CN100407984C - 用于确定病人状况的系统和方法 - Google Patents

用于确定病人状况的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN100407984C
CN100407984C CNB038026481A CN03802648A CN100407984C CN 100407984 C CN100407984 C CN 100407984C CN B038026481 A CNB038026481 A CN B038026481A CN 03802648 A CN03802648 A CN 03802648A CN 100407984 C CN100407984 C CN 100407984C
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
patient
equipment
indication
recovery
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CNB038026481A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1725977A (zh
Inventor
C·W·弗里曼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips Electronics NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips Electronics NV filed Critical Koninklijke Philips Electronics NV
Publication of CN1725977A publication Critical patent/CN1725977A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN100407984C publication Critical patent/CN100407984C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/40—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor

Abstract

一种用于确定对复苏的进一步努力是否将不成功的系统和方法被提供。所述系统的一个实施例包括存储器，其包括存储器模块。该存储器模块包括程序，其分析对应于第一参数的数字数据以确定第一参数是否有效；确定第一参数是否处于第一无用范围；并且分析第一参数以确定对复苏的进一步努力是否将不成功。

Description

用于确定病人状况的系统和方法
相关申请
本申请涉及提交于2000年6月23日的名为“External DefibrillatorInstruction System and Method”并且被授予序列号09/603,270的共同未决的U.S.实用专利申请，其在此被整体引入作为参考。
技术领域
本发明通常涉及生物技术，更具体而言，涉及一种用于确定对复苏的进一步努力是否将不成功的系统和方法。
背景技术
当病人经历如心室纤颤、心动停止、心脏病发作或心室性心动过速的损伤时，复苏可被用于减轻损伤并帮助病人活下来。病人可以是个体或动物。复苏包括但不局限于心肺复苏(CPR)和去纤颤。
然而，在复苏努力期间，救助者，如护理人员、医生、护士、医疗人员或救助病人的任何人，通常不知道他/她对使病人复苏的努力是否将不成功。换句话说，救助者不能预测复苏是否将使病人能活下来。在试图使病人复苏时，救助者连续监视病人以确定病人是否在对复苏努力起反应，并且最终结果可能是病人死亡，而不管复苏努力。
因此，在产业中需要克服救助者连续监视病人以确定病人是否在对复苏努力起反应的上述问题，和/或其它不足和/或缺陷。
发明内容
本发明提供了一种用于确定对复苏的进一步努力是否将不成功的系统和方法。
简单说来，在体系结构中，所述系统的一个实施例尤其包括存储器，其包括存储器模块，该存储器模块包括程序，其分析对应于第一参数的数字数据以确定第一参数是否有效；确定第一参数是否处于第一无用(futile)范围；并且分析第一参数以确定对复苏的进一步努力是否将不成功。
本发明亦可被看作提供了一种用于确定对复苏的进一步努力是否将不成功的方法。在这方面，这种方法的一个实施例尤其可被概括地总结为以下步骤：分析对应于第一参数的数字数据以确定第一参数是否有效；确定第一参数是否处于第一无用范围；并且分析第一参数以确定对复苏的进一步努力是否将不成功。
基于对以下附图和详述的检查，本发明的其它特点和优点对本领域的技术人员将是或将变得显而易见。想要的是所有这样的附加特点和优点被包括在本说明书中，处于本发明的范围内，并且受所附权利要求的保护。
附图说明
参照以下附图可较好地理解本发明的许多方面。附图中的部件并不必须是按比例缩放的，相反，重点在于清楚地说明本发明的原理。而且，在附图中，相同的参考数字表示全部几个视图中的对应部分。
图1是说明包括病人监视系统的监视设备的实施例的方块图，所述系统是一种用于确定对复苏的进一步努力是否将不成功的系统。
图2是说明图1的监视设备的另一个实施例的方块图，其中该实施例包括病人监视系统。
图3是图1和2的监视设备所包括的输入/输出设备的实例的方块图。
图4是提供功率以监视图1和2的监视设备的电源的实例的方块图。
图5是图1和2的病人监视系统的实施例的方块图。
图6是用于确定对复苏的进一步努力是否将不成功的方法的实施例的流程图。
图7A-7C是所述方法的优选实施例的流程图。
具体实施方式
图1是说明包括病人监视系统100的监视设备130的实施例的方块图。监视设备130可以是例如心电图机。监视设备130亦包括传感器102、模拟到数字(A/D)转换器104、计算设备128、时钟132和调制器/解调器134。计算设备128包括处理器106、存储器108、本地接口116和输入/输出(I/O)设备120。存储器108包括病人监视系统100和操作系统(O/S)112。
本地接口116可以是例如但不局限于一个或多个总线或其它有线或无线连接。本地接口116可具有为简单起见而被省略的附加元件，如控制器、缓冲器、驱动器、转发器和接收器，以使能通信。此外，本地接口116可包括地址、控制和/或数据连接以使能上述部件中的适当通信。
处理器106是用于执行特别是被存储在存储器108中的软件的硬件设备。处理器106可以是任何定制或商用的处理器，中央处理单元(CPU)，与计算设备128关联的几个处理器中的辅助处理器，微芯片或芯片集形式的基于半导体的微处理器，宏处理器，或者通常用于执行软件指令的任何设备。商用微处理器的实例如下：来自Hewlett-PackardCompany的PA-RISC系列微处理器，来自Intel Corporation的80x86或Pentium系列微处理器，来自IBM的PowerPC微处理器，来自SunMicrosystem，Inc的Sparc微处理器，或者来自Motorola Corporation的68xxx系列微处理器。
存储器108可包括诸如随机存取存储器(RAM)的易失性存储器元件和诸如只读存储器(ROM)、硬盘、磁带和光盘ROM(CDROM)的非易失性存储器的任何一个或组合。不同类型的RAM是动态RAM(DRAM)、静态RAM(SRAM)和同步DRAM(SDRAM)。而且，存储器108可结合电子、磁、光学和/或其它类型的存储介质。注意，存储器108可具有分布式体系结构，其中各种部件彼此位于远距离处，但可由处理器106访问。
