具体实施方式
以下用附图详细说明实施本发明的最佳方式。
首先,将本发明的第1实施方式所涉及的冲压成形装置的截面图示于图1或者图2。图1是在压力机滑块(导轨;slide)上设置有冲模2的情况,图2是在压力机滑块上设置有冲头1的情况,任一情况都具有冲头1、和相对于冲头1进行相对移动的冲模2。
被加工材料4被冲模2按压于冲头1上,成形为设定的形状。我们发现:此时,在冲头1、冲模2的表面造型出弯曲凸形状的附近且模具内部,设置以下说明的应变量测定机构5,通过监视其应变量,能够判定裂纹、颈缩、褶皱等的成形异常、或者模具咬住(胶着)等的模具异常。
为了有效地判定裂纹、颈缩、褶皱等的成形异常,应变量测定机构5的设置位置很重要。应变量测定机构5的所希望的设置位置示于图3和图4。
图3是在压力机滑块上设置有冲模2的情况,图4是在压力机滑块上设置有冲头1的情况,在任一情况中,在以冲头1以及冲模2为测定对象模具时,在测定对象模具即冲头1和冲模2处于成形下止点位置时,应变量测定机构5的设置位置都位于相比于材料流出侧的冲模肩R休止部更靠冲压方向的一侧。
其理由是为了避免主要起因于应变量测定机构5的设置的模具的破损和损伤。特别是对于冲模2,若应变量测定机构5没有位于相比于材料流出侧的冲模肩R休止部更靠冲压方向的一侧,则在用于设置应变量测定机构5的孔加工中得不到充分的尺寸精度的危险性高。一般地,对于用于设置应变量测定机构5的孔加工,采用钻头加工,但如果此时用于设置应变量测定机构的孔与冲模2表面之间的壁厚小,则钻头会由于钻头的刚性不足而向壁厚小的方向弯曲,容易发生尺寸精度变低的问题。若发生该问题,则实际的加工尺寸从指定尺寸趋向于壁厚变小的方向即破损等的危险性提高的方向,因此为了避免该问题发生,优选应变量测定机构5位于相比于材料流出侧的冲模肩R休止部更靠冲压方向的一侧。
另外,在应变量测定机构5没有位于相比于材料流出侧的冲模肩R休止部更靠冲压方向的一侧时,在热处理中模具发生裂纹等,孔加工以外的加工失败的发生概率高。另外,即使孔加工、热处理成功了,在反复使用模具的过程中由于强度不足而破损的危险性高。
其次,将本发明的第2实施方式所涉及的冲压成形装置的截面图示于图5或图6。第2实施方式相比于第1实施方式,以实现精度更高的应变量的测定为目的,限定了应变量测定机构5的设置位置。
图5表示设置于冲头1的应变量测定机构5周边的放大图。应变量测定机构5如图示那样设置于应变量测定机构设置区域6的内部且在模具内部的区域。
在将在冲头1的表面上具有的弯曲凸形状的曲率(弯曲)半径设为R时,应变量测定机构5的优选的设置区域6是从上述弯曲凸形状的曲率中心7起的10R(R为该弯曲形状的曲率半径)以内的区域。
另外,本发明中,所谓曲率半径定义为:在与冲压方向平行的冲头、冲模等的截面上,将其弯曲凸形状的一部分近似为恒定的曲率半径时的曲率半径,基于该所近似的曲率半径确定曲率中心7。
其次,对于使应变量测定机构的设置范围为从弯曲形状的曲率中心7起的10R以内的根据进行说明。
集中力作用的二维应力场的理论解已可以求得(Melan,(1932)等),例如如图22所示集中力F0作用于顶角α的角部顶点时的二维应力分布可由下述式(1)求得。
另外,即使是如图23所示那样角部具有曲率半径rd、曲率角度Φ的弯曲形状,并且面压力P作用于该弯曲形状的场合,在曲率半径rd小时假定也可利用式(1)将应力分布近似(在0.3mm<rd<30.0mm的范围能够近似)。该情况下的应力分布由下述式(2)求得。
如式(1)和(2)所示,在由集中力导致的二维应力分布中,由r、θ所表示的极坐标系中的r方向以外的应力为零。另外,r方向的应力σr可使用极坐标的r、θ表示其分布。
图24表示与式(1)对应的应力分布的等高线。
图25表示与式(2)对应的应力分布的等高线。
式(2)中的应力σr,若将图23的角度α、Φ固定为与一般的冲模肩形状相当的以下那样的值,并只对极坐标θ=0进行考虑,则可如下述式(3)那样简单化。
应变量测定机构5能够测定起因于上述的式(2)、(3)中的r方向应力σr而发生的弹性应变量,但与其他的测定器同样,应变量测定机构5的测定分辨率也存在测定极限,极小的应变量或者应变量变化难以测定。
为了应变量测定机构5进行高精度的测定,假定在应变量测定机构5的设置部位发生的应变量必须为最少测定应变量εm以上。
