CN1675604A - 基于历史数据开发复杂系统的故障码的方法和装置 - Google Patents

基于历史数据开发复杂系统的故障码的方法和装置 Download PDF

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CN1675604A CNA038197006A CN03819700A CN1675604A CN 1675604 A CN1675604 A CN 1675604A CN A038197006 A CNA038197006 A CN A038197006A CN 03819700 A CN03819700 A CN 03819700A CN 1675604 A CN1675604 A CN 1675604A
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T·J·菲尔克
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    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]

Abstract

一种基于历史数据开发复杂系统的故障码的方法，这种方法在一个方面是软件程序，其适于安装和运行于处理器上，以处理历史数据，从而有助于开发故障码；所述软件程序使所述处理器执行包括如下步骤的所述方法：将历史数据编组成多个观测记录和多个修理记录；分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记，每个观测记录标记是所述观测记录中的一个或多个；以及将故障码指配给每个观测记录标记。

Description

基于历史数据开发复杂 系统的故障码的方法和装置
发明领域
本发明涉及用于复杂系统维护的系统，更具体地说，涉及根据与此系统相关的历史数据开发故障码的方法和装置。
发明背景
复杂系统包括数十个或数百个互相关和互操作的系统和子系统，它们中许多本身就很复杂，从而提出了维修和保养的难题。此类复杂系统的实例包括例如工厂、主要建筑物、远洋船只、发电厂和飞机。复杂系统以及这些系统和子系统的互相关和互操作特性通常需要同样复杂而规范的维修和保养程序。这些程序通常包括用文档记载或记录观测到的或指示的不规则性或差异以及为解决或防止此类不规则性和差异而采取的操作或进行的维护。此文档通常由维护和保修人员来填写、完成或记录。
在飞机工业，最近已开始采用故障码来提供一种概括所报告的对应于每种飞机故障状况的一组症状或综合症的机制。故障码通常对应于飞机上单个系统中的故障状况，可以用作故障隔离、物资计划和延期/临界分析的基础。故障码是可用于支持自动诊断和维护支持系统的飞机“故障模型”的关键元素。
例如，Honeywell国际公司设计了一种自动化专家系统，称为“AMOSS”(飞机维护和操作支持系统)，它将故障码用作安排航空公司和该航空公司内飞机的维护活动的标准要素。对于80年代中期后设计的飞机来说，制造商开发的维护文档包括故障码。但是，80年代中期以前设计的飞机(占目前在飞的飞机的较大比例)没有将故障码作为其维护文档的一部分包括。
对于那些飞机和其它没有采用故障码或一些类似标准化技术的复杂系统来说，基于历史数据修改维修和保养程序或将其标准化的能力受到限制，因为不同的服务技术可能以不同的术语来描述类似的观测和操作，因此限制了历史信息的用途。航空公司通过培训教导它们的维修和保养人员对较老型号的飞机采用各种故障分类和报告策略，以图克服此限制。这增加了维修和保养过程的复杂性，增加了成本并且降低了计划和成本分析活动的准确性。显然，需要有基于历史数据开发标准故障码的方法和装置。
发明概述
本发明涉及一种基于历史数据开发复杂系统的故障码的方法，其中，该方法的一个方面是一种软件程序，它包含当安装并运行于处理器上时使处理器执行所述方法的软件。所述方法包括：将历史数据编组成多个观测记录(observation)和多个修理记录(repair)；分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记(observationsignature)，每个观测记录标记是所述观测记录中的一个或多个；以及将故障码指配给每个观测记录标记。将历史数据编组成所述多个观测记录的步骤最好包括：将标准观测记录(standard observation)指配给从所述历史数据导出的类似偏差数据，将标准修理记录(standardrepair)指配给从所述历史数据导出的类似校正措施，以及将所述历史数据的第一引用与每个所述标准观测记录以及所述历史数据的第二引用与每个所述标准修理记录保持在一起。
分析所述多个修理记录的步骤还可以包括当所述历史数据的所述第一引用和所述历史数据的所述第二引用在所述标准观测记录和所述标准修理记录之间公用时，发现一个或多个所述标准观测记录与所述标准修理记录之间的关系。在此情况中，分析所述多个修理记录以确定相关观测记录标记的步骤可以包括当发现所述关系时，将每个所述标准观测记录与所述标准修理记录中相关联的一个标准修理记录编在同一组。然后，指配故障码，使得每个唯一的观测记录标记被指配唯一的故障码以及每个具有所述相同观测记录标记的修理记录链接到所述相同的故障码。
附图简介
如下附图与详细说明配合使用，其中类似的标号指各图中相同或功能上类似的部件，这些附图结合于本说明书中并构成其一部分，用于详细说明各实施例，并解释根据本发明的各种原理和优点。
图1以简化的示范的形式说明根据本发明的开发故障码的方法的流程图；
图2以简化的有代表性的形式显示举例说明历史数据的发生的日志页；
图3A至图3E用表格以简化的示范的方式说明根据本发明创建标准观测记录；
图4说明将历史信息编组或使其与标准修理记录和观测记录链接的优选方法的流程图；
图5A和5B分别用表格和图形以简化的示范的方式说明根据本发明创建标准修理记录和标准观测记录之间的关系；
图6说明根据图5A和图5B所得到的观测记录和修理记录之间的关系；
图7用表格说明适用于图1中流程图的观测记录标记；
图8说明由图1所示方法得到的指配故障码的示意图；以及
图9说明根据本发明开发故障码的基于计算机的系统。
优选实施例的详细说明
概而言之，本发明公开涉及用于维护复杂系统的系统，具体地来说，涉及用于根据与此系统相关的历史数据开发故障码的方法和装置。更具体地说，讨论了系统地开发此类标准故障码的方法和装置中包含的各种发明概念和原理。尤其令人感兴趣的复杂系统包括与飞机，具体为80年代中期以前设计的飞机相关的那些复杂系统，但是，本说明书讨论的概念和原理同样适用于其它复杂系统。
如下面进一步讨论的那样，将各种发明原理及其组合有利地运用于根据历史数据挖掘或生成必要的标准化数据，由此减轻各种问题，诸如与已知系统有关的维护保养的不精确的操作、描述及超额成本，同时仍然有利于高质量的维修和保养活动和更精确的成本估算，其原因在于通过标准化故障码允许对必要操作进行更系统的预测。