存储器108中的软件可包括一个或多个分离的程序，其每个都包括用于实施逻辑功能的可执行指令的有序清单。在图1的实例中，存储器108中的软件包括病人监视系统100和操作系统(O/S)112。商用操作系统的实例的不详尽清单是：来自Enea Systems Inc.的嵌入式操作系统(OSE)；可从Microsoft Corporation获得的Windows O/S；可从Novell，Inc.获得的Netware O/S；可从Apple Computing device，Inc.获得的Macintosh O/S；作为可从Novell，Inc.获得的O/S的Netware；UNIX O/S，其可从许多零售商购买，如Hewlett-Packard Company、Sun Microsystem，Inc.和AT&T Corporation；LINUX O/S，其是可在互联网上容易获得的免费软件；来自WindRiver Systems，Inc.的运行时间Vxworks；以及基于应用的O/S，如在手持计算设备或个人数字助理(PDA)中实施的那种。PDA的实例包括可从Palm Computing，Inc.获得的PalmOS，以及可从Microsoft Corporation获得的Windows CE。O/S 112基本上控制对诸如病人监视系统100的其它计算机程序的执行，并且提供时间安排、输入-输出控制、文件和数据管理、存储器管理以及通信控制和相关服务。
病人监视系统100是源程序、可执行程序(目标代码)、脚本或包括待执行的指令集的任何其它实体。当被实施为源程序时，该程序典型地通过可或可不被包括在存储器108内的编译器、汇编器、解释器等来转化以结合O/S 112而适当地工作。此外，病人监视系统100可被写为(a)面向对象的编程语言，其具有方法和数据的类别，或者(b)过程编程语言，其具有例行程序、子例行程序和/或功能，例如但不局限于C、C++、Pascal、Basic、Fortran、Cobol、Perl、Java和Ada。
I/O设备120可包括输入设备，例如但不局限于键盘、鼠标、扫描器或话筒。此外，I/O设备120亦可包括输出设备，例如但不局限于打印机、显示器和扬声器。最后，I/O设备120可进一步包括传送输入和输出两者的设备，例如但不局限于用于访问另一个设备、系统或网络的调制器/解调器134，射频(RF)或其它收发器，电话接口、桥、记录设备和路由器。
如果计算设备128是PC、工作站等，则存储器108中的软件可进一步包括基本输入输出系统(BIOS)(为简单起见被省略)。BIOS是一组基本软件例行程序，其在启动时初始化并测试硬件，启动O/S 112，并且支持硬件设备中的数据的传递。BIOS被存储在ROM中以使当计算设备被激励时可执行BIOS。
当计算设备128在工作中时，处理器106被配置成执行存储在存储器108中的软件以将数据传送给存储器108并从其中传送数据，并且通常根据所述软件来控制计算设备128的工作。病人监视系统100和O/S112在整体上或部分地，典型地为后者，由处理器106来读取，可能被缓存在处理器106内，然后被执行。
传感器102可包括例如垫(pad)或板(paddle)，其被附着于病人以测量病人的各种生理参数。各种生理参数将被称为各种参数。可替换的是，传感器102可包括气管内的管，其被插入到病人的气管中。可替换的是，传感器102可包括测量病人的侵入式血压(invasive bloodpressure)的套管，测量病人血液中的百分比氧饱和度的百分比氧饱和度(SpO2)变换器，或者测量来自病人导气管(airway)的呼出CO2浓度的潮气末二氧化碳(end-tidal carbon dioxide(EtCO2))传感器。
本地接口116耦合处理器106、存储器108、I/O设备120、电源126、时钟132和调制器/解调器134。调制器/解调器134被耦合于传感器102和A/D转换器104。传感器102被耦合于A/D转换器104。
电源126通过本地接口116和调制器/解调器134提供功率给传感器102。电源126亦通过本地接口116和调制器/解调器134提供功率给A/D转换器104。而且，电源126提供功率给计算设备128、时钟132和调制器/解调器134。可替换的是，监视设备130可包括电源126。当救助者操作I/O设备120时，传感器102测量病人的各种参数之一。各种参数包括但不局限于潮气末二氧化碳(EtCO2)水平、诸如动脉血压(ABP)的扩散血压或非扩散血压(NBP)、中心灌注压(CPP)、中心静脉氧饱和度(SvO2)、中心静脉压(CVP)、临终节律(agonal rhythm)、心搏停止、心率(HR)、病人血液中的百分比氧饱和度(SpO2)、以及病人的任何其它参数。
一般而言，EtCO2是在病人的呼气结束时CO2的分压或最大浓度。CO2的分压或最大浓度被表示为的CO2百分比或汞的毫米水平(mmHg)。CPP通常被定义为平均动脉和颅内压力之间的差，所述两个压力均为在病人体内的不同点处测量的扩散血压。百分比氧饱和度典型地被定义为中心静脉氧饱和度的扩散版本。一般而言，中心静脉氧饱和度是病人的静脉系统中由变换器测量的百分比氧饱和度。来自病人的系统静脉的血液流到病人的右心房中。通常，右心房中的压力是CVP。CVP是病人心脏的右侧和病人的腔静脉中的静脉血的压力的函数。典型地，临终节律是终止节律并且通常是心搏停止之前的终结节律，其中心搏停止是病人心脏收缩的不存在。
传感器102测量各种参数之一并且将模拟信号输出给A/D转换器104。A/D转换器104将模拟信号转换成数字信号。可替换的是，如果传感器102包括A/D转换器104或者能产生数字信号，传感器102可将数字信号直接输出给调制器/解调器134。调制器/解调器134从数字信号提取数字数据。调制器/解调器134亦可将数字数据转换成数字信号。调制器/解调器134可执行任何种类的调制/解调，包括但不局限于振幅调制(AM)、相位调制(PM)、频率调制(FM)、脉冲振幅调制(PAM)、无载波振幅/相位调制(CAP)、离散多频音调制(DMT)、离散小波多频音调制(DWMT)和正交振幅调制(QAM)。
存储器108存储所述数字数据。I/O设备120输出对应于所述数字数据的各种参数之一。例如，I/O设备120可包括的显示器302(图3)显示出15mm Hg的参数，其是对应于数字数据00010101的EtCO2水平。处于二进制的数字数据0001转化成处于十进制的1，并且数字数据0101转化成处于十进制的5，因此，显示器302(图3)显示出15mm Hg。病人监视系统100接收从调制器/解调器134输出的数字数据，并且可命令I/O设备120指示对使病人复苏的进一步努力将不成功。
图2是说明图1的监视设备130的另一个实施例的方块图。该实施例是去纤颤器212。去纤颤器212包括传感器102(图1)、A/D转换器104(图1)、计算设备128(图1)、时钟132(图1)、调制器/解调器134(图1)、开关设备202和电压电路204。本地接口116耦合处理器106、存储器108、I/O设备120、电源126(图1)、时钟132和调制器/解调器134。调制器/解调器134被耦合于传感器102、A/D转换器104、电压电路204和通信系统214。开关设备202被耦合于电压电路204和传感器102。
开关设备202包括一个或多个开关，如金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)、继电器或任何其它开关。开关设备202亦包括开关逻辑。电压电路204包括一个或多个电容器或存储电荷的任何其它设备。通信系统214包括例如RS-232、蓝牙或通信网络。通信网络的实例包括但不局限于综合数字服务网络(ISDN)和公共服务电话网络(PSTN)。
传感器102、A/D转换器104、调制器/解调器134和病人监视系统100执行与在描述图1时所执行的那些相同的功能。电源126提供功率给计算设备128、时钟132和调制器/解调器134。电源126亦通过例如本地接116和调制器/解调器134提供功率给传感器102、A/D转换器104和电压电路204。而且，电源126通过例如本地接口116、调制器/解调器134和电压电路204而提供功率给开关设备202。可替换的是，电源126可位于去纤颤器212中。
I/O设备120控制电压电路204。例如，救助者可通过按压键盘上的键而对电压电路204中的电容器充电，所述键盘可以是I/O设备120之一。