根据虎克定律,与最少测定应变量εm对应的应力σm使用弹性模量E如以下的式(4)那样表示。
σm=E·εm (4)
根据前面的假定,式(3)的σr需要大于式(4)的σm,因此关于应变量测定机构5的设置位置的极坐标r,下述关系式(5)成立。
通过采用式(5)能够确定可进行高精度的测定的应变量测定机构5的设置位置范围r。
可是,式(5)的面压力P相当于钢板与模具的接触面压力,准确地求出该值是困难的。原因是应变量测定机构5的设置位置范围必须在模具制作开始前确定,使用实测值是困难的。虽然也可以通过FEM等进行概算预测,但存在精度不充分等问题。
因此,为了不考虑难以准确求出的面压力P而确定应变量测定机构5的设置位置范围r,假定式(4)中的σm为接触面压力P的10%的值。于是,可由式(3)得到下述的关系式(6)。
r<10rd (6)
若使用式(6),则可不考虑难以准确求出的面压力P而简便地确定应变量测定机构5的设置位置范围r。因此,本发明中,作为应变量测定机构5的适当的设置位置,规定为从弯曲形状的曲率中心7起的10R以内。
图26表示由式(6)确定的应变量测定机构5的适当的设置区域。适当的设置区域是以坐标(r,θ)=(5rd,0)为中心的半径5rd的圆弧内侧的区域。
在本发明中使用式(6)确定了应变量测定机构5的适当的设置位置范围,但也可以使用由FEM解析结果、理论解析结果、过去的实测数据见解等求得的面压力P计算式(5)来进一步限定由式(6)确定的设置范围。可是大于式(6)的设置范围不被允许。
作为对由式(6)确定的设置范围进一步限定的方法,以下示出使用由理论解析结果求得的面压力P计算式(5)的情况的一例。
图27概略地表示冲压成形模具的形状尺寸以及成形条件。在冲模肩R处的绞入应力σd可采用被加工材料4的屈服应力Y以及板厚t、被加工材料4与冲头1或冲模2的摩擦系数μ、防皱载荷H、冲模2与被加工材料4的接触区域的接触角度Φ、从冲头1的中心线到被加工材料4的末端部的距离r0、以及从冲头1的中心线到冲模2与被加工材料4的接触区域的材料流出侧端部的板厚中心的距离r2由以下的式(7)表示。
另外,式(7)可如以下的式群(8-1)~(8-3)那样变形。
σd=a0Y+C (8-1)
(8-2)
(8-3)
在此,例如μ=0.15、Φ=π/2rad、r0=100mm、r2=90mm、t=1.0mm、rd=10mm、H=200N/mm时,a0=0.18、C=75.94MPa。
另一方面,如图28所示,作用于冲模肩R的面压力P,可使用作用于冲模肩R的集中力F0等由以下的式(9)表示。
在此,若将Φ=π/2rad、t=1.0mm这一先前的假定代入式(9),则得到以下的式(10)。
若将式(10)代入式(5),则关于应变量测定机构5的适当的设置位置范围r,得到以下的关系式(11)。
在此,假定为弹性模量E=206GPa、εm=10με,而且代入式(8-1)~(8-3)并进行整理,则式(11)变为以下的式(12)。
r<0.08Y+33.19 (12)
图29是用上述算出的关系式(12)进一步限定由式(6)确定的设置范围的例子。作为被加工材料4,采用屈服应力Y=840MPa(相当于抗拉强度为1500MPa)时,即使使用关系式(6)和(12)的任一个,应变量测定机构5的设置位置范围都为10R以下。可是,在采用屈服应力Y=340MPa(相当于抗拉强度为600MPa)时,使用式(12)的情况下应变量测定机构5的设置位置范围可限定为6R以下。
图6是设置于冲模2的应变量测定机构5周边的放大图。应变量测定机构5与图5的情形同样地,如图示那样设置于应变量测定机构5的由阴影线所示的设置区域6的内部且作为模具内部的区域。
另外,优选应变量测定机构位于:相比于通过测定对象模具的弯曲形状的端部并与模具内侧方向构成45°的面更靠曲率中心的一侧的区域(参照后述的图30和图32)。模具介由钢板而受到的应变,一般地在弯曲形状部变大,但从应变起点容易传递到与表面成45°以上的模具内侧的区域内部,难以传递到比45°靠外的一侧(表面侧)的区域。因此,通过在相比于通过弯曲形状的端部并与模具内侧方向构成45°的面更靠曲率中心的一侧的区域配置应变量测定机构,能够以高灵敏度测定弯曲形状部的应变。