本发明公开文献用于进一步解释实施和利用根据本发明的各种实施例的最佳方式。本公开文献进一步用于提高对本发明原理和优点的理解，而不是对其进行限制。本发明的范围仅由所附权利要求(包括本申请未决期间所作的任何修改以及所公布的权利要求书的等同物)来限定。
可以理解，相关术语的用法(如果有的话)，如第一和第二、顶部和底部等只用于区分实体或操作，而不一定要求或蕴涵这些实体或操作之间的实际存在任何此类关系或次序。本发明的许多功能和原理可用软件程序或指令来实施。预计本领域技术人员按照本发明的概念和原理，尽管会因例如可用时间、当前技术和经济考虑而需要进行大量工作和多种设计选择，但仍然可以通过最少的实验容易地设计出所述软件指令和程序。因此，以下进一步针对此类软件的任何讨论将符合简洁而又突出本发明概念和原理的原则。
参考图1，它显示的是根据历史数据开发复杂系统的故障码的方法100的简化的示范性的流程图。该方法适合用软件形式实现为自动维护和维修支持程序的一部分，以用于基于计算机的系统中。该方法可部分地构造或产生用于这种系统中的关系数据库。该方法始于步骤101，在此步骤中对历史数据，具体为来自飞机维护日志的日志页或来自其它复杂系统的维护和保养记录的类似数据进行检查、分析、解析或分解成可能是系统特有的相关构成元素。下面将参考图2就飞机的历史数据对此予以进一步详细的讨论。
给定此历史数据，步骤103表示将该历史数据或相关部分编组为多个修理记录，或更具体地说编组成一组校正措施(一个或多个校正措施)，其中所述编组功能将从历史数据导出的类似校正措施置于同一组或同一修理记录中。步骤105表示为如此导出的所述多个修理记录或校正措施组中的每一个指配标准修理记录如修理记录1。步骤107表示将历史数据或相关部分编组成多个观测记录，其中所述多个观测记录中的每一个是从历史数据导出的一组类似的偏差数据。步骤109表示为如此导出的所述多个观测记录中的每一个指配标准观测记录如观测记录1。在编组过程中，最好将历史数据的引用(具体就飞机的例子而言为日志页编号)与作为某个修理记录的成员的每个校正措施以及作为某个“观测记录”的成员的每个偏差数据保持在一起。所述编组过程允许收集类似的偏差数据和校正措施，以便规格化标准文本描述。例如，一个常见的校正措施是更换排气阀(bleed air valve)。此操作可以不同方式书写在不同日志页的校正措施文本中(即，R&R BLD AIR VLV、REPLACED BLEED VAV(更换排气阀等))。编组操作最好采用将维护手册目录(MM TOC)节标题作为标准修理记录以及将ATA层次节点和MM TOC节标题的组合作为标准观测记录的已知技术来执行。然后将日志页偏差数据和校正措施分别映射到标准观测记录和标准修理记录。可选地将此过程的结果呈交给主题专家或有经验的工程师，以确认导出的关系。为了提高标准观测的质量(例如空调)，可采用主题专家(subjectexpert)来添加“位置”、“症状”和“故障状况”信息。“位置”信息可以设为标准观测记录的前缀(例如，左、右等)。“症状”信息可用于进一步描述故障模式(例如INOP(在运转)、ILLUMINATED(有照明)等)。“故障状况”描述故障时飞机的工作模式(例如，飞行中(IN FLIGHT)、在地面(ON GROUND)等)。完全规格化的标准观测记录如下所示：飞行中左空调不工作(LEFTAIR CONDITIONING INOP IN FLIGHT)。注意，下面将参考图3A-3E和图4更详细地讨论步骤103到109。
步骤111分析多个修理记录以确定相关联的观测记录标记，每个观测记录标记包括一个或多个观测记录。这包括利用历史数据或历史数据的引用，如观测记录和修理记录之间公用的一个或多个日志页编号创建所述多个观测记录和所述多个修理记录之间的关系(下面将参考图5A、图5B和图6对此作进一步的讨论)。这就导致或允许将多个观测记录中的每一个与多个修理记录的相关联的一个编在同一组，以便提供每个修理记录的修理标记，此标记相当于与该修理记录相关联的观测记录组，此观测记录组称为观测记录标记。下面将参考图7对此予以讨论。
方法100的步骤113表示为每个观测记录标记指配一个故障码。此步骤最好使每个唯一的观测记录标记被指配唯一的故障码。再者，将具有相同观测记录标记的每个修理记录链接到相同故障码或与相同故障码相关联，下面将参照图8对此予以描述。
图2以简化的有代表性的形式显示了日志页200，此日志页举例说明航空业中发生的历史数据。日志将信息划分成偏差数据201和校正措施203。偏差数据最好描述为人对故障或不规则性的描述(例如F/O ELEC TRIM SW ON YOKE INOP FOR NOSE UP TRIM、WORKED OK FOR NOSE DOWN TRIM. CAPT TRIM WORKEDBOTH DIRECTIONS OK.)。本文讨论的原理和概念允许了解这些原理和概念的用户将偏差数据规格化，转变成一个到许多个标准观测记录如观测记录1205(例如1.F/0 STAB TRIM YOKE SWITCH NOSEUP INOP；2.CAPT STAB TRIM YOKE SWITCH NORMAL)，以及故障码206(例如F/0 STAB TRIM YOKE SWITCH NOSE UP INOPINFLIGHT、CAPT STAB TRIM YOKE SWITCH NORMAL)。同样地，将校正措施规格化，以创建修理记录如修理记录1 207(如更换排气阀)。每个修理记录还包含对一个或多个档案的引用(DOCREF)，如对维修和维护手册的引用。
图2说明分析日志页以确定相关联的偏差数据与校正措施的属性。每个日志页包含唯一的日志页编号209和飞机编号211。将偏差数据规格化成观测文本，观测ATA 213通常可以直接从日志页数据导出。在航空业中，ATA是航空运输协会代码的缩写，它是层次化的，其中2位数代码表示飞机系统，4位数代码表示子系统。例如，引擎及其子系统的资料在第71至80章中。标准修理记录文本利用索引通过综合过程导出，它提供允许将校正措施编组的列表。在许多情况下，还会在校正措施文本中找到延期记录(延期修理)及其相关的MEL文档引用和部件信息。
参考图3A至图3B，下面将讨论并描述标准观测记录的创建(参见图1中的步骤109)。标准观测记录是从特定飞机的飞机维护手册中包含的系统列表中导出的。该系统列表利用每个系统的位置、症状和状况信息及其故障状况组合而成。在图3A中以简化的示范性的形式显示了创建标准观测记录时所用的典型系统描述，而要明确的是，对于诸如飞机之类的复杂系统，图3A所示表格的范围将非常广泛。针对每种飞机类型创建一个位置列表，以描述将在报告观测记录时采用的可能的位置术语。图3B显示了一个典型位置的示范列表。图3C显示各种飞机系统遇到的典型症状的范例，如间歇(intermittent)、停止运转(no op)等。状况信息可能非常适用于描述系统的故障模式。状况还可以指操作模式，图3D显示了示例性的状况。
然后通过在系统描述中利用位置、症状和状况信息而创建或组合成标准观测记录。建议设计一种工具来协助最终用户定义系统、症状、位置和状况之间的关系。图3E显示了对应于示范环境的结果。创建标准修理记录(参见图1中的105)可采用飞机文档。这些文档可直接从飞机维护手册中获得。每个修理记录从文档目录中可用的飞机修理记录列表输入系统中。这些修理记录编有索引，且4位数的ATA被记录。