开关设备202基于I/O设备120的工作将电压电路204耦合于传感器102。在对病人去纤颤期间，当操作去纤颤器212的个体按压I/O设备120上的按钮时，对按钮的激励命令开关设备202将电压电路204连接于一个或多个传感器102。开关设备202中的开关逻辑可仅将一个或多个而不是所有传感器102耦合于电压电路204。调制器/解调器134将所述命令调制成信号。开关设备202然后建立传感器102和电压电路204之间的连接。电压电路204通过传感器102将所存的电荷放电给病人。可替换的是，当传感器102测量病人的各种参数时，没有这样的放电，因此开关设备202不将传感器102连接于电压电路204。
通信系统214将对应于在存储的存储器108中存储的数字数据的信号传送给其它系统，如计算设备(未示出)。计算设备(未示出)可位于中心办公室、医院、房间、病人在其中被监视的地方或任何其它位置中。例如，ISDN将对应于数字数据的信号传播给医院中的服务器，所述数字数据对应于EtCO2水平。通信系统214从计算设备(未示出)接收类似的信号。
图3是可被包括在监视设备130(图1)和去纤颤器212(图2)中的I/O设备120的实例的方块图。I/O设备120包括显示器302、扬声器304和记录设备306。本地接口116(图1和2)将显示器302、扬声器304和记录设备306耦合于彼此并耦合于处理器106(图1和2)。
显示器302可以是例如显示各种参数的屏幕。显示器302可以是监视器的屏幕、手持PDA的屏幕或任何其它屏幕。扬声器304是输出对应于各种参数的声音或音调的设备。
调制器/解调器134(图1和2)可位于本地接口116和数字到模拟(D/A)转换器(未示出)之间以将对应于各种参数之一的数字数据转换成数字信号。D/A转换器(未示出)可位于调制器/解调器134(图1和2)和扬声器304之间以将数字信号转换成模拟信号。扬声器304然后输出对应于模拟信号的声音或音调。可替换的是，如果数字信号不被转换成模拟信号，扬声器304可输出对应于数字信号的声音或音调。
记录设备306是这样一种设备，其记录、存储和/或输出从记录设备306周围的环境获得的信息。记录设备306可以是磁带记录器、微盒带记录器、盒带录像机或任何其它记录器。例如，在使病人复苏时，记录设备306可记录两个救助者之间的对话。记录设备306然后将对话存储在存储器设备中，并且所述对话可在以后被播放以检测在复苏努力期间发生的事件。可替换的是，存储器108(图1和2)可记录对话。
图4是图1和2的电源126的实例的方块图。电源126包括功率调节器404、电池310、交流电(AC)源412和直流电(DC)源414。电池410、AC源412和DC源414被耦合于功率调节器404。功率调节器404被耦合于本地接口116(图1-3)。
功率调节器404可用以下技术的任何一个或组合来实施：离散逻辑电路，其具有逻辑门，用于基于数据信号来实施逻辑功能；特定用途集成电路(ASIC)，其具有适当的组合逻辑门；可编程门阵列(PGA)；以及现场可编程门阵列(FPGA)。
功率调节器404调节电池410、AC源412和DC源414的每个提供给监视设备130(图1)或去纤颤器212(图2)的功率的量。例如，救护车通常使用DC源414以提供功率给监视设备130(图1)或去纤颤器212(图2)。因此救护车的功率调节器404仅将DC源414连接于本地接口116。可替换的是，例如功率调节器404可从DC源414提供去纤颤器212(图2)工作所需的功率的60％并从电池410提供剩下的40％。可替换的是，功率调节器404可提供DC源414所产生的功率的50％给去纤颤器212(图2)，并且提供剩下的50％以对电池410充电。任何功率调节器、电池以及AC和DC源可被使用。
图5是病人监视系统100(图1和2)的实施例的方块图。病人监视系统100包括存储器模块502、504和506。存储器模块502、504和506存储计算机程序。存储器模块502存储这样一部分程序，其分析对应于各种参数之一的数字数据以确定该参数是否有效。
所述参数是否有效取决于各种因素。第一因素是传感器102(图1和2)是否被附着于病人。如果传感器102(图1和2)未被附着于病人，则所述参数是无效的，这是因为没有传感器102(图1和2)和病人之间的连接。可替换的是，如果传感器102(图1和2)被附着，则所述参数可以是有效的，这是因为有传感器102(图1和2)和病人之间的连接。第二因素是是否有传感器102(图1和2)和病人之间的误接。例如，两个传感器的仅一个可被连接于病人，由此导致误接，并因此导致无效参数。第三因素是监视设备130(图1)或去纤颤器212(图2)是否由于不适当地起作用、年久或不适当维护的零件而有故障。第四因素是病人是否能保持传感器102(图1和2)所附着的他/她的身体部分稳定一个特定的时间量。在此情况下，无效参数将是异常、漂移(erratic)的参数，其在很大的范围内波动，或者变化得比病人的生理学可导致的快。例如，如果病人正在有力地摇动传感器102(图1和2)所附着的其手指，有力地摇动多于12秒，则百分比氧饱和度是无效的，这是因为在病人和传感器102(图1和2)之间有12秒的不稳定连接。第五因素是在病人周围的环境中是否有电噪声。环境中的电设备干扰了测量各种参数之一，这是因为电设备所产生的电磁场可干扰传感器102(图1和2)所输出的信号。这种电设备的实例包括电手术刀和肌肉人造物(muscleartifact)。
存储器模块504包括这样一部分程序，其确定有效参数是否意味着对复苏的进一步努力可能不成功。有效参数意味着对复苏的进一步努力可能不成功的范围被称为无用范围。可基于研究或基于定制的标准来选择无用范围。所述研究不仅包括产业标准，而且包括已出版的成果，例如基于医生对病人的观察的已出版笔记。基于所述研究，小于10mm Hg的EtCO2水平、从0mm Hg到小于15mm Hg的CPP、从0％到小于30％的中心静脉氧饱和度、小于30mm Hg的CVP、心搏停止和临终节律被认为是处于无用范围中。小于30mm Hg的CVP被认为是处于无用范围中，这是因为具有小于30mm Hg的CVP的病人具有返回自发循环(ROSC)的0％的机会。定制标准是救助者任意选择的标准。例如，救助者可选择等于或小于5mm Hg的EtCO2水平以处于无用范围中而不是小于10mm Hg。
存储器模块506包括这样一部分程序，其分析参数以确定对复苏的进一步努力是否将不成功并且是否复位时钟132(图1和2)。典型地，当存在小机会的ROSC时，对复苏的进一步努力将不成功。分析可基于研究或基于定制标准来进行。例如，根据所述研究，如果EtCO2水平有20分钟保持小于10mm Hg，或者可替换的是，如果中心静脉氧饱和度保持小于30％任何一个时间量，则存在小机会的ROSC，由此确定对复苏的进一步努力将不成功并复位时钟132(图1和2)。此外，可替换的是，如果病人具有临终节律25分钟或以上，则确定对复苏的进一步努力将不成功，并且时钟132(图1和2)被复位。而且，可替换的是，如果病人具有心搏停止25分钟或以上，则确定对复苏的进一步努力将不成功，并且时钟132(图1和2)被复位。
以下参考被建议用来提供上述研究。Krome，Ruiz，Tintinalli，AComprehensive Guide，Emergency Medice，McGraw Hill(4th edition)；Bonnin M.J.，Pepe，Kimbal K.T.，Clark P.S.Jr.，District Criteria ForTermination of Resuscitation in the Out of Hospital Setting，JAMA 270：1457(1993)；Kellerman A.L.，Hekcman B.B.，Somes G.，PredictingOutcome of Unsuccessful Prehospital Advanced Cardiac Life Support，JAMA 270：1433(1993)；Levine R.L.，Wayne M.A.，Miller C.C.，End-Tidal Carbon Dioxide and Outcome of Out-of-Hospital Cardiac Arrest，NEJM 337：301-6(1997)；Sanders A.B.，Kern K.B.，Otto C.W.