另外,优选应变量测定机构位于距测定对象模具的表面5mm以上的区域。原因是若在距模具表面5mm以内的区域配置应变量测定机构,则应变量测定机构附近的表面部分的强度不足,在该部分存在模具破损的可能性。
其次,本发明的第3的实施方式所涉及的冲压成形装置的截面图示于图7和图8。图7为对于图1所记载的冲压成形装置追加了防皱模具3的构成,可进行单动的拉深成形。
另外,图8为对于图2所记载的冲压成形装置追加了防皱模具3的构成,可进行双动的拉深成形。在图7和图8的构成中,与图4和图5同样地,通过在设定的设置区域设置应变量测定机构5,能够得到同样的效果。
其次,图9a以及9b是表示上述的应变量测定机构5的具体的构成例的图。作为应变量测定机构5的设置方法的一例有:如图9a的模式图所示,在冲模2上开出未贯通的切孔并切出阴螺纹,在切孔的底部装入图9b所示的应变传感器8,用销子施加轴力来压入的方法。此时,若作为应变传感器8使用压电元件传感器,则能够进行频率响应特性高的适合的测定。
图30是对应变量测定机构的优选的设置区域进行说明的图。如上述那样应变传感器等的应变量测定机构配置于相比于材料流出侧的冲模肩R休止部更靠冲压方向的一侧,但如图30所示,在冲模2的冲模肩22压入作为应变量测定机构的应变传感器8的场合,从冲模的强度上的观点出发,优选应变传感器8的测定点(端头)81的位置与冲模表面的面21之间的由箭头表示的冲压方向侧的距离D是为了应变传感器8而在冲模2上切出的切孔25的半径以上。因此例如即使冲模肩R为2mm,如果切孔的半径为4mm,则距离D也优选为4mm以上,进一步优选为5mm以上。
另外,如图30所示,若将应变传感器8配置呈沿与冲压方向垂直的方向延伸,则也能够不怎么受冲压力的影响而检测被加工材料与冲模之间的摩擦力,因此是有利的。
接着,对应变量测定机构的优选的设置区域进行说明。已知通过冲压成形而产生的冲模2的弹性应变的分布随着冲模肩R变大而扩大。例如在将强度600MPa的被加工材料以防皱力3MPa进行冲压成形的场合,距曲率中心7大约4R的范围为弹性变形区域。但是,弹性变形区域与被加工材料的强度具有大致线形关系,例如如图31的实线曲线所示,在被认为一般的冲压加工的上限的强度1500MPa的高强度的被加工材料的场合,上述的弹性变形区域大约为10R。更具体地说,弹性变形区域的范围是被加工材料的强度和冲模肩R的积乘以适当的系数而得到的值。
另外,弹性变形区域也根据防皱载荷而变化,例如在防皱载荷为2MPa或者5MPa的场合,如图31的虚线曲线那样变化。由图31可知,防皱载荷的影响在被加工材料的强度低时较大,具有强度越高则该影响越小的倾向。例如在防皱载荷为5MPa时,如果被加工材料的强度为600MPa,则弹性变形区域大约为从曲率中心起的7×R以内,但如果被加工材料的强度为1500MPa,则合适的弹性变形区域基本没有变化。从以上的情况来看,应变量测定机构设置区域6的优选的范围为从曲率中心起的最大10×R以内,根据被加工材料的强度以及防皱载荷而变化。
而且发现,如图30所示,能够更高灵敏度地测定冲模2的弹性应变的区域是夹在面(在图30中用线图示)231和241之间的区域,所述面231和241是相对于冲模肩R休止部23以及24的各自的法线朝向离开弯曲部的方向倾斜45度的面。因此在图30的例子中,带有阴影线的区域为最优选的应变传感器的测定点的设置区域。
图30对凸形状的冲模肩R休止部进行了说明,但如图32所示,对于凹形状的冲模或者冲头的弯曲部分也可应用同样的考虑方式。但是,在凹形状的场合,曲率中心7’位于测定对象物的外侧,因此合适的应变量测定机构的设置区域6’,在与图30的例子同样地将强度600MPa的被加工材料以防皱力3MPa进行冲压成形的场合,为从曲率中心7’看直到最大4R的大约半球形状所表示的范围。在图32的例子中,带有阴影线的区域为最优选的应变传感器的测定点的设置区域。
另外,如图33所示,在凹或者凸形状的曲率相当大(例如R=100mm以上)的场合,有时难以用一个应变传感器测定在两个R休止部23、24之间的冲模或者冲头的弹性应变。因此,在这样的场合,使用多个(图示例中为两个)应变传感器8是有效的。另外,应变传感器的个数可适当选定,但如图33所示,各应变传感器的优选的检测范围,大多处于从其端头旋转±45度的角度范围内,例如可基于该检测范围确定个数。