在推导出或确定标准修理记录和标准观测记录之后，执行历史数据的编组过程。就飞机而言，此编组过程允许将类似的偏差数据和校正措施规格化为标准修理记录和标准观测记录或它们各自对应的标准文本描述。例如，如上所述，一个常见的校正措施是更换排气阀。此操作可以不同方式写入校正措施文本中(即，R&R BLD AIRVLV、REPLACED BLEED VLV(更换排气阀)等)。虽然就此简单例子而言，此过程显得简单，但在实际中因为有大量实际数据，此过程会很快变得极其复杂，确定的结果更少。下面将参考图4的流程图对此予以讨论和说明，该流程图是将历史数据(例如日志页的偏差数据和校正措施数据)编组或链接到标准修理记录和观测记录的优选方法。
此方法对标准修理和标准观测的描述或描述性句子中出现的词汇进行分析，以确定如何在4位数的ATA结构中使用这些词汇来创建标准短语列表。将标准修理记录和标准观测记录的描述解析或分解成包含一个至五个相邻词汇的所有组合的短语。为了保持一致性，词汇“短语”表示步骤401中所示的一个或多个词汇。短语构造通过将每个词汇映射成1、2、3、4、5个词汇的短语或更多词汇的短语来进行，每个单词出现在各句子或描述中。这些短语包括在任何位置包含目标词汇的所有n个词汇的子句。例如，就句子“更换这个高架通风扇(Replace the Overhead Fan)”而言，可以生成如下短语：
更换
这个
高架
通风
扇
更换这个
这个高架
高架通风
通风扇
更换这个高架
这个高架通风
高架通风扇
更换这个高架通风
这个高架通风扇
更换这个高架通风扇。
然后如步骤405所示对以上短语列表进行过滤，排除包含已预先确定为对词汇匹配过程没有价值的词汇的任何短语。这是通过维护一个排除词汇列表来实现的。示范性排除词汇的例子可能包括：
至(To)
从(From)
在...中(In)
A(一个)
这个(The)
1
2
3
在过滤之后，修订的短语列表或剩下短语现在包括如下示例：
更换
高架
通风
扇
高架通风
通风扇
高架通风扇
一旦构造了短语并对其进行了过滤，就对它们进行分析以确定短语的相对重要性，如步骤407所示。此分析步骤包括为每个剩下的短指配加权值或短语重要性，这样，将一个或多个加权值指配给或对应于多个标准观测记录和多个标准修理记录中的每一个。在将历史数据的发生分解为所述多个标准观测记录和标准修理记录之一的过程中，所述加权值对应于相对重要程度。所述加权值是结合了词汇在短语中的使用频率以及那些词汇与作广义使用的词汇相比专用于飞机某部分的程度的量度。所述加权值将短语的使用频度以及使用场合纳入了考虑。在多个ATA章节中出现多次的短语如“更换”在重要性上得分会很低，而在一个ATA章节中出现多次的词汇得分会较高。此外，多词汇短语得分高于单词汇短语。这是为了表示多词汇短语比单词汇短语更有价值，而且出现次数可能少于单词汇短语。根据如下算法，综合这些因素来计算每个短语的得分或加权值：
PIw＝MWC0.8*WP1.2/MWAC0.8*WS，其中
MWC＝此短语出现在任何4位数的ATA中的最大次数；
WP＝短语中的词汇；
MWAC＝单个词汇出现在单个ATA中的最大次数，它在所有特定计算中为常量；以及
WS＝其中出现此短语的4位数的ATA的总数。
最后，对历史数据或这里的日志页偏差数据和校正措施的每次出现进行处理，并分别对照标准观测记录和标准修理记录进行打分。处理历史数据或含有偏差数据和校正措施的日志页，得到或产生每个标准观测记录和标准修理记录的总加权值，其中总加权值对应于偏差数据和校正措施与标准观测记录和标准修理记录的描述之间的匹配程度所对应的加权值之和。更具体地说，在此过程中，以对应于标准短语生成的方式对每个日志页或相关文本进行分析，并过滤成短语。然后将所得到的短语与对应的标准观测记录或标准修理记录中的各短语进行比较，以确认该短语是否存在，如步骤409所示。如果日志页中存在该短语，则该日志页收到一个相当于该短语对作为其出处的对应标准观测记录或标准修理记录的重要性或价值的得分。然后对于每个标准修理记录和观测记录，将每个这种加权值或短语得分求和。在此过程结束时，日志页包含了根据短语匹配的每个标准修理记录和标准观测记录的总得分或总加权值，如步骤411所示。
通过测试与日志页中描述的偏差数据或校正措施作比较而得到的相应于正在考虑的标准观测记录或标准修理记录的总加权值或得分，分别将标准观测记录链接到偏差数据或将标准修理记录链接到校正措施，或者将日志页中的偏差数据或校正措施编组成标准观测记录或标准修理记录，从而完成标准观测或标准修理，如步骤413所示。如果标准观测记录或标准修理记录的得分或加权值较低(例如＜20％)，则步骤415指示日志页上的偏差数据或校正措施与标准观测记录或标准修理记录之间的链接是不可能的，因此不予建立。如果该总较高(例如＞40％或＝40％)，则步骤417指示正在考虑的标准观测记录或标准修理记录与偏差数据或校正措施之间的链接是可能的，因此予以建立。当然，存在介于二者之间的得分，对于这些例子，步骤419指示可形成链接，但要进行进一步的核查。注意，这并非全是科学的，分析人员或工程师应该核查或复查结果和所示链接。得分超过可达或可能的标准修理记录加权值的40％的日志页偏差数据或校正措施被视为匹配程度较好，而低于20％的那些日志页被视为匹配程度较差。20％与40％之间的得分视为匹配，但要进行附加的核查。该过程将得分在40％以上的实体对自动“编在同一组”。该过程将得分在20％与40％之间的实体对自动“链接起来”。工具箱允许用户核查此数据，并拒绝任何自动生成的组和/或将任何已链接的实体对编在同一组。
图5A和5B分别用图表和图形以简化的示范方式说明根据本发明创建标准修理记录和标准观测记录之间的关系。因为将修理记录规格化为一组类似修理记录的标准描述，所以为每个校正措施维护至源日志页的链接。这在修理记录m和观测记录n之间提供了一个或多个链接或关系，如图5A所示。此信息和这些关系还在图5B中以图形方式显示。此信息可以用作构成某特定飞机的故障模型主要部分的基础，其中包含故障码和同时发生计数(co-occurrence count)。在图5B的任何情况中，可以注意到修理记录和观测记录已经进行了编组。可看到，日志页123、124和125中的校正措施与维修指示1一致，而日志页126中的校正措施与维修指示2一致。将写入日志页123和124的偏差数据编组并规格化为观测记录1，将日志页125和126中的偏差数据规格化为观测记录2。
图6说明根据图5A和图5B得到的观测记录和修理记录之间的关系。基于图5所示观测记录和偏差数据记录以及校正措施和修理记录之间的编组操作所发现或揭示的关系，观测记录或标准观测记录可以直接与修理记录或标准修理记录相关，如图6所示。随着数据集变得更大，观测记录和修理记录之间存在的多对多关系的综合视图将变得更为明显。
图7用表格说明适用于图1所示流程图的观测记录标记。随后对修理记录进行分析，以确定相关联的观测记录标记。在这里所述的情况中，维修1具有等于观测1和观测2的观测记录标记，因为这两个观测记录都与该修理记录同时出现。另一方面，维修2只与观测2同时出现，因而只将该观测记录作为其观测记录标记。假定数据集的范围更广，将会看到许多具有相同观测记录标记的修理记录。