等，End-Tidal Carbon Dioxide Monitoring During Cardiopulmonary Resuscitation：A Prognostic Indicator For Survival，JAMA 262：1347(1989)；Rivers E.P.，Martin G.B.，Smithline H.等，The Clinical Implication of ContinuousCentral Venous oxygen Saturation during Human CPR.Ann Emerg.Med.21：1094(1992)；Paradis N.A.，Martin G.B.，Rivers E.P.等，CoronaryPerfusion Pressure and The Return of Spontaneous Circulation in HumanCardiopulmonary Resuscitation，JAMA 263：1106(1990)；以及Nieman J.T.，Criley J.M.Rosborough J.P.等，Predictive Indicies of Successful CardiacResuscitation After Prolonged Arrest and Experimental CardiopulmonaryResuscitation，Ann Emerg Med 14：521(1985)。所述研究中提及的各种参数可在病人之间变化。
时钟132(图1和2)测量各种参数在无用范围内保持的时间量。例如，时钟132(图1和2)测量从I/O设备120(图1-3)指示病人具有临终节律的时间以来，病人是否具有25分钟的临终节律。作为另一个实例，时钟132(图1和2)测量从I/O设备120(图1-3)指示病人具有心搏停止的时间以来，病人是否具有25分钟的心搏停止。
图6是用于确定对复苏的努力是否将不成功的方法的实施例的流程图。该方法开始于步骤601。在步骤602中，处理器106(图1和2)分析对应于传感器102(图1和2)所测各种参数之一的数字数据以确定该参数是否有效。
在步骤604中，处理器106(图1和2)确定所述参数是否处于无用范围中。在步骤606中，处理器106(图1和2)分析该参数以确定是否通过I/O设备120(图1和2)来指示对复苏的进一步努力将不成功并且是否复位时钟132(图1和2)。然后重复该方法。
图7A-7C是所述方法的优选实施例的流程图。该方法开始于步骤702。步骤704分析对应于各种参数之一的数字数据。步骤706确定该参数是否有效。如果该参数有效，根据步骤708，I/O设备120(图1-3)指示该参数有效并且指示该参数。例如，如果EtCO2水平是13mm Hg，则显示器302(图3)显示出EtCO2水平处于有效范围中，并且显示13mmHg的EtCO2水平。
步骤710确定所述参数是否处于无用范围内。如果该参数处于无用范围中，根据步骤712，I/O设备120(图1-3)指示该参数处于无用范围中并且指示该参数。例如，如果CPP是14mm Hg，则显示器302(图3)显示出CPP处于无用范围中，并且显示出14mm Hg的CPP。
步骤714测量I/O设备120(图1-3)指示所述参数处于无用范围的时间量。该步骤亦测量是否已经过足够的时间以指示对复苏的进一步努力将不成功。所述时间量可基于研究或定制标准。例如，根据研究，25分钟是I/O设备120(图1-3)指示心搏停止或临终节律的足够时间量。
如果已经过足够的时间量，则在步骤718中，I/O设备120(图1-3)指示对复苏的进一步努力将不成功，并且指示参数已处于无用范围中的时间量。而且，时钟132(图1和2)被复位并且方法再次从步骤702开始。例如，如果在I/O设备120(图1-3)指示心搏停止之后已经过25分钟，则显示器304(图3)显示出对复苏的进一步努力将不成功，并且显示出病人具有了25分钟的心搏停止。而且，时钟132(图1和2)被复位。
如果尚未经过足够的时间量，则方法本身重复。在重复期间，如果参数仍处于无用范围内，则步骤714分析自从所述参数处于无用范围以来是否已经过了足够的时间量。步骤714在累计了所述方法的初始执行期间和在方法的重复期间的时间量之后进行分析。换句话说，步骤714相加在所述方法的初始执行和重复期间所述参数处于无用范围内的时间量，然后进行分析。
所述方法的可替换实施例可不包括步骤714，这是因为对于各种参数中的一些，任何时间量可能足以指示对复苏的进一步努力将不成功并且复位时钟132(图1和2)。例如，如果中心静脉氧饱和度小于30％任何一个时间量，则存在0％机会的ROSC，因此I/O设备120(图1-3)指示对复苏的进一步努力将不成功并且时钟132(图1和2)被复位。
在所述方法的另一个可替换实施例中，如果各种参数的至少一个有效，并且如果已经过各种参数的所述至少一个处于无用范围中的足够时间量，则I/O设备120(图1-3)指示对复苏的进一步努力将不成功并且时钟132(图1和2)被复位。I/O设备120(图1-3)亦指示各种参数的所述至少一个处于无用范围中的时间量。例如，如果EtCO2水平有20分钟小于10mm Hg，并且存在了至少25分钟的临终节律，则对于这两个参数的每个都已经过了足够的时间量。显示器302(图3)显示出对复苏的进一步努力将不成功，小于10mm Hg的EtCO2水平，EtCO2水平保持小于10mm Hg的时间量，存在临终节律，以及存在临终节律的时间量，其是25分钟。而且，时钟132(图1和2)被复位。
如果在步骤706中，确定了参数无效，在图7B的步骤730中，I/O设备120(图1-3)指示该参数无效并且指示符号，如“？”或“--”以表示无效参数。例如，当测量病人的EtCO2水平时，如果传感器102(图1和2)被脱离了病人，则I/O设备120(图1-3)指示“EtCO2被拔掉”或“EtCO2故障”以指示参数无效并且指示“？”。
一旦I/O设备120(图1-3)指示参数无效，步骤732分析是否已有对复苏的进一步努力将不成功的指示。如果尚无这样的指示，则所述方法再次从步骤702(图7A)开始。如果已有这样的指示，步骤734分析对复苏的进一步努力将不成功的指示是否应被去除。在步骤738中，对复苏的进一步努力将不成功的指示如在以下五个实施例中所说明而被去除。
在所述方法的第一实施例中，如果I/O设备120(图1-3)连续两次指示各种参数之一无效，则该I/O设备停止指示对复苏的进一步努力将不成功。为进行说明，假定紧接着在有各种参数之一无效的指示之后，方法再次从步骤702(图7A)开始。一旦所述方法再次开始，如果I/O设备120(图1-3)再次指示所述参数无效并且如果已有对复苏的进一步努力将不成功的指示，则I/O设备120(图1-3)去除该指示。方法重复期间的参数是在方法的初始执行期间所测的相同参数。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除，并且方法再次从步骤702(图7A)开始。例如，在分析了对应于病人EtCO2水平的数字数据之后，显示器302(图3)显示出EtCO2水平无效。然后所述方法再次从步骤702(图7A)开始，并且分析对应于病人EtCO2水平的数字数据。如果EtCO2水平第二次无效，则对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除并且所述方法再次从步骤702(图7A)开始。
类似地，在所述方法的第二实施例中，在I/O设备120(图1-3)指示对于方法的任何数量的重复，各种参数之一均无效之后，在步骤738中，对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除并且所述方法再次从步骤702(图7A)开始。对于方法的多个重复的每个，对应于相同参数的数字数据被分析。
在所述方法的第三实施例中，如果在I/O设备120(图1-3)指示各种参数之一无效之后已经过了足够的时间量并且如果存在对复苏的进一步努力将不成功的指示，则在步骤738中，对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除。