接着,对于本发明所涉及的可判定成形品的成形异常的冲压成形方法使用图10进行说明。图10是表示由应变量测定机构8进行的应变量测定结果的曲线图。横轴为成形行程S,在被加工材料4的成形开始的时刻的压力机滑块位置为Sstart,在到达成形下止点、被加工材料4的成形结束的时刻的压力机滑块位置位Send。另外,纵轴表示应变量。在此,应变量用正的值表示压缩应变。
图中的虚线G1和G2分别表示应变量设定范围的上限和下限。在此,对应变量设定范围的上限和下限的确定方法进行说明。进行多次的冲压成形,采取其中的成形品没有异常的冲压成形时的应变量。将没有异常的冲压成形时的应变量汇集10个以上,将它们平均化而得到的应变量作为用于判定成形异常的平均化应变量。
另外,对于上述的多次的冲压成形,采取成形品有异常的冲压成形时的应变量,将其中的大于平均化应变量的应变量汇集10个以上,将它们平均化而得到的应变量作为应变量设定范围的上限。
另外,对于上述的多次的冲压成形,采取成形品有异常的冲压成形时的应变量,将其中的低于平均化应变量的应变量汇集10个以上,将它们平均化而得到的应变量作为应变量设定范围的下限。
图10中作为例子图示出应变量测定结果(i)、应变量测定结果(ii)、应变量测定结果(iii)这三项应变量测定结果,其中,由于应变量测定结果(i)在应变量设定范围的范围内,因此判定为成形没有问题。另一方面,由于应变量测定结果(ii)存在超过应变量设定范围的上限的部分,因此判定为成形异常。另外,由于应变量测定结果(iii)存在低于应变量设定范围的下限的部分,因此判定为成形异常。如以上那样判定冲压成形品的成形异常。
特别是在成形行程S为Send的50%以上的区域、即在成形的后半程中应变量测定结果存在低于应变量设定范围的下限的部分的场合((iii)的场合),判定为冲压成形品发生了裂纹或者颈缩。
特别是在成形行程S为Send的50%以下的区域、即在成形前半程中应变量测定结果存在大于应变量设定范围的上限的部分的场合((ii)的场合),判定为冲压成形品发生了回弹或者流入量异常。
特别是在成形行程S为Send的50%以上的区域、即在成形后半程中应变量测定结果存在大于应变量设定范围的上限的部分的场合,判定为冲压成形品发生了褶皱。
接着,对于本发明所涉及的可判定模具异常的冲压成形方法使用图11进行说明。图11是与图10同样地表示应变量测定结果的曲线图。图中的虚线G3和G4分别表示应变量设定范围的上限和下限。
在此,对于应变量设定范围的上限和下限的确定方法进行说明。与上述的可判定成形异常的冲压成形方法同样地进行多次的冲压成形,采取其中的模具没有异常的冲压成形时的应变量。将没有异常的冲压成形时的应变量汇集50个以上,将它们平均化而得到的应变量作为用于判定模具异常的平均化应变量。
另外,对于上述的多次的冲压成形,采取模具具有异常的冲压成形时的应变量,将其中的大于平均化应变量的应变量汇集50个以上,将它们平均化而得到的应变量作为应变量设定范围的上限。
另外,对于上述的多次的冲压成形,采取模具具有异常的冲压成形时的应变量,将其中的低于平均化应变量的应变量汇集50个以上,将它们平均化而得到的应变量作为应变量设定范围的下限。
图11中作为例子图示出应变量测定结果(iv)、应变量测定结果(v)、应变量测定结果(vi)这三项应变量测定结果,其中,由于应变量测定结果(iv)在应变量设定范围的范围内,因此判定为模具没有问题。另一方面,由于应变量测定结果(v)存在超过应变量设定范围的上限的部分,因此判定为模具异常。另外,由于应变量测定结果(vi)存在低于应变量设定范围的下限的部分,因此判定为模具异常。如以上那样地判定冲压模具的异常。
特别是在成形行程S为Send的50%以下的区域、即在成形前半程中应变量测定结果存在大于应变量设定范围的上限的部分的场合,判定为冲压模具发生了咬住。
另外,如图10所示由于成形异常而导致应变量测定结果超过上限的场合(曲线(ii)),存在在从Sstart开始的第2个以后的极大点处超过上限的倾向,另一方面,如图11所示由于模具异常应变量测定结果超过上限的场合(曲线(v)),存在在从Sstart开始的最初(第一个)极大点处超过上限的倾向。因此由此可判别为成形异常和模具异常。
实施例1