图8说明根据图1所示方法得到的指配故障码的示意图。根据如下规则从观测记录标记导出故障码：将每个不同的标记指配给不同的故障码，所有具有相同标记的修理记录链接到同一个故障码。基于图4所示的关系，可以导出图8所示的两个故障码。图7中的表2显示规格化过程中捕获的数据，以及显示对应于修理记录保存观测记录标记的优选方法。
该方法和实施该方法的优选实施例的一个方面是软件程序，它含有一些软件指令，这些指令适于在处理器上运行，以处理从历史数据导出的信息，从而有助于根据该数据形成复杂系统的故障码。当安装在或运行于还包括或可访问适当数据库的处理器上时，该软件程序可使该处理器执行如下操作：将历史数据编组成多个观测记录和多个修理记录；分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记，其中每个观测记录标记是一个或多个所述观测记录；然后将故障码指配给每个观测记录标记。
将历史数据编组成多个观测记录的步骤最好还包括：将标准观测记录指配给从历史数据导出的类似偏差数据，将标准修理记录指配给从历史数据导出的类似校正措施，以及将每个标准观测记录维护历史数据的第一引用和利用每个标准修理记录维护历史数据的第二引用。分析多个修理记录的过程还包括发现一个或多个所述标准观测记录与标准修理记录之间的关系，所述关系当历史数据的第一引用和历史数据的第二引用在标准观测记录和标准修理记录之间公用时显示出来。当发现所述关系时，通过将每个标准观测记录与标准修理记录中相关联的一个编在同一组，将发现给定修理记录的观测记录标记。指配故障码的程序使每个唯一的观测记录标记被指配唯一的故障码以及具有相同观测记录标记的每个标准修理记录链接到相同的故障码。
该软件程序还可包括用于如下目的的指令：确定多个标准观测记录，其中含有所述多个标准观测记录中每一个的描述；以及多个标准修理记录，其中含有所述多个标准修理记录中每一个的描述。编组的过程最好包括将一个或多个加权值指配给所述多个标准观测记录的每个描述以及所述多个标准修理记录的每个描述，在将历史数据分解成所述多个标准观测记录之一和所述多个标准修理记录之一的过程中，每个加权值对应于某种相对重要性。编组的过程还可以包括：处理含有偏差数据和校正措施的历史数据，以产生每个标准观测记录和标准修理记录的总加权值，其中该总加权值对应于加权值之和以及偏差数据和校正措施与标准观测记录和标准修理记录的描述之间的匹配程度。
图9显示了一个装置实施例，它是一个基于计算机的系统900，用于根据历史数据生成复杂系统(如飞机系统)的故障码。参考图9，系统900包括常规用户接口903，此用户接口包括在输入/输出端911与计算机909互连的键盘905和监视器907。该计算机的配置和构造还有利于访问公众交换数据或电话网(PSDN或PSTN)913，由此有助于访问多个远程用户(如远程用户915)。再者，该计算机最好可通过I/O端口917或913访问一个或多个数据库919或带数据库的服务器，这些数据库包含历史信息，例如飞机维护和保养信息和手册921以及过去所采取的措施和执行的维护的日志923。这些数据库可以布置或设在远离计算机的一个或多个站点上。
计算机909包括与如图所示的其它实体彼此互连的处理器925和存储器927。该存储器用于存储软件指令929，如编组例程、分析例程、指配例程等，以及常规操作系统例程和数据库931，数据库931具体包括应用本文所公开的原理和概念开发的含故障码等信息的关系数据库。处理器和存储器是根据以上所述的本发明创新原理工作的已知组件。例如，处理器909用于执行软件指令，以处理从历史数据导出的信息而促进故障码开发。这使该计算机执行如下操作：将历史数据编组成多个观测记录和多个修理记录；分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记，每个观测记录标记是一个或多个所述观测记录；以及将故障码指配给每个观测记录标记。
上述讨论的处理过程和相应的发明原理旨在并且将会减轻一些问题，例如由现有技术的维护和保养程序引起的诊断结果和校正措施或相应记录不一致的问题。利用定义故障码的这些原理将简化维护和保养程序，并节省与不一致活动相关的成本。
至此对用于生成标准故障码以便为复杂系统提供一致的、具有成本效益的维护和保养程序的各种方法、系统和装置的实施例进行了讨论和描述。预计根据本发明的这些或其它实施例将适用于许多复杂系统。所公开的原理和概念涉及这些系统，特别是涉及用于维护和保养的方法。本公开文献旨在解释如何设计并利用本发明的各种实施例，而非限制本发明的真实的、预期的和合理的范围和精神。在根据公平、合法和合理授权的范围来进行解释时，本发明只由可在本专利申请未决期间进行修订的所附权利要求书及所有等同物来限定。

Claims (27)

1.一种基于历史数据开发复杂系统的故障码的方法，所述方法包括如下步骤：
将所述历史数据编组成多个观测记录和多个修理记录；
分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记，每个所述观测记录标记是一个或多个所述观测记录；以及
为每个观测记录标记指配故障码。
2.如权利要求1的方法，其特征在于：将历史数据编组成所述多个观测记录的步骤还包括：将标准观测记录指配给从所述历史数据导出的类似偏差数据，将标准修理记录指配给从所述历史数据导出的类似校正措施，以及将所述历史数据的第一引用与每个所述标准观测记录以及所述历史数据的第二引用与每个所述标准修理记录保持在一起。
3.如权利要求1的方法，其特征在于：分析所述多个修理记录的所述步骤还包括利用观测记录和修理记录之间公用的历史数据创建所述多个观测记录和所述多个修理记录之间的关系的步骤。
4.如权利要求1的方法，其特征在于：分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记的所述步骤包括：将所述多个观测记录中的每一个与所述多个修理记录中相关联的一个编在同一组。
5.如权利要求1的方法，其特征在于：指配所述故障码的所述步骤使每个唯一的观测记录标记被指配唯一的故障码以及每个具有所述相同观测记录标记的修理记录链接到所述相同的故障码。
6.如权利要求2的方法，其特征在于：分析所述多个修理记录的所述步骤还包括：当所述历史数据的所述第一引用和所述历史数据的所述第二引用在所述一个标准观测记录和所述一个标准修理记录之间公用时发现一个或多个所述标准观测记录和所述标准修理记录之间的关系的步骤。
7.如权利要求6的方法，其特征在于：分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记的所述步骤包括：当发现所述关系时将所述标准观测记录中的每一个与所述标准修理记录中相关联的一个编在同一组。
8.如权利要求7的方法，其特征在于：指配所述故障码的所述步骤使每个唯一的观测记录标记被指配唯一的故障码以及每个具有所述相同观测记录标记的修理记录链接到所述相同的故障码。