在所述方法的第四实施例中，如果在各种参数之一无效的指示之后，所述方法直接转到步骤702(图7A)并且存在各种参数的另一个无效的指示，则对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除于步骤738中。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除并且所述方法再次从步骤702(图7A)开始。在已有这样的指示之后，对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除。当所述方法通过直接回到步骤702(图7A)而重复时，方法使用对应于在方法的先前执行期间尚未被分析的各种参数之一的数字数据。例如，如果在分析了对应于病人EtCO2水平的数字数据之后，显示器302(图3)显示出EtCO2水平无效，则所述方法再次从步骤702(图7A)开始并且分析对应于病人CPP的数字数据。如果CPP无效并且如果存在对复苏的进一步努力将不成功的指示，则对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除并且所述方法从步骤702(图7A)开始。
类似地，在所述方法的第五实施例中，如果在分析了对应于各种参数的一些的数字数据之后，I/O设备120(图1-3)指示各种参数的一些中的至少一个无效，则对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除于步骤738中。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除并且所述方法再次从步骤702(图7A)开始。在步骤738之后，所述方法本身重复，并且分析对应于各种参数之一的数字数据。
如果在步骤710(图7A)中，确定了各种参数之一处于无用范围之外，则所述方法在图7C的步骤740中分析是否已有对复苏的进一步努力将不成功的指示。如果尚无这样的指示，则所述方法再次从步骤702(图7A)开始。如果已有这样的指示，则步骤742分析对复苏的进一步努力将不成功的指示是否应被去除。在步骤744中，对复苏的进一步努力将不成功的指示如在以下五个实施例中所说明而被去除。
在所述方法的第六实施例中，如果I/O设备120(图1-3)连续两次指示各种参数之一处于无用范围之外，则该I/O设备停止指示对复苏的进一步努力将不成功。为进行说明，假定紧接着在有各种参数之一处于无用范围之外的指示之后，方法再次从步骤702(图7A)开始。一旦方法再次开始，如果I/O设备120(图1-3)再次指示所述参数处于无用范围之外并且如果已有对复苏的进一步努力将不成功的指示，则I/O设备120(图1-3)去除该指示。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除，并且方法再次从步骤702(图7A)开始。例如，在分析了对应于病人EtCO2水平的数字数据之后，显示器302(图3)显示出EtCO2水平处于无用范围之外。然后所述方法再次从步骤702(图7A)开始，并且分析对应于病人EtCO2水平的数字数据。如果EtCO2水平第二次处于无用范围之外，则对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除并且所述方法再次从步骤702(图7A)开始。
类似地，在所述方法的第七实施例中，在I/O设备120(图1-3)指示对于方法的任何数量的重复，各种参数之一均处于无用范围之外之后，在步骤744中，对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除并且所述方法再次从步骤702(图7A)开始。对于方法的多个重复的每个，对应于相同参数的数字数据被分析。
在所述方法的第八实施例中，如果在I/O设备120(图1-3)指示各种参数之一处于无用范围之外之后已经过了足够的时间量并且如果已有对复苏的进一步努力将不成功的指示，则在步骤744中，对复苏的进一步努力将不成功的指示可被去除。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除。
在所述方法的第九实施例中，如果在各种参数之一处于无用范围之外的指示之后，所述方法直接转到步骤702(图7A)并且存在各种参数的另一个处于无用范围之外的指示，则对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除于步骤744中。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除并且所述方法再次从步骤702(图7A)开始。在已有这样的指示之后，对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除。当所述方法通过直接回到步骤702(图7A)而重复时，方法使用对应于在方法的先前执行期间尚未被分析的各种参数之一的数字数据。例如，如果在分析了对应于病人EtCO2水平的数字数据之后，显示器302(图3)显示出EtCO2水平处于无用范围之外，则所述方法再次从步骤702(图7A)开始并且分析对应于病人CPP的数字数据。如果CPP处于无用范围之外并且如果存在对复苏的进一步努力将不成功的指示，则对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除并且所述方法从步骤702(图7A)开始。
类似地，在所述方法的第十实施例中，如果在分析了对应于各种参数的一些的数字数据之后，I/O设备120(图1-3)指示各种参数的一些中的至少一个处于无用范围之外，则对复苏的进一步努力将不成功的指示被去除于步骤744中。否则，对复苏的进一步努力将不成功的指示不被去除并且所述方法再次从步骤702(图7A)开始。在步骤744之后，所述方法本身重复，并且分析对应于各种参数之一的数字数据。
如果被实施于软件或每个都包括用于实施逻辑功能的可执行指令的有序清单的图6和7A-7C的方法中，病人监视系统100(图1、2和5)可被实施于任何计算机可读介质中以便于由指令执行系统、设备或装置来使用或结合它们而使用，如基于计算机的系统、包含处理器的系统或可从指令执行系统、设备或装置提取指令并执行该指令的其它系统。在本文档的情况下，“计算机可读介质”可以是包含、存储、传送、传播或输送由指令执行系统、设备或装置来使用或结合它们而使用的程序的任何方式。
计算机可读介质可以是例如但不局限于电子、磁、光学、电磁、红外线或半导体系统、设备或装置，或者传播介质。计算机可读介质的较专门的实例包括具有一个或多个接线的电连接、便携式计算设备磁盘、RAM、ROM、可擦除可编程ROM(EPROM)、电EPROM(EEPROM)、闪存、光纤和便携式CDROM。注意，计算机可读介质甚至可以是程序被打印于其上的纸或其它适合的介质，这是因为程序可通过例如对纸或其它介质的光学扫描而电捕获，然后如果有必要则以适合的方式被编译、解释或相反处理，然后被存储在计算机存储器中。
在病人监视系统100(图1、2和5)被实施于硬件中的可替换实施例中，可借助以下技术的任何一个或组合来实施病人监视系统100(图1、2和5)：离散逻辑电路，其具有逻辑门，用于基于数据信号来实施逻辑功能；具有适当组合逻辑门的ASIC；PGA；和FPGA。
图6和7A-7C的流程图分别示出了图1、2和5的病人监视系统100的软件实施的可能实施的体系结构、功能性和工作。在这方面，每个块都表示模块、段或代码部分，其包括用于实施特定逻辑功能的一个或多个可执行指令。亦应指出，在一些可替换实施例中，在所述块中注释的功能可打乱图6和7A-7C中所注释的顺序而发生。例如，在图7A中相继示出的两个块事实上可被基本上同时执行，或者所述块有时可以以相反顺序被执行，这取决于所涉及的功能性，如将在以下进一步澄清的。
应强调，本发明的上述实施例，特别是任何“优选”实施例，仅仅是实施的可能实例，其被提出仅仅是为了清楚地理解本发明的原理。可基本上在本发明的精神和原理中对本发明的上述实施例做出许多变化和修改。所有这样的修改和变化旨在在此被包括在本公开内容的范围内，并且本发明受以下权利要求的保护。