以上述的发明为基础,作为本发明例1试制了图3所示的冲压成形装置,并进行了冲压成形。表1表示出作为被加工材料使用的钢板的特性。使用了板厚1.8mm、抗拉强度590MPa级的钢板。
表1
材料 |
屈服应力[MPa] |
抗拉强度[MPa] |
延伸率[%] |
钢板 |
379 |
608 |
35 |
使用试制的冲压成形装置成形出的构件形状示于图12。本构件是具有图12的截面图A-A所示的帽子状截面的构件,被设计为通过在纵壁部设置折曲部来对纵壁部赋予张力以降低纵壁部的形状不良。
对于本成形而言,作为测定对象模具选定冲头和冲模这二者,如图13所示那样将一个应变量测定机构5设置于冲头1,将一个应变量测定机构5设置于冲模2,共计设置了两个。
两个应变量测定机构5都设置为在冲头1和冲模2处于成形下止点位置时位于相比于材料流出侧的冲模肩R休止部更靠由箭头表示的冲压方向的一侧。
但是,冲头1在其表面具有的弯曲凸形状的曲率半径R5为5mm,应变量测定机构5设置于从该弯曲凸形状的曲率中心7沿冲压方向离开-60mm处的模具的内部。也就是说,应变量测定机构5配置在从曲率中心7起的10×R以内的区域的外侧。
另外,冲模2在其表面具有的弯曲凸形状的曲率半径R3为3mm,应变量测定机构5设置于从该弯曲凸形状的曲率中心7沿冲压方向离开+40mm处的模具的内部。也就是说,应变量测定机构5配置在从曲率中心7起的10×R以内的区域的外侧。
对于应变量测定机构5,开出图9a所示的在模具上未贯通的切孔,并切出阴螺纹,在切孔的底部装入图9b所示的应变传感器8,并采用了使用销子施加轴力而压入的方法。
作为应变传感器8使用了压电元件传感器。另外,该压电元件传感器测定的压缩和拉伸应变的方向与冲压方向相同。
由如上述那样设置的应变量测定机构5测定出的应变量绘制成图14所示的曲线图。并且,根据是否处于图14中已经示出的用于判定模具异常的应变量设定范围(夹在上限G5和下限G6之间的范围)或者用于判定成形异常的应变量设定范围(夹在上限G7和下限G8之间的范围)来判定模具异常、成形异常。
对于本成形构件而言,在被加工材料4的成形开始的时刻的行程为0mm、在成形结束的时刻的行程为105mm。另外,图示的用于判定成形异常的平均化应变量G9是通过如下方法得到的,即,首先进行100次冲压成形,对于已确认成形品没有异常的75次冲压成形,将由应变量测定机构8得到的应变量平均从而得到。
另外,对于上述的100次的冲压成形,采取成形品有异常的冲压成形时的应变量,得到了其中的大于平均化应变量的应变量的数据11个,将它们平均化而得到的应变量作为应变量设定范围的上限G7。应变量设定范围的上限为与对于平均化应变量G9在全行程范围加上100με而得到的值大致相等的结果。
另外,对于上述的100次冲压成形,采取成形品有异常的冲压成形时的应变量,得到了其中的小于平均化应变量G9的应变量的数据14个,将它们平均化而得到的应变量作为应变量设定范围的下限G8。应变量设定范围的下限G8为与对于平均化应变量G9在全行程范围加上80με而得到的值大致相等的结果。
另外,同样图示的用于判定模具异常的平均化应变量G10,是通过进行1000次冲压成形,对于已确认模具没有异常的895次冲压成形,将由应变量测定机构8得到的应变量平均而得到的。
另外,对于上述的1000次冲压成形,采取模具有异常的冲压成形时的应变量,得到了其中的大于平均化应变量G10的应变量的数据52个,将它们平均化而得到的应变量作为应变量设定范围的上限G5。应变量设定范围的上限G5为与对于平均化应变量G10在全行程范围加上250με而得到的值大致相等的结果。
另外,对于上述的1000次冲压成形,采取模具品有异常的冲压成形时的应变量,得到了其中的小于平均化应变量G10的应变量的数据53个,将它们平均化而得到的应变量作为应变量设定范围的下限G6。应变量设定范围的下限G6为与对于平均化应变量G10在全行程范围减去200με而得到的值大致相等的结果。
表2~表5表示使用了作为本发明例1试制的冲压成形装置的冲压成形试验结果。
表2表示为了检测裂纹和回弹等的制品异常而进行的制品检查结果和利用由设置于冲模2的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率6.23%之中的异常判定率6.20%的异常。另外异常过检出率为0.26%,异常漏过率为0.04%。