9.如权利要求1的方法，其特征在于还包括确定多个标准观测记录及多个标准修理记录的步骤，所述多个标准观测记录包括其中每次标准观测的描述，所述多个标准修理记录包括其中每次标准修理的描述；其中，所述编组步骤包括：将一个或多个加权值指配给所述多个标准观测记录的每个所述描述以及所述多个标准修理记录的每个所述描述，每个所述加权值对应于将所述历史数据分解为所述多个标准观测记录和所述多个标准修理记录之一的相对重要性。
10.如权利要求9的方法，其特征在于所述编组步骤还包括：处理含有偏差数据和校正措施的所述历史数据，以提供所述标准观测记录和所述标准修理记录中的每一个的总加权值，所述总加权值等于对应于所述偏差数据和所述校正措施与所述标准观测记录和所述标准修理记录的描述之间的匹配程度的所述加权值之和。
11.一种软件程序，包括一些软件指令，这些软件指令适于运行于处理器上以处理从历史数据导出的信息，从而基于所述历史数据有助于开发复杂系统的故障码，所述软件程序安装并运行于处理器上时使所述处理器执行如下操作：
将所述历史数据编组成多个观测记录和多个修理记录；
分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记，每个所述观测记录标记是一个或多个所述观测记录；以及
为每个观测记录标记指配故障码。
12.如权利要求11所述的软件程序，其特征在于：将历史数据编组成所述多个观测记录的所述步骤还包括：将标准观测记录指配给从所述历史数据导出的类似偏差数据，将标准修理记录指配给从所述历史数据导出的类似校正措施，以及将所述历史数据的第一引用与每个所述标准观测记录以及所述历史数据的第二引用与每个所述标准修理记录保持在一起。
13.如权利要求11所述的软件程序，其特征在于：分析所述多个修理记录的所述步骤还包括：利用观测记录和修理记录之间公用的历史数据创建所述多个观测记录和所述多个修理记录之间的关系的步骤。
14.如权利要求11所述的软件程序，其特征在于：分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记的所述步骤包括：将所述多个观测记录中的每一个与所述多个修理记录中相关联的一个编在同一组。
15.如权利要求11所述的软件程序，其特征在于：指配所述故障码的所述步骤使每个唯一的观测记录标记被指配唯一的故障码以及每个具有所述相同观测记录标记的修理记录链接到所述相同的故障码。
16.如权利要求2所述的软件程序，其特征在于：分析所述多个修理记录的所述步骤还包括当所述历史数据的所述第一引用和所述历史数据的所述第二引用在所述一个标准观测记录和所述一个标准修理记录之间公用时发现一个或多个所述标准观测记录和所述标准修理记录之间的关系的步骤。
17.如权利要求16所述的软件程序，其特征在于：分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记的所述步骤包括：当发现所述关系时将所述标准观测记录中的每一个与所述标准修理记录中相关联的一个编在同一组。
18.如权利要求17所述的软件程序，其特征在于：指配所述故障码的所述步骤使每个唯一的观测记录标记被指配唯一的故障码以及每个具有所述相同观测记录标记的修理记录链接到所述相同的故障码。
19.如权利要求11所述的软件程序，其特征在于还包括确定多个标准观测记录及多个标准修理记录的步骤，所述多个标准观测记录包括其中每次标准观测的描述，所述多个标准修理记录包括其中每次标准修理的描述；其中，所述编组步骤包括：将一个或多个加权值指配给所述多个标准观测记录的每个所述描述以及所述多个标准修理记录的每个所述描述，每个所述加权值对应于将所述历史数据分解为所述多个标准观测记录和所述多个标准修理记录之一的相对重要性。
20.如权利要求19所述的软件程序，其特征在于所述编组步骤还包括：处理含有偏差数据和校正措施的所述历史数据，以提供所述标准观测记录和所述标准修理记录中的每一个的总加权值，所述总加权值等于对应于所述偏差数据和所述校正措施与所述标准观测记录和所述标准修理记录的描述之间的匹配程度的所述加权值之和。
21.一种用于基于历史数据开发飞机系统的故障码的基于计算机的系统，所述系统以组合形式包括：
用户接口；
与所述用户接口连接的计算机，它具有存储软件指令和数据库的存储器以及用于执行所述软件指令以处理从历史数据导出的信息，以有助于开发所述故障码的处理器，所述软件指令使所述计算机执行如下操作；将所述历史数据编组成多个观测记录和多个修理记录；
分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记，每个所述观测记录标记是一个或多个所述观测记录；以及
为每个观测记录标记指配故障码。
22.如权利要求21所述基于计算机的系统，将历史数据编组成所述多个观测记录的所述步骤还包括：将标准观测记录指配给从所述历史数据导出的类似偏差数据，将标准修理记录指配给从所述历史数据导出的类似校正措施，以及将所述历史数据的第一引用与每个所述标准观测记录以及所述历史数据的第二引用与每个所述标准修理记录保持在一起。
23.如权利要求21所述基于计算机的系统，其特征在于：分析所述多个修理记录的所述步骤还包括：利用观测记录和修理记录之间公用的历史数据创建所述多个观测记录和所述多个修理记录之间的关系的步骤。
24.如权利要求21所述基于计算机的系统，其特征在于：分析所述多个修理记录以确定相关联的观测记录标记的所述步骤包括：将所述多个观测记录中的每一个与所述多个修理记录中相关联的一个编在同一组。
25.如权利要求21所述基于计算机的系统，其特征在于：指配所述故障码的所述步骤使每个唯一的观测记录标记被指配唯一的故障码以及每个具有所述相同观测记录标记的修理记录链接到所述相同的故障码。
26.如权利要求21所述基于计算机的系统，其特征在于还包括确定多个标准观测记录及多个标准修理记录的步骤，所述多个标准观测记录包括其中每个标准观测的描述，所述多个标准修理记录包括其中每个标准修理的描述；其中，所述编组步骤包括：将一个或多个加权值指配给所述多个标准观测记录的每个所述描述以及所述多个标准修理记录的每个所述描述，每个所述加权值对应于将所述历史数据分解为所述多个标准观测记录和所述多个标准修理记录之一的相对重要性。
27.如权利要求26所述基于计算机的系统，其特征在于所述编组步骤还包括：处理含有偏差数据和校正措施的所述历史数据，以提供所述标准观测记录和所述标准修理记录中的每一个的总加权值，所述总加权值等于对应于所述偏差数据和所述校正措施与所述标准观测记录和所述标准修理记录的描述之间的匹配程度的所述加权值之和。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102991121A (zh) * 2011-09-13 2013-03-27 北大方正集团有限公司 一种错误诊断的方法、装置和用户设备
CN105283887A (zh) * 2013-06-20 2016-01-27 罗伯特·博世有限公司 尤其应用于车间区域中的用于选择和呈现信息的信息系统和方法