Claims (3)

1. 一种用于确定对病人复苏的尝试是否不会成功的系统，包括：
-第一传感器，其测量第一参数；
-第二传感器，其测量第二参数；以及
-处理器，其：
-分析对应于所述第一参数的数字数据，以确定该第一参数是否有效；
-确定所述第一参数是否处于第一无用范围中；
-分析对应于所述第二参数的数字数据，以确定该第二参数是否有效；
-确定所述第二参数是否处于第二无用范围中；以及
-计算所述第一参数处于第一无用范围中的第一时间量以及所述第二参数处于第二无用范围中的第二时间量；以及
-由于确定了：所述第一参数以第一充分的时间量处于所述第一无用范围中以及所述第二参数以第二充分时间量处于所述第二无用范围中，而指示对复苏的进一步努力不会成功。
2. 权利要求1的系统，其中：所述处理器进一步分析无效的第一参数和无效的第二参数，以确定是否去除对复苏的进一步努力不会成功的指示。
3. 权利要求2的系统，其中，基于第一参数无效和第二参数无效的检测，所述处理器确定去除对复苏的进一步努力不会成功的指示。
CNB038026481A 2002-01-25 2003-01-15 用于确定病人状况的系统和方法 Expired - Fee Related CN100407984C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/056,364 2002-01-25
US10/056,364 US6726634B2 (en) 2002-01-25 2002-01-25 System and method for determining a condition of a patient

