried out by the computer based on the statistical data the Tempo study is automatically calculated based on the new risk profiles. As Performance monitoring can automatically monitor the therapy results with the respective statistical Average value are compared so that an efficiency control is possible.
Ferner kann anhand der Kodierungsziffern und der Vergütungstabellen sowie der Patientendaten automatisch die Abrechnung mit der kassenärztlichen Vereinigung erstellt werden. Außerdem können die für den individuellen Patienten angefallenen Kosten automatisch mit den statistischen Durchschnittskosten verglichen werden, so dass eine Kostenkontrolle möglich ist. Furthermore, the code numbers and the remuneration tables as well as the patient data can be used the settlement with the statutory health insurance association is created automatically. Moreover the costs incurred for the individual patient can be automatically compared with the statistical Average costs are compared so that cost control is possible.
Name, Vorname, Geburtsdatum, Größe, Geschlecht, Adresse, Krankenkasse
Status Überweisungspatient, Patient ausgeschieden
Patient verstorben an:
Krebserkrankung, Makrovaskuläres Ereignis, Sonstige diabetesbedingte
Folgeerkrankung, Sonstiges
Projektzugehörigkeit:
Einzelprojekte, AWB's, Studien
Quartalskennzeichen
Patientenschulungen
Ort der Schulung:
Ambulant, Stationär
Gruppenschulungen DDG:
CT, ICT, 2 ohne Insulin
Einzelschulungen/Module:
z. Zt. 21 erweiterbare Themen
Schulungserfolg:
vollständig, abgebrochen, abgelehnt
Risikofaktoren/Makrovaskuläre Ereignisse
Raucher:
Ja, Nein, Unbekannt
Familiäre Belastung für Diabetes:
Ja, Nein, Unbekannt
Zustand nach Apoplex:
Ja, Nein, Unbekannt, Datum des Ereignisses
Zustand nach Herzinfarkt:
Ja, Nein, Unbekannt, Datum des Ereignisses
Sozio-Demografie
Erwerbsstatus:
Ausbildung, Erwerbstätig, Arbeitslos, Hausfrau, Rentner
Selbstversorgungsgrad:
voll in eigener Wohnung, . . . voll pflegebedürftig
Sprachkenntnisse:
gut, schlecht, keine, mit Fremdhilfe
Diagnosen
Diabetes mellitus:
Typ 1, Typ 2.1, Typ 2.2, Gestationsdiabetes, Andere, Manifestationsdatum
Begleiterkrankungen:
KHK, Hypertonie, Dyslipidämie, Herzinsuffizienz, pAVK, ACI-Stenose, jeweils
Manifestationsdatum
Folgeerkrankungen
Nephropathie:
Mikroalbuminurie, Makroalbuminurie, Terminale Niereninsuffizienz
Diabetische Polyneuropathie:
Autonom, Peripher sensibel, Erektile Dysfunktion
Diabetischer Fuß:
Wagner 0 bis 5, ohne Befund, abgeheiltes Ulcus, Bypass/Dilatation, Amputation
unterhalb Knöchel, Amputation oberhalb Knöchel
Retinopathie:
Lasertherapie, Katarakt, Retina sichtbar, klin. sign. Makulopathie, Erblindung,
Sehschärfe, Retinopathie (Background, nicht-proliferativ, proliferativ)
Diabetesbehandlung
Insulin:
CT, ICT, Pumpe, Anzahl Injektionen pro Tag, Anzahl Einheiten pro Tag
Ernährung, Bewegung
OAD:
SH, Metformin, Acarbose, Miglitol, Repalignide, Pioglitazon, Rosiglitazon
Begleitmedikation
ACE, AT-II, Beta-Blocker, Ca-Ant., Alpha-Blocker, Diuretikum, Zentral wirksame,
CSE-Hemmer, Fibrate, Thrombo-Aggr.-Hemmer, Alpha-Lipon, Östrogene
Patienten-Selbstkontrollen
Art der Selbstkontrolle:
Blutzucker, Harnzucker
Anzahl pro Woche, Datum
Patienten-Motivation
Führung des Gesundheitspasses, Mitglied SH-Guppe, Mitglied Sportgruppe
Befunde
RR, Gewicht, BMI. BZ p. p., NBZ, Kreatinin, HbA1c, Anzahl Hypos,
Cholesterin, LDL, HDL, Triglyceride, Abnahme nüchtern
Fußinspektion
Allgemeine Inspektion, normales Temparaturempfinden, Schmerzempfinden,