Families Citing this family (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE60332485D1 (de) * 2002-12-20 2010-06-17 Renault Sa Funktionele-architektur
DE10260303B3 (de) * 2002-12-20 2004-06-17 Siemens Audiologische Technik Gmbh Mikrofonmudul für ein Hörhilfegerät
US7027953B2 (en) * 2002-12-30 2006-04-11 Rsl Electronics Ltd. Method and system for diagnostics and prognostics of a mechanical system
EP1555587B1 (en) * 2004-01-13 2011-06-01 Renault S.A.S. Design of safety critical system
US7412842B2 (en) 2004-04-27 2008-08-19 Emerson Climate Technologies, Inc. Compressor diagnostic and protection system
US7275377B2 (en) 2004-08-11 2007-10-02 Lawrence Kates Method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems
US20060106796A1 (en) * 2004-11-17 2006-05-18 Honeywell International Inc. Knowledge stores for interactive diagnostics
US7899761B2 (en) * 2005-04-25 2011-03-01 GM Global Technology Operations LLC System and method for signal prediction
US7672811B2 (en) * 2005-06-17 2010-03-02 Gm Global Technology Operations, Inc. System and method for production system performance prediction
US9886478B2 (en) * 2005-10-07 2018-02-06 Honeywell International Inc. Aviation field service report natural language processing
US7949444B2 (en) * 2005-10-07 2011-05-24 Honeywell International Inc. Aviation field service report natural language processing
US20070124265A1 (en) * 2005-11-29 2007-05-31 Honeywell International Inc. Complex system diagnostics from electronic manuals
US7580853B2 (en) 2006-04-17 2009-08-25 Electronic Entertainment Design And Research Methods of providing a marketing guidance report for a proposed electronic game
US8590325B2 (en) 2006-07-19 2013-11-26 Emerson Climate Technologies, Inc. Protection and diagnostic module for a refrigeration system
US20080216494A1 (en) 2006-09-07 2008-09-11 Pham Hung M Compressor data module
US8565998B2 (en) * 2006-11-27 2013-10-22 United Technologies Corporation Gas turbine engine having on-engine data storage device
US20080221834A1 (en) * 2007-03-09 2008-09-11 General Electric Company Method and system for enhanced fault detection workflow
EP1993014B1 (de) * 2007-05-16 2011-06-29 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Lokalisieren von defekten Hardwarekomponenten und/oder Systemfehlern innerhalb einer Produktionsanlage
WO2008157494A2 (en) * 2007-06-15 2008-12-24 Shell Oil Company Framework and method for monitoring equipment
US20090037142A1 (en) 2007-07-30 2009-02-05 Lawrence Kates Portable method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems
US9140728B2 (en) 2007-11-02 2015-09-22 Emerson Climate Technologies, Inc. Compressor sensor module
US8271233B2 (en) * 2008-04-01 2012-09-18 United Technologies Corporation Method of multi-level fault isolation design
US7814369B2 (en) * 2008-06-12 2010-10-12 Honeywell International Inc. System and method for detecting combinations of perfomance indicators associated with a root cause
US8380385B2 (en) * 2008-11-12 2013-02-19 The Boeing Company System and method for determining electronic logbook observed defect fix effectiveness
SG163452A1 (en) * 2009-01-23 2010-08-30 Yokogawa Electric Corp An apparatus and method for managing task information of a plant
US20100318396A1 (en) * 2009-06-15 2010-12-16 Infosys Technologies Limited Framework for supporting repair processes of aircraft
US8452475B1 (en) 2009-10-02 2013-05-28 Rockwell Collins, Inc. Systems and methods for dynamic aircraft maintenance scheduling
FR2959578B1 (fr) * 2010-05-03 2012-08-03 Airbus Operations Sas Verification d'un systeme de communication d'un aeronef en developpement
WO2012118830A2 (en) 2011-02-28 2012-09-07 Arensmeier Jeffrey N Residential solutions hvac monitoring and diagnosis
US8964338B2 (en) 2012-01-11 2015-02-24 Emerson Climate Technologies, Inc. System and method for compressor motor protection
US9310439B2 (en) 2012-09-25 2016-04-12 Emerson Climate Technologies, Inc. Compressor having a control and diagnostic module
US9551504B2 (en) 2013-03-15 2017-01-24 Emerson Electric Co. HVAC system remote monitoring and diagnosis
WO2014144446A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Emerson Electric Co. Hvac system remote monitoring and diagnosis
US9803902B2 (en) 2013-03-15 2017-10-31 Emerson Climate Technologies, Inc. System for refrigerant charge verification using two condenser coil temperatures
AU2014248049B2 (en) 2013-04-05 2018-06-07 Emerson Climate Technologies, Inc. Heat-pump system with refrigerant charge diagnostics
US10635856B2 (en) 2013-06-28 2020-04-28 Honeywell International Inc. Cross tab editor with reverse editing capability
SE537650C2 (sv) * 2013-12-03 2015-09-15 Scania Cv Ab Förfarande och system vid aktivering av en felkod i ett styrsystem, samt fordon innefattande systemet
US9715658B2 (en) 2014-02-28 2017-07-25 Honeywell International Inc. Methods for producing customer configurable technical manuals
CN105404940B (zh) * 2015-12-07 2021-08-31 中国船舶工业系统工程研究院 一种面向船舶使用阶段的维修资源预测方法
US10180869B2 (en) * 2016-02-16 2019-01-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Automated ordering of computer system repair
FR3072475B1 (fr) * 2017-10-17 2019-11-01 Thales Procede de traitement d'une erreur lors de l'execution d'une procedure avionique predeterminee, programme d'ordinateur et systeme de detection et d'alerte associe
CN115130595B (zh) * 2022-07-05 2023-06-27 重庆电子工程职业学院 基于预测的飞行器数据分析与维修系统

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4788531A (en) * 1983-11-17 1988-11-29 The Boeing Company Automatic fault reporting system
US5491631A (en) * 1991-12-25 1996-02-13 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Fault diagnostic system for vehicles using identification and program codes
US5463768A (en) * 1994-03-17 1995-10-31 General Electric Company Method and system for analyzing error logs for diagnostics
FR2724026B1 (fr) * 1994-08-29 1996-10-18 Aerospatiale Procede et dispositif pour l'identification de pannes dans un systeme complexe
US5561760A (en) * 1994-09-22 1996-10-01 International Business Machines Corporation System for localizing field replaceable unit failures employing automated isolation procedures and weighted fault probability encoding
GB2312518B (en) 1996-04-26 1998-03-25 Glynne Malcolm Taylor Warning device for live electricity
US6141628A (en) * 1997-06-10 2000-10-31 Amot Controls Corporation Programmable logic controller software with embedded class logic and alarm/shutdown functionality
US6003808A (en) * 1997-07-11 1999-12-21 Pratt & Whitney Canada Inc. Maintenance and warranty control system for aircraft
US6415395B1 (en) * 1999-04-02 2002-07-02 General Electric Company Method and system for processing repair data and fault log data to facilitate diagnostics
US6343236B1 (en) * 1999-04-02 2002-01-29 General Electric Company Method and system for analyzing fault log data for diagnostics
US6112150A (en) * 1999-04-09 2000-08-29 Cummins Engine Co Inc Fault recognition system and method for an internal combustion engine
JP2001005693A (ja) * 1999-06-22 2001-01-12 Nec Corp 障害自動復旧システム、障害自動復旧方法および障害自動復旧用プログラムを記録した記録媒体
US6122575A (en) * 1999-06-30 2000-09-19 Hamilton Sundstrand Corporation APU troubleshooting system
US6314361B1 (en) 1999-07-30 2001-11-06 Caleb Technologies Corp. Optimization engine for flight assignment, scheduling and routing of aircraft in response to irregular operations
US6408276B1 (en) 1999-07-30 2002-06-18 Caleb Technologies Corp. Crew optimization engine for repair of pairings during irregular airline operations
US6434455B1 (en) 1999-08-06 2002-08-13 Eaton Corporation Vehicle component diagnostic and update system
US6651034B1 (en) * 1999-10-28 2003-11-18 General Electric Company Apparatus and method for performance and fault data analysis
US6650949B1 (en) * 1999-12-30 2003-11-18 General Electric Company Method and system for sorting incident log data from a plurality of machines
US20020007237A1 (en) 2000-06-14 2002-01-17 Phung Tam A. Method and system for the diagnosis of vehicles
US6877115B2 (en) * 2000-06-30 2005-04-05 Sinapse Graphic International Interactive on-line diagnostics for printing
US6253147B1 (en) 2000-10-04 2001-06-26 Caleb Technologies Corp. Real time tertiary operation for resolving irregularities in aircraft operations
WO2002103316A2 (en) * 2001-06-15 2002-12-27 Carcheckup, Llc Auto diagnosis method and device
US6789007B2 (en) * 2001-06-25 2004-09-07 The Boeing Company Integrated onboard maintenance documentation with a central maintenance system
US6529808B1 (en) * 2002-04-22 2003-03-04 Delphi Technologies, Inc. Method and system for analyzing an on-board vehicle computer system

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102991121A (zh) * 2011-09-13 2013-03-27 北大方正集团有限公司 一种错误诊断的方法、装置和用户设备
CN102991121B (zh) * 2011-09-13 2016-03-30 北大方正集团有限公司 一种错误诊断的方法、装置和用户设备
CN105283887A (zh) * 2013-06-20 2016-01-27 罗伯特·博世有限公司 尤其应用于车间区域中的用于选择和呈现信息的信息系统和方法
US10489751B2 (en) 2013-06-20 2019-11-26 Robert Bosch Gmbh Information system and method for selecting and reproducing information, particularly for use in workshops
CN105283887B (zh) * 2013-06-20 2020-05-05 罗伯特·博世有限公司 尤其应用于车间区域中的用于选择和呈现信息的信息系统和方法

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