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1725977A CN1725977A (zh) 2006-01-25
CN100407984C true CN100407984C (zh) 2008-08-06

Family

ID=27609280

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB038026481A Expired - Fee Related CN100407984C (zh) 2002-01-25 2003-01-15 用于确定病人状况的系统和方法

Country Status (7)

Country Link
US (1) US6726634B2 (zh)
EP (1) EP1485014B1 (zh)
JP (1) JP4430940B2 (zh)
CN (1) CN100407984C (zh)
AT (1) ATE437604T1 (zh)
DE (1) DE60328590D1 (zh)
WO (1) WO2003061463A1 (zh)

Families Citing this family (56)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2308557A3 (en) * 2000-02-04 2011-08-24 Zoll Medical Corporation Integrated resuscitation
US7181264B2 (en) * 2002-03-12 2007-02-20 Sekos, Inc. Method and apparatus for noninvasive physiologic monitoring
US20040138713A1 (en) * 2002-11-13 2004-07-15 Stickney Ronald E. External defibrillation and transcutaneous pacing device and methods for operating the device
JP2006509614A (ja) 2002-12-13 2006-03-23 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ 前胸部圧縮停止により活性化されるショックを有する外部除細動装置
US6961612B2 (en) * 2003-02-19 2005-11-01 Zoll Medical Corporation CPR sensitive ECG analysis in an automatic external defibrillator
EP3064242A1 (en) 2003-04-28 2016-09-07 Advanced Circulatory Systems Inc. Ventilator and methods for treating head trauma and low blood circulation
US7444179B2 (en) * 2003-04-29 2008-10-28 University Of Pittsburgh-Of The Commonwealth System Of Higher Education Devices, systems and methods for characterization of ventricular fibrillation and for treatment of ventricular fibrillation
US7399205B2 (en) 2003-08-21 2008-07-15 Hill-Rom Services, Inc. Plug and receptacle having wired and wireless coupling
US20050101889A1 (en) 2003-11-06 2005-05-12 Freeman Gary A. Using chest velocity to process physiological signals to remove chest compression artifacts
US7184921B2 (en) * 2003-11-18 2007-02-27 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Printed digital ECG system and method
US7499825B2 (en) * 2003-11-18 2009-03-03 General Electric Co. Printed digital physiological data system and method
US7565194B2 (en) * 2004-05-12 2009-07-21 Zoll Medical Corporation ECG rhythm advisory method
WO2005112749A1 (en) 2004-05-12 2005-12-01 Zoll Medical Corporation Ecg rhythm advisory method
US7852208B2 (en) 2004-08-02 2010-12-14 Hill-Rom Services, Inc. Wireless bed connectivity
US7319386B2 (en) 2004-08-02 2008-01-15 Hill-Rom Services, Inc. Configurable system for alerting caregivers
EP1850734A4 (en) * 2005-01-13 2009-08-26 Welch Allyn Inc MONITOR OF VITAL SIGNS
US20070078311A1 (en) * 2005-03-01 2007-04-05 Ammar Al-Ali Disposable multiple wavelength optical sensor
US8190223B2 (en) 2005-03-01 2012-05-29 Masimo Laboratories, Inc. Noninvasive multi-parameter patient monitor
WO2006104977A2 (en) * 2005-03-25 2006-10-05 Zoll Medical Corporation Integrated resuscitation
WO2008118993A1 (en) 2007-03-27 2008-10-02 Masimo Laboratories, Inc. Multiple wavelength optical sensor
US9352111B2 (en) 2007-04-19 2016-05-31 Advanced Circulatory Systems, Inc. Systems and methods to increase survival with favorable neurological function after cardiac arrest
US8374665B2 (en) 2007-04-21 2013-02-12 Cercacor Laboratories, Inc. Tissue profile wellness monitor
US7868740B2 (en) 2007-08-29 2011-01-11 Hill-Rom Services, Inc. Association of support surfaces and beds
US8461968B2 (en) * 2007-08-29 2013-06-11 Hill-Rom Services, Inc. Mattress for a hospital bed for use in a healthcare facility and management of same
US8082160B2 (en) 2007-10-26 2011-12-20 Hill-Rom Services, Inc. System and method for collection and communication of data from multiple patient care devices
US8384526B2 (en) 2008-02-22 2013-02-26 Hill-Rom Services, Inc. Indicator apparatus for healthcare communication system
US9839381B1 (en) 2009-11-24 2017-12-12 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological measurement system with automatic wavelength adjustment
DE112010004682T5 (de) 2009-12-04 2013-03-28 Masimo Corporation Kalibrierung für mehrstufige physiologische Monitore
WO2011100534A1 (en) 2010-02-12 2011-08-18 Zoll Medical Corporation Defibrillator display
US8725253B2 (en) 2010-02-12 2014-05-13 Zoll Medical Corporation Defibrillator display including CPR depth information
US8779924B2 (en) * 2010-02-19 2014-07-15 Hill-Rom Services, Inc. Nurse call system with additional status board
JP5923489B2 (ja) * 2010-03-26 2016-05-24 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 進行中の心肺機能蘇生をモニタするシステム
WO2012068568A2 (en) * 2010-11-19 2012-05-24 Spacelabs Healthcare, Llc Self-contained patient monitor
US9629566B2 (en) 2011-03-11 2017-04-25 Spacelabs Healthcare Llc Methods and systems to determine multi-parameter managed alarm hierarchy during patient monitoring
US9238115B2 (en) 2011-12-19 2016-01-19 ResQSystems, Inc. Systems and methods for therapeutic intrathoracic pressure regulation
US10679309B2 (en) 2011-12-30 2020-06-09 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US10402927B2 (en) 2011-12-30 2019-09-03 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US10552581B2 (en) 2011-12-30 2020-02-04 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US10528913B2 (en) 2011-12-30 2020-01-07 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US10559380B2 (en) 2011-12-30 2020-02-11 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US10475142B2 (en) 2011-12-30 2019-11-12 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US10340034B2 (en) 2011-12-30 2019-07-02 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US9411934B2 (en) 2012-05-08 2016-08-09 Hill-Rom Services, Inc. In-room alarm configuration of nurse call system
EP2880573A2 (en) * 2012-08-06 2015-06-10 Koninklijke Philips N.V. Graphical user interface for obtaining a record of a medical treatment event in real time
US9314159B2 (en) 2012-09-24 2016-04-19 Physio-Control, Inc. Patient monitoring device with remote alert
JP6050645B2 (ja) * 2012-10-03 2016-12-21 日本光電工業株式会社 心拍再開の可能性を判断する装置
US9081382B2 (en) * 2013-03-15 2015-07-14 Fresenius Medical Care Holdings, Inc. Autonomous vehicle comprising extracorporeal blood treatment machine
US9811634B2 (en) * 2013-04-25 2017-11-07 Zoll Medical Corporation Systems and methods to predict the chances of neurologically intact survival while performing CPR
US10987026B2 (en) 2013-05-30 2021-04-27 Spacelabs Healthcare Llc Capnography module with automatic switching between mainstream and sidestream monitoring
US20140358047A1 (en) 2013-05-30 2014-12-04 ResQSystems, Inc. End-tidal carbon dioxide and amplitude spectral area as non-invasive markers of coronary perfusion pressure and arterial pressure
US9830424B2 (en) 2013-09-18 2017-11-28 Hill-Rom Services, Inc. Bed/room/patient association systems and methods
US10265495B2 (en) 2013-11-22 2019-04-23 Zoll Medical Corporation Pressure actuated valve systems and methods
US10406345B2 (en) 2015-10-16 2019-09-10 Zoll Medical Corporation Dual sensor electrodes for providing enhanced resuscitation feedback
US20190008720A1 (en) * 2016-10-21 2019-01-10 Zoll Medical Corporation System and methods for adaptive body positioning during chest compressions
US11123014B2 (en) 2017-03-21 2021-09-21 Stryker Corporation Systems and methods for ambient energy powered physiological parameter monitoring
US11911325B2 (en) 2019-02-26 2024-02-27 Hill-Rom Services, Inc. Bed interface for manual location