Vibrationsempfinden, Pulse tastbar
Name, first name, date of birth, height, gender, address, health insurance
Referral patient status, patient dropped out
Patient died of:
Cancer, Macrovascular Event, Other Diabetes Related Consequence, Other
Project membership:
Individual projects, AWB's, studies
Quarterly indicator patient training place of training:
Outpatient, inpatient
Group training DDG:
CT, ICT, 2 without insulin
Individual trainings / modules:
z. Currently 21 expandable topics
Training success:
complete, discontinued, rejected risk factors / macrovascular events smokers:
Yes, no, unknown
Family burden for diabetes:
Yes, no, unknown
Condition after apoplex:
Yes, No, Unknown, Date of the event
Condition after heart attack:
Yes, No, Unknown, Date of Event Socio-Demographic Employment Status:
Education, employed, unemployed, housewife, pensioner
Self-sufficiency:
fully in your own apartment,. , , fully in need of care
Linguistic proficiency:
good, bad, none, with outside help diagnoses diabetes mellitus:
Type 1 , Type 2.1 , Type 2.2 , gestational diabetes, other, manifestation date
Comorbidities:
CHD, hypertension, dyslipidemia, heart failure, PAD, ACI stenosis, each manifestation date secondary diseases nephropathy:
Microalbuminuria, macroalbuminuria, terminal renal failure
Diabetic polyneuropathy:
Autonomous, peripheral sensitive, erectile dysfunction
Diabetic foot:
Wagner 0 to 5, no findings, healed ulcer, bypass / dilation, amputation below the ankle, amputation above the ankle
retinopathy:
Laser therapy, cataract, retina visible, clin. sign. Maculopathy, blindness, visual acuity, retinopathy (background, non-proliferative, proliferative) diabetes treatment insulin:
CT, ICT, pump, number of injections per day, number of units per day nutrition, exercise
OAD:
SH, metformin, acarbose, miglitol, repalignide, pioglitazone, rosiglitazone concomitant medication ACE, AT-II, beta-blocker, Ca-ant., Alpha-blocker, diuretic, centrally effective, CSE-inhibitor, fibrate, thrombo-aggr , Alpha-Lipon, Estrogenic Self-Controls Type of Self-Control:
Blood sugar, urine sugar
Number per week, date Patient motivation Management of the health pass, member SH group, member sports group Findings RR, weight, BMI. BZ pp, NBZ, creatinine, HbA 1c , number of hypos, cholesterol, LDL, HDL, triglycerides, decrease in fasting foot inspection General inspection, normal temperature, pain, vibration, palpable
Rohdaten der Gelben Liste Pharmindex, verordnete Tagesdosis
Ambulante ärztliche Leistungen
Art der Leistung nach:
EBM, GOÄ, Labor, Freie Definition von Leistungskomplexen
AU-Bescheinigungen:
Anzahl AU-Tage, Diabetesbedingt
Heil- und Hilfsmittel
Daten aus Auswahlliste (ca. 600 Produkte) zu:
BZ-Messgeräte, BZ-Teststreifen, Desinfektion, Insulinspritzen, Kontollösungen,
Lanzetten, Nadeln/Kanülen, Pens, Prothetik, Pumpenzubehör, RR-Messgeräte,
Schuhversorgung, Stechhilfen, Urin-Teststreifen, Verbandsstoffe
Stationäre Aufenthalte
Art des KH:
Grund-Regelversorgung, Maximalversorgung, Diabetes-Spezialklinik (ASD),
Diabetes-Rehaklinik (ADDK), Sonstige Rehaklinik, nicht-bekannt, Sonstiges
Anzahl Aufenthaltstage, Datum der Einweisung
Aufenthaltsgrund:
Notfall, Chirurgie, Schulung/Einstellung, Andere (nicht-diabetesbedingt)
Parameter für Strukturqualität
Art des Zentrums, Strukturierte Zusammenarbeit mit. . ., Personelle Ausstattung
des Zentrums, Referenzwerte Labor
Raw data from the Yellow List Pharmindex, prescribed daily dose Outpatient medical services Type of service according to:
EBM, GOÄ, laboratory, free definition of service complexes
AU Certifications:
Number of AU days, medication and aids due to diabetes Data from selection list (approx. 600 products) for:
BG measuring devices, BZ test strips, disinfection, insulin syringes, control solutions, lancets, needles / cannulas, pens, prosthetics, pump accessories, RR measuring devices, shoe care, lancing devices, urine test strips, dressing materials Inpatient stays Type of KH:
Basic standard care, maximum care, special diabetes clinic (ASD), diabetes rehabilitation clinic (ADDK), other rehabilitation clinic, not known, other
Number of days of stay, date of instruction
Stay reason:
Emergency, surgery, training / recruitment, other (non-diabetes related) parameters for structural quality, type of center, structured collaboration with. , ., Staffing of the center, reference values laboratory
Claims (17)
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE10145265A DE10145265A1 (en) | 2001-09-13 | 2001-09-13 | Medical data evaluation method for patients with at least one chronic illness allows statistical data and techniques to be used in conjunction with individual patient data to improve diagnosis and treatment |
DE20122050U DE20122050U1 (en) | 2001-09-13 | 2001-09-13 | Medical data evaluation method for patients with at least one chronic illness allows statistical data and techniques to be used in conjunction with individual patient data to improve diagnosis and treatment |
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---|---|
DE (1) | DE10145265A1 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102007057169A1 (en) | 2007-11-26 | 2009-05-28 | Helmut Rauer | Diagnostic machine for web-based sensor- and evaluation system, has personal-computer-based processor, where machine supplies processed data into diagnostic- and management center over secured internet connection |
WO2011041145A3 (en) * | 2009-09-29 | 2011-06-03 | Novartis Ag | Method and system for accessing patient data |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6061657A (en) * | 1998-02-18 | 2000-05-09 | Iameter, Incorporated | Techniques for estimating charges of delivering healthcare services that take complicating factors into account |
US6059724A (en) * | 1997-02-14 | 2000-05-09 | Biosignal, Inc. | System for predicting future health |
WO2001059687A1 (en) * | 2000-02-09 | 2001-08-16 | Patientpower.Com, Llc | Method and system for managing patient medical records |
-
2001
- 2001-09-13 DE DE10145265A patent/DE10145265A1/en not_active Ceased
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6059724A (en) * | 1997-02-14 | 2000-05-09 | Biosignal, Inc. | System for predicting future health |
US6061657A (en) * | 1998-02-18 | 2000-05-09 | Iameter, Incorporated | Techniques for estimating charges of delivering healthcare services that take complicating factors into account |
WO2001059687A1 (en) * | 2000-02-09 | 2001-08-16 | Patientpower.Com, Llc | Method and system for managing patient medical records |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102007057169A1 (en) | 2007-11-26 | 2009-05-28 | Helmut Rauer | Diagnostic machine for web-based sensor- and evaluation system, has personal-computer-based processor, where machine supplies processed data into diagnostic- and management center over secured internet connection |
WO2011041145A3 (en) * | 2009-09-29 | 2011-06-03 | Novartis Ag | Method and system for accessing patient data |
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