表3也与上述同样地表示为了检测裂纹和褶皱等的制品异常而进行的制品检查结果和利用由设置于冲头1的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率5.65%之中的异常判定率5.54%的异常。另外,异常过检出率为0.92%,异常漏过率为0.11%。
表4表示为了检测模具裂纹和咬住等的模具异常而进行的模具检查结果和利用由设置于冲模2的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率28.9ppm之中的异常判定率24.3ppm的异常。另外,异常过检出率为5.3ppm,异常漏过率为4.6ppm。
表5表示为了检测模具裂纹和咬住等的模具异常而进行的模具检查结果和利用由设置于冲头1的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率32.8ppm之中的异常判定率27.6ppm的异常。另外,异常过检出率为8.5ppm,异常漏过率为5.3ppm。
由以上的结果认为,通过本发明的实施实现了制品异常的判定或者模具异常的判定。
实施例2
以上述的发明为基础,作为本发明例2试制了图4或者图5所示的冲压成形装置,并进行了冲压成形。
作为被加工材料使用的钢板的特性如表1所示。另外,使用试制的冲压成形装置成形出的构件形状如图12所示。
对于本成形而言,作为测定对象模具,选定冲头和冲模这二者,如图15所示那样将一个应变量测定机构5设置于冲头1,将一个应变量测定机构5设置于冲模2,共计设置了两个。两个应变量测定机构5都设置为在冲头和冲模处于成形下止点位置时位于相比于材料流出侧的冲模肩R休止部更靠由箭头表示的冲压方向的一侧。
而且,对于应变量测定机构5,由于冲头1在其表面具有的弯曲凸形状的曲率半径R5为5mm,因此如图示那样设置在从弯曲凸形状的曲率中心7起的半径50mm以内的区域内部并且作为模具内部的区域。另外,由于在冲模2的表面具有的弯曲凸形状的曲率半径R3为3mm,因此如图示那样设置在从弯曲凸形状的曲率中心7起的半径30mm以内的区域内部并且作为模具内部的区域。
对于应变量测定机构5,开出图9a所示的在模具上未贯通的切孔,并切出阴螺纹,在切孔的底部装入图9b所示的应变传感器8,并采用了使用销子施加轴力而压入的方法。
作为应变传感器8使用了压电元件传感器。另外,该压电元件传感器测定的压缩和拉伸应变的方向与冲压方向相同。
由如上述那样设置的应变量测定机构5测定出的应变量绘制成图16所示的曲线图。并且,根据是否处于图16中已经示出的用于判定模具异常的应变量设定范围(夹在上限G11和下限G12之间的范围)或者用于判定成形异常的应变量设定范围(夹在上限G13和下限G14之间的范围)来判定模具异常、成形异常。
图16所示的用于判定成形异常的平均化应变量G15及其应变量设定范围、或者用于判定模具异常的平均化应变量G16及其应变量设定范围的确定方法采用与实施例1相同的方法进行。
表6~表9表示使用了作为本发明例2试制的冲压成形装置的冲压成形试验结果。
表6表示为了检测裂纹和回弹等的制品异常而进行的制品检查结果和利用由设置于冲模2的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率6.23%之中异常判定率6.23%这一全部的制品异常。另外,异常过检出率为0.03%,异常漏过率为0.00%,得到了比本发明例1良好的结果。
表7也与上述同样地表示为了检测裂纹和褶皱等的制品异常而进行的制品检查结果和利用由设置于冲头1的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率5.65%之中的异常判定率5.65%这一全部的制品异常。另外异常过检出率为0.04%,异常漏过率为0.00%,得到了比本发明例1良好的结果。
表8表示为了检测模具裂纹和咬住等的模具异常而进行的模具检查结果和利用由设置于冲模2的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率28.9ppm之中异常判定率28.9ppm这一全部的模具异常。另外异常过检出率为0.0ppm,异常漏过率为0.0ppm,得到了比本发明例1良好的结果。
表9表示为了检测模具裂纹和咬住等的模具异常而进行的模具检查结果和利用由设置于冲头1的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率32.8ppm之中的异常判定率32.8ppm这一全部的模具异常。另外异常过检出率为0.0ppm,异常漏过率为0.0ppm,得到了比发明例1良好的结果。
由以上的结果认为,根据本发明,实现了高精度的制品异常判定或者模具异常判定。即,通过在从弯曲凸形状的曲率中心7起的10×R以内的区域配置应变量测定机构5,相比于发明例1可更提高制品异常的判定或者模具异常的判定的精度。
实施例3
以上述的发明为基础,作为本发明例3试制了图7所示的冲压成形装置,并进行了冲压成形。表10表示作为被加工材料使用的钢板的特性。使用了板厚0.8mm、抗拉强度270MPa级的钢板。
表10
材料 |
屈服应力[MPa] |
抗拉强度[MPa] |
延伸率[%] |
钢板 |
129 |
308 |
52 |
使用试制的冲压成形装置成形出的构件形状如图17所示。本构件在如图17的截面图A-A所示的冲模纵壁部和冲头底部分别具有R3、R5的特征形状。
对于本成形而言,作为测定对象模具,选定冲头和冲模这二者,如图18所示那样将一个应变量测定机构5设置于冲头1,将一个应变量测定机构5设置于冲模2,共计设置了两个。
两个应变量测定机构5都设置为在冲头和冲模处于成形下止点位置时位于相比于材料流出侧的冲模肩R休止部更靠由箭头表示的冲压方向的一侧。
但是,冲头1在其表面具有的弯曲凸形状的曲率半径R5为5mm,应变量测定机构5设置于从该弯曲凸形状的曲率中心7沿冲压方向离开-60mm处的模具的内部。也就是说,应变量测定机构5配置于从曲率中心7起的10×R以内的区域的外侧。
另外,冲模2在其表面具有的弯曲凸形状的曲率半径R3为3mm,应变量测定机构5设置在从该弯曲凸形状的曲率中心7沿冲压方向离开+40mm处的模具的内部。也就是说,应变量测定机构5设置在从曲率中心7起的沿冲压方向10×R以内的区域的外侧。
对于应变量测定机构5,开出图9a所示的在模具上未贯通的切孔,并切出阴螺纹,在切孔的底部装入图9b所示的应变传感器8,并采用了使用销子施加轴力而压入的方法。
作为应变传感器8,使用了压电元件传感器。另外,该压电元件传感器测定的压缩和拉伸应变的方向与冲压方向相同。
由上述那样设置的应变量测定机构5测定的应变量绘图成为图19所示的曲线图。并且,根据是否处于图19中已经示出的用于判定模具异常的应变量设定范围(夹在上限G17和下限G18之间的范围)或者用于判定成形异常的应变量设定范围(夹在上限G19和下限G20之间的范围)来判定模具异常、成形异常。
图19所示的用于判定成形异常的平均化应变量G21及其应变量设定范围或者用于判定模具异常的平均化应变量G22及其应变量设定范围的确定方法采用与实施例1相同的方法进行。
表11~表14表示使用了作为本发明例3试制的冲压成形装置的冲压成形试验结果。
表11表示为了检测裂纹和回弹等的制品异常而进行的制品检查结果和利用由设置于冲模2的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率5.23%之中的异常判定率5.18%的异常。另外异常过检出率为0.39%,异常漏过率为0.04%。
表12也与上述同样地表示为了检测裂纹和褶皱等的制品异常而进行的制品检查结果和利用由设置于冲头1的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率4.75%之中的异常判定率4.71%的异常。另外,异常过检出率为0.44%,异常漏过率为0.04%。
表13表示为了检测模具裂纹和咬住等的模具异常而进行的模具检查结果和利用由设置于冲模2的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率16.1ppm之中的异常判定率13.3ppm的异常。另外异常过检出率为10.9ppm,异常漏过率为2.8ppm。
表14表示为了检测模具裂纹和咬住等的模具异常而进行的模具检查结果、和利用由设置于冲头1的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率37.9ppm之中的异常判定率32.7ppm的异常を。另外异常过检出率为12.3ppm,异常漏过率为5.2ppm。
由以上的结果认为,通过本发明的实施实现了制品异常的判定或者模具异常的判定。
实施例4
以上述的发明为基础,作为本发明例4试制了图7所示的冲压成形装置,并进行了冲压成形。作为被加工材料使用的钢板的特性如表10所示。另外,使用试制出的冲压成形装置成形出的构件形状如图17所示。
对于本成形而言,作为测定对象模具,选定冲头和冲模这二者,如图20所示那样将一个应变量测定机构5设置于冲头1,将一个应变量测定机构5设置于冲模2,共计设置了两个。两个应变量测定机构5都设置为在冲头和冲模处于成形下止点位置时位于相比于材料流出侧的冲模肩R休止部更靠由箭头表示的冲压方向的一侧。
而且,关于应变量测定机构5,由于冲头1在其表面具有的弯曲凸形状的曲率半径R5为5mm,因此如图示那样设置于从弯曲凸形状的曲率中心7起的半径50mm以内的区域内部且作为模具内部的区域。
另外,由于在冲模2的表面具有的弯曲凸形状的曲率半径R3为3mm,因此如图示那样设置在从弯曲凸形状的曲率中心7起的半径30mm以内的区域内部且作为模具内部的区域。
对于应变量测定机构5,开出图9a所示的在模具上未贯通的切孔,并切出阴螺纹,在切孔的底部装入图9b所示的应变传感器8,并采用了使用销子施加轴力而压入的方法。
作为应变传感器8使用了压电元件传感器。另外,该压电元件传感器测定的压缩和拉伸应变的方向与冲压方向相同。
由如上述那样设置的应变量测定机构5测定的应变量绘制成图21所示的曲线图。并且,根据是否处于图21中已经示出的用于判定模具异常的应变量设定范围(夹在上限G23和下限G24之间的范围)或者用于判定成形异常的应变量设定范围(夹在上限G25和下限G26之间的范围)来判定了模具异常、成形异常。
图21所示的用于判定成形异常的平均化应变量G27及其应变量设定范围或者用于判定模具异常的平均化应变量G28及其应变量设定范围的确定方法采用与实施例1相同的方法进行。
表15~表18表示使用了作为本发明例3试制的冲压成形装置的冲压成形试验结果。
表15表示为了检测裂纹和回弹等的制品异常而进行的制品检查结果、和利用由设置于冲模2的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率5.23%之中的异常判定率5.23%这一全部的异常。另外异常过检出率为0.04%,异常漏过率为0.00%,得到了比实施例3良好的结果。
表16也与上述同样地表示为检测裂纹和褶皱等的制品异常而进行的制品检查结果、和利用由设置于冲头1的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率4.75%之中的异常判定率4.75%这一全部的异常。另外异常过检出率为0.06%,异常漏过率为0.00%,得到了比实施例3良好的结果。
表17表示为检测模具裂纹和咬住等的模具异常而进行的模具检查结果和利用由设置于冲模2的应变量测定机构5得到的应变量进行的制品异常判定结果。能够利用应变量测定机构5判定异常率16.1ppm之中的异常判定率16.1ppm的异常。另外,异常过检出率为0.5ppm,异常漏过率为0.0ppm,得到了比实施例3良好的结果。
表18示出了为检测模具裂纹和咬住等的模具异常而进行的模具检查结果、和根据利用设置于冲头1的应变量测定机构5得到的应变量得到的制品异常判定结果。可利用应变量测定机构5判定异常率37.9ppm之中的异常判定率37.9ppm的异常。另外异常过检出率为0.0ppm,异常漏过率为0.0ppm,得到了比实施例3良好的结果。
由以上的结果认为,通过本发明的实施,实现了制品异常的判定或者模具异常的高精度的判定。即通过在从弯曲凸形状的曲率中心7起的10×R以内的区域配置应变量测定机构5,相比于实施例3可更提高制品异常的判定或者模具异常的判定精度。
参照为说明而选定的特定的实施方式说明了本发明,但已明确的是本领域技术人员可不脱离本发明的基本的概念以及范围而进行多种的变更。
本发明中表示数值范围的“以上”和“以下”均包括本数。