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5355889A (en) * 1992-06-09 1994-10-18 Albert Eisenstein Health Care Foundation Monitoring system for producing patient status indicator
US5438983A (en) * 1993-09-13 1995-08-08 Hewlett-Packard Company Patient alarm detection using trend vector analysis
WO1997024062A1 (en) * 1994-08-30 1997-07-10 The Ohio State University Research Foundation Non-invasive monitoring and treatment of subjects in cardiac arrest using ecg parameters predictive of outcome

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2156124B (en) * 1984-03-20 1987-10-14 Cardiac Recorders Ltd Cardiac monitors
US5601612A (en) 1993-08-06 1997-02-11 Heartstream, Inc. Method for applying a multiphasic waveform
US5697955A (en) * 1996-05-10 1997-12-16 Survivalink Corporation Defibrillator electrodes and date code detector circuit
WO1999059673A1 (en) * 1998-05-21 1999-11-25 Medtronic Physio-Control Manufacturing Corp. Automatic detection and reporting of cardiac asystole
US5957856A (en) * 1998-09-25 1999-09-28 Institute Of Critical Care Medicine Method and system for predicting the immediate success of a defibrillatory shock during cardiac arrest
US6440082B1 (en) * 1999-09-30 2002-08-27 Medtronic Physio-Control Manufacturing Corp. Method and apparatus for using heart sounds to determine the presence of a pulse
USRE41236E1 (en) * 2000-07-05 2010-04-20 Seely Andrew J E Method and apparatus for multiple patient parameter variability analysis and display
US6671547B2 (en) 2001-06-13 2003-12-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Adaptive analysis method for an electrotherapy device and apparatus

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5355889A (en) * 1992-06-09 1994-10-18 Albert Eisenstein Health Care Foundation Monitoring system for producing patient status indicator
US5438983A (en) * 1993-09-13 1995-08-08 Hewlett-Packard Company Patient alarm detection using trend vector analysis
WO1997024062A1 (en) * 1994-08-30 1997-07-10 The Ohio State University Research Foundation Non-invasive monitoring and treatment of subjects in cardiac arrest using ecg parameters predictive of outcome

Also Published As

Publication number Publication date
US6726634B2 (en) 2004-04-27
JP4430940B2 (ja) 2010-03-10
DE60328590D1 (de) 2009-09-10
WO2003061463A1 (en) 2003-07-31
CN1725977A (zh) 2006-01-25
US20030144699A1 (en) 2003-07-31
EP1485014B1 (en) 2009-07-29
EP1485014A1 (en) 2004-12-15
ATE437604T1 (de) 2009-08-15
JP2005515009A (ja) 2005-05-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN100407984C (zh) 用于确定病人状况的系统和方法
US6641532B2 (en) Computerized medical diagnostic system utilizing list-based processing
AU728675B2 (en) Computerized medical diagnostic and treatment advice system including list based processing
CN101743552B (zh) 用于急性动态疾病的决策支持系统
KR101841222B1 (ko) 피검체의 치명적 증상의 발생을 조기에 예측하기 위한 예측 결과를 생성하는 방법 및 이를 이용한 장치
US20060025931A1 (en) Method and apparatus for real time predictive modeling for chronically ill patients
Wu et al. Incremental diagnosis method for intelligent wearable sensor systems
Adlassnig et al. Representation and semiautomatic acquisition of medical knowledge in CADIAG-1 and CADIAG-2
CN107249434B (zh) 鲁棒分类器
CN102551699A (zh) 非侵入性心输出量确定的系统
US8849386B2 (en) Analyzing electrocardiograms
Lussier et al. Automating icd-9-cm encoding using medical language processing: A feasibility study
Pino et al. Real–time ecg algorithms for ambulatory patient monitoring
EP1280091A2 (en) Computerized medical diagnostic system utilizing list-based processing
CN115212459B (zh) 基于智能终端的可穿戴自动体外除颤仪、系统、设备
Factor et al. The multi-trellis software architecture and the intelligent cardiovascular monitor
Waili et al. A Framework for Non-contact ECG Signal Detection Device on Smart Chair and Its Implementation
Glaeser et al. A hierarchical minicomputer system for continuous post-surgical monitoring
Mira et al. On knowledge based systems in CCU’s: monitoring and patients follow-up
Mao et al. A deep-learning-based two-compartment predictive model (PKRNN-2CM) for vancomycin therapeutic drug monitoring
Chen Identifying The Usage Anomalies For ECG-Based Healthcare Body Sensor Networks
Sinha et al. Internet of Things-Based 3-Lead ECG Signal Acquisition System
Thompson Thomas B. Sheridan Joseph F. Coughlin Daekeun Kim Massachusetts Institute of Technology James M. Thompson
CN116725490A (zh) 一种术后转运患者体征遥测系统
AU4874700A (en) System and method for providing normalized voice feedback from an individual patient in an automated collection and analysis patient care system

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20080806

Termination date: 20210115

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee